小児科における蘇生パフォーマンスに対する台本によるデブリーフィングの影響の調査 (EXPRESS)

NO_INTERVENTION：スクリプト化されていないデブリーフィング、低現実のシミュレーション

報告会スクリプトは、初心者のインストラクターが 20 分間の報告会セッションを促進するために設計されました。 このアームでは、初心者のインストラクターにシナリオの学習目標が提供されましたが、スクリプトはありません。シミュレーションを観察し、20 分間の報告会を実施するよう求められました。 シミュレーションシナリオ自体は幼児シミュレーターで行われました。 リアリズムの低いグループは、コンプレッサーをオフにしてシミュレーターを使用していたため、物理的な調査結果の機能が排除されていました。

実験的：スクリプト化されたデブリーフィング、ロー リアリズム

このアームでは、初心者のインストラクターにデブリーフィング スクリプトを使用してシナリオ学習の目的が提供され、シミュレーションを観察し、スクリプトを使用して 20 分間のデブリーフィングを実施するよう求められました。 lo realism グループは、コンプレッサーをオンにした状態でシミュレーターを使用していたため、物理的な調査結果の機能が排除されていました。

他の：報告スクリプト

報告会スクリプトは、初心者のインストラクターが 20 分間の報告会セッションを促進するために設計されました。 これは反復的な手順で開発されました。(a) PALS 学習目標のレビュー。 (b) スクリプト コンテンツの分類。 (c) スクリプト言語の開発。 (d) コグニティブ エイドへの書式設定、および (e) 試験での実装前のその後の編集による使いやすさのためのパイロット テスト スクリプト。

すべての初心者インストラクターは、学習セッションの 2 週間前にシナリオを受け取りました。 スクリプト化されたデブリーフィングに無作為に割り付けられたインストラクターには、研究当日を除いてスクリプトの使用方法についての指示なしでスクリプトが与えられ、デブリーフィングセッション中に可能な限り厳密にスクリプトを使用して従うようにしました。 すべてのインストラクターは、シミュレーション セッションを観察している間、クリップボードを持っていました。デブリーフィングスクリプトを保持したり、メモを取ったりします。 これにより、チームが無作為化された研究部門について、ビデオ レビュー担当者を盲目にすることができました。 報告会の時間は 20 分に制限されていました。

実験的：スクリプト化されていないデブリーフィング、ハイ リアリズム シミュレーション

このアームでは、初心者のインストラクターにシナリオ学習の目的が与えられましたが、デブリーフィング スクリプトは使用されず、シミュレーションを観察し、スクリプトを使用せずに 20 分間のデブリーフィングを実施するよう求められました。 ハイ・リアリズム・グループは、コンプレッサーをオンにしてシミュレーターを使用し、物理的調査結果の機能をアクティブにしました。

他の：高物理リアリズム シミュレーション

高い物理的リアリズム シミュレーターと低い物理的リアリズム シミュレーター すべてのシミュレーション セッションで、事前にプログラムされた幼児シミュレーターが使用されました。 「高度な」物理的リアリズム (HiR) を作成するために、バイタル サイン モニタリング、オーディオ フィードバック、呼吸音、胸部上昇、心音、触知可能な脈拍、発声など、完全なシミュレーター機能がアクティブ化 (「オン」) されました。 「低」の物理的リアリズム (LoR) のグループには、同じシミュレーターがありましたが、コンプレッサーは「オフ」になっていたため、上記の物理的な調査結果は排除されました。 さらに、LoR シミュレーターはモニターに接続されていましたが、心拍リズムのみが表示され、HiR グループに存在するパルスオキシメトリー、呼吸数、血圧、体温、音声フィードバックは表示されませんでした。 シミュレートされた蘇生環境の他のすべての側面は、すべてのグループに対して標準化されました。

実験的：スクリプト化されたデブリーフィング、ハイ リアリズム シミュレーション

このアームでは、初心者のインストラクターにデブリーフィング スクリプトを使用してシナリオ学習の目的が提供され、シミュレーションを観察し、スクリプトを使用して 20 分間のデブリーフィングを実施するよう求められました。 ハイ・リアリズム・グループは、コンプレッサーをオンにしてシミュレーターを使用し、物理的調査結果の機能をアクティブにしました。

他の：報告スクリプト

報告会スクリプトは、初心者のインストラクターが 20 分間の報告会セッションを促進するために設計されました。 これは反復的な手順で開発されました。(a) PALS 学習目標のレビュー。 (b) スクリプト コンテンツの分類。 (c) スクリプト言語の開発。 (d) コグニティブ エイドへの書式設定、および (e) 試験での実装前のその後の編集による使いやすさのためのパイロット テスト スクリプト。

すべての初心者インストラクターは、学習セッションの 2 週間前にシナリオを受け取りました。 スクリプト化されたデブリーフィングに無作為に割り付けられたインストラクターには、研究当日を除いてスクリプトの使用方法についての指示なしでスクリプトが与えられ、デブリーフィングセッション中に可能な限り厳密にスクリプトを使用して従うようにしました。 すべてのインストラクターは、シミュレーション セッションを観察している間、クリップボードを持っていました。デブリーフィングスクリプトを保持したり、メモを取ったりします。 これにより、チームが無作為化された研究部門について、ビデオ レビュー担当者を盲目にすることができました。 報告会の時間は 20 分に制限されていました。

他の：高物理リアリズム シミュレーション

高い物理的リアリズム シミュレーターと低い物理的リアリズム シミュレーター すべてのシミュレーション セッションで、事前にプログラムされた幼児シミュレーターが使用されました。 「高度な」物理的リアリズム (HiR) を作成するために、バイタル サイン モニタリング、オーディオ フィードバック、呼吸音、胸部上昇、心音、触知可能な脈拍、発声など、完全なシミュレーター機能がアクティブ化 (「オン」) されました。 「低」の物理的リアリズム (LoR) のグループには、同じシミュレーターがありましたが、コンプレッサーは「オフ」になっていたため、上記の物理的な調査結果は排除されました。 さらに、LoR シミュレーターはモニターに接続されていましたが、心拍リズムのみが表示され、HiR グループに存在するパルスオキシメトリー、呼吸数、血圧、体温、音声フィードバックは表示されませんでした。 シミュレートされた蘇生環境の他のすべての側面は、すべてのグループに対して標準化されました。

行動評価ツールのスコア (パーセンテージ 0-100%)

行動評価ツール 行動評価ツール (BAT) を使用して、シミュレーション前およびシミュレーション後のシナリオで、チーム リーダーの危機リソース管理スキルを評価しました。 各行動は 5 段階のリッカート スケールで評価されます。スコア 1 はそのカテゴリの行動パフォーマンスが低いことを表し、スコア 5 はパフォーマンスが優れていることを表します。 各動作は、悪い (1)、平均的な (3)、優れたパフォーマンス (5) の説明的なアンカーによって補足されます。 LeFlore らによって行われた以前の作業は、さまざまな状況でツールの信頼性と有効性を確立することに焦点を当てていました。 ナース プラクティショナーの学生を対象とした研究では、クラス内相関係数が 0.84 (p<0.001) のクロンバックのアルファが 0.97 であることがデータで示されました。 学際的な学生チームの代替教育モデルを評価する別の研究では、BAT を使用して行動パフォーマンスを評価し、Cronbach のアルファは 0.956 でした。

臨床パフォーマンス ツール スコア (パーセンテージ 0-100%)

小児の高度な生命維持シナリオの評価用に設計された 21 の個別項目を含む臨床パフォーマンス ツールを利用して、チームの臨床パフォーマンスを評価しました。 合計スコア (最大 42 点) をパーセンテージ (0 ～ 100%) に変換して分析しました。

多肢選択式テスト (知識)

20 問のテストでは、医学的知識をテストするために設計された 15 問が、厳格な検証を受けた既存の米国心臓協会の小児用高度救命処置 (PALS) の問題バンクから選択され、危機資源管理の原則に関する知識を評価するために 5 つの新しい問題が開発されました。 . 研究デザインには「テスト A とテスト B」が必要だったため、同じ質問のステムがわずかに変更されました (例: 異なる患者の年齢、異なるバイタル サイン、異なる病歴) を 2 つの異なるテスト間で比較しましたが、質問の全体的な内容と目的は同じになるように構成されていました。