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高齢化と急性期医療の医師のパフォーマンス

2024年12月6日 更新者：Dr. Fahad Alam、Sunnybrook Health Sciences Centre

シミュレーションベースの教育後の危機管理のパフォーマンスと学習に対する急性期治療医の年齢の影響

高齢の急性期治療医 (ACP) の割合が増加しています。 加齢は生理学的変化と関連しており、そのような加齢に伴う生理学的変化が臨床成績にどのように影響するかを調査する研究は不足しています。 具体的には、Crisis Resource Management (CRM) は、緊急治療の専門分野における必須の臨床スキルで構成されており、このスキルが欠落している場合、患者の安全に大きな影響を与える可能性があります。 そのため、この研究の目標は、老化が ACP のベースライン CRM スキルと相関関係があるかどうか、および老化が高忠実度シミュレーションからの学習に影響するかどうかを調査することです。

調査の概要

状態

完了

条件

介入・治療

詳細な説明

高齢の急性期医師 (ACP)、救急、救命救急、麻酔の割合は着実に増加しています。 老化は生理学的変化と関連しており、医師の臨床能力と意思決定に影響を与える可能性があります。 訴訟と医師の懲戒データは、すべての医師が関与する事件が実際の後半に発生する可能性が高く、請求で特定された傷害の程度がより深刻であることを示唆しています. ただし、加齢に伴う生理学的変化が臨床成績と患者の安全にどのように影響するかを調査する研究は不足しています。

CRM スキルは、急性期治療の専門分野において不可欠なスキルであり、患者の安全に不可欠です。 CRM には、技術的なスキルだけでなく、意思決定、タスク管理、状況認識、チーム管理などの非技術的な認知スキルへの迅速かつ組織的なアプローチも含まれます。 高忠実度の全身マネキン シミュレーション ベースの教育は、シミュレーション設定から臨床設定へのスキルの移転や患者の転帰の改善など、CRM の学習に効果的です。 ただし、医師の年齢がベースラインの CRM パフォーマンスに影響を与えるかどうか、およびシミュレーションベースの教育から学ぶかどうかについては、文献にギャップがあります。

忠実度の高いシミュレーションベースの教育の有効性は、ジュニア学習者集団 (学生、レジデント、フェロー) で広く研究されていますが、高齢の医師集団に CRM を教える際の有効性を調査した研究は限られています。 実際、ACP の継続医学教育 (CME) におけるシミュレーションの役割を調べた最近の系統的レビューでは、学習の改善を裏付ける証拠は限られていることが裏付けられています。 高齢化社会においてシミュレーションが正しいツールであるかどうかは不明ですが、開業医のトレーニング、規制、および評価ツールとして推奨されています。

目的:

この調査の目的は次のとおりです。

  1. シミュレートされた危機シナリオと
  2. 老化が高忠実度シミュレーションからの学習に影響を与えるかどうかを評価します。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

48

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • カナダ
    • Ontario
      • Ottawa、Ontario、カナダ、K1H 8L6
        • University of Ottawa
      • Toronto、Ontario、カナダ、M4N3M5
        • Sunnybrook Health Sciences Centre

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

レジデンシー後に最低 5 年間の実務経験がある救急、救命救急、麻酔のスタッフに、参加を求めます。

説明

包含基準:

  • 救急医
  • 集中治療医
  • 麻酔科医
  • レジデンシー後、最低 5 年間の実務経験

除外基準:

  • 参加のポストコール日

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
CRM シミュレーション
各参加者は、PEA 逮捕シナリオ (プレテスト) を管理し、訓練を受けたファシリテーターから CRM スキルについて 20 分間説明を受けます。 その後、別の危機シナリオ (別の刺激的な出来事による PEA の逮捕) を即時事後検査として管理します。 3 か月後、参加者は 3 回目の PEA 逮捕シナリオを管理するために戻ってきます。これは保持後のテストとして機能します。
他の：CRM シミュレーション
各参加者は、PEA 逮捕シナリオ (プレテスト) を管理し、訓練を受けたファシリテーターから CRM スキルについて 20 分間説明を受けます。 その後、別の危機シナリオ (別の刺激的な出来事による PEA の逮捕) を即時事後検査として管理します。 3 か月後、参加者は 3 回目の PEA 逮捕シナリオを管理するために戻ってきます。これは保持後のテストとして機能します。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Ottawa Global Rating Scale (GRS) によって評価された最初のシミュレーション シナリオ中の CRM パフォーマンス
時間枠：最初のシミュレーション シナリオの管理後 - 1 日目
オタワ GRS スコアは実年齢と相関していました。 オタワ GRS は、非技術的な CRM スキルを 7 ポイント スケール (最低 1、最高 7) で評価し、スコアが高いほどパフォーマンスが優れていることを示します。
最初のシミュレーション シナリオの管理後 - 1 日目
ACLS チェックリストによって評価される最初のシミュレーション シナリオ中の CRM パフォーマンス
時間枠：最初のシミュレーション シナリオの管理後 - 1 日目
ACLS (Advanced Cardiac Life Support) スコアは実年齢と相関します。 チェックリストの項目は 2 つの要素に分けられました。1) ACLS 正解スコア (最小スコア 0、最大スコア 30) (スコアが高いほどパフォーマンスが良いことを示します)、および 2) ACLS リスク スコア (最小スコア 0、最大スコア 17)。スコアが高いほど、パフォーマンスが低いことを示します。
最初のシミュレーション シナリオの管理後 - 1 日目

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
オタワのグローバル評価スケールで評価された忠実度の高いシミュレーション教育から学ぶ
時間枠：2 番目のシミュレーション シナリオの管理後 - 1 日目
オタワ GRS スコアは最初のシナリオのスコアと比較され、改善が見られます。 オタワ GRS は、非技術的な CRM スキルを 7 ポイント スケール (最低 1、最高 7) で評価し、スコアが高いほどパフォーマンスが優れていることを示します。 テスト前 (シナリオ 1) とテスト直後 (シナリオ 2) の間の GRS スコアの平均差が報告されます。
2 番目のシミュレーション シナリオの管理後 - 1 日目
ACLS チェックリストによって評価された忠実度の高いシミュレーション教育から学ぶ
時間枠：2 番目のシミュレーション シナリオの管理後 - 1 日目
ACLS (Advanced Cardiac Life Support) スコアは、改善を探すために最初のシナリオのスコアと比較されます。 チェックリストの項目は 2 つの要素に分けられました。1) ACLS 正解スコア (最小スコア 0、最大スコア 30) (スコアが高いほどパフォーマンスが良いことを示します)、および 2) ACLS リスク スコア (最小スコア 0、最大スコア 17)。スコアが高いほど、パフォーマンスが低いことを示します。 テスト前（シナリオ 1）とテスト直後（シナリオ 2）の間の ACLS スコアの平均差が報告されます。
2 番目のシミュレーション シナリオの管理後 - 1 日目

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
オタワのグローバル評価スケールで評価されたシミュレーションからの学習の定着率
時間枠：最初の 2 つのシナリオを完了してから 3 か月後 - 90 日目
オタワ GRS スコアは、改善を図るために 1 日目の 2 番目のシナリオのスコアと比較されます。 オタワ GRS は、非技術的な CRM スキルを 7 ポイント スケール (最低 1、最高 7) で評価し、スコアが高いほどパフォーマンスが優れていることを示します。 テスト直後（シナリオ 2）とテスト後の保持期間（シナリオ 3）の間の GRS スコアの平均差が報告されます。
最初の 2 つのシナリオを完了してから 3 か月後 - 90 日目
ACLS チェックリストによって評価されたシミュレーションからの学習の保持
時間枠：最初の 2 つのシナリオを完了してから 3 か月後 - 90 日目
ACLS (Advanced Cardiac Life Support) スコアは、改善を探すために 1 日目の 2 番目のシナリオのスコアと比較されます。 チェックリストの項目は 2 つの要素に分けられました。1) ACLS 正解スコア (最小スコア 0、最大スコア 30) (スコアが高いほどパフォーマンスが良いことを示します)、および 2) ACLS リスク スコア (最小スコア 0、最大スコア 17)。スコアが高いほど、パフォーマンスが低いことを示します。 テスト直後（シナリオ 2）とテスト後の保持期間（シナリオ 3）の間の ACLS スコアの平均差が報告されます。
最初の 2 つのシナリオを完了してから 3 か月後 - 90 日目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Sunnybrook Health Sciences Centre

協力者

University of Toronto
University of Ottawa

捜査官

  • 主任研究者：Sylvain Boet, MD, MEd, PhD、University of Ottawa
  • 主任研究者：Fahad Alam, MD, FRCPC、Sunnybrook Health Sciences Centre

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2017年1月1日

一次修了 (実際)

2020年1月1日

研究の完了 (実際)

2020年1月1日

試験登録日

最初に提出

2016年2月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年2月16日

最初の投稿 (推定)

2016年2月17日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年12月6日

最終確認日

2024年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • 140-2015

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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