Differenziazione tra tessuto cerebrale sano e tessuto tumorale utilizzando uno strumento di rilevamento dei tessuti

Contesto: la spettroscopia di riflettanza diffusa è una tecnica basata sull'ottica che misura la quantità di luce diffusamente riflessa dopo che ha subito molteplici eventi di dispersione e assorbimento all'interno del tessuto. Ogni spettro DRS ha quindi una specifica "impronta digitale ottica" che riflette la composizione e la morfologia del tessuto all'interno del volume di sondaggio. La tecnologia è facilmente integrata in strumenti molto piccoli che possono essere fusi con apparecchiature chirurgiche utilizzate regolarmente. La DRS è stata precedentemente ampiamente studiata ai fini della valutazione dei margini in altre regioni del corpo.

Scopo e ipotesi: L'obiettivo principale è mostrare la fattibilità dell'applicazione del rilevamento ottico del tessuto utilizzando la spettroscopia a riflettanza diffusa (DRS) per differenziare il tessuto cerebrale sano dal tessuto tumorale in campioni di tessuto umano ex vivo. Questa sarà una base per l'ulteriore sviluppo di apparecchiature chirurgiche in grado di identificare intraoperatoriamente il margine tra tessuto cerebrale sano e tessuto tumorale.

Metodo: Utilizzando DRS miriamo a determinare le soglie spettroscopiche che consentono la differenziazione del tessuto cerebrale da diverse forme di tessuto tumorale. Miriamo a determinare queste soglie raccogliendo dati DRS su campioni di cervello e tumore ex vivo. I campioni di tumore faranno parte della normale estrazione di tessuto durante gli interventi chirurgici sui tumori e il tessuto non tumorale può essere estratto nelle resezioni del lobo temporale/frontale e nella chirurgia dell'epilessia, in cui il tessuto cerebrale non tumorale deve essere rimosso. Le misurazioni DRS vengono eseguite in connessione diretta con l'estrazione del tessuto durante l'intervento chirurgico e il tessuto viene successivamente inviato al patologo secondo le procedure cliniche standard. Nessun tessuto extra dovrà essere resecato ai fini di questo studio. Sulla base degli esperimenti proporremo un modello teorico per differenziare il tessuto cerebrale normale dal tessuto tumorale nell'uomo da utilizzare durante l'intervento chirurgico.