Sammenligning av modifiserte med konvensjonelle adaptive servoventilasjonsprosesser

Pasienter med kardiovaskulære lidelser lider ofte av søvnrelaterte luftveislidelser (SRRD), som obstruktiv søvnapné (OSA) eller en spesifikk form for sentral søvnapné, Cheyne-Stokes-pust (CSB, periodisk pusting). Imidlertid er det også en betydelig forekomst av komplekse nattlige pusteforstyrrelser, med både obstruktive og sentrale komponenter. Søvnrelaterte pusteforstyrrelser av denne typen forårsaker reduksjon i arteriell oksygenmetning gjennom korte hypopnéer og apnéer. Pusteforstyrrelser fører også til at pasienten våkner ofte om natten (arousals), vanligvis under den hyperventilatoriske fasen av CSB. Gjentatte opphisselser forårsaker fragmentering av søvn, og derfor et dypt søvnunderskudd. Dette fører til økt søvnighet i løpet av dagen og nedsatt kognitiv ytelse.

Tidligere studier har vist at Cheyne-Stokes pust kan behandles effektivt med adaptiv servoventilasjon. En forbedring av den rutinemessig brukte algoritmen (AutoSet CS2) er laget som lar algoritmen skille mellom obstruktive hendelser og Cheyne-Stokes-pusting, og reagerer bedre på apnéer og hypopnéer for å eliminere den søvnrelaterte pusteforstyrrelsen og normalisere pusten under søvn.