Effectiviteit van een geautomatiseerde valrisicoscreening en verwijzingstool op de afdeling spoedeisende hulp (SEH)

Het specifieke doel van deze retrospectieve cohortstudie is om de effectiviteit van de geautomatiseerde screening en verwijzingsinterventie te testen op voltooide verwijzingen naar de UW Health-kliniek voor valpreventie en het aantal letsels door vallen, met behulp van een beperkte dataset die is gemaakt op basis van EPD- en Medicare-claimgegevens. De onderzoekers veronderstellen dat ED-patiënten die zijn doorverwezen met behulp van de CDS-tool met valrisico, minder gebruik van de gezondheidszorg zullen hebben als gevolg van valgerelateerde verwondingen, en dat de interventie een vergelijkbaar niveau van effectiviteit zal hebben bij verschillende soorten patiëntkenmerken. De onderzoekers zullen ook systematisch de belemmeringen onderzoeken voor patiënten die hun doorverwijzing naar de kliniek in de weg staan, evenals de planning van de kliniek en de planningsprotocollen voorafgaand aan het bezoek die patiënten mogelijk hebben uitgesloten van het ontvangen van diensten van de Falls Clinic.

De effectiviteit zal worden beoordeeld op basis van onderzoek van een beperkte dataset bestaande uit EPD- en Medicare-declaratiegegevens waarbij de percentages worden gemeten van (1) patiëntverwijzingen op elke SEH, (2) voltooide verwijzingen naar de Mobiliteits- en Valkliniek (d.w.z. een voltooide kliniekafspraak), en (3) gezondheidszorgbezoeken voor valgerelateerde oorzaken die plaatsvinden binnen de zes maanden na het eerste SEH-bezoek.

De primaire analyse om de effectiviteit van de CDS-tool met valrisico te evalueren, omvat gegevens van oudere volwassen patiënten (leeftijd ≥65) die tijdens de interventieperiode op elke locatie de SEH's van het onderzoek bezoeken, een eerstelijnszorgverlener hebben die is aangesloten bij het UW Health System en ontslagen van de SEH of de SEH-observatie-eenheid (niet opgenomen). Leden van het UWH Applied Data Science-team (geen onderdeel van het onderzoeksteam) halen gegevens uit het EPD van de patiënt om een ​​beperkte dataset te creëren, waaronder: vallen in het verleden en valgerelateerde verwondingen (in de 12 maanden voorafgaand aan het bezoek, inclusief het index ED-bezoek ), vallen na het bezoek en valgerelateerde verwondingen (in de 6 maanden na het index ED-bezoek), demografische gegevens van de patiënt (leeftijd, geslacht, ras/etniciteit, verzekering), comorbiditeit, actieve medicatie en gebruik (bijv. zorgbezoeken). Onderwijs- en inkomensniveaus zullen worden benaderd met behulp van census track-gegevens. Area Deprivation Index zal ook worden gebruikt op basis van het adres van de patiënt. Deze variabelen worden achteraf geëxtraheerd en opgeslagen op beveiligde servers.