- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05879198
Az agy edzése: a memória és a döntéshozatal javítása
Az agy edzése: A memória és a döntéshozatal javítása a fiatalok eredményeinek javítása érdekében
Ennek a klinikai vizsgálatnak a célja egy számítógépes munkamemória-tréning program kísérleti kísérlete a késleltetési diszkontálás (DD) javítása és a szerhasználat megelőzése érdekében a veszélyeztetett serdülők körében egy hagyományosan rosszul ellátott területen. A tanulmány eredményei tájékoztatni fogják a jövőbeli erőfeszítéseket a kábítószer-használat megelőzésére irányuló erőfeszítésekről, amelyek a negatív gyermekkori tapasztalatoknak kitett fiatalokat célozzák meg. Az eredmények finomítani fogják a beavatkozások végrehajtásának jövőbeli modelljeit is a hagyományosan alullátott közösségekben.
A fő kérdés(ek), amelyekre választ kíván adni:
- Határozza meg, hogy a beavatkozás megvalósítható-e, elfogadható-e és megfelelő dózisban
- Értékelje a toborzási és megtartási eljárások hasznosságát, valamint azonosítsa a részvétel akadályait
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A kora gyermekkori nehézségeknek kitett fiatalok fokozottan ki vannak téve a problémás szerhasználat kockázatának, ami számtalan negatív egészségügyi következménnyel jár, beleértve a HIV-expozíciót, a sérüléseket és a vezetési zavarokat. Az alacsony erőforrásokkal rendelkező közösségekből származó serdülők nagyobb arányban vannak kitéve a kedvezőtlen gyermekkori tapasztalatoknak, ugyanakkor korlátozott hozzáférésük van a bizonyítékokon alapuló megelőző beavatkozásokhoz. Ezért rendkívül nagy szükség van olyan szolgáltatásokra, amelyek megvalósíthatóan megcélozhatják azokat a specifikus mechanizmusokat, amelyek a korai csapásokat összekapcsolják a szerhasználat kezdetével és fokozódásával a hagyományosan rosszul ellátott közösségekben.
Az egyik ilyen cél a késleltetett diszkontálás (DD), az a tendencia, hogy kicsi, azonnal elérhető jutalmakat válasszunk a nagyobb, késleltetett jutalmak rovására. A DD-t összefüggésbe hozták a szerhasználat korai megkezdésével, valamint a serdülőkorban tapasztalható gyakoribb és súlyosabb használattal. Ezenkívül a korai gyermekkori nehézségeknek kitett fiatalok a DD problémásabb szintjét mutatják, ami arra utal, hogy a DD olyan út lehet, amelyen keresztül a korai traumás expozíció kábítószer- és alkoholfogyasztáshoz vezet.
Körülbelül 10 fiatal résztvevővel és szüleikkel/gondviselőivel iteratív kísérleti kísérleteket hajtanak végre az eljárások hatékonyságának és a kezdeti végrehajtási eredményeknek a vizsgálatára.
Csapatunk kutatása azt sugallja, hogy a proximális kognitív készségeket, különösen a munkamemóriát célzó számítógépes beavatkozások javíthatják a DD arányát. Ezenkívül a számítógépes beavatkozások nagymértékben hordozhatók és méretezhetők, így ideálisak az alacsony erőforrásokkal rendelkező közösségekben való terjesztéshez. A jelenlegi projekt egy számítógép-alapú munkamemória (WM) képzési program kísérleti programját javasolja a DD javítása és a szerhasználat megelőzése érdekében a veszélyeztetett serdülők körében egy hagyományosan rosszul ellátott területen.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Michigan
-
Detroit, Michigan, Egyesült Államok, 48207
- Downtown Boxing Gym
-
Flint, Michigan, Egyesült Államok, 48504
- Freedom Schools Collaborative
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
A fiatalok befogadásának kritériumai:
- A fiataloknak 12 és 14 év közöttieknek kell lenniük, és szülő/gondviselő hajlandó beleegyezését adni a részvételhez
- A fiataloknak angol nyelvtudással kell rendelkezniük ahhoz, hogy minden értékelési intézkedést érvényesen teljesítsenek, és részt vegyenek a számítógépes képzésben
- A fiataloknak hajlandónak kell lenniük arra, hogy két-három 20-30 perces számítógépes tréningen vegyenek részt 5-7 héten keresztül.
- A fiataloknak hajlandónak kell lenniük arra, hogy részt vegyenek a beavatkozás előtti és közvetlenül azt követő értékeléseken, valamint a számítógépes foglalkozások befejezése után a kutatókkal folytatott bizalmas interjúban.
Fiatalok kizárási kritériumai:
- Jelenleg pszichotikus
- Jelenleg öngyilkosság, vagy aktív öngyilkossági gondolatok bizonyítják
- Jelenleg szerhasználati zavarral diagnosztizálták
Szülői befogadási kritériumok:
- A beavatkozásban részt vevő gyermek szülője, aki hajlandó beleegyezést adni saját és gyermekei számára a részvételhez
- Angol nyelvtudás az összes értékelési intézkedés érvényes elvégzéséhez
- Szívesen vesz részt az értékeléseken
Szülő kizárási kritériumai:
- Jelenleg pszichotikus
- Jelenleg öngyilkosság, vagy aktív öngyilkossági gondolatok bizonyítják
- Jelenleg szerhasználati zavarral diagnosztizálták
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Megelőzés
- Kiosztás: N/A
- Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Kísérleti: Egykarú
A projekt ezen szakaszában minden résztvevő megkapja az aktív munkamemória-tréning beavatkozást (15, 20-30 perces számítógépes tréning 5-7 héten keresztül).
Ezenkívül a kulcsfontosságú érdekelt feleket felkérik, hogy vegyenek részt egy kvalitatív interjúban a beavatkozást követően, hogy finomítsák a beavatkozás végrehajtásának jövőbeli modelljeit a hagyományosan rosszul ellátott közösségekben.
|
A jelenlegi projekt egy számítógépes munkamemória-tréning program kísérleti kísérletét javasolja, hogy javítsa a késleltetések diszkontálását és megelőzze a szerhasználatot a veszélyeztetett serdülők körében a hagyományosan alullátott területen.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Változás a késleltetett leszámítolásban 5, próbaidővel kiigazított intézkedés
Időkeret: Alapállapot, 7 hét
|
A számítógép alapú korrekciós összeg diszkontálási feladat egy korrekciós algoritmust használ az azonnal rendelkezésre álló pénz összegének meghatározására, amely egyenértékű egy nagy összeggel, amely hét diszkrét időtartammal késik, véletlenszerű sorrendben (azaz 1 nap, 1 hét, 1). hónap, 6 hónap, 1 év, 5 év és 25 év). Minden késedelemnél először a késleltetett nagyobb összeg és az azonnal elérhető kisebb összeg között kell választani.
Minden egyes kísérletnél a késleltetett és azonnali összegek pozíciója véletlenszerűen hozzá van rendelve a képernyő bal vagy jobb oldalához, és a résztvevő kiválasztja a kívánt lehetőséget a megfelelő bal vagy jobb válasz gomb megnyomásával.
A késleltetési diszkontálási pontszám változását úgy mérik, hogy az alapvonal pontszámait összehasonlítják a beavatkozáskor (alapvonal) és a beavatkozás utáni értékeléssel (körülbelül 7 héttel az alapvonal után) elért pontszámokkal.
|
Alapállapot, 7 hét
|
Változás a jövőbeli következmények mérlegelésében
Időkeret: Alapállapot, 7 hét
|
A jövőbeli következmények mérlegelése skála1 (CFCS-14) egy 14 elemből álló önbeszámoló kérdőív, amely az egyén cselekedeteinek hosszabb távú következményeinek aktív figyelembevételét értékeli.
A CFCS-14-en elért alacsonyabb pontszámok az azonnali szükségletekre való nagyobb figyelemhez kapcsolódnak, és azt találták, hogy összefüggésbe hozható az egészségmagatartásban való kisebb részvétellel1819 és a nagyobb szerhasználattal.
A mértéket széles körben alkalmazták felnőtt minták körében, és erős megbízhatóságot és érvényességet mutat.
A kutatások szerény, de szignifikáns korrelációkat sugallnak az MCQ-val.
A CFCS-14 pontszám változását úgy mérik, hogy az alapvonal pontszámait összehasonlítják a beavatkozás utáni értékelésnél elért pontszámokkal (körülbelül 7 héttel az alapvonal után).
|
Alapállapot, 7 hét
|
Változás a hanoi toronyban
Időkeret: Alapállapot, 7 hét
|
A Hanoi Tower (TOH) az előre tervezés mércéje.
Megköveteli a résztvevőtől, hogy különböző méretű lemezeket mozgasson három csap között, hogy egy meghatározott tervet hozzon létre.
A résztvevőket speciális játékszabályok betartására utasítják, és pontokat kapnak, ha minden egyes tervet a legkevesebb mozdulattal teljesítenek.
A jelenlegi tanulmány a Delis-Kaplan Executive Function System (D-KEFS; Delis, Kaplan és Kramer, 2001) TOH mértékét fogja használni.
A tesztet 8 és 89 év közötti egyének klinikai és közösségi mintáin végezték el, és megfelelő megbízhatóságot és érvényességet mutat (Delis et al. 2004).
|
Alapállapot, 7 hét
|
Változás a betűk számsorrendjében
Időkeret: Alapállapot, 7 hét
|
A Letter Number Sequencing (LNS) a munkamemória mértéke.
A résztvevőnek felolvassák a kódolt betűk és számok listáját, amelyet azután ábécé és számsorrendben meg kell ismételnie a vizsgáztatónak.
A célkarakterlánc hossza az idő múlásával növekszik, amíg a résztvevő már nem tud megfelelően sorrendbe állítani három betű/szám tőt egymás után.
A Wechsler Intelligence Scale for Children, Fifth Edition (WISC-5; Wechsler, 2014) LNS alskáláját fogjuk használni a 12 és 16 év közötti résztvevők számára, valamint a Wechsler Felnőtt Intelligencia Skálát (WAIS-IV; Wechsler, 2008) a résztvevők életkora esetén. 17.
Mindkét intelligencia akkumulátort széles körben használják és szabványosítják a közösségi és klinikai populációkban.
|
Alapállapot, 7 hét
|
Változás az iowai szerencsejáték-feladatban
Időkeret: Alapállapot, 7 hét
|
Az Iowa Gambling Task (IGT; Bechara et al., 1994) a tapasztalati döntéshozatalt értékeli.
Számítógépes interfészen keresztül adminisztrálják, ahol a résztvevők négy pakli kártyát kapnak, és arra kérik, hogy válasszanak ki egy kártyát, amelyből pénzt nyerhetnek.
Mindegyik paklihoz meghatározott nyerési és vesztes valószínűségek kapcsolódnak, és a feladat teljesítményét a hosszabb és a rövidebb távú jutalmak relatív preferenciájának kiszámítása határozza meg.
Az IGT érvényesnek bizonyult gyermek- és serdülőkorú populációban (Beitz, Salthouse és Davis, 2014; Smith, Xiao és Bechara, 2012).
|
Alapállapot, 7 hét
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Változás a fiatalok kockázati magatartásában felmérés
Időkeret: Alapállapot, 7 hét
|
A Youth Risk Behavior Survey (YRBS; CDC, 2001) egy önbeszámoló mérőszám a valós kockázati magatartások elterjedtségére vonatkozóan, beleértve a veszélyeztetett biztonsági magatartásokat (pl.
biztonsági öv be nem szerelése), szerhasználat, kockázatos szexuális gyakorlatok és bûnözõ magatartások (pl.
szerencsejáték, lopás).
Mivel a szerhasználatot tágabb értelemben a problémás viselkedésekkel hozták összefüggésbe (Bukstein, 2000), az YRBS lehetővé teszi számunkra, hogy megérintsük a különféle kapcsolódó kockázatos viselkedésekben való részvételt.
A korábbi kutatásokkal összhangban összeállítjuk a szerhasználati és kockázati magatartási formák összességét (pl.
Aklin et al., 2005) mint a kockázatos magatartások indexe.
Az ilyen összetett pontszámok megfelelő pszichometriai tulajdonságokat mutattak (pl.
Felton és mtsai, 2015).
|
Alapállapot, 7 hét
|
Változás az alkohol/marihuána hatása várhatóan
Időkeret: Alapállapot, 7 hét
|
Az Alcohol Expectancy Questionnaire (AEQ; Brown, Christiansen és Goldman, 1987) és a Marihuana Effect Expectancy Questionnaire (MEEQ; Schafer és Brown, 1991) önbeszámoló kérdőívek, amelyek megmérik a fiatalok alkoholfogyasztással kapcsolatos pozitív és negatív kimeneteleinek megítélését. és marihuána.
Mivel beavatkozásunk célja, hogy a fiatalokat a hosszabb távú (nem pedig azonnali) jutalom felé irányítsa, arra számítunk, hogy az alkohol- és marihuánahasználattal kapcsolatos pozitív elvárások jelentősen csökkennek, és a negatív elvárások növekedni fognak.
Mind az AEQ, mind a MEEQ megbízható és érvényes indikátornak bizonyult a serdülők használatról alkotott felfogásában (Aarons et al., 2001; Brown és mtsai, 1987).
|
Alapállapot, 7 hét
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Julia Felton, Henry Ford Health
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Larsen DL, Attkisson CC, Hargreaves WA, Nguyen TD. Assessment of client/patient satisfaction: development of a general scale. Eval Program Plann. 1979;2(3):197-207. doi: 10.1016/0149-7189(79)90094-6. No abstract available.
- Baddeley A. Working memory: theories, models, and controversies. Annu Rev Psychol. 2012;63:1-29. doi: 10.1146/annurev-psych-120710-100422. Epub 2011 Sep 27.
- Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, Moreci P, Williamson D, Ryan N. Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL): initial reliability and validity data. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997 Jul;36(7):980-8. doi: 10.1097/00004583-199707000-00021.
- Aarons GA. Mental health provider attitudes toward adoption of evidence-based practice: the Evidence-Based Practice Attitude Scale (EBPAS). Ment Health Serv Res. 2004 Jun;6(2):61-74. doi: 10.1023/b:mhsr.0000024351.12294.65.
- Elwyn G, Frosch D, Thomson R, Joseph-Williams N, Lloyd A, Kinnersley P, Cording E, Tomson D, Dodd C, Rollnick S, Edwards A, Barry M. Shared decision making: a model for clinical practice. J Gen Intern Med. 2012 Oct;27(10):1361-7. doi: 10.1007/s11606-012-2077-6. Epub 2012 May 23.
- MacKinnon DP, Lockwood CM, Hoffman JM, West SG, Sheets V. A comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects. Psychol Methods. 2002 Mar;7(1):83-104. doi: 10.1037/1082-989x.7.1.83.
- VanderWeele TJ. Marginal structural models for the estimation of direct and indirect effects. Epidemiology. 2009 Jan;20(1):18-26. doi: 10.1097/EDE.0b013e31818f69ce. Erratum In: Epidemiology. 2009 Jul;20(4):629.
- Bickel WK, Yi R, Landes RD, Hill PF, Baxter C. Remember the future: working memory training decreases delay discounting among stimulant addicts. Biol Psychiatry. 2011 Feb 1;69(3):260-5. doi: 10.1016/j.biopsych.2010.08.017. Epub 2010 Oct 20.
- Dube SR, Felitti VJ, Dong M, Chapman DP, Giles WH, Anda RF. Childhood abuse, neglect, and household dysfunction and the risk of illicit drug use: the adverse childhood experiences study. Pediatrics. 2003 Mar;111(3):564-72. doi: 10.1542/peds.111.3.564.
- Lovallo WR. Early life adversity reduces stress reactivity and enhances impulsive behavior: implications for health behaviors. Int J Psychophysiol. 2013 Oct;90(1):8-16. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2012.10.006. Epub 2012 Oct 17.
- Farah MJ, Shera DM, Savage JH, Betancourt L, Giannetta JM, Brodsky NL, Malmud EK, Hurt H. Childhood poverty: specific associations with neurocognitive development. Brain Res. 2006 Sep 19;1110(1):166-74. doi: 10.1016/j.brainres.2006.06.072. Epub 2006 Aug 1.
- Noble KG, McCandliss BD, Farah MJ. Socioeconomic gradients predict individual differences in neurocognitive abilities. Dev Sci. 2007 Jul;10(4):464-80. doi: 10.1111/j.1467-7687.2007.00600.x.
- Proctor E, Silmere H, Raghavan R, Hovmand P, Aarons G, Bunger A, Griffey R, Hensley M. Outcomes for implementation research: conceptual distinctions, measurement challenges, and research agenda. Adm Policy Ment Health. 2011 Mar;38(2):65-76. doi: 10.1007/s10488-010-0319-7.
- Amlung M, Vedelago L, Acker J, Balodis I, MacKillop J. Steep delay discounting and addictive behavior: a meta-analysis of continuous associations. Addiction. 2017 Jan;112(1):51-62. doi: 10.1111/add.13535. Epub 2016 Sep 1.
- MacKillop J, Amlung MT, Few LR, Ray LA, Sweet LH, Munafo MR. Delayed reward discounting and addictive behavior: a meta-analysis. Psychopharmacology (Berl). 2011 Aug;216(3):305-21. doi: 10.1007/s00213-011-2229-0. Epub 2011 Mar 4.
- Felton JW, Collado A, Ingram K, Lejuez CW, Yi R. Changes in delay discounting, substance use, and weight status across adolescence. Health Psychol. 2020 May;39(5):413-420. doi: 10.1037/hea0000833. Epub 2020 Jan 9.
- Font SA, Maguire-Jack K. Pathways from childhood abuse and other adversities to adult health risks: The role of adult socioeconomic conditions. Child Abuse Negl. 2016 Jan;51:390-9. doi: 10.1016/j.chiabu.2015.05.013. Epub 2015 Jun 6.
- Tiffany ST. A cognitive model of drug urges and drug-use behavior: role of automatic and nonautomatic processes. Psychol Rev. 1990 Apr;97(2):147-68. doi: 10.1037/0033-295x.97.2.147.
- Baddeley A. Working memory. Science. 1992 Jan 31;255(5044):556-9. doi: 10.1126/science.1736359.
- Schafer J, Brown SA. Marijuana and cocaine effect expectancies and drug use patterns. J Consult Clin Psychol. 1991 Aug;59(4):558-65. doi: 10.1037//0022-006x.59.4.558.
- Delis DC, Kramer JH, Kaplan E, Holdnack J. Reliability and validity of the Delis-Kaplan Executive Function System: an update. J Int Neuropsychol Soc. 2004 Mar;10(2):301-3. doi: 10.1017/S1355617704102191. No abstract available.
- Bogart LM, Uyeda K. Community-based participatory research: partnering with communities for effective and sustainable behavioral health interventions. Health Psychol. 2009 Jul;28(4):391-3. doi: 10.1037/a0016387.
- Dube SR, Miller JW, Brown DW, Giles WH, Felitti VJ, Dong M, Anda RF. Adverse childhood experiences and the association with ever using alcohol and initiating alcohol use during adolescence. J Adolesc Health. 2006 Apr;38(4):444.e1-10. doi: 10.1016/j.jadohealth.2005.06.006.
- Murphy JG, MacKillop J. Relative reinforcing efficacy of alcohol among college student drinkers. Exp Clin Psychopharmacol. 2006 May;14(2):219-27. doi: 10.1037/1064-1297.14.2.219.
- Audrain-McGovern J, Rodriguez D, Epstein LH, Cuevas J, Rodgers K, Wileyto EP. Does delay discounting play an etiological role in smoking or is it a consequence of smoking? Drug Alcohol Depend. 2009 Aug 1;103(3):99-106. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2008.12.019. Epub 2009 May 14.
- Matusiewicz AK, Carter AE, Landes RD, Yi R. Statistical equivalence and test-retest reliability of delay and probability discounting using real and hypothetical rewards. Behav Processes. 2013 Nov;100:116-22. doi: 10.1016/j.beproc.2013.07.019. Epub 2013 Aug 14.
- Brown SA, Christiansen BA, Goldman MS. The Alcohol Expectancy Questionnaire: an instrument for the assessment of adolescent and adult alcohol expectancies. J Stud Alcohol. 1987 Sep;48(5):483-91. doi: 10.15288/jsa.1987.48.483.
- Afuseh E, Pike CA, Oruche UM. Individualized approach to primary prevention of substance use disorder: age-related risks. Subst Abuse Treat Prev Policy. 2020 Aug 14;15(1):58. doi: 10.1186/s13011-020-00300-7.
- Taylor OD. Life stressors and substance abuse in African American adolescents residing in a public housing community. Journal of Human Behavior in the Social Environment. 2015;25(4):288-303.
- Bolland KA, Bolland JM, Tomek S, Devereaux RS, Mrug S, Wimberly JC. Trajectories of adolescent alcohol use by gender and early initiation status. Youth & Society. 2016;48(1):3-32.
- Koh HK, Oppenheimer SC, Massin-Short SB, Emmons KM, Geller AC, Viswanath K. Translating research evidence into practice to reduce health disparities: a social determinants approach. Am J Public Health. 2010 Apr 1;100 Suppl 1(Suppl 1):S72-80. doi: 10.2105/AJPH.2009.167353. Epub 2010 Feb 10.
- Alegria M, Carson NJ, Goncalves M, Keefe K. Disparities in treatment for substance use disorders and co-occurring disorders for ethnic/racial minority youth. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2011 Jan;50(1):22-31. doi: 10.1016/j.jaac.2010.10.005. Epub 2010 Nov 18.
- Griskevicius V, Tybur JM, Delton AW, Robertson TE. The influence of mortality and socioeconomic status on risk and delayed rewards: a life history theory approach. J Pers Soc Psychol. 2011 Jun;100(6):1015-26. doi: 10.1037/a0022403.
- MacKillop J. Integrating behavioral economics and behavioral genetics: delayed reward discounting as an endophenotype for addictive disorders. J Exp Anal Behav. 2013 Jan;99(1):14-31. doi: 10.1002/jeab.4. Epub 2012 Dec 5.
- Felton JW, Collado A, Ingram KM, Doran K, Yi R. Improvement of Working Memory is a Mechanism for Reductions in Delay Discounting Among Mid-Age Individuals in an Urban Medically Underserved Area. Ann Behav Med. 2019 Oct 7;53(11):988-998. doi: 10.1093/abm/kaz010.
- Nelson SE, Van Ryzin MJ, Dishion TJ. Alcohol, marijuana, and tobacco use trajectories from age 12 to 24 years: demographic correlates and young adult substance use problems. Dev Psychopathol. 2015 Feb;27(1):253-77. doi: 10.1017/S0954579414000650. Epub 2014 Jul 14.
- Grant BF, Dawson DA. Age of onset of drug use and its association with DSM-IV drug abuse and dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey. J Subst Abuse. 1998;10(2):163-73. doi: 10.1016/s0899-3289(99)80131-x.
- Lopez CM, Andrews AR, Chisolm AM, de Arellano MA, Saunders B, Kilpatrick DG. Racial/ethnic differences in trauma exposure and mental health disorders in adolescents. Cultur Divers Ethnic Minor Psychol. 2017 Jul;23(3):382-387. doi: 10.1037/cdp0000126. Epub 2016 Oct 27.
- Primm AB, Vasquez MJ, Mays RA, Sammons-Posey D, McKnight-Eily LR, Presley-Cantrell LR, McGuire LC, Chapman DP, Perry GS. The role of public health in addressing racial and ethnic disparities in mental health and mental illness. Prev Chronic Dis. 2010 Jan;7(1):A20. Epub 2009 Dec 15.
- Derose KP, Gresenz CR, Ringel JS. Understanding disparities in health care access--and reducing them--through a focus on public health. Health Aff (Millwood). 2011 Oct;30(10):1844-51. doi: 10.1377/hlthaff.2011.0644.
- Andrulis DP. Access to care is the centerpiece in the elimination of socioeconomic disparities in health. Ann Intern Med. 1998 Sep 1;129(5):412-6. doi: 10.7326/0003-4819-129-5-199809010-00012.
- Onrust SA, Otten R, Lammers J, Smit F. School-based programmes to reduce and prevent substance use in different age groups: What works for whom? Systematic review and meta-regression analysis. Clin Psychol Rev. 2016 Mar;44:45-59. doi: 10.1016/j.cpr.2015.11.002. Epub 2015 Dec 15.
- Dixon M. Delay Discounting and Pathological Gambling. Analysis of Gambling Behavior. 2008;2(2). https://repository.stcloudstate.edu/agb/vol2/iss2/1
- Jarmolowicz DP, Cherry JB, Reed DD, Bruce JM, Crespi JM, Lusk JL, Bruce AS. Robust relation between temporal discounting rates and body mass. Appetite. 2014 Jul;78:63-7. doi: 10.1016/j.appet.2014.02.013. Epub 2014 Mar 17.
- Beauchaine TP, Ben-David I, Sela A. Attention-deficit/hyperactivity disorder, delay discounting, and risky financial behaviors: A preliminary analysis of self-report data. PLoS One. 2017 May 8;12(5):e0176933. doi: 10.1371/journal.pone.0176933. eCollection 2017.
- Strickland JC, Lee DC, Vandrey R, Johnson MW. A systematic review and meta-analysis of delay discounting and cannabis use. Exp Clin Psychopharmacol. 2021 Dec;29(6):696-710. doi: 10.1037/pha0000378. Epub 2020 Apr 20.
- Bickel WK, Koffarnus MN, Moody L, Wilson AG. The behavioral- and neuro-economic process of temporal discounting: A candidate behavioral marker of addiction. Neuropharmacology. 2014 Jan;76 Pt B(0 0):518-27. doi: 10.1016/j.neuropharm.2013.06.013. Epub 2013 Jun 24.
- Fernie G, Peeters M, Gullo MJ, Christiansen P, Cole JC, Sumnall H, Field M. Multiple behavioural impulsivity tasks predict prospective alcohol involvement in adolescents. Addiction. 2013 Nov;108(11):1916-23. doi: 10.1111/add.12283. Epub 2013 Aug 14.
- Field M, Christiansen P, Cole J, Goudie A. Delay discounting and the alcohol Stroop in heavy drinking adolescents. Addiction. 2007 Apr;102(4):579-86. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.01743.x. Epub 2007 Feb 15.
- Martinez-Loredo V, Fernandez-Hermida JR, Fernandez-Artamendi S, Carballo JL, Garcia-Cueto E, Garcia-Rodriguez O. The association of both self-reported and behavioral impulsivity with the annual prevalence of substance use among early adolescents. Subst Abuse Treat Prev Policy. 2015 Jun 10;10:23. doi: 10.1186/s13011-015-0019-0.
- Khurana A, Romer D, Betancourt LM, Hurt H. Working memory ability and early drug use progression as predictors of adolescent substance use disorders. Addiction. 2017 Jul;112(7):1220-1228. doi: 10.1111/add.13792. Epub 2017 Apr 19.
- Dougherty DM, Charles NE, Mathias CW, Ryan SR, Olvera RL, Liang Y, Acheson A. Delay discounting differentiates pre-adolescents at high and low risk for substance use disorders based on family history. Drug Alcohol Depend. 2014 Oct 1;143:105-11. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2014.07.012. Epub 2014 Jul 23.
- Kim-Spoon J, McCullough ME, Bickel WK, Farley JP, Longo GS. Longitudinal Associations Among Religiousness, Delay Discounting, and Substance Use Initiation in Early Adolescence. J Res Adolesc. 2015 Mar;25(1):36-43. doi: 10.1111/jora.12104.
- Richardson CG, Edalati H. Application of a Brief Measure of Delay Discounting to Examine the Relationship Between Delay Discounting and the Initiation of Substance Use Among Adolescents. Subst Use Misuse. 2016;51(4):540-4. doi: 10.3109/10826084.2015.1126740. Epub 2016 Mar 4.
- Green L, Myerson J, Lichtman D, Rosen S, Fry A. Temporal discounting in choice between delayed rewards: the role of age and income. Psychol Aging. 1996 Mar;11(1):79-84. doi: 10.1037//0882-7974.11.1.79.
- Steinberg L, Graham S, O'Brien L, Woolard J, Cauffman E, Banich M. Age differences in future orientation and delay discounting. Child Dev. 2009 Jan-Feb;80(1):28-44. doi: 10.1111/j.1467-8624.2008.01244.x. Erratum In: Child Dev. 2010 May;81(3):1024.
- Johnston L, Miech R, O'Malley P, Bachman J, Schulenberg J, Patrick M. Monitoring the Future national survey results on drug use, 1975-2019: Overview, key findings on adolescent drug use. Published online 2020.
- Lovallo WR, Farag NH, Sorocco KH, Acheson A, Cohoon AJ, Vincent AS. Early life adversity contributes to impaired cognition and impulsive behavior: studies from the Oklahoma Family Health Patterns Project. Alcohol Clin Exp Res. 2013 Apr;37(4):616-23. doi: 10.1111/acer.12016. Epub 2012 Nov 5.
- Simmen-Janevska K, Forstmeier S, Krammer S, Maercker A. Does Trauma Impair Self-Control? Differences in Delaying Gratification Between Former Indentured Child Laborers and Nontraumatized Controls. Violence Vict. 2015;30(6):1068-81. doi: 10.1891/0886-6708.VV-D-13-00174. Epub 2015 Oct 5.
- Bledowski C, Kaiser J, Rahm B. Basic operations in working memory: contributions from functional imaging studies. Behav Brain Res. 2010 Dec 25;214(2):172-9. doi: 10.1016/j.bbr.2010.05.041. Epub 2010 Jun 1.
- Wesley MJ, Bickel WK. Remember the future II: meta-analyses and functional overlap of working memory and delay discounting. Biol Psychiatry. 2014 Mar 15;75(6):435-48. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.08.008. Epub 2013 Sep 13.
- Fabio RA, Bianco M, Capri T, Marino F, Ruta L, Vagni D, Pioggia G. Working memory and decision making in children with ADHD: an analysis of delay discounting with the use of the dual-task paradigm. BMC Psychiatry. 2020 Jun 1;20(1):272. doi: 10.1186/s12888-020-02677-y.
- Szuhany KL, MacKenzie D Jr, Otto MW. The impact of depressed mood, working memory capacity, and priming on delay discounting. J Behav Ther Exp Psychiatry. 2018 Sep;60:37-41. doi: 10.1016/j.jbtep.2018.03.001. Epub 2018 Mar 7.
- Rosenberg MD, Martinez SA, Rapuano KM, Conley MI, Cohen AO, Cornejo MD, Hagler DJ Jr, Meredith WJ, Anderson KM, Wager TD, Feczko E, Earl E, Fair DA, Barch DM, Watts R, Casey BJ. Behavioral and Neural Signatures of Working Memory in Childhood. J Neurosci. 2020 Jun 24;40(26):5090-5104. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2841-19.2020. Epub 2020 May 25.
- Waber DP, De Moor C, Forbes PW, Almli CR, Botteron KN, Leonard G, Milovan D, Paus T, Rumsey J; Brain Development Cooperative Group. The NIH MRI study of normal brain development: performance of a population based sample of healthy children aged 6 to 18 years on a neuropsychological battery. J Int Neuropsychol Soc. 2007 Sep;13(5):729-46. doi: 10.1017/S1355617707070841. Epub 2007 May 18.
- Evans GW, Schamberg MA. Childhood poverty, chronic stress, and adult working memory. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Apr 21;106(16):6545-9. doi: 10.1073/pnas.0811910106. Epub 2009 Mar 30.
- Bickel WK, Moody L, Quisenberry AJ, Ramey CT, Sheffer CE. A Competing Neurobehavioral Decision Systems model of SES-related health and behavioral disparities. Prev Med. 2014 Nov;68:37-43. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.06.032. Epub 2014 Jul 6.
- Kenrick DT, Griskevicius V, Sundie JM, Li NP, Li YJ, Neuberg SL. Deep Rationality: The Evolutionary Economics of Decision Making. Soc Cogn. 2009 Oct 1;27(5):764-785. doi: 10.1521/soco.2009.27.5.764.
- Jachimowicz JM, Chafik S, Munrat S, Prabhu JC, Weber EU. Community trust reduces myopic decisions of low-income individuals. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 May 23;114(21):5401-5406. doi: 10.1073/pnas.1617395114. Epub 2017 Apr 11.
- Lawrance EC. Poverty and the Rate of Time Preference: Evidence from Panel Data. Journal of Political Economy. 1991;99(1):54-77. doi:10.1086/261740
- Lengua LJ, Moran L, Zalewski M, Ruberry E, Kiff C, Thompson S. Relations of growth in effortful control to family income, cumulative risk, and adjustment in preschool-age children. J Abnorm Child Psychol. 2015 May;43(4):705-20. doi: 10.1007/s10802-014-9941-2.
- Kidd C, Palmeri H, Aslin RN. Rational snacking: young children's decision-making on the marshmallow task is moderated by beliefs about environmental reliability. Cognition. 2013 Jan;126(1):109-14. doi: 10.1016/j.cognition.2012.08.004. Epub 2012 Oct 9.
- Bickel WK, Miller ML, Yi R, Kowal BP, Lindquist DM, Pitcock JA. Behavioral and neuroeconomics of drug addiction: competing neural systems and temporal discounting processes. Drug Alcohol Depend. 2007 Sep;90 Suppl 1(Suppl 1):S85-91. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2006.09.016. Epub 2006 Nov 13.
- Koffarnus MN, Jarmolowicz DP, Mueller ET, Bickel WK. Changing delay discounting in the light of the competing neurobehavioral decision systems theory: a review. J Exp Anal Behav. 2013 Jan;99(1):32-57. doi: 10.1002/jeab.2. Epub 2012 Dec 5.
- Kane MJ, Engle RW. The role of prefrontal cortex in working-memory capacity, executive attention, and general fluid intelligence: an individual-differences perspective. Psychon Bull Rev. 2002 Dec;9(4):637-71. doi: 10.3758/bf03196323.
- Nielsen L, Riddle M, King JW; NIH Science of Behavior Change Implementation Team; Aklin WM, Chen W, Clark D, Collier E, Czajkowski S, Esposito L, Ferrer R, Green P, Hunter C, Kehl K, King R, Onken L, Simmons JM, Stoeckel L, Stoney C, Tully L, Weber W. The NIH Science of Behavior Change Program: Transforming the science through a focus on mechanisms of change. Behav Res Ther. 2018 Feb;101:3-11. doi: 10.1016/j.brat.2017.07.002. Epub 2017 Jul 6.
- Gunn RL, Gerst KR, Wiemers EA, Redick TS, Finn PR. Predictors of Effective Working Memory Training in Individuals with Alcohol Use Disorders. Alcohol Clin Exp Res. 2018 Dec;42(12):2432-2441. doi: 10.1111/acer.13892. Epub 2018 Oct 25.
- Houben K, Wiers RW, Jansen A. Getting a grip on drinking behavior: training working memory to reduce alcohol abuse. Psychol Sci. 2011 Jul;22(7):968-75. doi: 10.1177/0956797611412392. Epub 2011 Jun 17.
- Khemiri L, Brynte C, Stunkel A, Klingberg T, Jayaram-Lindstrom N. Working Memory Training in Alcohol Use Disorder: A Randomized Controlled Trial. Alcohol Clin Exp Res. 2019 Jan;43(1):135-146. doi: 10.1111/acer.13910. Epub 2018 Nov 21.
- Snider SE, Deshpande HU, Lisinski JM, Koffarnus MN, LaConte SM, Bickel WK. Working Memory Training Improves Alcohol Users' Episodic Future Thinking: A Rate-Dependent Analysis. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2018 Feb;3(2):160-167. doi: 10.1016/j.bpsc.2017.11.002. Epub 2017 Nov 21. Erratum In: Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2018 Dec;3(12):1050.
- Zhu Y, Jiang H, Su H, Zhong N, Li R, Li X, Chen T, Tan H, Du J, Xu D, Yan H, Xu D, Zhao M. A Newly Designed Mobile-Based Computerized Cognitive Addiction Therapy App for the Improvement of Cognition Impairments and Risk Decision Making in Methamphetamine Use Disorder: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Jun 20;6(6):e10292. doi: 10.2196/10292.
- Rass O, Schacht RL, Buckheit K, Johnson MW, Strain EC, Mintzer MZ. A randomized controlled trial of the effects of working memory training in methadone maintenance patients. Drug Alcohol Depend. 2015 Nov 1;156:38-46. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2015.08.012. Epub 2015 Aug 24.
- Collado A, Felton J, Grunevski S, Doran K, Yi R. Working Memory Training Reduces Cigarette Smoking Among Low-Income Individuals With Elevated Delay Discounting. Nicotine Tob Res. 2022 Apr 28;24(6):890-896. doi: 10.1093/ntr/ntac005.
- Karbach J, Unger K. Executive control training from middle childhood to adolescence. Front Psychol. 2014 May 7;5:390. doi: 10.3389/fpsyg.2014.00390. eCollection 2014.
- Van der Molen MJ, Van Luit JE, Van der Molen MW, Klugkist I, Jongmans MJ. Effectiveness of a computerised working memory training in adolescents with mild to borderline intellectual disabilities. J Intellect Disabil Res. 2010 May;54(5):433-47. doi: 10.1111/j.1365-2788.2010.01285.x.
- Sweeney MM, Rass O, DiClemente C, Schacht RL, Vo HT, Fishman MJ, Leoutsakos JS, Mintzer MZ, Johnson MW. Working Memory Training for Adolescents With Cannabis Use Disorders: A Randomized Controlled Trial. J Child Adolesc Subst Abuse. 2018;27(4):211-226. doi: 10.1080/1067828X.2018.1451793. Epub 2018 Apr 10.
- Katz B, Shah P. The role of child socioeconomic status in cognitive training outcomes. Journal of Applied Developmental Psychology. 2017;53:139-150. doi:10.1016/j.appdev.2017.10.003
- Roording-Ragetlie S, Klip H, Buitelaar J, Slaats-Willemse D. Working memory training in children with neuropsychiatric disorders and mild to borderline intellectual functioning, the role of coaching; a double-blind randomized controlled trial. BMC Psychiatry. 2017 Mar 28;17(1):114. doi: 10.1186/s12888-017-1274-6.
- Marsch LA, Grabinski MJ, Bickel WK, Desrosiers A, Guarino H, Muehlbach B, Solhkhah R, Taufique S, Acosta M. Computer-assisted HIV prevention for youth with substance use disorders. Subst Use Misuse. 2011;46(1):46-56. doi: 10.3109/10826084.2011.521088.
- Weisz JR, Jensen AL, McLeod BD. Development and Dissemination of Child and Adolescent Psychotherapies: Milestones, Methods, and a New Deployment-Focused Model. In: Psychosocial Treatments for Child and Adolescent Disorders: Empirically Based Strategies for Clinical Practice, 2nd Ed. American Psychological Association; 2005:9-39.
- Toumbourou JW, Hemphill SA, Tresidder J, Humphreys C, Edwards J, Murray D. Mental health promotion and socio-economic disadvantage: lessons from substance abuse, violence and crime prevention and child health. Health Promot J Austr. 2007 Dec;18(3):184-90. doi: 10.1071/he07184.
- Lemstra M, Bennett NR, Neudorf C, Kunst A, Nannapaneni U, Warren LM, Kershaw T, Scott CR. A meta-analysis of marijuana and alcohol use by socio-economic status in adolescents aged 10-15 years. Can J Public Health. 2008 May-Jun;99(3):172-7. doi: 10.1007/BF03405467.
- Felton JW, Collado A, Cinader M, Lejuez CW, Chronis-Tuscano A, Yi R. Exposure to maternal depressive symptoms and growth in adolescent substance use: The mediating role of delay discounting. Dev Psychopathol. 2021 Oct;33(4):1279-1289. doi: 10.1017/S0954579420000486.
- Felton JW, Collado A, Shadur JM, Lejuez CW, MacPherson L. Sex differences in self-report and behavioral measures of disinhibition predicting marijuana use across adolescence. Exp Clin Psychopharmacol. 2015 Aug;23(4):265-74. doi: 10.1037/pha0000031.
- Felton JW, Kofler MJ, Lopez CM, Saunders BE, Kilpatrick DG. The emergence of co-occurring adolescent polysubstance use and depressive symptoms: A latent growth modeling approach. Dev Psychopathol. 2015 Nov;27(4 Pt 1):1367-83. doi: 10.1017/S0954579414001473.
- Collins SE, Clifasefi SL, Stanton J, The Leap Advisory Board, Straits KJE, Gil-Kashiwabara E, Rodriguez Espinosa P, Nicasio AV, Andrasik MP, Hawes SM, Miller KA, Nelson LA, Orfaly VE, Duran BM, Wallerstein N. Community-based participatory research (CBPR): Towards equitable involvement of community in psychology research. Am Psychol. 2018 Oct;73(7):884-898. doi: 10.1037/amp0000167. Epub 2018 Jan 22.
- Kitson A, Harvey G, McCormack B. Enabling the implementation of evidence based practice: a conceptual framework. Qual Health Care. 1998 Sep;7(3):149-58. doi: 10.1136/qshc.7.3.149.
- Harding GH and H. Detroit remains among nation's most violent big cities, FBI statistics show. The Detroit News. Accessed September 30, 2021. https://www.detroitnews.com/story/news/local/michigan/2021/09/27/detroit-most-violent-big-us-cities-fbiuniform- crime-report-2020/5883984001/
- Michigan.gov. SOM - New dashboard provides data on recent trends in drug overdoses, utilization of prevention and harm reduction services. Accessed September 29, 2021. https://www.michigan.gov/som/0,4669,7-192-29942_34762-562458--,00.html
- Rhyan C, Turner A, Ehrlich E, Stanik C. Access to Behavioral Healthcare in Michigan.
- von Bastian CC, Langer N, Jancke L, Oberauer K. Effects of working memory training in young and old adults. Mem Cognit. 2013 May;41(4):611-24. doi: 10.3758/s13421-012-0280-7.
- Anda RF, Dong M, Brown DW, Felitti VJ, Giles WH, Perry GS, Valerie EJ, Dube SR. The relationship of adverse childhood experiences to a history of premature death of family members. BMC Public Health. 2009 Apr 16;9:106. doi: 10.1186/1471-2458-9-106.
- Cronholm PF, Forke CM, Wade R, Bair-Merritt MH, Davis M, Harkins-Schwarz M, Pachter LM, Fein JA. Adverse Childhood Experiences: Expanding the Concept of Adversity. Am J Prev Med. 2015 Sep;49(3):354-61. doi: 10.1016/j.amepre.2015.02.001.
- Pynoos RS, Steinberg AM, Layne CM, et al. Modeling constellations of trauma exposure in the National Child Traumatic Stress Network Core Data Set. Psychological Trauma: Theory, Research, Practice, and Policy. 2014;6(Suppl 1):S9-S17. doi:10.1037/a0037767
- Holt DD, Green L, Myerson J. Is discounting impulsive?. Evidence from temporal and probability discounting in gambling and non-gambling college students. Behav Processes. 2003 Oct 31;64(3):355-367. doi: 10.1016/s0376-6357(03)00141-4.
- Lopez-Nuñez C, Weidberg S, Martinez-Loredo V, Valverde IP-, Secades-Villa R, Fernández-Hermida J-R. Delay discounting and alcohol abuse among early adolescents. Drug and Alcohol Dependence. 2015;C(156):e133-e134. doi:10.1016/j.drugalcdep.2015.07.367
- Wechsler D. WISC-V: Administration and Scoring Manual. Published online 2014.
- Delis DC, Kramer JH, Kaplan E, Ober BA. CVLT-C: California Verbal Learning Test-Children's Version. Published online 1994.
- Bechara A. Iowa Gambling Task Professional Manual. Published online 2007.
- Beitz KM, Salthouse TA, Davis HP. Performance on the Iowa Gambling Task: From 5 to 89 years of age. J Exp Psychol Gen. 2014 Aug;143(4):1677-1689. doi: 10.1037/a0035823. Epub 2014 Feb 10.
- Smith DG, Xiao L, Bechara A. Decision making in children and adolescents: impaired Iowa Gambling Task performance in early adolescence. Dev Psychol. 2012 Jul;48(4):1180-7. doi: 10.1037/a0026342. Epub 2011 Nov 14.
- Soreni N, Crosbie J, Ickowicz A, Schachar R. Stop signal and Conners' continuous performance tasks: test--retest reliability of two inhibition measures in ADHD children. J Atten Disord. 2009 Sep;13(2):137-43. doi: 10.1177/1087054708326110. Epub 2009 May 8.
- Dennis M, Titus JC, Diamond G, Donaldson J, Godley SH, Tims FM, Webb C, Kaminer Y, Babor T, Roebuck MC, Godley MD, Hamilton N, Liddle H, Scott CK; C. Y. T. Steering Committee. The Cannabis Youth Treatment (CYT) experiment: rationale, study design and analysis plans. Addiction. 2002 Dec;97 Suppl 1:16-34. doi: 10.1046/j.1360-0443.97.s01.2.x.
- Tims FM, Dennis ML, Hamilton N, J Buchan B, Diamond G, Funk R, Brantley LB. Characteristics and problems of 600 adolescent cannabis abusers in outpatient treatment. Addiction. 2002 Dec;97 Suppl 1:46-57. doi: 10.1046/j.1360-0443.97.s01.7.x.
- Dennis ML, Dawud-Noursi S, Muck RD, McDermeit M. The need for developing and evaluating adolescent treatment models. In: Adolescent Substance Abuse Treatment in the United States: Exemplary Models from a National Evaluation Study. Haworth Press; 2003:3-34.
- Aarons GA, Brown SA, Stice E, Coe MT. Psychometric evaluation of the marijuana and stimulant effect expectancy questionnaires for adolescents. Addict Behav. 2001 Mar-Apr;26(2):219-36. doi: 10.1016/s0306-4603(00)00103-9.
- Center for Disease Control and Prevention. Youth risk behavior survey data. Retrieved June. 2015;1:2019.
- Bukstein OG. Disruptive behavior disorders and substance use disorders in adolescents. J Psychoactive Drugs. 2000 Jan-Mar;32(1):67-79. doi: 10.1080/02791072.2000.10400213.
- Aklin WM, Lejuez CW, Zvolensky MJ, Kahler CW, Gwadz M. Evaluation of behavioral measures of risk taking propensity with inner city adolescents. Behav Res Ther. 2005 Feb;43(2):215-28. doi: 10.1016/j.brat.2003.12.007.
- Lejuez CW, Aklin W, Daughters S, Zvolensky M, Kahler C, Gwadz M. Reliability and validity of the youth version of the Balloon Analogue Risk Task (BART-Y) in the assessment of risk-taking behavior among inner-city adolescents. J Clin Child Adolesc Psychol. 2007 Mar;36(1):106-11. doi: 10.1080/15374410709336573.
- Hamilton KR, Felton JW, Risco CM, Lejuez CW, MacPherson L. Brief report: The interaction of impulsivity with risk-taking is associated with early alcohol use initiation. J Adolesc. 2014 Dec;37(8):1253-6. doi: 10.1016/j.adolescence.2014.08.013. Epub 2014 Sep 29.
- Aarons GA, Glisson C, Hoagwood K, Kelleher K, Landsverk J, Cafri G. Psychometric properties and U.S. National norms of the Evidence-Based Practice Attitude Scale (EBPAS). Psychol Assess. 2010 Jun;22(2):356-65. doi: 10.1037/a0019188. Erratum In: Psychol Assess. 2010 Sep;22(3):701.
- Hosek SG, Lemos D, Harper GW, Telander K. Evaluating the acceptability and feasibility of Project ACCEPT: an intervention for youth newly diagnosed with HIV. AIDS Educ Prev. 2011 Apr;23(2):128-44. doi: 10.1521/aeap.2011.23.2.128.
- Olson EA, Hooper CJ, Collins P, Luciana M. Adolescents' performance on delay and probability discounting tasks: contributions of age, intelligence, executive functioning, and self-reported externalizing behavior. Pers Individ Dif. 2007 Nov;43(7):1886-1897. doi: 10.1016/j.paid.2007.06.016.
- Reznick JS, Morrow JD, Goldman BD, Snyder J. The onset of working memory in infants. Infancy. 2004;6(1):145-154.
- Luciana M, Conklin HM, Hooper CJ, Yarger RS. The development of nonverbal working memory and executive control processes in adolescents. Child Dev. 2005 May-Jun;76(3):697-712. doi: 10.1111/j.1467-8624.2005.00872.x.
- Simmonds DJ, Hallquist MN, Luna B. Protracted development of executive and mnemonic brain systems underlying working memory in adolescence: A longitudinal fMRI study. Neuroimage. 2017 Aug 15;157:695-704. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.01.016. Epub 2017 Apr 27.
- Fuhrmann D, Knoll LJ, Blakemore SJ. Adolescence as a Sensitive Period of Brain Development. Trends Cogn Sci. 2015 Oct;19(10):558-566. doi: 10.1016/j.tics.2015.07.008.
- Laube C, van den Bos W, Fandakova Y. The relationship between pubertal hormones and brain plasticity: Implications for cognitive training in adolescence. Dev Cogn Neurosci. 2020 Apr;42:100753. doi: 10.1016/j.dcn.2020.100753. Epub 2020 Jan 22.
- Kanwal J, Jung Y, Zhang M. Brain plasticity during adolescence: effects of stress, sleep, sex and sounds on decision making. Anat Physiol. 2016;6:e135.
- Bickel WK, Pitcock JA, Yi R, Angtuaco EJ. Congruence of BOLD response across intertemporal choice conditions: fictive and real money gains and losses. J Neurosci. 2009 Jul 8;29(27):8839-46. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5319-08.2009.
- Botvin GJ, Griffin KW, Diaz T, Scheier LM, Williams C, Epstein JA. Preventing illicit drug use in adolescents: long-term follow-up data from a randomized control trial of a school population. Addict Behav. 2000 Sep-Oct;25(5):769-74. doi: 10.1016/s0306-4603(99)00050-7.
- Griffin KW, Botvin GJ. Evidence-based interventions for preventing substance use disorders in adolescents. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2010 Jul;19(3):505-26. doi: 10.1016/j.chc.2010.03.005.
- Griffin KW, Botvin GJ, Nichols TR, Doyle MM. Effectiveness of a universal drug abuse prevention approach for youth at high risk for substance use initiation. Prev Med. 2003 Jan;36(1):1-7. doi: 10.1006/pmed.2002.1133.
- Pearl J. Interpretation and identification of causal mediation. Psychol Methods. 2014 Dec;19(4):459-81. doi: 10.1037/a0036434. Epub 2014 Jun 2.
- Valente MJ, Pelham WE, Smyth H, MacKinnon DP. Confounding in statistical mediation analysis: What it is and how to address it. J Couns Psychol. 2017 Nov;64(6):659-671. doi: 10.1037/cou0000242.
- VanderWeele T. Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction. Oxford University Press; 2015.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- TYBP: 15549-31
- R34DA056732-01 (Az Egyesült Államok NIH támogatása/szerződése)
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Viselkedés, egészség
-
Northeastern UniversityBefejezveMunkahelyi inaktivitás | Total Worker HealthEgyesült Államok
-
National Taiwan University HospitalJelentkezés meghívóvalPeer Review, Health CareTajvan
-
Oregon Health and Science UniversityFederal Emergency Management Agency; National Fallen Firefighters FoundationBefejezveEgészségügyi Viselkedés | Foglalkozás-egészségügyi | Total Worker HealthEgyesült Államok
-
University of Colorado, DenverEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... és más munkatársakAktív, nem toborzóMegelőző egészségügyi szolgáltatások (PREV HEALTH SERV)Egyesült Államok
-
University of ArizonaNational Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS); El Rio Community Health... és más munkatársakBefejezveIllékony szerves vegyületek | Ipari higiénia | Community Health AidesEgyesült Államok
-
Menzies School of Health ResearchCharles Darwin University; Northern Territory of Australia as represented by the... és más munkatársakToborzásAboriginal Health | Kulturális biztonság | Hozzáférés a tolmácsokhoz | Egészségügyi szolgáltató képzésAusztrália
-
Queens College, The City University of New YorkToborzásAz American Journal of Public Health számára benyújtott cikkek közzétételeEgyesült Államok
-
PharmanexKGK Science Inc.BefejezveGI Health | Mikrobiális összetételKanada
-
Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen UniversityMég nincs toborzásFocus Health Terhes nők
-
Marmara University Pendik Training and Research...Még nincs toborzásSzorongás | Öregedés | Premenopauza | Womans HealthPulyka
Klinikai vizsgálatok a Számítógép alapú beavatkozás
-
Bispebjerg HospitalMég nincs toborzásBariátriai sebészet jelölt | Protézissel kapcsolatos fertőzések | Protézis meghibásodása | Protézis túlélés | Arthritis térd
-
Methodist Health SystemBefejezve
-
Jian'an Wang,MD,PhDMég nincs toborzásAortabillentyű szűkületKína
-
Bob ToppVisszavontKórházban szerzett állapotEgyesült Államok
-
Youngstown State UniversityBefejezve
-
KU LeuvenBefejezveParkinson kór | Esszenciális TremorBelgium
-
KU LeuvenBefejezveParkinson kór | Esszenciális TremorBelgium
-
University of Maryland, BaltimoreNational Institute of Mental Health (NIMH); VISN 5 Mental Illness Research, Education...Befejezve
-
US Department of Veterans AffairsNew York State Department of HealthBefejezveALS (amiotróf laterális szklerózis)Egyesült Államok
-
University of MichiganMichigan Institute for Clinical and Health Research (MICHR)MegszűntKritikus betegség | Mechanikus szellőztetés | Nonverbális kommunikáció | Intratracheális intubációEgyesült Államok