L'influenza del camminare in diversi momenti della giornata sui lipidi del sangue e sui marcatori infiammatori

Secondo i criteri di inclusione ed esclusione, 330 pazienti con CAD di età compresa tra 40 e 80 anni sono stati reclutati dal reparto di cardiologia ospedaliera del First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University. Il consenso informato è stato ottenuto da ciascun partecipante dopo aver spiegato i protocolli dello studio. I pazienti sono stati assegnati in modo casuale a uno dei tre gruppi: gruppo di controllo (n=110), gruppo di camminata mattutina (n=110) o gruppo di camminata serale (n=110). Al gruppo di controllo è stato chiesto di mantenere il livello abituale di attività fisica. Ai partecipanti di entrambi i gruppi di camminata è stato richiesto di camminare alla velocità di 2,5 miglia/h per 30 min/giorno o più per almeno 5 giorni/settimana per un periodo di 12 settimane. Il protocollo di esercizio era identico, mentre la differenza tra i due gruppi era che a un gruppo veniva chiesto di camminare al mattino e all'altro gruppo di camminare la sera. Ogni partecipante è stato telefonato almeno una volta alla settimana per garantire l'aderenza al programma di esercizi. I pazienti sono stati richiamati ogni mese per comprendere le informazioni sulla deambulazione e sull'uso di farmaci. Nei gruppi di intervento, sono stati esclusi dall'analisi i soggetti il ​​cui tasso di conformità con il rispettivo programma di deambulazione era inferiore all'85%. Inoltre, a tutti i partecipanti è stato dato un consiglio su come smettere di fumare e sono state fornite diete simili da un nutrizionista, per quanto riguarda l'apporto calorico e le sostanze nutritive. Prima e dopo l'intervento sono stati misurati colesterolo totale, trigliceridi, colesterolo lipoproteico ad alta densità, colesterolo lipoproteico a bassa densità, lipoproteina a, conta dei globuli bianchi e conta piastrinica, fibrinogeno.

Il test di Kolmogorov-Smirnov è stato utilizzato per verificare la distribuzione normale di tutte le variabili continue. I valori della distribuzione normale sono stati espressi come media ± DS e i dati della distribuzione non normale sono stati presentati come mediana (intervallo interquartile). Le differenze di base tra i gruppi sono state determinate mediante analisi unidirezionale della varianza e analisi del chi-quadrato. I valori basali e di follow-up all'interno di ciascun gruppo sono stati confrontati utilizzando il test t appaiato. Sono stati utilizzati modelli lineari generali per regolare le differenze nei valori di riferimento per le variabili dipendenti. E l'ANOVA a due vie è stata utilizzata per la determinazione dei miglioramenti dei lipidi e dei marcatori infiammatori in tre gruppi. Il livello di significatività è stato definito come P<0,05. Tutte le analisi sono state effettuate utilizzando SPSS versione 13.