Alkoholbehindertes Fahren in der natürlichen Umgebung

Trotz früherer Erfolge bei der Reduzierung von alkoholbedingtem Fahren (AID) und tödlichen Unfällen sind die Raten seit den 1990er Jahren nicht wesentlich zurückgegangen. Um weitere Fortschritte zu erzielen, ist wahrscheinlich die Entwicklung neuartiger Präventions-/Interventionsansätze erforderlich.

Dieses Projekt soll eine potenzielle Intervention für AID unter Verwendung mobiler Technologie evaluieren. Darüber hinaus soll das Projekt Pilotdaten für eine groß angelegte Untersuchung liefern.

Jüngste Laborarbeiten des PI haben gezeigt, wie nützlich es ist, AID-Risikofaktoren zu bewerten, wenn die Teilnehmer betrunken sind. Wir haben vier Risikofaktoren identifiziert, die, gemessen unter Rausch, Querschnittsprädiktoren für AID sind: AID-Einstellungen (Morris et al., 2014), Impulsivität (McCarthy et al., 2012), verhaltensökonomische Nachfrage (Amlung et al., 2016 ) und subjektive Intoxikation (Amlung et al., 2014).

Das vorgeschlagene Projekt wird diese Faktoren als prospektive Prädiktoren für AID bewerten und diese Arbeit mithilfe von Ambulatory Assessment (AA) auf außerhalb des Labors und auf die natürliche Trinkumgebung der Teilnehmer ausdehnen. AA ist eine Reihe von Techniken, die verwendet werden, um Daten von Personen im Laufe ihres täglichen Lebens zu sammeln. AA-Methoden bieten eine erhöhte ökologische Validität über mehrere Modalitäten hinweg (z. B. Selbstbericht, physiologische Messungen). Bisher hat keine Studie AA zur Untersuchung von AID verwendet. Wir werden eine Kombination aus drei AA-Methoden anwenden: Ökologische Momentanbewertung, Geospatial-Technologie und tragbare Atemanalyse.

Ecological Momentary Assessment (EMA) ist eine Form der AA, die es den Teilnehmern ermöglicht, selbst über ihre aktuellen Gedanken, Gefühle und Verhaltensweisen in ihrer natürlichen Umgebung zu berichten (Shiffman et al., 2008). EMA vermeidet die meisten Fallstricke retrospektiver Berichte und wird zunehmend verwendet, um zeitlich proximale Einflüsse auf das Substanzkonsumverhalten zu untersuchen (Shiffman, 2009). Trotz der Bedeutung solcher Einflüsse auf AID-Entscheidungen (Quinn & Fromme, 2012) hat bisher keine Studie EMA-Methoden auf die Untersuchung von AID angewendet.

Fortschritte in der Mobiltechnologie, wie z. B. globale Positionssysteme (GPS) und tragbare Atemalkoholgeräte, ermöglichen die Erfassung objektiver Daten zum Standort der Teilnehmer und zum Alkoholkonsum in Echtzeit. Wir werden Standortdaten (z. B. Ort des Trinkens, Entfernung von zu Hause) und aktuelle Alkoholtesterdaten mit selbstberichteten EMA-Daten von jeder Trinkepisode der Teilnehmer kombinieren. Diese Kombination ermöglicht eine vollständigere Bewertung der Faktoren auf Ereignisebene, die zu AID-Entscheidungen beitragen.

Dieses Pilotprojekt wird die Hypothese testen, dass zeitlich proximale Messungen von AID-Risikofaktoren (subjektive Beeinträchtigung, wahrgenommenes Risiko), die während einer Trinkepisode gesammelt werden, die Vorhersage von AID über und über Merkmalsmessungen von AID-Risikofaktoren hinaus verbessern.

Das Pilotprojekt wird auch das Potenzial von AA testen, als Intervention für AID zu fungieren. In diesem Pilotprojekt erhalten die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip entweder ein Feedback von ihrem Alkoholtester (eine Warnung, dass sie zu viel getrunken haben, um sicher zu fahren) oder kein Feedback. Beachten Sie, dass den Teilnehmern aufgrund möglicher Risiken einer spezifischen Rückkopplung (erhöhter Konsum, Titrierung des Trinkens zum Autofahren auf etwas unter 0,08) ihr BAC nicht mitgeteilt wird. Stattdessen ist das Feedback allgemein („Ihre Ergebnisse weisen darauf hin, dass Sie zu viel getrunken haben, um sicher zu fahren“), und die Teilnehmer wissen nicht, welche BAC diese Warnungen auslöst.

Vergleiche des AID-Verhaltens aller Teilnehmer zu Studienbeginn (aus einer Timeline Follow-back-Bewertung) mit ihrem AID-Verhalten während der Studienteilnahme werden verwendet, um zu testen, ob die verstärkte Selbstüberwachung von AA AID-Entscheidungen ändern kann. Darüber hinaus werden Vergleiche zwischen Gruppen (Feedback vs. keine) auf potenzielle Auswirkungen des BAC-Feedbacks auf AID-Entscheidungen testen. Die Unterstützung dieser Hypothesen könnte zu neuartigen, kostengünstigen Interventionen führen, um AID mithilfe mobiler Technologie zu reduzieren.

Dieses Pilotprojekt wird 40 junge Erwachsene mit mittlerem bis starkem Alkoholkonsum einschreiben. Die Teilnehmer absolvieren eine kurze Laborsitzung mit AID-Risikomessungen, gefolgt von zwei Wochen AA. Sie werden nach dem Zufallsprinzip einer von zwei Bedingungen zugeordnet (BAC-Feedback vs. keine). Interview-Bewertungen von AID werden zu Beginn und nach Abschluss der AA-Bewertungen durchgeführt, wobei die Interviewer blind für den Zustand sind.