Eficácia de uma Ferramenta Automatizada de Triagem e Encaminhamento de Risco de Quedas no Departamento de Emergência (DE)

O objetivo específico deste estudo de coorte retrospectivo é testar a eficácia da triagem automatizada e da intervenção de encaminhamento em encaminhamentos concluídos para a clínica de prevenção de quedas da UW Health e as taxas de quedas prejudiciais, usando um conjunto de dados limitado criado a partir de dados de reclamações de EHR e Medicare. Os investigadores levantam a hipótese de que os pacientes de emergência encaminhados usando a ferramenta CDS de risco de quedas terão diminuição do uso de cuidados de saúde devido a lesões relacionadas a quedas e que a intervenção terá níveis semelhantes de eficácia em diferentes tipos de características do paciente. Os investigadores também examinarão sistematicamente as barreiras para os pacientes que concluírem seus encaminhamentos clínicos, bem como o agendamento da clínica e os protocolos de planejamento pré-visita que podem ter excluído os pacientes de receber os serviços da Falls Clinic.

A eficácia será avaliada com base no exame de um conjunto de dados limitado que consiste em taxas de medição de dados de EHR e Medicare de (1) encaminhamentos de pacientes em cada DE, (2) encaminhamentos concluídos para a Clínica de Mobilidade e Quedas (ou seja, uma consulta clínica concluída), e (3) consultas médicas por causas relacionadas a quedas ocorridas dentro dos seis meses seguintes à consulta inicial de emergência.

A análise primária para avaliar a eficácia da ferramenta CDS de risco de queda incluirá dados de pacientes adultos mais velhos (idade ≥65) que visitam os DEs do estudo durante o período de intervenção em cada local, têm um prestador de cuidados primários afiliado ao UW Health System e são alta do ED ou unidade de observação ED (não admitido). Os membros da equipe UWH Applied Data Science (que não fazem parte da equipe do estudo) extrairão dados do EHR do paciente para criar um conjunto de dados limitado, incluindo: quedas anteriores e lesões relacionadas a quedas (nos 12 meses anteriores à consulta, incluindo a visita de índice de emergência ), quedas pós-consulta e lesões relacionadas a quedas (nos 6 meses após a consulta inicial de emergência), dados demográficos do paciente (idade, sexo, raça/etnia, seguro), comorbidades, medicamentos ativos e utilização (por exemplo, atendimento primário e especializado visitas de cuidados). Os níveis de educação e renda serão aproximados usando dados de rastreamento do censo. O Índice de Privação de Área também será empregado com base no endereço do paciente. Essas variáveis ​​serão extraídas retrospectivamente e armazenadas em servidores seguros.