Efficacia di uno strumento automatizzato di screening e segnalazione del rischio di cadute nel pronto soccorso (DE)

Lo scopo specifico di questo studio di coorte retrospettivo è testare l'efficacia dello screening automatico e dell'intervento di rinvio sui rinvii completati alla clinica per la prevenzione delle cadute di UW Health e sui tassi di cadute con lesioni, utilizzando un set di dati limitato creato dai dati delle richieste di risarcimento EHR e Medicare. Gli investigatori ipotizzano che i pazienti con ED indirizzati utilizzando lo strumento CDS per il rischio di cadute avranno un uso sanitario ridotto a causa di lesioni correlate alla caduta e che l'intervento avrà livelli di efficacia simili tra i diversi tipi di caratteristiche del paziente. Gli investigatori esamineranno inoltre sistematicamente gli ostacoli ai pazienti che completano i loro rinvii alla clinica, nonché la programmazione clinica e i protocolli di pianificazione pre-visita che potrebbero aver escluso i pazienti dal ricevere i servizi della Falls Clinic.

L'efficacia sarà valutata sulla base dell'esame di un set di dati limitato costituito da dati EHR e Medicare che misurano i tassi di (1) rinvii di pazienti a ciascun PS, (2) rinvii completati alla Mobility and Falls Clinic (ovvero, un appuntamento clinico completato), e (3) visite sanitarie per cause correlate alla caduta che si verificano entro i sei mesi successivi alla visita iniziale in PS.

L'analisi primaria per valutare l'efficacia dello strumento CDS sul rischio di caduta includerà i dati di pazienti adulti più anziani (età ≥65) che visitano i PS dello studio durante il periodo di intervento in ciascun sito, hanno un fornitore di cure primarie affiliato al sistema sanitario UW e sono dimesso dal PS o dal nucleo di osservazione del PS (non ammesso). I membri del team UWH Applied Data Science (non parte del team di studio) estrarranno i dati dall'EHR del paziente per creare un set di dati limitato che includa: cadute passate e lesioni correlate alla caduta (nei 12 mesi precedenti la visita, inclusa la visita indice in PS ), cadute post-visita e infortuni correlati alla caduta (nei 6 mesi successivi alla visita indice al pronto soccorso), dati demografici del paziente (età, sesso, razza/etnia, assicurazione), comorbilità, farmaci attivi e utilizzo (ad es. visite di cura). I livelli di istruzione e reddito saranno approssimati utilizzando i dati del censimento. Verrà impiegato anche l'indice di privazione dell'area in base all'indirizzo del paziente. Queste variabili verranno estratte in modo retrospettivo e archiviate su server sicuri.