Rijden onder invloed van alcohol in de natuurlijke omgeving

Ondanks eerder succes bij het terugdringen van rijden onder invloed van alcohol (AID) en dodelijke ongevallen, zijn de cijfers sinds de jaren negentig niet significant gedaald. Het ontwikkelen van nieuwe benaderingen van preventie/interventie is waarschijnlijk nodig om verdere vooruitgang te boeken.

Dit project is bedoeld om een ​​mogelijke interventie voor AID met behulp van mobiele technologie te evalueren. Daarnaast is het project bedoeld om pilotgegevens te leveren voor een grootschalig onderzoek.

Recent laboratoriumwerk door de PI heeft het nut aangetoond van het beoordelen van AID-risicofactoren wanneer deelnemers dronken zijn. We identificeerden vier risicofactoren die, gemeten onder intoxicatie, cross-sectionele voorspellers zijn van AID: AID-attitudes (Morris et al., 2014), impulsiviteit (McCarthy et al., 2012), gedragsmatige economische vraag (Amlung et al., 2016). ) en subjectieve intoxicatie (Amlung et al., 2014).

Het voorgestelde project zal deze factoren evalueren als potentiële voorspellers van AID en dit werk uitbreiden buiten het laboratorium en naar de natuurlijke drinkomgeving van de deelnemers met behulp van Ambulante Beoordeling (AA). AA is een reeks technieken die worden gebruikt om gegevens te verzamelen van individuen in de loop van hun dagelijks leven. AA-methoden bieden meer ecologische validiteit over meerdere modaliteiten (bijv. Zelfrapportage, fysiologische maatregelen). Geen enkele studie heeft tot nu toe AA gebruikt om AID te onderzoeken. We zullen een combinatie van drie AA-methoden gebruiken: ecologische momentane beoordeling, geospatiale technologie en draagbare ademanalyse.

Ecological Momentary Assessment (EMA) is een vorm van AA waarmee deelnemers zelf kunnen rapporteren over hun huidige gedachten, gevoelens en gedragingen in hun natuurlijke omgeving (Shiffman et al., 2008). EMA vermijdt de meeste valkuilen van retrospectieve rapporten en wordt steeds vaker gebruikt om tijdelijk proximale invloeden op het gedrag van middelengebruik te bestuderen (Shiffman, 2009). Ondanks het belang van dergelijke invloeden op AID-beslissingen (Quinn & Fromme, 2012), heeft geen enkele studie tot nu toe EMA-methoden toegepast op de studie van AID.

Vooruitgang in mobiele technologie, zoals Global Position Systems (GPS) en draagbare breathalizers, maken het mogelijk om in realtime objectieve gegevens over de locatie van de deelnemer en het alcoholgebruik te verzamelen. We zullen locatiegegevens (bijv. drinklocatie, afstand van huis) en actuele ademanalysegegevens combineren met zelfgerapporteerde EMA-gegevens van elke drinkepisode van een deelnemer. Deze combinatie maakt een completere beoordeling mogelijk van factoren op gebeurtenisniveau die bijdragen aan AID-beslissingen.

Dit proefproject zal de hypothese testen dat tijdelijk proximale metingen van AID-risicofactoren (subjectieve stoornis, waargenomen risico) verzameld tijdens een drinkepisode de voorspelling van AID zullen verbeteren, boven eigenschapmetingen van AID-risicofactoren.

Het proefproject test ook het potentieel van AA om als interventie voor AID te functioneren. In deze pilot worden deelnemers willekeurig toegewezen om feedback te krijgen van hun blaastest (een waarschuwing dat ze te veel hebben gebruikt om veilig te rijden) of om geen feedback te ontvangen. Houd er rekening mee dat deelnemers hun BAG niet te horen krijgen vanwege mogelijke risico's van specifieke feedback (verhoogde consumptie, titreren van drinken om te rijden tot iets onder 0,08). In plaats daarvan zal de feedback algemeen zijn ("Uw resultaten geven aan dat u te veel hebt gedronken om veilig te rijden"), en deelnemers zullen zich niet bewust zijn van welk BAC deze waarschuwingen activeert.

Vergelijkingen van het AID-gedrag van alle deelnemers bij baseline (uit een tijdlijn follow-back-beoordeling) met hun AID-gedrag tijdens studiedeelname zullen worden gebruikt om te testen of de verhoogde zelfcontrole van AA AID-beslissingen kan veranderen. Bovendien zullen vergelijkingen tussen groepen (feedback versus geen) testen op mogelijke effecten van BAC-feedback op AID-beslissingen. Ondersteuning van deze hypothesen zou kunnen leiden tot nieuwe, kosteneffectieve interventies om AID te verminderen met behulp van mobiele technologie.

Deze pilot zal 40 matig tot zwaar drinkende jonge volwassenen inschrijven. Deelnemers zullen een korte laboratoriumsessie van AID-risicometingen voltooien, gevolgd door twee weken AA. Ze worden willekeurig toegewezen aan een van de twee voorwaarden (BAC-feedback vs. geen). Interviewbeoordelingen van AID zullen worden uitgevoerd bij aanvang en bij voltooiing van AA-beoordelingen, met interviewers die blind zijn voor de conditie.