Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Implicit tanulás elősegítése a stroke neurorehabilitációjának javítása érdekében

2017. február 23. frissítette: VA Office of Research and Development
A szélütés a veteránok krónikus rokkantságának egyik vezető oka. A szélütés jelentős mobilitásvesztéssel, az elesés, a szív- és érrendszeri betegségek, a depresszió és a neurokognitív károsodás kockázatával jár. Ezek a hiányosságok negatívan befolyásolják a mindennapi életvitel (ADL) független elvégzését. A krónikus stroke áldozatok rehabilitációjában a feladat-orientált képzés domináns terápiás beavatkozássá vált. Ezeknek a beavatkozásoknak a hatékonysága az explicit tudás helyett az implicit tudás elősegítésével fokozható. Pontosabban, az implicit tanulás növeli a megtartást és javítja a javított motoros funkció átvitelét a laborkörnyezeten kívülre. Ezenkívül az implicit motoros vezérlés csökkenti a kognitív erőforrásokra nehezedő terhet, mivel a készség végrehajtása automatikusan történik (pl. nem kell „gondolkodni” rajta). Bebizonyosodott, hogy az egyének új feladat tanulása (vagy rehabilitáció esetén újratanulás) során kapott visszajelzések mennyisége és típusa befolyásolja a tanulás típusát (pl. implicit vagy explicit). A jelen tanulmány célja tehát az, hogy meghatározza a motoros tanulás során a különböző típusú visszacsatolások hatását a tanulási típusra, és az ebből eredő hatást a funkcionális eredményekre (pl. motoros teljesítmény, retenció és kognitív munkaterhelés) krónikus stroke-os betegeknél.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Az Egyesült Államokban 45 másodpercenként valakinek agyvérzése van, ami évente több mint 700 000 új stroke-ot eredményez, és a stroke a vezető rokkantsági ok a veteránok körében (American Heart Association Statisztikai Bizottság és Stroke Statistics Albizottság). Ezen esetek túlnyomó többsége motoros károsodáshoz vezet, ami gyakran azt okozza, hogy az egyének a napi működésük során másoktól függnek (módosított Rankin-skála 3-5, lásd Lees et al., 2006). Pontosabban, a felső végtagi hemiparézis a stroke utáni funkcionális fogyatékosság vezető oka, és a felkar funkciója magyarázza a jelentett életminőség változékonyságának körülbelül 50%-át (Wyller és mtsai, 1997). Mint ilyen, a felkar neurorehabilitációjának optimalizálása kritikus probléma az öregedő veterán populációban.

„A betegek rehabilitációja alapvetően egy olyan folyamat, amelynek során újratanulják, hogyan kell mozogni, hogy sikeresen teljesíthessék szükségleteiket” (Carr és Shepherd, 1987). Ez az állítás azt állítja, hogy a neurorehabilitáció lényege a motoros tanulás, de ennek ellenére a motoros tanulással kapcsolatos kutatások csekély hatással voltak a stroke-rehabilitációra (Krakauer, 2006). Az utóbbi időben érdeklődés mutatkozott a felső végtagok rehabilitációjának optimalizálására szolgáló új módszerek kifejlesztése és tesztelése iránt. A Baltimore VAMC kutatói úttörő szerepet játszottak a feladatorientált képzési paradigmákban a krónikus stroke-ban szenvedők mobilitásának javítására (Macko et al., 2005). Ennek a programozott megközelítésnek a részeként új felső végtag robotikai képzési programokat fejlesztettek ki az elérési és a végtagkoordináció javítására. E beavatkozások többsége azonban a rehabilitáció során hibaalapú tanulási stratégiákra támaszkodik, amelyek elősegítik a feladathoz kapcsolódó explicit tudást. A motoros tanulási kutatások egy része azonban azt jelzi, hogy nem ez a legjobb stratégia a motoros tanulás és így a neurorehabilitáció optimalizálására.

A hibaalapú tanulás magában foglalja a mozgás folyamatos visszacsatolását azzal a szándékkal, hogy a tanuló valós időben korrigálja a mozgást. Így a tanulás ismétlések sorozatán keresztül történik, amelyben a tanuló folyamatosan csökkenti az ideális viselkedés és a saját viselkedésének megfigyelése közötti eltérést. Más szavakkal, a hibaalapú tanulás elősegíti az alkalmazkodást a kívánt viselkedés eléréséhez. Ezzel szemben az operáns kondicionáló tanulási stratégiák abból állnak, hogy a tanuló csak a viselkedés végén kap visszajelzést mozgásának minőségéről. A tanulás tehát a kívánt viselkedés teljes egészében történő megerősítésének sorozatán keresztül valósul meg, ami modellmentesebb, mint a hibaalapú tanulás során fellépő adaptáció. Az elsődleges különbség e két tanulási stratégia között az, hogy a hibaalapú tanulás a feladat explicit ismeretét, míg az operáns kondicionálás az implicit tudást segíti elő (Krakauer és Mazzoni, 2011). Ez a kétféle tudás drasztikus hatással van a funkcionális eredményekre (pl. motoros teljesítmény, kognitív munkaterhelés és megtartás).

A stroke előtt a felkar funkcióit, mint például az elérést és a megfogást, nagyrészt kifejezett tudás nélkül végezték. Más szavakkal, az egészséges egyének kevés tudatos erőfeszítést tesznek arra, hogy hogyan szabályozzák a végtagjaikat, csak „csinálják”. Bár az explicit stratégiák használata a tanulás során elősegítheti a tanulás sebességét, ha elegendő időt kapnak, a korlátozott explicit tudással rendelkező egyének ugyanolyan jól teljesítenek (Maxwell et al, 1999). A lassabb tanulási ütem ellenére a feladat explicit ismeretének csökkentése nagyon előnyös lehet a motoros teljesítmény során. Nevezetesen, a tanult viselkedés megtartása nagyobb azoknál az egyéneknél, akik olyan körülmények között tanultak, amelyek gátolják az explicit tudást. Például Malone és Bastian (2010) egy új gyaloglási feladatot tanult meg (hasított öves futópad, ahol az övek különböző sebességgel mozognak), és azokban, ahol az explicit tudás korlátozott volt, a tanulás tovább tartott, mint azok, akik a tanulás során explicit tudásra támaszkodtak. . Ezenkívül az explicit tudás korlátozása a motoros tanulás során csökkent kognitív terhelést és fenntartott teljesítményt eredményezhet kihívások mellett (Zhu et al., 2011). Összefoglalva, az explicit tudás elősegítése a rehabilitáció során a tudattalan kontroll helyett (az explicit tudás korlátozása) csökkenti az újonnan megszerzett motoros készségek fenntarthatóságát, és felemészti a kognitív erőforrásokat, amelyeknek más igényekhez kell rendelkezésre állniuk. Mint ilyen, ezen viselkedések automatikus vezérlése kritikus fontosságú a napi tevékenységek elvégzéséhez, ami azt sugallja, hogy az operáns kondicionálás (amely korlátozza az explicit tudást) jobb, mint a hibaalapú tanulás.

A stroke-ban szenvedők implicit módon képesek megtanulni a feladatokat, bár a tanulás üteme késhet az egészséges kontrollokhoz képest (Pohl et al., 2001), és tovább késhet a stroke súlyosságának függvényében (Boyd és mtsai, 2007). Ezen túlmenően az implicit feladatról szóló explicit információ megadása csökkenti a tanulási rátát és a visszatartást azoknál, akiknél a basalis ganglion stroke (Boyd és mtsai, 2004; Boyd és mtsai, 2006) és a szenzomotoros területek károsodása (Boyd et al. ., 2003; Boyd és mtsai, 2006; Winstein és mtsai, 2003). Bár ezek a tanulmányok kiemelik az explicit tudás korlátozásának fontosságát a tanulás során, inkább az implicit szekvenciák tanulásának kontextusában végezték őket, nem pedig a készségek fejlesztésével, amelyek ugyan összefüggenek, de a motoros tanulás különböző aspektusaira támaszkodnak (Krakauer és Mazonni, 2011, Yarrow et al. , 2009). A funkcionális készségek tanulásával összefüggésben a visszacsatolás időzítése/típusa határozottan befolyásolja a tanulási arányt, valamint a megtartást, és befolyásolja a tudástípust (Levin et al., 2010). Pontosabban, ritkábban és a teljesítmény után adjon visszajelzést a feladat végrehajtásáról, mint közben (pl. késleltetett) kimutatták, hogy növelik a tanulásban való megtartást, és valószínűleg elősegítik az implicit tanulást (Cirstea és mtsai, 2006; Winstein és mtsai, 1996). Ezen túlmenően, az eredményekkel kapcsolatos visszacsatolás (az eredmények ismerete), nem pedig a teljesítményről (teljesítményről szóló tudás) kimutatta, hogy növeli a megtartást és korlátozza az explicit tudást (Cirstea el al., 2006; Sidaway et al., 2008; Winstein, 1991). Ennek megfelelően a jelenlegi javaslat megkísérli előmozdítani az implicit tudást a motoros készségek fejlesztése során a visszacsatolás időpontjának és típusának manipulálásával.

A jelen tanulmány célja annak meghatározása, hogy a hibaalapú tanulás és az operáns kondicionáló tanulás milyen hatást gyakorol a neurorehabilitáció kritikus eredményeire (pl. tanulás utáni teljesítmény, általánosíthatóság, a feladat által támasztott kognitív terhelés és megtartás).

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

24

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Egyesült Államok, 21201
        • Baltimore VA Medical Center VA Maryland Health Care System, Baltimore, MD

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

45 év (FELNŐTT, OLDER_ADULT)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Ischaemiás stroke több mint 3 hónappal korábban.
  • 45 és 80 év között.
  • Maradék hemiparetikus felső végtag deficitek.
  • Megfelelő nyelvi és neurokognitív funkció a képzésben való részvételhez (MMSE, CESD, afázia szűrés).
  • Jobb kéz domináns.
  • Felső végtag Fugl-Meyer pontszáma 25 vagy nagyobb.

Kizárási kritériumok:

  • Kortikális stroke története.
  • A kevésbé érintett kar nem mozgatható.
  • Az RRDC értékelési klinika egészségügyi alkalmassági kritériumainak elmulasztása.
  • Az MMSE pontszám kevesebb, mint 27.
  • 16-nál nagyobb CES-D pontszám.
  • Nem tud átmenni egy hallásvizsgálaton (azaz hallania kell a 45 dB vagy annál kisebb hangokat).

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: BASIC_SCIENCE
  • Kiosztás: VÉLETLENSZERŰSÍTETT
  • Beavatkozó modell: PÁRHUZAMOS
  • Maszkolás: EGYETLEN

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
KÍSÉRLETI: Implicit csoport
A tanulás során kevés visszajelzést kap a feladatteljesítményről
Tanuljon meg olyan elérési feladatot, amely a karszegmensek koordinációját igényli
ACTIVE_COMPARATOR: Ellenőrzés
A tanulás során részletes visszajelzést kap a feladatvégzésről
Tanuljon meg olyan elérési feladatot, amely a karszegmensek koordinációját igényli

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A motor teljesítményének minősége
Időkeret: 2 év
A motoros viselkedés minőségét azon minták százalékos arányával indexelték, amelyekben a résztvevők az edzetten belül voltak (pl. optimális) pálya. A betanított pálya egy 2 cm széles, félkör alakú csatorna volt két, egymástól 25 cm-re lévő cél között. Ezért a skála mértéke egy százalék, amely 0 és 100% között lehet.
2 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
EEG származtatott nagy alfa teljesítmény
Időkeret: 2 év
A nagy alfa-teljesítmény (10-13 Hz) által indexelt figyelemi folyamatok agy elektrofiziológiai mérése. A mértékegység egy százalék, mivel a nagy alfa sávban lévő teljesítmény mennyiségét (mikrovolt négyzetben) elosztjuk a spektrumban lévő teljes teljesítménnyel (pl. 1-50 Hz). Ezt a módszert általában egy adott frekvencia teljesítményének normalizálására használják, ha a statisztikai elrendezésben szerepel az alanyok közötti tényező.
2 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Jeremy C Rietschel, PhD MA BA, Baltimore VA Medical Center VA Maryland Health Care System, Baltimore, MD

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete

2013. október 1.

Elsődleges befejezés (TÉNYLEGES)

2015. szeptember 1.

A tanulmány befejezése (TÉNYLEGES)

2016. szeptember 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2013. december 16.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2013. december 16.

Első közzététel (BECSLÉS)

2013. december 20.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)

2017. március 28.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2017. február 23.

Utolsó ellenőrzés

2017. február 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Agyi stroke

Klinikai vizsgálatok a Feladat elérése

3
Iratkozz fel