Biopsja aspiracyjna cienkoigłowa pod kontrolą ultrasonografii ze wzmocnieniem kontrastowym w ocenie guzków tarczycy

Guzki tarczycy i rak tarczycy są powszechnymi i często występującymi chorobami w Chinach; Odpowiednie badania ujawniają, że wzrost zachorowalności na raka tarczycy jest bardziej widoczny w Chinach niż za granicą, częstość występowania raka tarczycy u mieszkańców miast Pekinu wzrosła z 1,55/100 000 w 1995 r. do 9,9/100 000 w 2010 r. (5,38-krotnie).

Szybki rozwój technik obrazowania, w tym ultrasonografii, tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego, znacznie zwiększył dokładność w diagnostyce guzków tarczycy, jednak dokładność nadal nie sięga 100% i konieczna jest dalsza biopsja aspiracyjna. Dlatego biopsja przezskórna pod kontrolą USG odgrywa kluczową rolę w diagnostyce zmian patologicznych. Według wielu wytycznych biopsja aspiracyjna cienkoigłowa (BAC) jest najdokładniejszą i najtańszą metodą diagnostyczną w ocenie guzków tarczycy, ponieważ pomaga ograniczyć niepotrzebne operacje guzków tarczycy, a także pomaga klinicystom w ustaleniu odpowiedniego planu leczenia chirurgicznego [ 1-4]. Jednak według doniesień literaturowych próbki z niedostateczną liczbą komórek mogą występować nawet w 10-15% przypadków, czasami konieczne jest wykonanie drugiej biopsji lub operacji diagnostycznej[1,4].Fałszywie ujemne wyniki biopsji FNA lub rozbieżność między diagnostyką ultrasonograficzną a kliniczną może wynikać z wielu przyczyn, takich jak zbyt duży lub zbyt mały guz, zła lokalizacja, obecność martwicy zwyrodnieniowej, nieodpowiednie położenie biopsji lub wpływ doświadczenia operatora itp.

Ultrasonografia ze wzmocnieniem kontrastowym (CEUS) to nowa technologia, która została niedawno wprowadzona do Chin, ma zdolność wyświetlania perfuzji mikrokrążenia w tkance przy niskim indeksie mechanicznym. Uzyskane seryjne obrazy w czasie rzeczywistym można zdigitalizować i dynamicznie przechowywać. Pozwala to na analizę retrospektywną, a także umożliwia porównanie z innymi technikami obrazowania. CEUS może wrażliwie odzwierciedlać charakterystykę ukrwienia i mikrokrążenia w miejscu zmiany.

Chociaż dotychczas nie opisano FNA guzków tarczycy pod kontrolą CEUS, w wielu badaniach opisano biopsję wątroby wykonywaną pod kontrolą CEUS. Jego skuteczność w uzyskaniu dokładnej diagnozy i zmniejszeniu liczby biopsji jest oczywista, gdy próbki są pobierane z obszaru bogatego ukrwienia.

Aktywne metabolicznie obszary w obrębie guza złośliwego lub obszary zwyrodnienia lub martwicy, a także wykrycie małych guzów można potwierdzić za pomocą CEUS. Oczekuje się, że biopsja aspiracyjna wykonywana pod kontrolą CEUS przyniesie obniżony wynik niediagnostyczny. Badacze zamierzają stworzyć randomizowane badanie kontrolne w celu zbadania wartości aplikacyjnej CEUS w diagnostyce zajmujących przestrzeń zmian w tarczycy za pomocą BACC.

Zbieranie danych Zbierz i posortuj ogólne dane pacjentów, zapisz wyniki konwencjonalnego USG i USG z kontrastem (grupa CEUS) obu grup, a także wyniki biopsji aspiracyjnej i patologii, wypełnij formularz opisu przypadku ( CRF), założyć bazę danych. Przeprowadzaj analizy z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania statystycznego. Cztery parametry skuteczności (nieadekwatność, nieokreśloność, złośliwość i łagodność) oceniono w serii FNA tarczycy i porównano z dwiema grupami. Wskaźnik nieadekwatności odnosi się do odsetka przypadków z wynikiem niediagnostycznym. Nieokreślona częstość odnosi się do odsetka przypadków z atypią o nieokreślonym znaczeniu/kategorią zmiany pęcherzykowej o nieokreślonym znaczeniu (AUS lub FLUS). Współczynnik złośliwości odnosi się do odsetka przypadków, które były złośliwe. Wskaźnik łagodny odnosi się do odsetka przypadków, które były łagodne. Liczbę uzyskanych komórek w próbkach z wynikiem diagnostycznym podzielono według doświadczenia cytopatologa na dwie klasy: pośrednie (możliwe do zdiagnozowania) i obfite (łatwe do zdiagnozowania). Porównanie ilości komórek między dwiema grupami jest celem drugorzędnym.

Analiza statystyczna Analiza statystyczna jest przeprowadzana przy użyciu SPSS 22.0, wszystkie dane statystyczne będą analizowane przy użyciu testu chi-kwadrat. Różnice uznano za statystycznie istotne przy p<0,05.