改良型と従来の適応型サーボ換気プロセスの比較

心血管障害のある患者は、閉塞性睡眠時無呼吸症候群（OSA）や特定の中枢性睡眠時無呼吸症候群であるチェーン・ストークス呼吸（CSB、周期的呼吸）などの睡眠関連呼吸器障害（SRRD）に悩まされることがよくあります。 しかし、閉塞性と中枢性の両方の要素を伴う複雑な夜間呼吸障害もかなりの頻度で発生しています。 この種の睡眠関連呼吸障害は、短時間の呼吸低下や無呼吸によって動脈血酸素飽和度の低下を引き起こします。 呼吸障害により、通常は CSB の過換気相中に、患者が夜間に頻繁に目覚める (覚醒) 原因になります。 繰り返し覚醒すると睡眠が断片化され、深い睡眠不足が生じます。 これは日中の眠気の増加や認知能力の低下につながります。

これまでの研究では、チェーン・ストークス呼吸は適応型サーボ換気で効果的に治療できることが示されています。 日常的に使用されるアルゴリズム (AutoSet CS2) の機能強化が作成され、アルゴリズムが閉塞性イベントとチェーン・ストークス呼吸を区別し、無呼吸と低呼吸に適切に対応して睡眠関連の呼吸障害を排除し、睡眠中の呼吸を正常化できるようになりました。