Тренируйте свой мозг: улучшение памяти и принятия решений
5 января 2024 г. обновлено: Julia Felton, Henry Ford Health System
Тренируйте свой мозг: улучшение памяти и принятия решений для улучшения результатов среди молодежи
Целью этого клинического испытания является экспериментальная компьютерная программа тренировки рабочей памяти для улучшения отложенного дисконтирования (DD) и предотвращения употребления психоактивных веществ среди подростков из групп риска в традиционно недостаточно обслуживаемом районе. Результаты исследования послужат основой для будущих усилий по предотвращению употребления психоактивных веществ, направленных на молодежь, подвергшуюся неблагоприятному детскому опыту. Полученные данные также позволят уточнить будущие модели оказания вмешательств в сообществах, которые традиционно недостаточно обслуживаются.
Основные вопросы, на которые он призван ответить:
- Определить, можно ли осуществить вмешательство осуществимо, приемлемо и в достаточной дозировке.
- Оцените полезность процедур найма и удержания, а также определите препятствия для участия
Обзор исследования
Статус
Запись по приглашению
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Подростки, столкнувшиеся с невзгодами в раннем детстве, подвергаются повышенному риску пристрастия к проблемному употреблению психоактивных веществ, что приводит к множеству негативных последствий для здоровья, включая воздействие ВИЧ, травмы и нарушение правил вождения. Подростки из сообществ с низким уровнем ресурсов демонстрируют повышенный уровень подверженности неблагоприятному детскому опыту, но имеют ограниченный доступ к профилактическим вмешательствам, основанным на фактических данных. Таким образом, существует острая потребность в услугах, которые могли бы воздействовать на определенные механизмы, связывающие ранние неблагоприятные условия с началом и эскалацией употребления психоактивных веществ в сообществах, которые традиционно недостаточно обслуживаются.
Одной из таких целей является дисконтирование с задержкой (DD), тенденция выбирать небольшие, немедленно доступные вознаграждения за счет более крупных, отсроченных вознаграждений. DD был связан с ранним началом употребления психоактивных веществ и более частым и тяжелым употреблением в подростковом возрасте. Более того, молодые люди, подвергшиеся невзгодам в раннем детстве, демонстрируют более проблемные уровни DD, что указывает на то, что DD может быть путем, по которому раннее травматическое воздействие приводит к употреблению наркотиков и алкоголя.
Будут проведены повторяющиеся пилотные испытания с участием примерно 10 молодых участников и их родителей/опекунов для изучения эффективности процедур и первоначальных результатов внедрения.
Исследования нашей команды показывают, что компьютерные вмешательства, направленные на проксимальные когнитивные навыки, особенно на рабочую память, могут улучшить показатели ДД. Кроме того, компьютеризированные вмешательства обладают высокой мобильностью и масштабируемостью, что делает их идеальными для распространения в сообществах с низким уровнем ресурсов. Текущий проект предлагает пилотную компьютерную программу обучения рабочей памяти (WM) для улучшения DD и предотвращения употребления психоактивных веществ среди подростков из групп риска в традиционно недостаточно обслуживаемом районе.
Тип исследования
Интервенционный
Регистрация (Оцененный)
23
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Michigan
-
Detroit, Michigan, Соединенные Штаты, 48207
- Downtown Boxing Gym
-
Flint, Michigan, Соединенные Штаты, 48504
- Freedom Schools Collaborative
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Описание
Критерии включения молодежи:
- Молодежь должна быть в возрасте от 12 до 14 лет и иметь родителя/опекуна, готового дать согласие на их участие.
- Молодежь должна хорошо владеть английским языком, чтобы успешно пройти все оценочные мероприятия и принять участие в компьютерном обучении.
- Молодежь должна быть готова принять участие в двух-трех 20-30-минутных компьютерных тренингах в течение пяти-семи недель.
- Молодежь должна быть готова принять участие в оценках до и сразу после вмешательства, а также в конфиденциальном интервью с исследователями после завершения компьютерных сеансов.
Критерии исключения молодежи:
- В настоящее время психотик
- В настоящее время склонен к суициду или свидетельствует об активных суицидальных мыслях
- В настоящее время диагностировано расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ.
Критерии включения родителей:
- Родитель ребенка, участвующий во вмешательстве и желающий дать согласие на участие для себя и своих детей
- Владение английским языком, чтобы правильно пройти все оценочные мероприятия
- Готов участвовать в оценках
Критерии исключения родителей:
- В настоящее время психотик
- В настоящее время склонен к суициду или свидетельствует об активных суицидальных мыслях
- В настоящее время диагностировано расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Профилактика
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Однорукий
Все участники этого этапа проекта пройдут активную тренировку рабочей памяти (15 20-30-минутных компьютерных тренировок в течение 5-7 недель).
Кроме того, ключевым заинтересованным сторонам будет предложено принять участие в качественном интервью после вмешательства, чтобы уточнить будущие модели осуществления вмешательства в традиционно недостаточно обслуживаемых сообществах.
|
Текущий проект предлагает провести экспериментальную компьютерную программу тренировки рабочей памяти, чтобы улучшить учет задержек и предотвратить употребление психоактивных веществ среди подростков из групп риска в традиционно недостаточно обслуживаемом районе.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Изменение дисконтирования задержки 5 Пробная скорректированная мера
Временное ограничение: Исходный уровень, 7 недель
|
В компьютерной задаче корректировки суммы дисконтирования используется корректирующий алгоритм для определения суммы немедленно доступных денег, которая эквивалентна крупной сумме, отсроченной на семь дискретных периодов времени, представленных в произвольном порядке (т. е. 1 день, 1 неделя, 1 месяц, 6 месяцев, 1 год, 5 лет и 25 лет). При каждой задержке сначала предоставляется выбор между отсроченной большей суммой и меньшей суммой, доступной немедленно.
Для каждого испытания позиции отсроченных и немедленных сумм случайным образом назначаются в левой или правой части экрана, и участник выбирает предпочтительный вариант, нажимая соответствующую левую или правую кнопку ответа.
Изменение балла дисконтирования задержки измеряется путем сравнения исходных баллов с баллами во время вмешательства (исходный уровень) и оценкой после вмешательства (примерно через 7 недель после исходного уровня).
|
Исходный уровень, 7 недель
|
|
Изменение шкалы учета будущих последствий
Временное ограничение: Исходный уровень, 7 недель
|
Шкала рассмотрения будущих последствий1 (CFCS-14) представляет собой анкету для самоотчетов из 14 пунктов, которая оценивает активное рассмотрение долгосрочных последствий действий человека.
Более низкие баллы по шкале CFCS-14 связаны с большей сосредоточенностью на неотложных потребностях и, как было установлено, связаны с меньшей приверженностью здоровому образу жизни1819 и большим употреблением психоактивных веществ.
Эта мера широко использовалась среди взрослых выборок и демонстрирует высокую надежность и достоверность.
Исследования показывают скромную, но значимую корреляцию с MCQ.
Изменение балла CFCS-14 измеряется путем сравнения исходных баллов с баллами при оценке после вмешательства (примерно через 7 недель после исходного уровня).
|
Исходный уровень, 7 недель
|
|
Изменения в Ханойской башне
Временное ограничение: Исходный уровень, 7 недель
|
Ханойская башня (TOH) — это показатель планирования наперед.
Он требует, чтобы участник перемещал диски разного размера между тремя штифтами, чтобы создать определенный дизайн.
Участникам предлагается следовать определенным правилам игры, и им начисляются очки за создание каждого дизайна за наименьшее количество ходов.
В текущем исследовании будет использоваться показатель TOH из системы исполнительных функций Делиса-Каплана (D-KEFS; Delis, Kaplan & Kramer, 2001).
Тест нормирован на клинических и общественных выборках лиц в возрасте от 8 до 89 лет и демонстрирует достаточную надежность и достоверность (Delis et al., 2004).
|
Исходный уровень, 7 недель
|
|
Изменение последовательности буквенных чисел
Временное ограничение: Исходный уровень, 7 недель
|
Последовательность буквенных чисел (LNS) является мерой рабочей памяти.
Участнику зачитывают список зашифрованных букв и цифр, которые он затем должен повторить экзаменатору в алфавитном и цифровом порядке.
Длина целевой строки со временем увеличивается до тех пор, пока участник больше не сможет правильно упорядочивать три буквы/цифры подряд.
Мы будем использовать подшкалу LNS из Шкалы интеллекта Векслера для детей, пятое издание (WISC-5; Wechsler, 2014 г.) для участников в возрасте от 12 до 16 лет, и Шкалу интеллекта взрослых Векслера (WAIS-IV; Wechsler, 2008 г.) для возрастных участников. 17.
Обе батареи интеллекта широко используются и нормируются для сообщества и клинической популяции.
|
Исходный уровень, 7 недель
|
|
Изменение в задаче азартных игр в Айове
Временное ограничение: Исходный уровень, 7 недель
|
Iowa Gambling Task (IGT; Bechara et al., 1994) оценивает принятие решений на основе опыта.
Он управляется через компьютерный интерфейс, в котором участникам представляют четыре колоды карт и просят выбрать одну колоду, чтобы перевернуть карту, чтобы выиграть деньги.
Каждая колода связана с определенной вероятностью выигрыша и проигрыша, а эффективность выполнения задачи определяется путем вычисления относительного предпочтения более долгосрочных вознаграждений по сравнению с краткосрочными.
Было показано, что IGT действителен для детей и подростков (Beitz, Salthouse & Davis, 2014; Smith, Xiao & Bechara, 2012).
|
Исходный уровень, 7 недель
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Изменения в исследовании рискованного поведения молодежи
Временное ограничение: Исходный уровень, 7 недель
|
Исследование рискованного поведения молодежи (YRBS; CDC, 2001) представляет собой самооценку распространенности рискованного поведения в реальном мире, включая небезопасное поведение (например, поведение, связанное с риском для жизни).
непристегнутый ремень безопасности), употребление психоактивных веществ, рискованные сексуальные практики и делинквентное поведение (например,
азартные игры, воровство).
Поскольку употребление психоактивных веществ было связано с проблемным поведением в более широком смысле (Bukstein, 2000), YRBS позволит нам выявить вовлеченность в различные связанные с ним опасные виды поведения.
В соответствии с предыдущими исследованиями мы создадим совокупность употребления психоактивных веществ и рискованного поведения (например,
Aklin et al., 2005) как показатель рискованного поведения.
Составные баллы, подобные этим, продемонстрировали адекватные психометрические свойства (например,
Фелтон и др., 2015).
|
Исходный уровень, 7 недель
|
|
Изменение ожидаемого эффекта алкоголя/марихуаны
Временное ограничение: Исходный уровень, 7 недель
|
Опросник ожидаемого воздействия алкоголя (AEQ; Brown, Christiansen, & Goldman, 1987) и Опросник ожидаемого эффекта марихуаны (MEEQ; Schafer & Brown, 1991) представляют собой анкеты для самоотчетов, которые отражают восприятие подростками положительных и отрицательных результатов, связанных с употреблением алкоголя. и марихуана.
Поскольку наше вмешательство направлено на то, чтобы ориентировать молодежь на более долгосрочные (а не немедленные) вознаграждения, мы ожидаем значительного снижения положительных ожиданий употребления алкоголя и марихуаны и увеличения негативных ожиданий.
Было установлено, что как AEQ, так и MEEQ являются надежными и достоверными показателями восприятия подростками использования (Aarons et al., 2001; Brown et al., 1987).
|
Исходный уровень, 7 недель
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Julia Felton, Henry Ford Health
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Larsen DL, Attkisson CC, Hargreaves WA, Nguyen TD. Assessment of client/patient satisfaction: development of a general scale. Eval Program Plann. 1979;2(3):197-207. doi: 10.1016/0149-7189(79)90094-6. No abstract available.
- Baddeley A. Working memory: theories, models, and controversies. Annu Rev Psychol. 2012;63:1-29. doi: 10.1146/annurev-psych-120710-100422. Epub 2011 Sep 27.
- Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, Moreci P, Williamson D, Ryan N. Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL): initial reliability and validity data. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997 Jul;36(7):980-8. doi: 10.1097/00004583-199707000-00021.
- Aarons GA. Mental health provider attitudes toward adoption of evidence-based practice: the Evidence-Based Practice Attitude Scale (EBPAS). Ment Health Serv Res. 2004 Jun;6(2):61-74. doi: 10.1023/b:mhsr.0000024351.12294.65.
- Elwyn G, Frosch D, Thomson R, Joseph-Williams N, Lloyd A, Kinnersley P, Cording E, Tomson D, Dodd C, Rollnick S, Edwards A, Barry M. Shared decision making: a model for clinical practice. J Gen Intern Med. 2012 Oct;27(10):1361-7. doi: 10.1007/s11606-012-2077-6. Epub 2012 May 23.
- MacKinnon DP, Lockwood CM, Hoffman JM, West SG, Sheets V. A comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects. Psychol Methods. 2002 Mar;7(1):83-104. doi: 10.1037/1082-989x.7.1.83.
- VanderWeele TJ. Marginal structural models for the estimation of direct and indirect effects. Epidemiology. 2009 Jan;20(1):18-26. doi: 10.1097/EDE.0b013e31818f69ce. Erratum In: Epidemiology. 2009 Jul;20(4):629.
- Bickel WK, Yi R, Landes RD, Hill PF, Baxter C. Remember the future: working memory training decreases delay discounting among stimulant addicts. Biol Psychiatry. 2011 Feb 1;69(3):260-5. doi: 10.1016/j.biopsych.2010.08.017. Epub 2010 Oct 20.
- Dube SR, Felitti VJ, Dong M, Chapman DP, Giles WH, Anda RF. Childhood abuse, neglect, and household dysfunction and the risk of illicit drug use: the adverse childhood experiences study. Pediatrics. 2003 Mar;111(3):564-72. doi: 10.1542/peds.111.3.564.
- Lovallo WR. Early life adversity reduces stress reactivity and enhances impulsive behavior: implications for health behaviors. Int J Psychophysiol. 2013 Oct;90(1):8-16. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2012.10.006. Epub 2012 Oct 17.
- Farah MJ, Shera DM, Savage JH, Betancourt L, Giannetta JM, Brodsky NL, Malmud EK, Hurt H. Childhood poverty: specific associations with neurocognitive development. Brain Res. 2006 Sep 19;1110(1):166-74. doi: 10.1016/j.brainres.2006.06.072. Epub 2006 Aug 1.
- Noble KG, McCandliss BD, Farah MJ. Socioeconomic gradients predict individual differences in neurocognitive abilities. Dev Sci. 2007 Jul;10(4):464-80. doi: 10.1111/j.1467-7687.2007.00600.x.
- Proctor E, Silmere H, Raghavan R, Hovmand P, Aarons G, Bunger A, Griffey R, Hensley M. Outcomes for implementation research: conceptual distinctions, measurement challenges, and research agenda. Adm Policy Ment Health. 2011 Mar;38(2):65-76. doi: 10.1007/s10488-010-0319-7.
- Amlung M, Vedelago L, Acker J, Balodis I, MacKillop J. Steep delay discounting and addictive behavior: a meta-analysis of continuous associations. Addiction. 2017 Jan;112(1):51-62. doi: 10.1111/add.13535. Epub 2016 Sep 1.
- MacKillop J, Amlung MT, Few LR, Ray LA, Sweet LH, Munafo MR. Delayed reward discounting and addictive behavior: a meta-analysis. Psychopharmacology (Berl). 2011 Aug;216(3):305-21. doi: 10.1007/s00213-011-2229-0. Epub 2011 Mar 4.
- Felton JW, Collado A, Ingram K, Lejuez CW, Yi R. Changes in delay discounting, substance use, and weight status across adolescence. Health Psychol. 2020 May;39(5):413-420. doi: 10.1037/hea0000833. Epub 2020 Jan 9.
- Font SA, Maguire-Jack K. Pathways from childhood abuse and other adversities to adult health risks: The role of adult socioeconomic conditions. Child Abuse Negl. 2016 Jan;51:390-9. doi: 10.1016/j.chiabu.2015.05.013. Epub 2015 Jun 6.
- Tiffany ST. A cognitive model of drug urges and drug-use behavior: role of automatic and nonautomatic processes. Psychol Rev. 1990 Apr;97(2):147-68. doi: 10.1037/0033-295x.97.2.147.
- Baddeley A. Working memory. Science. 1992 Jan 31;255(5044):556-9. doi: 10.1126/science.1736359.
- Schafer J, Brown SA. Marijuana and cocaine effect expectancies and drug use patterns. J Consult Clin Psychol. 1991 Aug;59(4):558-65. doi: 10.1037//0022-006x.59.4.558.
- Delis DC, Kramer JH, Kaplan E, Holdnack J. Reliability and validity of the Delis-Kaplan Executive Function System: an update. J Int Neuropsychol Soc. 2004 Mar;10(2):301-3. doi: 10.1017/S1355617704102191. No abstract available.
- Bogart LM, Uyeda K. Community-based participatory research: partnering with communities for effective and sustainable behavioral health interventions. Health Psychol. 2009 Jul;28(4):391-3. doi: 10.1037/a0016387.
- Dube SR, Miller JW, Brown DW, Giles WH, Felitti VJ, Dong M, Anda RF. Adverse childhood experiences and the association with ever using alcohol and initiating alcohol use during adolescence. J Adolesc Health. 2006 Apr;38(4):444.e1-10. doi: 10.1016/j.jadohealth.2005.06.006.
- Murphy JG, MacKillop J. Relative reinforcing efficacy of alcohol among college student drinkers. Exp Clin Psychopharmacol. 2006 May;14(2):219-27. doi: 10.1037/1064-1297.14.2.219.
- Audrain-McGovern J, Rodriguez D, Epstein LH, Cuevas J, Rodgers K, Wileyto EP. Does delay discounting play an etiological role in smoking or is it a consequence of smoking? Drug Alcohol Depend. 2009 Aug 1;103(3):99-106. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2008.12.019. Epub 2009 May 14.
- Matusiewicz AK, Carter AE, Landes RD, Yi R. Statistical equivalence and test-retest reliability of delay and probability discounting using real and hypothetical rewards. Behav Processes. 2013 Nov;100:116-22. doi: 10.1016/j.beproc.2013.07.019. Epub 2013 Aug 14.
- Brown SA, Christiansen BA, Goldman MS. The Alcohol Expectancy Questionnaire: an instrument for the assessment of adolescent and adult alcohol expectancies. J Stud Alcohol. 1987 Sep;48(5):483-91. doi: 10.15288/jsa.1987.48.483.
- Afuseh E, Pike CA, Oruche UM. Individualized approach to primary prevention of substance use disorder: age-related risks. Subst Abuse Treat Prev Policy. 2020 Aug 14;15(1):58. doi: 10.1186/s13011-020-00300-7.
- Taylor OD. Life stressors and substance abuse in African American adolescents residing in a public housing community. Journal of Human Behavior in the Social Environment. 2015;25(4):288-303.
- Bolland KA, Bolland JM, Tomek S, Devereaux RS, Mrug S, Wimberly JC. Trajectories of adolescent alcohol use by gender and early initiation status. Youth & Society. 2016;48(1):3-32.
- Koh HK, Oppenheimer SC, Massin-Short SB, Emmons KM, Geller AC, Viswanath K. Translating research evidence into practice to reduce health disparities: a social determinants approach. Am J Public Health. 2010 Apr 1;100 Suppl 1(Suppl 1):S72-80. doi: 10.2105/AJPH.2009.167353. Epub 2010 Feb 10.
- Alegria M, Carson NJ, Goncalves M, Keefe K. Disparities in treatment for substance use disorders and co-occurring disorders for ethnic/racial minority youth. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2011 Jan;50(1):22-31. doi: 10.1016/j.jaac.2010.10.005. Epub 2010 Nov 18.
- Griskevicius V, Tybur JM, Delton AW, Robertson TE. The influence of mortality and socioeconomic status on risk and delayed rewards: a life history theory approach. J Pers Soc Psychol. 2011 Jun;100(6):1015-26. doi: 10.1037/a0022403.
- MacKillop J. Integrating behavioral economics and behavioral genetics: delayed reward discounting as an endophenotype for addictive disorders. J Exp Anal Behav. 2013 Jan;99(1):14-31. doi: 10.1002/jeab.4. Epub 2012 Dec 5.
- Felton JW, Collado A, Ingram KM, Doran K, Yi R. Improvement of Working Memory is a Mechanism for Reductions in Delay Discounting Among Mid-Age Individuals in an Urban Medically Underserved Area. Ann Behav Med. 2019 Oct 7;53(11):988-998. doi: 10.1093/abm/kaz010.
- Nelson SE, Van Ryzin MJ, Dishion TJ. Alcohol, marijuana, and tobacco use trajectories from age 12 to 24 years: demographic correlates and young adult substance use problems. Dev Psychopathol. 2015 Feb;27(1):253-77. doi: 10.1017/S0954579414000650. Epub 2014 Jul 14.
- Grant BF, Dawson DA. Age of onset of drug use and its association with DSM-IV drug abuse and dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey. J Subst Abuse. 1998;10(2):163-73. doi: 10.1016/s0899-3289(99)80131-x.
- Lopez CM, Andrews AR, Chisolm AM, de Arellano MA, Saunders B, Kilpatrick DG. Racial/ethnic differences in trauma exposure and mental health disorders in adolescents. Cultur Divers Ethnic Minor Psychol. 2017 Jul;23(3):382-387. doi: 10.1037/cdp0000126. Epub 2016 Oct 27.
- Primm AB, Vasquez MJ, Mays RA, Sammons-Posey D, McKnight-Eily LR, Presley-Cantrell LR, McGuire LC, Chapman DP, Perry GS. The role of public health in addressing racial and ethnic disparities in mental health and mental illness. Prev Chronic Dis. 2010 Jan;7(1):A20. Epub 2009 Dec 15.
- Derose KP, Gresenz CR, Ringel JS. Understanding disparities in health care access--and reducing them--through a focus on public health. Health Aff (Millwood). 2011 Oct;30(10):1844-51. doi: 10.1377/hlthaff.2011.0644.
- Andrulis DP. Access to care is the centerpiece in the elimination of socioeconomic disparities in health. Ann Intern Med. 1998 Sep 1;129(5):412-6. doi: 10.7326/0003-4819-129-5-199809010-00012.
- Onrust SA, Otten R, Lammers J, Smit F. School-based programmes to reduce and prevent substance use in different age groups: What works for whom? Systematic review and meta-regression analysis. Clin Psychol Rev. 2016 Mar;44:45-59. doi: 10.1016/j.cpr.2015.11.002. Epub 2015 Dec 15.
- Dixon M. Delay Discounting and Pathological Gambling. Analysis of Gambling Behavior. 2008;2(2). https://repository.stcloudstate.edu/agb/vol2/iss2/1
- Jarmolowicz DP, Cherry JB, Reed DD, Bruce JM, Crespi JM, Lusk JL, Bruce AS. Robust relation between temporal discounting rates and body mass. Appetite. 2014 Jul;78:63-7. doi: 10.1016/j.appet.2014.02.013. Epub 2014 Mar 17.
- Beauchaine TP, Ben-David I, Sela A. Attention-deficit/hyperactivity disorder, delay discounting, and risky financial behaviors: A preliminary analysis of self-report data. PLoS One. 2017 May 8;12(5):e0176933. doi: 10.1371/journal.pone.0176933. eCollection 2017.
- Strickland JC, Lee DC, Vandrey R, Johnson MW. A systematic review and meta-analysis of delay discounting and cannabis use. Exp Clin Psychopharmacol. 2021 Dec;29(6):696-710. doi: 10.1037/pha0000378. Epub 2020 Apr 20.
- Bickel WK, Koffarnus MN, Moody L, Wilson AG. The behavioral- and neuro-economic process of temporal discounting: A candidate behavioral marker of addiction. Neuropharmacology. 2014 Jan;76 Pt B(0 0):518-27. doi: 10.1016/j.neuropharm.2013.06.013. Epub 2013 Jun 24.
- Fernie G, Peeters M, Gullo MJ, Christiansen P, Cole JC, Sumnall H, Field M. Multiple behavioural impulsivity tasks predict prospective alcohol involvement in adolescents. Addiction. 2013 Nov;108(11):1916-23. doi: 10.1111/add.12283. Epub 2013 Aug 14.
- Field M, Christiansen P, Cole J, Goudie A. Delay discounting and the alcohol Stroop in heavy drinking adolescents. Addiction. 2007 Apr;102(4):579-86. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.01743.x. Epub 2007 Feb 15.
- Martinez-Loredo V, Fernandez-Hermida JR, Fernandez-Artamendi S, Carballo JL, Garcia-Cueto E, Garcia-Rodriguez O. The association of both self-reported and behavioral impulsivity with the annual prevalence of substance use among early adolescents. Subst Abuse Treat Prev Policy. 2015 Jun 10;10:23. doi: 10.1186/s13011-015-0019-0.
- Khurana A, Romer D, Betancourt LM, Hurt H. Working memory ability and early drug use progression as predictors of adolescent substance use disorders. Addiction. 2017 Jul;112(7):1220-1228. doi: 10.1111/add.13792. Epub 2017 Apr 19.
- Dougherty DM, Charles NE, Mathias CW, Ryan SR, Olvera RL, Liang Y, Acheson A. Delay discounting differentiates pre-adolescents at high and low risk for substance use disorders based on family history. Drug Alcohol Depend. 2014 Oct 1;143:105-11. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2014.07.012. Epub 2014 Jul 23.
- Kim-Spoon J, McCullough ME, Bickel WK, Farley JP, Longo GS. Longitudinal Associations Among Religiousness, Delay Discounting, and Substance Use Initiation in Early Adolescence. J Res Adolesc. 2015 Mar;25(1):36-43. doi: 10.1111/jora.12104.
- Richardson CG, Edalati H. Application of a Brief Measure of Delay Discounting to Examine the Relationship Between Delay Discounting and the Initiation of Substance Use Among Adolescents. Subst Use Misuse. 2016;51(4):540-4. doi: 10.3109/10826084.2015.1126740. Epub 2016 Mar 4.
- Green L, Myerson J, Lichtman D, Rosen S, Fry A. Temporal discounting in choice between delayed rewards: the role of age and income. Psychol Aging. 1996 Mar;11(1):79-84. doi: 10.1037//0882-7974.11.1.79.
- Steinberg L, Graham S, O'Brien L, Woolard J, Cauffman E, Banich M. Age differences in future orientation and delay discounting. Child Dev. 2009 Jan-Feb;80(1):28-44. doi: 10.1111/j.1467-8624.2008.01244.x. Erratum In: Child Dev. 2010 May;81(3):1024.
- Johnston L, Miech R, O'Malley P, Bachman J, Schulenberg J, Patrick M. Monitoring the Future national survey results on drug use, 1975-2019: Overview, key findings on adolescent drug use. Published online 2020.
- Lovallo WR, Farag NH, Sorocco KH, Acheson A, Cohoon AJ, Vincent AS. Early life adversity contributes to impaired cognition and impulsive behavior: studies from the Oklahoma Family Health Patterns Project. Alcohol Clin Exp Res. 2013 Apr;37(4):616-23. doi: 10.1111/acer.12016. Epub 2012 Nov 5.
- Simmen-Janevska K, Forstmeier S, Krammer S, Maercker A. Does Trauma Impair Self-Control? Differences in Delaying Gratification Between Former Indentured Child Laborers and Nontraumatized Controls. Violence Vict. 2015;30(6):1068-81. doi: 10.1891/0886-6708.VV-D-13-00174. Epub 2015 Oct 5.
- Bledowski C, Kaiser J, Rahm B. Basic operations in working memory: contributions from functional imaging studies. Behav Brain Res. 2010 Dec 25;214(2):172-9. doi: 10.1016/j.bbr.2010.05.041. Epub 2010 Jun 1.
- Wesley MJ, Bickel WK. Remember the future II: meta-analyses and functional overlap of working memory and delay discounting. Biol Psychiatry. 2014 Mar 15;75(6):435-48. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.08.008. Epub 2013 Sep 13.
- Fabio RA, Bianco M, Capri T, Marino F, Ruta L, Vagni D, Pioggia G. Working memory and decision making in children with ADHD: an analysis of delay discounting with the use of the dual-task paradigm. BMC Psychiatry. 2020 Jun 1;20(1):272. doi: 10.1186/s12888-020-02677-y.
- Szuhany KL, MacKenzie D Jr, Otto MW. The impact of depressed mood, working memory capacity, and priming on delay discounting. J Behav Ther Exp Psychiatry. 2018 Sep;60:37-41. doi: 10.1016/j.jbtep.2018.03.001. Epub 2018 Mar 7.
- Rosenberg MD, Martinez SA, Rapuano KM, Conley MI, Cohen AO, Cornejo MD, Hagler DJ Jr, Meredith WJ, Anderson KM, Wager TD, Feczko E, Earl E, Fair DA, Barch DM, Watts R, Casey BJ. Behavioral and Neural Signatures of Working Memory in Childhood. J Neurosci. 2020 Jun 24;40(26):5090-5104. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2841-19.2020. Epub 2020 May 25.
- Waber DP, De Moor C, Forbes PW, Almli CR, Botteron KN, Leonard G, Milovan D, Paus T, Rumsey J; Brain Development Cooperative Group. The NIH MRI study of normal brain development: performance of a population based sample of healthy children aged 6 to 18 years on a neuropsychological battery. J Int Neuropsychol Soc. 2007 Sep;13(5):729-46. doi: 10.1017/S1355617707070841. Epub 2007 May 18.
- Evans GW, Schamberg MA. Childhood poverty, chronic stress, and adult working memory. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Apr 21;106(16):6545-9. doi: 10.1073/pnas.0811910106. Epub 2009 Mar 30.
- Bickel WK, Moody L, Quisenberry AJ, Ramey CT, Sheffer CE. A Competing Neurobehavioral Decision Systems model of SES-related health and behavioral disparities. Prev Med. 2014 Nov;68:37-43. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.06.032. Epub 2014 Jul 6.
- Kenrick DT, Griskevicius V, Sundie JM, Li NP, Li YJ, Neuberg SL. Deep Rationality: The Evolutionary Economics of Decision Making. Soc Cogn. 2009 Oct 1;27(5):764-785. doi: 10.1521/soco.2009.27.5.764.
- Jachimowicz JM, Chafik S, Munrat S, Prabhu JC, Weber EU. Community trust reduces myopic decisions of low-income individuals. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 May 23;114(21):5401-5406. doi: 10.1073/pnas.1617395114. Epub 2017 Apr 11.
- Lawrance EC. Poverty and the Rate of Time Preference: Evidence from Panel Data. Journal of Political Economy. 1991;99(1):54-77. doi:10.1086/261740
- Lengua LJ, Moran L, Zalewski M, Ruberry E, Kiff C, Thompson S. Relations of growth in effortful control to family income, cumulative risk, and adjustment in preschool-age children. J Abnorm Child Psychol. 2015 May;43(4):705-20. doi: 10.1007/s10802-014-9941-2.
- Kidd C, Palmeri H, Aslin RN. Rational snacking: young children's decision-making on the marshmallow task is moderated by beliefs about environmental reliability. Cognition. 2013 Jan;126(1):109-14. doi: 10.1016/j.cognition.2012.08.004. Epub 2012 Oct 9.
- Bickel WK, Miller ML, Yi R, Kowal BP, Lindquist DM, Pitcock JA. Behavioral and neuroeconomics of drug addiction: competing neural systems and temporal discounting processes. Drug Alcohol Depend. 2007 Sep;90 Suppl 1(Suppl 1):S85-91. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2006.09.016. Epub 2006 Nov 13.
- Koffarnus MN, Jarmolowicz DP, Mueller ET, Bickel WK. Changing delay discounting in the light of the competing neurobehavioral decision systems theory: a review. J Exp Anal Behav. 2013 Jan;99(1):32-57. doi: 10.1002/jeab.2. Epub 2012 Dec 5.
- Kane MJ, Engle RW. The role of prefrontal cortex in working-memory capacity, executive attention, and general fluid intelligence: an individual-differences perspective. Psychon Bull Rev. 2002 Dec;9(4):637-71. doi: 10.3758/bf03196323.
- Nielsen L, Riddle M, King JW; NIH Science of Behavior Change Implementation Team; Aklin WM, Chen W, Clark D, Collier E, Czajkowski S, Esposito L, Ferrer R, Green P, Hunter C, Kehl K, King R, Onken L, Simmons JM, Stoeckel L, Stoney C, Tully L, Weber W. The NIH Science of Behavior Change Program: Transforming the science through a focus on mechanisms of change. Behav Res Ther. 2018 Feb;101:3-11. doi: 10.1016/j.brat.2017.07.002. Epub 2017 Jul 6.
- Gunn RL, Gerst KR, Wiemers EA, Redick TS, Finn PR. Predictors of Effective Working Memory Training in Individuals with Alcohol Use Disorders. Alcohol Clin Exp Res. 2018 Dec;42(12):2432-2441. doi: 10.1111/acer.13892. Epub 2018 Oct 25.
- Houben K, Wiers RW, Jansen A. Getting a grip on drinking behavior: training working memory to reduce alcohol abuse. Psychol Sci. 2011 Jul;22(7):968-75. doi: 10.1177/0956797611412392. Epub 2011 Jun 17.
- Khemiri L, Brynte C, Stunkel A, Klingberg T, Jayaram-Lindstrom N. Working Memory Training in Alcohol Use Disorder: A Randomized Controlled Trial. Alcohol Clin Exp Res. 2019 Jan;43(1):135-146. doi: 10.1111/acer.13910. Epub 2018 Nov 21.
- Snider SE, Deshpande HU, Lisinski JM, Koffarnus MN, LaConte SM, Bickel WK. Working Memory Training Improves Alcohol Users' Episodic Future Thinking: A Rate-Dependent Analysis. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2018 Feb;3(2):160-167. doi: 10.1016/j.bpsc.2017.11.002. Epub 2017 Nov 21. Erratum In: Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2018 Dec;3(12):1050.
- Zhu Y, Jiang H, Su H, Zhong N, Li R, Li X, Chen T, Tan H, Du J, Xu D, Yan H, Xu D, Zhao M. A Newly Designed Mobile-Based Computerized Cognitive Addiction Therapy App for the Improvement of Cognition Impairments and Risk Decision Making in Methamphetamine Use Disorder: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Jun 20;6(6):e10292. doi: 10.2196/10292.
- Rass O, Schacht RL, Buckheit K, Johnson MW, Strain EC, Mintzer MZ. A randomized controlled trial of the effects of working memory training in methadone maintenance patients. Drug Alcohol Depend. 2015 Nov 1;156:38-46. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2015.08.012. Epub 2015 Aug 24.
- Collado A, Felton J, Grunevski S, Doran K, Yi R. Working Memory Training Reduces Cigarette Smoking Among Low-Income Individuals With Elevated Delay Discounting. Nicotine Tob Res. 2022 Apr 28;24(6):890-896. doi: 10.1093/ntr/ntac005.
- Karbach J, Unger K. Executive control training from middle childhood to adolescence. Front Psychol. 2014 May 7;5:390. doi: 10.3389/fpsyg.2014.00390. eCollection 2014.
- Van der Molen MJ, Van Luit JE, Van der Molen MW, Klugkist I, Jongmans MJ. Effectiveness of a computerised working memory training in adolescents with mild to borderline intellectual disabilities. J Intellect Disabil Res. 2010 May;54(5):433-47. doi: 10.1111/j.1365-2788.2010.01285.x.
- Sweeney MM, Rass O, DiClemente C, Schacht RL, Vo HT, Fishman MJ, Leoutsakos JS, Mintzer MZ, Johnson MW. Working Memory Training for Adolescents With Cannabis Use Disorders: A Randomized Controlled Trial. J Child Adolesc Subst Abuse. 2018;27(4):211-226. doi: 10.1080/1067828X.2018.1451793. Epub 2018 Apr 10.
- Katz B, Shah P. The role of child socioeconomic status in cognitive training outcomes. Journal of Applied Developmental Psychology. 2017;53:139-150. doi:10.1016/j.appdev.2017.10.003
- Roording-Ragetlie S, Klip H, Buitelaar J, Slaats-Willemse D. Working memory training in children with neuropsychiatric disorders and mild to borderline intellectual functioning, the role of coaching; a double-blind randomized controlled trial. BMC Psychiatry. 2017 Mar 28;17(1):114. doi: 10.1186/s12888-017-1274-6.
- Marsch LA, Grabinski MJ, Bickel WK, Desrosiers A, Guarino H, Muehlbach B, Solhkhah R, Taufique S, Acosta M. Computer-assisted HIV prevention for youth with substance use disorders. Subst Use Misuse. 2011;46(1):46-56. doi: 10.3109/10826084.2011.521088.
- Weisz JR, Jensen AL, McLeod BD. Development and Dissemination of Child and Adolescent Psychotherapies: Milestones, Methods, and a New Deployment-Focused Model. In: Psychosocial Treatments for Child and Adolescent Disorders: Empirically Based Strategies for Clinical Practice, 2nd Ed. American Psychological Association; 2005:9-39.
- Toumbourou JW, Hemphill SA, Tresidder J, Humphreys C, Edwards J, Murray D. Mental health promotion and socio-economic disadvantage: lessons from substance abuse, violence and crime prevention and child health. Health Promot J Austr. 2007 Dec;18(3):184-90. doi: 10.1071/he07184.
- Lemstra M, Bennett NR, Neudorf C, Kunst A, Nannapaneni U, Warren LM, Kershaw T, Scott CR. A meta-analysis of marijuana and alcohol use by socio-economic status in adolescents aged 10-15 years. Can J Public Health. 2008 May-Jun;99(3):172-7. doi: 10.1007/BF03405467.
- Felton JW, Collado A, Cinader M, Lejuez CW, Chronis-Tuscano A, Yi R. Exposure to maternal depressive symptoms and growth in adolescent substance use: The mediating role of delay discounting. Dev Psychopathol. 2021 Oct;33(4):1279-1289. doi: 10.1017/S0954579420000486.
- Felton JW, Collado A, Shadur JM, Lejuez CW, MacPherson L. Sex differences in self-report and behavioral measures of disinhibition predicting marijuana use across adolescence. Exp Clin Psychopharmacol. 2015 Aug;23(4):265-74. doi: 10.1037/pha0000031.
- Felton JW, Kofler MJ, Lopez CM, Saunders BE, Kilpatrick DG. The emergence of co-occurring adolescent polysubstance use and depressive symptoms: A latent growth modeling approach. Dev Psychopathol. 2015 Nov;27(4 Pt 1):1367-83. doi: 10.1017/S0954579414001473.
- Collins SE, Clifasefi SL, Stanton J, The Leap Advisory Board, Straits KJE, Gil-Kashiwabara E, Rodriguez Espinosa P, Nicasio AV, Andrasik MP, Hawes SM, Miller KA, Nelson LA, Orfaly VE, Duran BM, Wallerstein N. Community-based participatory research (CBPR): Towards equitable involvement of community in psychology research. Am Psychol. 2018 Oct;73(7):884-898. doi: 10.1037/amp0000167. Epub 2018 Jan 22.
- Kitson A, Harvey G, McCormack B. Enabling the implementation of evidence based practice: a conceptual framework. Qual Health Care. 1998 Sep;7(3):149-58. doi: 10.1136/qshc.7.3.149.
- Harding GH and H. Detroit remains among nation's most violent big cities, FBI statistics show. The Detroit News. Accessed September 30, 2021. https://www.detroitnews.com/story/news/local/michigan/2021/09/27/detroit-most-violent-big-us-cities-fbiuniform- crime-report-2020/5883984001/
- Michigan.gov. SOM - New dashboard provides data on recent trends in drug overdoses, utilization of prevention and harm reduction services. Accessed September 29, 2021. https://www.michigan.gov/som/0,4669,7-192-29942_34762-562458--,00.html
- Rhyan C, Turner A, Ehrlich E, Stanik C. Access to Behavioral Healthcare in Michigan.
- von Bastian CC, Langer N, Jancke L, Oberauer K. Effects of working memory training in young and old adults. Mem Cognit. 2013 May;41(4):611-24. doi: 10.3758/s13421-012-0280-7.
- Anda RF, Dong M, Brown DW, Felitti VJ, Giles WH, Perry GS, Valerie EJ, Dube SR. The relationship of adverse childhood experiences to a history of premature death of family members. BMC Public Health. 2009 Apr 16;9:106. doi: 10.1186/1471-2458-9-106.
- Cronholm PF, Forke CM, Wade R, Bair-Merritt MH, Davis M, Harkins-Schwarz M, Pachter LM, Fein JA. Adverse Childhood Experiences: Expanding the Concept of Adversity. Am J Prev Med. 2015 Sep;49(3):354-61. doi: 10.1016/j.amepre.2015.02.001.
- Pynoos RS, Steinberg AM, Layne CM, et al. Modeling constellations of trauma exposure in the National Child Traumatic Stress Network Core Data Set. Psychological Trauma: Theory, Research, Practice, and Policy. 2014;6(Suppl 1):S9-S17. doi:10.1037/a0037767
- Holt DD, Green L, Myerson J. Is discounting impulsive?. Evidence from temporal and probability discounting in gambling and non-gambling college students. Behav Processes. 2003 Oct 31;64(3):355-367. doi: 10.1016/s0376-6357(03)00141-4.
- Lopez-Nuñez C, Weidberg S, Martinez-Loredo V, Valverde IP-, Secades-Villa R, Fernández-Hermida J-R. Delay discounting and alcohol abuse among early adolescents. Drug and Alcohol Dependence. 2015;C(156):e133-e134. doi:10.1016/j.drugalcdep.2015.07.367
- Wechsler D. WISC-V: Administration and Scoring Manual. Published online 2014.
- Delis DC, Kramer JH, Kaplan E, Ober BA. CVLT-C: California Verbal Learning Test-Children's Version. Published online 1994.
- Bechara A. Iowa Gambling Task Professional Manual. Published online 2007.
- Beitz KM, Salthouse TA, Davis HP. Performance on the Iowa Gambling Task: From 5 to 89 years of age. J Exp Psychol Gen. 2014 Aug;143(4):1677-1689. doi: 10.1037/a0035823. Epub 2014 Feb 10.
- Smith DG, Xiao L, Bechara A. Decision making in children and adolescents: impaired Iowa Gambling Task performance in early adolescence. Dev Psychol. 2012 Jul;48(4):1180-7. doi: 10.1037/a0026342. Epub 2011 Nov 14.
- Soreni N, Crosbie J, Ickowicz A, Schachar R. Stop signal and Conners' continuous performance tasks: test--retest reliability of two inhibition measures in ADHD children. J Atten Disord. 2009 Sep;13(2):137-43. doi: 10.1177/1087054708326110. Epub 2009 May 8.
- Dennis M, Titus JC, Diamond G, Donaldson J, Godley SH, Tims FM, Webb C, Kaminer Y, Babor T, Roebuck MC, Godley MD, Hamilton N, Liddle H, Scott CK; C. Y. T. Steering Committee. The Cannabis Youth Treatment (CYT) experiment: rationale, study design and analysis plans. Addiction. 2002 Dec;97 Suppl 1:16-34. doi: 10.1046/j.1360-0443.97.s01.2.x.
- Tims FM, Dennis ML, Hamilton N, J Buchan B, Diamond G, Funk R, Brantley LB. Characteristics and problems of 600 adolescent cannabis abusers in outpatient treatment. Addiction. 2002 Dec;97 Suppl 1:46-57. doi: 10.1046/j.1360-0443.97.s01.7.x.
- Dennis ML, Dawud-Noursi S, Muck RD, McDermeit M. The need for developing and evaluating adolescent treatment models. In: Adolescent Substance Abuse Treatment in the United States: Exemplary Models from a National Evaluation Study. Haworth Press; 2003:3-34.
- Aarons GA, Brown SA, Stice E, Coe MT. Psychometric evaluation of the marijuana and stimulant effect expectancy questionnaires for adolescents. Addict Behav. 2001 Mar-Apr;26(2):219-36. doi: 10.1016/s0306-4603(00)00103-9.
- Center for Disease Control and Prevention. Youth risk behavior survey data. Retrieved June. 2015;1:2019.
- Bukstein OG. Disruptive behavior disorders and substance use disorders in adolescents. J Psychoactive Drugs. 2000 Jan-Mar;32(1):67-79. doi: 10.1080/02791072.2000.10400213.
- Aklin WM, Lejuez CW, Zvolensky MJ, Kahler CW, Gwadz M. Evaluation of behavioral measures of risk taking propensity with inner city adolescents. Behav Res Ther. 2005 Feb;43(2):215-28. doi: 10.1016/j.brat.2003.12.007.
- Lejuez CW, Aklin W, Daughters S, Zvolensky M, Kahler C, Gwadz M. Reliability and validity of the youth version of the Balloon Analogue Risk Task (BART-Y) in the assessment of risk-taking behavior among inner-city adolescents. J Clin Child Adolesc Psychol. 2007 Mar;36(1):106-11. doi: 10.1080/15374410709336573.
- Hamilton KR, Felton JW, Risco CM, Lejuez CW, MacPherson L. Brief report: The interaction of impulsivity with risk-taking is associated with early alcohol use initiation. J Adolesc. 2014 Dec;37(8):1253-6. doi: 10.1016/j.adolescence.2014.08.013. Epub 2014 Sep 29.
- Aarons GA, Glisson C, Hoagwood K, Kelleher K, Landsverk J, Cafri G. Psychometric properties and U.S. National norms of the Evidence-Based Practice Attitude Scale (EBPAS). Psychol Assess. 2010 Jun;22(2):356-65. doi: 10.1037/a0019188. Erratum In: Psychol Assess. 2010 Sep;22(3):701.
- Hosek SG, Lemos D, Harper GW, Telander K. Evaluating the acceptability and feasibility of Project ACCEPT: an intervention for youth newly diagnosed with HIV. AIDS Educ Prev. 2011 Apr;23(2):128-44. doi: 10.1521/aeap.2011.23.2.128.
- Olson EA, Hooper CJ, Collins P, Luciana M. Adolescents' performance on delay and probability discounting tasks: contributions of age, intelligence, executive functioning, and self-reported externalizing behavior. Pers Individ Dif. 2007 Nov;43(7):1886-1897. doi: 10.1016/j.paid.2007.06.016.
- Reznick JS, Morrow JD, Goldman BD, Snyder J. The onset of working memory in infants. Infancy. 2004;6(1):145-154.
- Luciana M, Conklin HM, Hooper CJ, Yarger RS. The development of nonverbal working memory and executive control processes in adolescents. Child Dev. 2005 May-Jun;76(3):697-712. doi: 10.1111/j.1467-8624.2005.00872.x.
- Simmonds DJ, Hallquist MN, Luna B. Protracted development of executive and mnemonic brain systems underlying working memory in adolescence: A longitudinal fMRI study. Neuroimage. 2017 Aug 15;157:695-704. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.01.016. Epub 2017 Apr 27.
- Fuhrmann D, Knoll LJ, Blakemore SJ. Adolescence as a Sensitive Period of Brain Development. Trends Cogn Sci. 2015 Oct;19(10):558-566. doi: 10.1016/j.tics.2015.07.008.
- Laube C, van den Bos W, Fandakova Y. The relationship between pubertal hormones and brain plasticity: Implications for cognitive training in adolescence. Dev Cogn Neurosci. 2020 Apr;42:100753. doi: 10.1016/j.dcn.2020.100753. Epub 2020 Jan 22.
- Kanwal J, Jung Y, Zhang M. Brain plasticity during adolescence: effects of stress, sleep, sex and sounds on decision making. Anat Physiol. 2016;6:e135.
- Bickel WK, Pitcock JA, Yi R, Angtuaco EJ. Congruence of BOLD response across intertemporal choice conditions: fictive and real money gains and losses. J Neurosci. 2009 Jul 8;29(27):8839-46. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5319-08.2009.
- Botvin GJ, Griffin KW, Diaz T, Scheier LM, Williams C, Epstein JA. Preventing illicit drug use in adolescents: long-term follow-up data from a randomized control trial of a school population. Addict Behav. 2000 Sep-Oct;25(5):769-74. doi: 10.1016/s0306-4603(99)00050-7.
- Griffin KW, Botvin GJ. Evidence-based interventions for preventing substance use disorders in adolescents. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2010 Jul;19(3):505-26. doi: 10.1016/j.chc.2010.03.005.
- Griffin KW, Botvin GJ, Nichols TR, Doyle MM. Effectiveness of a universal drug abuse prevention approach for youth at high risk for substance use initiation. Prev Med. 2003 Jan;36(1):1-7. doi: 10.1006/pmed.2002.1133.
- Pearl J. Interpretation and identification of causal mediation. Psychol Methods. 2014 Dec;19(4):459-81. doi: 10.1037/a0036434. Epub 2014 Jun 2.
- Valente MJ, Pelham WE, Smyth H, MacKinnon DP. Confounding in statistical mediation analysis: What it is and how to address it. J Couns Psychol. 2017 Nov;64(6):659-671. doi: 10.1037/cou0000242.
- VanderWeele T. Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction. Oxford University Press; 2015.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
15 июня 2023 г.
Первичное завершение (Оцененный)
10 июня 2024 г.
Завершение исследования (Оцененный)
10 июня 2024 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
18 мая 2023 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
18 мая 2023 г.
Первый опубликованный (Действительный)
30 мая 2023 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
8 января 2024 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
5 января 2024 г.
Последняя проверка
1 января 2024 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- TYBP: 15549-31
- R34DA056732-01 (Грант/контракт NIH США)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Поведение, Здоровье
-
University of Colorado, DenverEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... и другие соавторыАктивный, не рекрутирующийПрофилактические медицинские услуги (PREV HEALTH SERV)Соединенные Штаты
Клинические исследования Компьютерное вмешательство
-
Brigham and Women's HospitalNational Institute on Aging (NIA)ЗавершенныйРевматические заболевания | Красная волчанка, системная | Приверженность, лекарства | ПодаграСоединенные Штаты
-
Central South UniversityЗавершенныйДепрессия | Ишемическая болезнь сердца
-
University of MichiganU.S. Department of EducationЗавершенныйБоковой амиотрофический склерозСоединенные Штаты
-
Meghan MarsacChildren's Hospital of PhiladelphiaЗавершенный
-
Seton Healthcare FamilyUniversity of Texas at AustinЗавершенныйКачество жизни | Хроническое заболевание | Хроническое заболеваниеСоединенные Штаты
-
University College, LondonНеизвестныйСидячий образ жизни | Аппетит и общие расстройства питанияСоединенное Королевство
-
University Medical Center GroningenGGZ Drenthe Mental Health InstitutionРекрутингСердечно-сосудистый риск | Депрессия, униполярная | Депрессия, биполярное расстройствоНидерланды
-
Kessler FoundationUniversity of Southern California; VA Office of Research and Development; Kessler Institute... и другие соавторыНеизвестныйТравматическое повреждение мозгаСоединенные Штаты
-
University of North Carolina, Chapel HillNational Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)РекрутингДоконтактная профилактика ВИЧСоединенные Штаты
-
Hospital Clinic of BarcelonaInstitut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer; University of BarcelonaЗавершенныйЗаболевания печени | Неалкогольная жировая болезнь печени | Образ жизни, ЗдоровыйИспания