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Desempenho dos Médicos de Envelhecimento e Cuidados Intensivos

6 de dezembro de 2024 atualizado por: Dr. Fahad Alam, Sunnybrook Health Sciences Centre

Impacto da idade do médico de cuidados intensivos no desempenho e aprendizado do gerenciamento de crises após educação baseada em simulação

A proporção de médicos de cuidados intensivos (ACPs) mais velhos tem aumentado. O envelhecimento está associado a mudanças fisiológicas e faltam pesquisas que investiguem como essas mudanças fisiológicas relacionadas à idade afetam o desempenho clínico. Especificamente, o Gerenciamento de Recursos de Crise (CRM) consiste em habilidades clínicas essenciais em especialidades de cuidados intensivos que, quando ausentes, podem impactar significativamente a segurança do paciente. Como tal, os objetivos deste estudo são investigar se o envelhecimento tem uma correlação com as habilidades básicas de CRM dos ACPs e se o envelhecimento influencia o aprendizado da simulação de alta fidelidade.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

A proporção de médicos de cuidados intensivos (ACP) mais velhos, emergência, cuidados intensivos e anestesia, tem aumentado constantemente. O envelhecimento está associado a mudanças fisiológicas que, por sua vez, podem influenciar as habilidades clínicas e a tomada de decisão do médico. Os dados de contencioso e disciplinar médico sugerem que os incidentes envolvendo todos os médicos provavelmente ocorrerão mais tarde na prática, sendo o grau de lesão identificado nas reclamações de maior gravidade. No entanto, faltam pesquisas que investiguem como as mudanças fisiológicas relacionadas à idade afetam o desempenho clínico e a segurança do paciente.

As habilidades de CRM são habilidades essenciais nas especialidades de cuidados intensivos e são vitais para a segurança do paciente. O CRM engloba habilidades técnicas, bem como uma abordagem rápida e organizada para habilidades cognitivas não técnicas, como tomada de decisão, gerenciamento de tarefas, consciência situacional e gerenciamento de equipe. A educação baseada em simulação de manequim de corpo inteiro de alta fidelidade é eficaz para aprender CRM, incluindo a transferência de habilidades do ambiente simulado para o ambiente clínico e melhorando o resultado do paciente. No entanto, há uma lacuna na literatura sobre se a idade dos médicos influencia o desempenho basal do CRM e também o aprendizado da educação baseada em simulação.

Embora a eficácia da educação baseada em simulação de alta fidelidade tenha sido estudada extensivamente em populações de alunos juniores (estudantes, residentes, bolsistas), há um número limitado de estudos que investigam sua eficácia no ensino de MRC na população médica idosa. De fato, uma revisão sistemática recente que analisa o papel da simulação na educação médica continuada (CME) em ACPs sustenta que há evidências limitadas que apóiam a melhoria do aprendizado. Apesar de não se saber se a simulação é a ferramenta correta em uma população envelhecida, ela está sendo recomendada como uma ferramenta de treinamento, regulação e avaliação para médicos praticantes.

Objetivos.

Os objetivos deste estudo são:

  1. Investigue se o envelhecimento tem uma correlação com as habilidades básicas de CRM dos ACPs usando cenários de crise simulados e
  2. Avalie se o envelhecimento influencia o aprendizado da simulação de alta fidelidade.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

48

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Ontario
      • Ottawa, Ontario, Canadá, K1H 8L6
        • University of Ottawa
      • Toronto, Ontario, Canadá, M4N3M5
        • Sunnybrook Health Sciences Centre

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Profissionais de emergência, cuidados intensivos e anestesia com um mínimo de 5 anos de prática pós-residência serão abordados para participação.

Descrição

Critério de inclusão:

  • médicos de emergência
  • Médicos intensivistas
  • Anestesiologistas
  • mínimo de 5 anos de prática pós-residência

Critério de exclusão:

  • Dia de participação pós-chamada

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Simulação de CRM
Cada participante administrará um cenário de prisão PEA (pré-teste) e, em seguida, será informado sobre suas habilidades de CRM por um facilitador treinado por 20 minutos. Eles então administrarão outro cenário de crise (prisão PEA com um evento incitador diferente) como um pós-teste imediato. Três meses depois, os participantes retornarão para gerenciar um terceiro cenário de prisão PEA, que servirá como um pós-teste de retenção.
Cada participante administrará um cenário de prisão PEA (pré-teste) e, em seguida, será informado sobre suas habilidades de CRM por um facilitador treinado por 20 minutos. Eles então administrarão outro cenário de crise (prisão PEA com um evento incitador diferente) como um pós-teste imediato. Três meses depois, os participantes retornarão para gerenciar um terceiro cenário de prisão PEA, que servirá como um pós-teste de retenção.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Desempenho de CRM durante o primeiro cenário Sim avaliado pela Ottawa Global Rating Scale (GRS)
Prazo: Depois de gerenciar o primeiro cenário de simulação - Dia 1
Escore Ottawa GRS correlacionado com a idade cronológica. O Ottawa GRS avalia as habilidades não técnicas de CRM em uma escala de 7 pontos (mínimo 1, máximo 7), com pontuações mais altas indicando melhor desempenho.
Depois de gerenciar o primeiro cenário de simulação - Dia 1
Desempenho de CRM durante o primeiro cenário Sim avaliado pela lista de verificação ACLS
Prazo: Depois de gerenciar o primeiro cenário de simulação - Dia 1
A pontuação ACLS (Advanced Cardiac Life Support) será correlacionada com a idade cronológica. Os itens da lista de verificação foram separados em dois componentes: 1) a pontuação correta do ACLS (pontuação mínima 0, pontuação máxima 30), onde pontuações mais altas indicam melhor desempenho, e 2) a pontuação de risco ACLS (pontuação mínima 0, pontuação máxima 17) onde pontuações mais altas indicam pior desempenho.
Depois de gerenciar o primeiro cenário de simulação - Dia 1

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Aprendendo com a educação em simulação de alta fidelidade avaliada pela escala de classificação global de Ottawa
Prazo: Depois de gerenciar o segundo cenário de simulação – Dia 1
A pontuação do Ottawa GRS será comparada à pontuação do primeiro cenário para buscar melhorias. O Ottawa GRS avalia as habilidades não técnicas de CRM em uma escala de 7 pontos (mínimo 1, máximo 7), com pontuações mais altas indicando melhor desempenho. A diferença média na pontuação GRS entre o pré-teste (cenário 1) e o pós-teste imediato (cenário 2) é relatada.
Depois de gerenciar o segundo cenário de simulação – Dia 1
Aprendendo com a educação em simulação de alta fidelidade avaliada pela lista de verificação ACLS
Prazo: Depois de gerenciar o segundo cenário de simulação – Dia 1
A pontuação do ACLS (Suporte Avançado de Vida em Cardiologia) será comparada à pontuação do primeiro cenário para buscar melhorias. Os itens da lista de verificação foram separados em dois componentes: 1) a pontuação correta do ACLS (pontuação mínima 0, pontuação máxima 30), onde pontuações mais altas indicam melhor desempenho, e 2) a pontuação de risco ACLS (pontuação mínima 0, pontuação máxima 17) onde pontuações mais altas indicam pior desempenho. A diferença média na pontuação do ACLS entre o pré-teste (cenário 1) e o pós-teste imediato (cenário 2) é relatada.
Depois de gerenciar o segundo cenário de simulação – Dia 1

Outras medidas de resultado

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Retenção de aprendizado com simulação conforme avaliado pela escala de classificação global de Ottawa
Prazo: 3 meses após completar os dois primeiros cenários - Dia 90
A pontuação do Ottawa GRS será comparada à pontuação do segundo cenário no Dia 1 para procurar melhorias. O Ottawa GRS avalia as habilidades não técnicas de CRM em uma escala de 7 pontos (mínimo 1, máximo 7), com pontuações mais altas indicando melhor desempenho. A diferença média na pontuação GRS entre o pós-teste imediato (cenário 2) e o pós-teste de retenção (cenário 3) é relatada.
3 meses após completar os dois primeiros cenários - Dia 90
Retenção do aprendizado da simulação conforme avaliado pela lista de verificação ACLS
Prazo: 3 meses após completar os dois primeiros cenários - Dia 90
A pontuação ACLS (Suporte Avançado de Vida em Cardiologia) será comparada à pontuação no segundo cenário no Dia 1 para procurar melhorias. Os itens da lista de verificação foram separados em dois componentes: 1) a pontuação correta do ACLS (pontuação mínima 0, pontuação máxima 30), onde pontuações mais altas indicam melhor desempenho, e 2) a pontuação de risco ACLS (pontuação mínima 0, pontuação máxima 17) onde pontuações mais altas indicam pior desempenho. A diferença média na pontuação do ACLS entre o pós-teste imediato (cenário 2) e o pós-teste de retenção (cenário 3) é relatada.
3 meses após completar os dois primeiros cenários - Dia 90

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Sylvain Boet, MD, MEd, PhD, University of Ottawa
  • Investigador principal: Fahad Alam, MD, FRCPC, Sunnybrook Health Sciences Centre

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de janeiro de 2017

Conclusão Primária (Real)

1 de janeiro de 2020

Conclusão do estudo (Real)

1 de janeiro de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

9 de fevereiro de 2016

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

16 de fevereiro de 2016

Primeira postagem (Estimado)

17 de fevereiro de 2016

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

25 de março de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

6 de dezembro de 2024

Última verificação

1 de dezembro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 140-2015

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Simulação de CRM

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