Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wydajność lekarzy w podeszłym wieku i ostrej opiece

23 marca 2023 zaktualizowane przez: Dr. Fahad Alam, Sunnybrook Health Sciences Centre

Wpływ wieku lekarza opieki ostrej na wydajność zarządzania kryzysowego i uczenie się po edukacji opartej na symulacji

Odsetek starszych lekarzy opieki doraźnej (ACP) wzrasta. Starzenie się wiąże się ze zmianami fizjologicznymi i brakuje badań oceniających wpływ takich zmian fizjologicznych związanych z wiekiem na wyniki kliniczne. W szczególności zarządzanie zasobami kryzysowymi (CRM) obejmuje podstawowe umiejętności kliniczne w specjalnościach opieki doraźnej, których brak może znacząco wpłynąć na bezpieczeństwo pacjentów. Jako takie, celem tego badania jest zbadanie, czy starzenie się ma korelację z podstawowymi umiejętnościami CRM krajów AKP i czy starzenie się wpływa na uczenie się z symulacji o wysokiej wierności.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Odsetek starszych lekarzy zajmujących się doraźną opieką (ACP), ratownictwem, intensywną opieką i anestezjologią stale rośnie. Starzenie się wiąże się ze zmianami fizjologicznymi, które z kolei mogą wpływać na zdolności kliniczne i podejmowanie decyzji przez lekarza. Dane dotyczące sporów sądowych i dyscyplinarnych lekarzy sugerują, że w praktyce incydenty z udziałem wszystkich lekarzy prawdopodobnie będą miały miejsce później, a stopień obrażeń zidentyfikowany w roszczeniach będzie większy. Brakuje jednak badań oceniających, w jaki sposób zmiany fizjologiczne związane z wiekiem wpływają na wyniki kliniczne i bezpieczeństwo pacjentów.

Umiejętności CRM są podstawowymi umiejętnościami w ramach specjalizacji opieki doraźnej i są kluczowe dla bezpieczeństwa pacjentów. CRM obejmuje umiejętności techniczne, a także szybkie i zorganizowane podejście do nietechnicznych umiejętności kognitywnych, takich jak podejmowanie decyzji, zarządzanie zadaniami, świadomość sytuacyjna i zarządzanie zespołem. Edukacja oparta na symulacji manekina całego ciała o wysokiej wierności jest skuteczna w nauce CRM, w tym w przenoszeniu umiejętności z symulowanego otoczenia do warunków klinicznych i poprawie wyników leczenia pacjentów. Istnieje jednak luka w literaturze dotyczącej tego, czy wiek lekarzy wpływa na wyjściową wydajność CRM, a także na uczenie się z edukacji opartej na symulacji.

Chociaż skuteczność edukacji opartej na symulacji o wysokiej wierności była szeroko badana w populacjach młodszych uczniów (studentów, rezydentów, stypendystów), istnieje ograniczona liczba badań oceniających jej skuteczność w nauczaniu CRM w starzejącej się populacji lekarzy. W rzeczywistości niedawny systematyczny przegląd dotyczący roli symulacji w ustawicznej edukacji medycznej (CME) w krajach AKP potwierdził, że istnieją ograniczone dowody potwierdzające lepsze uczenie się. Chociaż nie wiadomo, czy symulacja jest właściwym narzędziem w starzejącej się populacji, jest zalecana jako narzędzie szkoleniowe, regulacyjne i oceniające dla praktykujących lekarzy.

Cele:

Celem tego badania jest:

  1. Zbadaj, czy starzenie się ma korelację z podstawowymi umiejętnościami CRM krajów AKP, korzystając z symulowanych scenariuszy kryzysowych i
  2. Oceń, czy starzenie się wpływa na uczenie się z symulacji o wysokiej wierności.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

48

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Ontario
      • Ottawa, Ontario, Kanada, K1H 8L6
        • University of Ottawa
      • Toronto, Ontario, Kanada, M4N3M5
        • Sunnybrook Health Sciences Centre

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Do udziału zaproszono personel zajmujący się ratownictwem medycznym, intensywną opieką medyczną i anestezjologiem z co najmniej 5-letnim stażem po odbyciu stażu.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Lekarze ratunkowi
  • Lekarze intensywnej opieki
  • Anestezjolodzy
  • minimum 5 lat praktyki po rezydencie

Kryteria wyłączenia:

  • Dzień uczestnictwa po wezwaniu

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Symulacja CRM
Każdy uczestnik będzie zarządzał scenariuszem aresztowania PEA (test wstępny), a następnie przez 20 minut zostanie przesłuchany na temat swoich umiejętności CRM przez wyszkolonego moderatora. Następnie zajmą się innym scenariuszem kryzysowym (aresztowanie PEA z innym zdarzeniem podżegającym) jako natychmiastowy test końcowy. Trzy miesiące później uczestnicy wrócą, aby zarządzać trzecim scenariuszem aresztowania PEA, który posłuży jako post-test retencji.
Każdy uczestnik będzie zarządzał scenariuszem aresztowania PEA (test wstępny), a następnie przez 20 minut zostanie przesłuchany na temat swoich umiejętności CRM przez wyszkolonego moderatora. Następnie zajmą się innym scenariuszem kryzysowym (aresztowanie PEA z innym zdarzeniem podżegającym) jako natychmiastowy test końcowy. Trzy miesiące później uczestnicy wrócą, aby zarządzać trzecim scenariuszem aresztowania PEA, który posłuży jako post-test retencji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność CRM podczas pierwszego scenariusza symulacji oceniona przez Ottawa Global Rating Scale (GRS)
Ramy czasowe: Po zarządzaniu pierwszym scenariuszem symulacji - Dzień 1
Wynik Ottawa GRS będzie skorelowany z wiekiem
Po zarządzaniu pierwszym scenariuszem symulacji - Dzień 1
Wydajność CRM podczas scenariusza pierwszej symulacji oceniana za pomocą listy kontrolnej ACLS
Ramy czasowe: Po zarządzaniu pierwszym scenariuszem symulacji - Dzień 1
Wynik ACLS będzie skorelowany z wiekiem
Po zarządzaniu pierwszym scenariuszem symulacji - Dzień 1

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Uczenie się z edukacji symulacyjnej o wysokiej wierności ocenianej przez Ottawa Global Rating Scale
Ramy czasowe: Po przeprowadzeniu drugiego scenariusza symulacji - Dzień 1
Wynik Ottawa GRS zostanie porównany z wynikiem w pierwszym scenariuszu w celu znalezienia poprawy
Po przeprowadzeniu drugiego scenariusza symulacji - Dzień 1
Uczenie się z edukacji symulacyjnej o wysokiej wierności ocenianej za pomocą listy kontrolnej ACLS
Ramy czasowe: Po przeprowadzeniu drugiego scenariusza symulacji - Dzień 1
Wynik ACLS zostanie porównany z wynikiem w pierwszym scenariuszu w celu znalezienia poprawy
Po przeprowadzeniu drugiego scenariusza symulacji - Dzień 1

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Retencja uczenia się z symulacji według Ottawa Global Rating Scale
Ramy czasowe: 3 miesiące po ukończeniu pierwszych dwóch scenariuszy - Dzień 90
Wynik Ottawa GRS zostanie porównany z wynikiem drugiego scenariusza w dniu 1 w celu znalezienia poprawy
3 miesiące po ukończeniu pierwszych dwóch scenariuszy - Dzień 90
Zachowanie wiedzy z symulacji oceniane za pomocą listy kontrolnej ACLS
Ramy czasowe: 3 miesiące po ukończeniu pierwszych dwóch scenariuszy - Dzień 90
Wynik ACLS zostanie porównany z wynikiem drugiego scenariusza w dniu 1 w celu znalezienia poprawy
3 miesiące po ukończeniu pierwszych dwóch scenariuszy - Dzień 90

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Sylvain Boet, MD, MEd, PhD, University of Ottawa

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2017

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 stycznia 2020

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

9 lutego 2016

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

16 lutego 2016

Pierwszy wysłany (Oszacować)

17 lutego 2016

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

27 marca 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

23 marca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Symulacja CRM

3
Subskrybuj