運動中の痛みの時空間パターン

1. イントロペインは最近、感覚、認知、感情、社会的要素を伴う実際のまたは潜在的な組織損傷に関連する苦痛な経験として定義されました。 痛みは、身体運動における知覚マーカーとして見なすことができます。 個人は、労作痛の変化などの多くの知覚マーカーについて報告することができ、これは、例えばサイクリング中のPEの報告とは異なる情報源であることが示されています。 痛みの知覚マーカーは、運動環境内ではまだほとんど研究されていません。

   別の側面から見ると、労作性疼痛を最もよく理解するには、感覚識別、感情動機、認知評価の側面を含む、痛みのいくつかの側面を考慮する必要があります。 運動科学におけるいくつかの研究は、痛みの感覚識別の側面に焦点を当てています。 これらの結果から、サイクリング、静的および動的ハンドグリップ握り、漸進的なトレッドミル走行などのさまざまな努力設定における痛みの知覚と出力との間に線形関係があることが示唆されています。 実際、サイクリング中やランニング中の脚の痛みと腕の痛みの比率を比較すると、強度が高くなると脚の痛みと腕の痛みの比率が増加することも実証されました。

   しかし、既存の研究のほとんどは、グループベースの結論を導くために、グループベースの観点から痛みとPEに焦点を当てていました。 伝統的に、運動科学では、変数は個別の低頻度の時点で測定され、その後、試行期間全体で平均されるか、測定された時点で報告されます。 さらに、そのような慣行により、これらの変数に固有の動的なフィードフォワードおよびフィードバック制御メカニズムを測定することが困難になります。 これらを総合すると、高頻度の時点設定で、個別のケースバイケースの観点から痛みと不快感を研究することは、独特の利点をもたらす可能性があります。 15 秒の測定頻度で報告する場合、生理学的変数と心理学的変数 (例: PE) が定常出力サイクル中に変動を示すことを考慮すると、痛みの位置も変動する可能性があると想定するのが妥当と思われます。 したがって、運動中の時空間的な痛みの変動パターンのさまざまなタイプを区別することが役立つ可能性があります。 これらのダイナミクスをマッピングすると、運動中の個人固有の疲労を予測するのに役立ちます。 変動ダイナミクスの機能的役割は、意志が枯渇するまで行われる一定出力の運動中の心理学的変数（たとえば、意志の状態、思考プロセス）および運動学的変数においてすでに研究されています。 これらのアプローチは、統計的平均化によって実行される個人内変動の抑制が個々のシステムの特性を隠す可能性があるという点で重要です。

   この流れで、私たちは運動中の個別の痛みや不快感のパターンを研究し、詳しく説明する傾向があります。 この研究の目的は、運動中に知覚される体の不快感や痛みのトポロジカルに定義された領域の個々の時空間構造とダイナミクスを研究することです。

2. 方法 2.1 参加者 この研究のサンプル サイズを決定するために、G*Power 3.1 を使用して検出力分析を実施しました。 思考プロセスの研究では、より大きな効果量が報告されています。 したがって、効果サイズ d = 1.0、α < 0.05、検出力 (1 - β) = 0.80 を使用すると、サンプル サイズ n = 11 が得られます。 定期的に有酸素運動を行っている白人の体育学生（年齢範囲：18～30歳）が自発的に研究に参加するよう募集される。 学生は研究に関する情報を口頭および書面で受け取ります。 さらに、不明な点がある場合は質問するよう促されます。

2.2 材料と手順 この研究を完了するには、1 週間の間隔で区切られた、それぞれ約 30 分の合計 3 つのセッションが必要です。 1 週目に、参加者はベースラインの増分サイクリングおよびランニング テストを完了し、RPE (6 ～ 20 ボーグスケール) = 15 (つまり重い) に対応する作業負荷と速度の値を決定します。 この時点で、参加者はボディマップの使用と報告手順にも慣れます。 2 週目と 3 週目に、参加者は、バランスの取れた割り当てられた順序で、定出力サイクリングと定速度ランニング タスクをそれぞれ完了します。

2.2.1. 不快感と痛みのモニタリング 運動中 15 秒ごとに、研究者の指示に従って、参加者は不快感と痛みのある身体の位置をボディ マップ スケールで報告します。

2.2.2. 定電力サイクリングタスク このタスクには、増分ウォームアップセッションと、自発的に疲労するまで実行される定電力サイクリングが含まれます。 一定出力サイクリングは、参加者が増分ウォームアップ中に RPE = 15 を報告したときに開始され、サイクリング タスクは自発的に疲労するまで続きます。 終了は、参加者が座った状態で固定ケイデンスで 5 秒間連続して長くサイクリングできなくなったときに設定されます。

2.2.3. 等速ランニングタスク このタスクには、増分ウォームアップ (ランニングベースラインテストと同じ) と、意志が枯渇するまで実行される等速ランニングが含まれます。 等速走行は、参加者が徐々にウォームアップ中に RPE = 15 に達して報告したときに開始され、課せられた速度を維持できなくなる自発的疲労まで継続します。

2.2.4. コミットメントチェック すべてのテスト手順が完了したら、参加者は完全なコミットメントに関する質問に回答し、レポートタスク (a) とタスク (b) へのコミットメントレベルを、アンカーが 0 から 11 ポイントのリッカート型スケールで測定します。 （まったく）から 10（とても）まで。

2.3 データの収集と分析 各参加者のすべての位置がバイナリ ベクトルに変換されます。 研究者は、反復測定 ANOVA を使用して時間ステップの影響を分析します。 主成分分析 (PCA) は、局所的な不快感および/または痛みのデータ (50 項目の痛みマップから取得される) の次元を削減するために使用されます。 各テストセッションの日付と時間がリストで報告されます。 すべてのデータは参加者ごとに再構築できます。