Kontrasztanyagos ultrahangos, finom tűs aspirációs biopszia a pajzsmirigy csomók értékelésében

A pajzsmirigy csomók és a pajzsmirigyrák gyakori és gyakran előforduló betegségek Kínában; Releváns kutatások azt mutatják, hogy a pajzsmirigyrák előfordulásának növekedése kiemelkedőbb Kínában, mint a tengerentúlon, a pekingi városi lakosok pajzsmirigyrák előfordulása az 1995-ös 1,55/100 000-ről 2010-re 9,9/100 000-re (5,38-szorosára) nőtt.

A képalkotó technikák, köztük az ultrahang, a CT és az MRI gyors fejlődése jelentősen megnövelte a pajzsmirigy csomók diagnosztizálásának pontosságát, azonban a pontosság még mindig nem éri el a 100%-ot, és további aspirációs biopsziára van szükség. Ezért az ultrahang-vezérelt perkután biopszia kritikus szerepet játszik a kóros elváltozások diagnosztizálásában. Számos irányelv szerint a finomtű-aspirációs (FNA) biopszia a legpontosabb és legköltséghatékonyabb vizsgálati módszer a pajzsmirigy csomók értékelésében, mivel segít csökkenteni a szükségtelen pajzsmirigycsomó-műtéteket, és segít a klinikusoknak a megfelelő műtéti kezelési terv meghatározásában. 1-4]. Szakirodalmi beszámolók szerint azonban az esetek 10-15%-ában előfordulhatnak elégtelen sejtmennyiségű minták, esetenként második biopsziát vagy diagnosztikai műtétet kell végezni[1,4]. Az FNA biopszia álnegatív eredménye, ill. Az ultrahang-diagnózis és a klinikai diagnózis közötti eltérés számos ok miatt fordulhat elő, mint például a daganat túl nagy vagy túl kicsi, rossz elhelyezkedése, degeneratív nekrózis jelenléte, a biopszia nem megfelelő pozíciója vagy a kezelő tapasztalata stb.

A kontrasztanyagos ultrahang (CEUS) egy új technológia, amelyet nemrégiben vezettek be Kínában, és alacsony mechanikai index mellett képes megjeleníteni a szövet mikrovaszkuláris perfúzióját. A kapott soros valós idejű képek digitalizálhatók és dinamikusan tárolhatók. Ez lehetővé teszi a retrospektív elemzést, és lehetővé teszi az összehasonlítást más képalkotó technikákkal. A CEUS érzékenyen képes tükrözni a vérellátás és a mikrokeringés jellemzőit a lézió helyén.

Bár a pajzsmirigy csomók CEUS-vezérelt FNA-járól még nem számoltak be, számos tanulmány számolt be a CEUS irányítása alatt végzett májbiopsziáról. Hatékonysága a pontos diagnózis felállításában és a biopsziák számának csökkentésében egyértelmű, ha gazdag vérellátású területről vesznek mintát.

A rosszindulatú daganaton belüli metabolikusan aktív területek, degenerációs vagy nekrózisos területek, valamint a kisméretű daganatok kimutatása CEUS alkalmazásával igazolható. A CEUS irányítása alatt végzett aspirációs biopszia várhatóan csökkent, nem diagnosztikai eredményt fog eredményezni. A kutatók egy randomizált, kontrollált vizsgálatot kívánnak létrehozni a CEUS alkalmazási értékének vizsgálatára a pajzsmirigy térfoglaló elváltozásainak FNA segítségével történő diagnosztizálásában.

Adatgyűjtés A betegek általános adatainak összegyűjtése és rendezése, a két csoport konvencionális UH és kontrasztanyagos ultrahang (CEUS csoport) leleteinek rögzítése, valamint aspirációs biopszia és patológia eredményei, esetjelentési űrlap kitöltése ( CRF), hozzon létre egy adatbázist. Végezzen elemzést speciális statisztikai szoftverrel. A pajzsmirigy FNA sorozatában a hatékonyság négy paraméterét (elégtelenség, határozatlanság, rosszindulatúság és jóindulatúság) értékelték, és hasonlították össze a két csoporttal. Az elégtelenségi arány a nem diagnosztikai eredménnyel rendelkező esetek arányára vonatkozik. A meghatározatlan arány azon esetek arányára vonatkozik, amelyekben a nem meghatározott jelentőségű atypia/meghatározatlan jelentőségű follikuláris elváltozás (AUS vagy FLUS) kategória. A rosszindulatú daganatok aránya a rosszindulatú esetek arányára vonatkozik. A jóindulatú arány a jóindulatú esetek arányára vonatkozik. A diagnosztikai eredménnyel rendelkező mintákban a kapott sejtek számát a citopatológus tapasztalata alapján két osztályba soroltuk: közepes (diagnosztizálható) és bőséges (könnyen diagnosztizálható). A sejtszám összehasonlítása a két csoport között másodlagos cél.

Statisztikai elemzés A statisztikai elemzés az SPSS 22.0 segítségével történik, minden statisztikai adatot a Chi-négyzet teszttel elemeznek. A különbségeket p<0,05 értéknél tekintettük statisztikailag szignifikánsnak.