L'effet du programme MBSR (réduction du stress basé sur la pleine conscience) sur l'anxiété, l'épuisement émotionnel lié au travail et la satisfaction au travail chez les sages-femmes

Pleine conscience; C'est l'état d'attention et d'être conscient de ce qui se passe en ce moment. La pleine conscience comprend le fait de remarquer ce qui se passe dans le moment présent et la manière de rencontrer tout ce qui est remarqué.

La recherche sera menée de manière aléatoire et contrôlée afin de déterminer l'effet du programme MBSR (Conscious Awareness Based Stress Reduction) sur l'anxiété, l'épuisement émotionnel lié au travail et la satisfaction au travail chez les sages-femmes.

Les données seront collectées auprès des sages-femmes travaillant à l'hôpital de gynécologie et d'enfance Gaziantep Cengiz Gökçek entre le 1er septembre et le 30 décembre 2022. Les sages-femmes qui acceptent de participer à l'étude et répondent aux critères seront envoyées et invitées à remplir des questionnaires en ligne sur le Web (Whatsapp) préparés par les chercheurs via Google Forms. En tant que pré-test, le "Descriptive Information Form", l'"Beck Anxiety Scale (BAI)", l'"Work-Related Emotional Burnout Scale" et le "Minnesota Job Satisfaction Scale (MSQ) Short Form" seront administrés aux sages-femmes dans les phases expérimentale et groupes de contrôle. Après que le programme de réduction du stress basé sur la pleine conscience a été appliqué en ligne par le chercheur au groupe expérimental, 2 séances par semaine pendant 4 semaines (1 mois), un total de 8 séances ; Les données post-test seront obtenues en réappliquant les échelles "Beck Anxiety Scale (BAS)", "Work-Related Emotional Burnout Scale" et "Minnesota Job Satisfaction Scale (MSQ) Short Form" au groupe expérimental et simultanément au groupe de contrôle.

L'univers de la recherche sera composé de sages-femmes travaillant à l'hôpital de gynécologie et d'enfance de Gaziantep Cengiz Gökçek aux dates pertinentes. Le nombre minimum d'individus à inclure dans l'échantillon de l'étude a été déterminé par analyse de puissance. Taille de l'échantillon lorsque l'analyse de puissance est effectuée ; En supposant que la méthode appliquée avec un niveau d'erreur de 5 %, un niveau de signification bidirectionnel, un intervalle de confiance de 95 % et une capacité de 80 % à représenter l'univers, réduirait les moyennes des scores d'anxiété (8,20 ± 8,64) de 6 points, un total de 66 sages-femmes (33 expérimentales, 33 témoins) calculé. Au total, 80 sages-femmes (40 expérimentales, 40 témoins) devraient être incluses dans l'étude, en tenant compte des pertes de cas possibles (environ 20%).

Formulaire et outils de collecte de données Les données seront collectées à l'aide du "Formulaire d'informations descriptives", de l'"Échelle d'anxiété de Beck (BAI)", de l'"Échelle d'épuisement émotionnel lié au travail" et du "Formulaire abrégé de l'échelle de satisfaction au travail du Minnesota (MSQ)".

Midwifery Initiative Le programme de réduction du stress basé sur la pleine conscience (MBSR) sera appliqué par le chercheur aux sages-femmes du groupe expérimental. La réduction consciente du stress basée sur la prise de conscience sera appliquée par le chercheur (S.Ö.C.) qui a reçu une formation (16 heures) et possède un certificat dans ce domaine. Le programme de réduction du stress basé sur la pleine conscience est prévu à raison de 2 séances par semaine pendant 4 semaines, soit un total de 8 séances. Chaque session est prévue pour durer 40 à 60 minutes en moyenne. Les séances se poursuivront sous forme de séances individuelles et de groupe en déterminant les jours où les sages-femmes sont disponibles en ligne.Variables de l'étude Variable dépendante : les scores des sages-femmes à partir des échelles , la distribution centile, la moyenne arithmétique, le test du chi carré, l'écart type et le coefficient de fiabilité α de Cronbach seront utilisés dans l'évaluation statistique des données continues et catégorielles avec le programme SPSS 25.0 (Programme statistique en sciences sociales). Le test de Kolmogorov Smirnov sera utilisé pour déterminer si les données montrent une distribution normale. Si la distribution normale est indiquée, le test t sera utilisé dans les groupes dépendants et indépendants ; Le test de Mann Whitney-U et les tests de Wilcoxon seront utilisés dans des groupes non distribués normalement. La signification sera acceptée comme p<0,05.