Guida in stato di ebbrezza nell'ambiente naturale

Nonostante i precedenti successi nella riduzione della guida in stato di ebbrezza (AID) e degli incidenti mortali, i tassi non sono diminuiti in modo significativo dagli anni '90. Lo sviluppo di nuovi approcci alla prevenzione/intervento è probabilmente necessario per produrre ulteriori progressi.

Questo progetto è progettato per valutare un potenziale intervento per AID utilizzando la tecnologia mobile. Inoltre, il progetto è concepito per fornire dati pilota per un'indagine su larga scala.

Il recente lavoro di laboratorio del PI ha dimostrato l'utilità di valutare i fattori di rischio di AID quando i partecipanti sono intossicati. Abbiamo identificato quattro fattori di rischio che, misurati sotto intossicazione, sono predittori trasversali di AID: atteggiamenti AID (Morris et al., 2014), impulsività (McCarthy et al., 2012), domanda economica comportamentale (Amlung et al., 2016 ) e intossicazione soggettiva (Amlung et al., 2014).

Il progetto proposto valuterà questi fattori come potenziali predittori dell'AID ed estenderà questo lavoro al di fuori del laboratorio e nell'ambiente di consumo naturale dei partecipanti utilizzando la valutazione ambulatoriale (AA). AA è un insieme di tecniche utilizzate per raccogliere dati da individui nel corso della loro vita quotidiana. I metodi AA forniscono una maggiore validità ecologica attraverso molteplici modalità (ad esempio, autovalutazione, misure fisiologiche). Nessuno studio fino ad oggi ha utilizzato AA per esaminare l'AID. Utilizzeremo una combinazione di tre metodi AA: valutazione momentanea ecologica, tecnologia geospaziale e analisi del respiro portatile.

L'Ecological Momentary Assessment (EMA) è una forma di AA che consente ai partecipanti di auto-riportare i loro pensieri, sentimenti e comportamenti attuali nel loro ambiente naturale (Shiffman et al., 2008). L'EMA evita la maggior parte delle insidie ​​dei rapporti retrospettivi ed è sempre più utilizzata per studiare le influenze temporalmente prossimali sui comportamenti di consumo di sostanze (Shiffman, 2009). Nonostante l'importanza di tali influenze per le decisioni sull'AID (Quinn & Fromme, 2012), nessuno studio fino ad oggi ha applicato i metodi dell'EMA allo studio dell'AID.

I progressi nella tecnologia mobile, come i sistemi di posizione globale (GPS) e gli etilometri portatili, consentono la raccolta di dati oggettivi sulla posizione dei partecipanti e sul consumo di alcol in tempo reale. Combineremo i dati sulla posizione (ad esempio, luogo in cui si beve, distanza da casa) e i dati dell'etilometro in tempo reale con i dati EMA auto-segnalati da ciascun episodio di consumo di alcol dei partecipanti. Questa combinazione consentirà una valutazione più completa dei fattori a livello di evento che contribuiscono alle decisioni AID.

Questo progetto pilota testerà l'ipotesi che le misure temporalmente prossimali dei fattori di rischio di AID (danno soggettivo, rischio percepito) raccolte durante un episodio di consumo di alcol miglioreranno la previsione dell'AID, al di là delle misure dei tratti dei fattori di rischio dell'AID.

Il progetto pilota testerà anche il potenziale dell'AA come intervento per l'AID. In questo progetto pilota, i partecipanti verranno assegnati in modo casuale a ricevere un feedback dal proprio etilometro (un avviso che hanno consumato troppo per guidare in sicurezza) o a non ricevere alcun feedback. Si noti che ai partecipanti non verrà comunicato il loro BAC, a causa di potenziali rischi di feedback specifico (aumento del consumo, titolazione del bere per guidare leggermente al di sotto di 0,08). Invece, il feedback sarà generale ("I tuoi risultati indicano che hai bevuto troppo per guidare in sicurezza") e i partecipanti non saranno a conoscenza di quale BAC attiva questi avvisi.

Verranno utilizzati i confronti del comportamento AID di tutti i partecipanti al basale (da una valutazione del follow-back della sequenza temporale) con il loro comportamento AID durante la partecipazione allo studio per verificare se l'aumentato automonitoraggio dell'AA può alterare le decisioni AID. Inoltre, i confronti tra i gruppi (feedback contro nessuno) verificheranno i potenziali effetti del feedback BAC sulle decisioni AID. Il sostegno a queste ipotesi potrebbe portare a nuovi interventi economicamente vantaggiosi per ridurre l'AID utilizzando la tecnologia mobile.

Questo progetto pilota arruolerà 40 giovani adulti che bevono da moderati a pesanti. I partecipanti completeranno una breve sessione di laboratorio sulle misure di rischio AID, seguita da due settimane di AA. Saranno assegnati in modo casuale a una delle due condizioni (feedback BAC vs nessuno). Le valutazioni dell'intervista sull'AID saranno condotte al basale e al completamento delle valutazioni AA, con intervistatori ciechi alla condizione.