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Älterwerden und Leistung von Ärzten in der Akutversorgung

6. Dezember 2024 aktualisiert von: Dr. Fahad Alam, Sunnybrook Health Sciences Centre

Einfluss des Alters des Akutarztes auf die Leistung und das Lernen im Krisenmanagement nach simulationsbasierter Ausbildung

Der Anteil älterer Akutmediziner (ACPs) hat zugenommen. Das Altern ist mit physiologischen Veränderungen verbunden, und es fehlt an Forschung, die untersucht, wie solche altersbedingten physiologischen Veränderungen die klinische Leistungsfähigkeit beeinflussen. Insbesondere Crisis Resource Management (CRM) besteht aus wesentlichen klinischen Fähigkeiten in den Fachgebieten der Akutversorgung, die, wenn sie nicht vorhanden sind, die Patientensicherheit erheblich beeinträchtigen können. Daher besteht das Ziel dieser Studie darin zu untersuchen, ob das Altern eine Korrelation mit den grundlegenden CRM-Fähigkeiten von ACPs hat und ob das Altern das Lernen aus High-Fidelity-Simulationen beeinflusst.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Der Anteil älterer Akutmediziner (ACP), Notfall, Intensivmedizin & Anästhesie, nimmt stetig zu. Das Altern ist mit physiologischen Veränderungen verbunden, die wiederum die klinischen Fähigkeiten und die Entscheidungsfindung eines Arztes beeinflussen können. Die Daten zu Rechtsstreitigkeiten und ärztlichen Disziplinarmaßnahmen deuten darauf hin, dass Vorfälle, an denen alle Ärzte beteiligt sind, wahrscheinlich später in der Praxis auftreten werden, wobei der in den Ansprüchen identifizierte Verletzungsgrad von größerer Schwere ist. Es fehlt jedoch an Forschung, die untersucht, wie sich altersbedingte physiologische Veränderungen auf die klinische Leistung und die Patientensicherheit auswirken.

CRM-Fähigkeiten sind wesentliche Fähigkeiten in Akutversorgungsfachgebieten und für die Patientensicherheit von entscheidender Bedeutung. CRM umfasst technische Fähigkeiten sowie einen schnellen und organisierten Ansatz für nicht-technische, kognitive Fähigkeiten wie Entscheidungsfindung, Aufgabenmanagement, Situationsbewusstsein und Teammanagement. Die simulationsbasierte Ausbildung von High-Fidelity-Ganzkörper-Mannequins ist effektiv für das Erlernen von CRM, einschließlich des Transfers von Fähigkeiten aus der simulierten Umgebung in die klinische Umgebung und der Verbesserung des Patientenergebnisses. Es gibt jedoch eine Lücke in der Literatur darüber, ob das Alter der Ärzte die CRM-Ausgangsleistung und auch das Lernen aus der simulationsbasierten Ausbildung beeinflusst.

Obwohl die Wirksamkeit von High-Fidelity-simulationsbasierter Ausbildung in jungen Lernerpopulationen (Studenten, Assistenzärzte, Stipendiaten) umfassend untersucht wurde, gibt es eine begrenzte Anzahl von Studien, die ihre Wirksamkeit beim Unterrichten von CRM in der alternden Ärztepopulation untersuchen. Tatsächlich bestätigte eine kürzlich durchgeführte systematische Überprüfung, die sich mit der Rolle der Simulation in der medizinischen Weiterbildung (CME) in ACPs befasste, dass es nur begrenzte Beweise gibt, die ein verbessertes Lernen unterstützen. Obwohl nicht bekannt ist, ob Simulation das richtige Werkzeug in einer alternden Bevölkerung ist, wird sie als Schulungs-, Regulierungs- und Bewertungsinstrument für praktizierende Ärzte empfohlen.

Ziele:

Die Ziele dieser Studie sind:

  1. Untersuchen Sie anhand simulierter Krisenszenarien, ob das Altern eine Korrelation mit den grundlegenden CRM-Fähigkeiten von ACPs hat
  2. Bewerten Sie, ob das Altern das Lernen aus High-Fidelity-Simulationen beeinflusst.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

48

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Kanada
    • Ontario
      • Ottawa, Ontario, Kanada, K1H 8L6
        • University of Ottawa
      • Toronto, Ontario, Kanada, M4N3M5
        • Sunnybrook Health Sciences Centre

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Für die Teilnahme werden praktizierende Notfall-, Intensivpflege- und Anästhesiemitarbeiter mit mindestens 5-jähriger Praxis nach dem Aufenthalt angesprochen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Notärzte
  • Intensivmediziner
  • Anästhesisten
  • mindestens 5 Jahre Praxis nach dem Aufenthalt

Ausschlusskriterien:

  • Teilnahmetag nach dem Aufruf

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
CRM-Simulation
Jeder Teilnehmer verwaltet ein PEA-Verhaftungsszenario (Vortest) und wird dann von einem geschulten Moderator 20 Minuten lang über seine CRM-Fähigkeiten befragt. Sie werden dann ein weiteres Krisenszenario (PEA-Festnahme mit einem anderen Anstiftungsereignis) als unmittelbaren Nachtest bewältigen. Drei Monate später kehren die Teilnehmer zurück, um ein drittes PEA-Verhaftungsszenario zu verwalten, das als Retention Post-Test dienen wird.
Sonstiges: CRM-Simulation
Jeder Teilnehmer verwaltet ein PEA-Verhaftungsszenario (Vortest) und wird dann von einem geschulten Moderator 20 Minuten lang über seine CRM-Fähigkeiten befragt. Sie werden dann ein weiteres Krisenszenario (PEA-Festnahme mit einem anderen Anstiftungsereignis) als unmittelbaren Nachtest bewältigen. Drei Monate später kehren die Teilnehmer zurück, um ein drittes PEA-Verhaftungsszenario zu verwalten, das als Retention Post-Test dienen wird.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
CRM-Leistung während des First-Sim-Szenarios, bewertet anhand der Ottawa Global Rating Scale (GRS)
Zeitfenster: Nach der Bewältigung des ersten Simulationsszenarios – Tag 1
Der Ottawa GRS-Score korrelierte mit dem chronologischen Alter. Das Ottawa GRS bewertet nichttechnische CRM-Fähigkeiten auf einer 7-Punkte-Skala (Minimum 1, Maximum 7), wobei höhere Werte auf eine bessere Leistung hinweisen.
Nach der Bewältigung des ersten Simulationsszenarios – Tag 1
CRM-Leistung während des ersten Sim-Szenarios, bewertet anhand der ACLS-Checkliste
Zeitfenster: Nach der Bewältigung des ersten Simulationsszenarios – Tag 1
Der ACLS-Score (Advanced Cardiac Life Support) wird mit dem chronologischen Alter korreliert. Die Elemente der Checkliste wurden in zwei Komponenten unterteilt: 1) die ACLS-Korrekturbewertung (Mindestbewertung 0, Höchstbewertung 30), wobei höhere Bewertungen eine bessere Leistung anzeigen, und 2) die ACLS-Risikobewertung (Mindestbewertung 0, Höchstbewertung 17). Höhere Werte bedeuten eine schlechtere Leistung.
Nach der Bewältigung des ersten Simulationsszenarios – Tag 1

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Lernen aus der High-Fidelity-Simulationsausbildung, bewertet anhand der Ottawa Global Rating Scale
Zeitfenster: Nach der Bewältigung des zweiten Simulationsszenarios – Tag 1
Der Ottawa GRS-Score wird mit dem Score im ersten Szenario verglichen, um nach Verbesserungen zu suchen. Das Ottawa GRS bewertet nichttechnische CRM-Fähigkeiten auf einer 7-Punkte-Skala (Minimum 1, Maximum 7), wobei höhere Werte auf eine bessere Leistung hinweisen. Es wird der mittlere Unterschied im GRS-Score zwischen Vortest (Szenario 1) und unmittelbar nach dem Test (Szenario 2) angegeben.
Nach der Bewältigung des zweiten Simulationsszenarios – Tag 1
Lernen aus der High-Fidelity-Simulationsausbildung, bewertet anhand der ACLS-Checkliste
Zeitfenster: Nach der Bewältigung des zweiten Simulationsszenarios – Tag 1
Der ACLS-Score (Advanced Cardiac Life Support) wird mit dem Score im ersten Szenario verglichen, um nach Verbesserungen zu suchen. Die Elemente der Checkliste wurden in zwei Komponenten unterteilt: 1) die ACLS-Korrekturbewertung (Mindestbewertung 0, Höchstbewertung 30), wobei höhere Bewertungen eine bessere Leistung anzeigen, und 2) die ACLS-Risikobewertung (Mindestbewertung 0, Höchstbewertung 17). Höhere Werte bedeuten eine schlechtere Leistung. Es wird der mittlere Unterschied im ACLS-Score zwischen Vortest (Szenario 1) und unmittelbar nach dem Test (Szenario 2) angegeben.
Nach der Bewältigung des zweiten Simulationsszenarios – Tag 1

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Beibehaltung der Erkenntnisse aus der Simulation, bewertet anhand der Ottawa Global Rating Scale
Zeitfenster: 3 Monate nach Abschluss der ersten beiden Szenarien – Tag 90
Das Ottawa GRS-Ergebnis wird mit dem Ergebnis im zweiten Szenario am ersten Tag verglichen, um eine Verbesserung festzustellen. Das Ottawa GRS bewertet nichttechnische CRM-Fähigkeiten auf einer 7-Punkte-Skala (Minimum 1, Maximum 7), wobei höhere Werte auf eine bessere Leistung hinweisen. Es wird der mittlere Unterschied im GRS-Score zwischen unmittelbar nach dem Test (Szenario 2) und Retention nach dem Test (Szenario 3) angegeben.
3 Monate nach Abschluss der ersten beiden Szenarien – Tag 90
Beibehaltung der Erkenntnisse aus der Simulation gemäß der ACLS-Checkliste
Zeitfenster: 3 Monate nach Abschluss der ersten beiden Szenarien – Tag 90
Der ACLS-Score (Advanced Cardiac Life Support) wird mit dem Score im zweiten Szenario am ersten Tag verglichen, um nach Verbesserungen zu suchen. Die Elemente der Checkliste wurden in zwei Komponenten unterteilt: 1) die ACLS-Korrekturbewertung (Mindestbewertung 0, Höchstbewertung 30), wobei höhere Bewertungen eine bessere Leistung anzeigen, und 2) die ACLS-Risikobewertung (Mindestbewertung 0, Höchstbewertung 17). Höhere Werte bedeuten eine schlechtere Leistung. Es wird der mittlere Unterschied im ACLS-Score zwischen unmittelbar nach dem Test (Szenario 2) und Retention nach dem Test (Szenario 3) angegeben.
3 Monate nach Abschluss der ersten beiden Szenarien – Tag 90

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sunnybrook Health Sciences Centre

Mitarbeiter

University of Toronto
University of Ottawa

Ermittler

  • Hauptermittler: Sylvain Boet, MD, MEd, PhD, University of Ottawa
  • Hauptermittler: Fahad Alam, MD, FRCPC, Sunnybrook Health Sciences Centre

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2017

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2020

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

9. Februar 2016

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. Februar 2016

Zuerst gepostet (Geschätzt)

17. Februar 2016

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

6. Dezember 2024

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 140-2015

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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