- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04359355
Rilevazione assistita da computer di polipi colorettali
21 aprile 2020 aggiornato da: Timo Rath, University of Erlangen-Nürnberg Medical School
Sviluppo e convalida di un nuovo sistema di intelligenza artificiale per il rilevamento automatizzato di polipi colorettali durante la colonscopia
In questo studio pilota osservazionale, valutiamo le prestazioni diagnostiche di un sistema di intelligenza artificiale per il rilevamento automatico dei polipi colorettali.
Panoramica dello studio
Stato
Sconosciuto
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Durante la colonscopia standard, un numero considerevole di polipi colorettali può essere inviato per errore.
Come mostrato in una recente meta-analisi, i tassi di miss per gli adenomi possono raggiungere fino al 26%.
In questo studio, viene testato se un sistema di intelligenza artificiale che evidenzia i polipi colorettali durante lo screening o la colonscopia di sorveglianza in tempo reale può portare a un aumento del rilevamento dei polipi colorettali durante l'esame.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Anticipato)
40
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
-
Erlangen, Germania, 91054
- Reclutamento
- University Hospital Erlangen
-
Contatto:
- Timo Rath, Professor of Endoscopy
- Numero di telefono: 85 45041 49 9131
- Email: timo.rath@uk-erlangen.de
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 18 anni a 85 anni (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
Sì
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Metodo di campionamento
Campione di probabilità
Popolazione di studio
Tutti i pazienti che si presenteranno tra gennaio e maggio 2020 per la sorveglianza o la colonscopia di screening presso il Centro di eccellenza per l'endoscopia Ludwig Demling saranno inclusi in modo prospettico nei criteri di inclusione ed esclusione sopra menzionati.
Prima dell'arruolamento, sarà ottenuto il consenso informato scritto.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Colonscopia di screening o di sorveglianza
Criteri di esclusione:
- malattia infiammatoria intestinale nota o sospetta
- coagulopatia incontrollata
- polipi noti o rinvio per polipectomia
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Intelligenza artificiale
|
In questo gruppo verrà utilizzato un sistema di intelligenza artificiale per la diagnosi assistita da computer dei polipi colorettali.
Le prestazioni diagnostiche del sistema di intelligenza artificiale per il rilevamento dei polipi saranno confrontate con il rilevamento basato sull'operatore nello stesso gruppo
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Possibilità di utilizzare il sistema AI in vivo durante la colonscopia
Lasso di tempo: 4 mesi
|
Come risultato primario, se il sistema AI è in grado di rilevare polipi colorettali in vivo durante la colonscopia
|
4 mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Prestazioni diagnostiche del sistema AI per il rilevamento di polipi colorettali
Lasso di tempo: 4 mesi
|
Come risultato secondario, valutiamo le prestazioni diagnostiche del sistema di intelligenza artificiale per il rilevamento del polipo colorettale in tempo reale
|
4 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 gennaio 2020
Completamento primario (Anticipato)
30 aprile 2020
Completamento dello studio (Anticipato)
31 maggio 2020
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
21 aprile 2020
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
21 aprile 2020
Primo Inserito (Effettivo)
24 aprile 2020
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
24 aprile 2020
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
21 aprile 2020
Ultimo verificato
1 aprile 2020
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- CAID
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Descrizione del piano IPD
Lo studio sarà pubblicato su riviste scientifiche dopo concorso e quindi messo a disposizione di altri Ricercatori.
I dati dei singoli pazienti non verranno visualizzati o condivisi.
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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