ウガンダにおける家族ベースのケアへの子供の再統合

バックグラウンド：

子どもの身体的、認知的、社会的感情的発達に対する施設養護施設への配置の悪影響を示す拡大する世界的な証拠ベースがあります（Smyke、2007）. この証拠に基づいて、法律および政策の枠組みとプログラムは、施設での養護への依存を減らし、子供のための家族ベースの環境を強化することに重点を置いてきました (国連総会、2009 年)。 ウガンダでの最近のケア改革イニシアチブは、RCF に住む子供たちの家族ベースのケアへの再統合と再統合を促進しています。 再統合には、離ればなれになった子供たちを家族ベースのケアに移すだけではありません。それには、時間の経過に伴う子供と家族の幸福の複数の側面が含まれます。

ウガンダの人口は若く脆弱であり、RCF で生活する子供の 80 ～ 90% には、少なくとも 1 人の親が生きています (Rotabi、2016 年)。 ウガンダでは、Walakira、Ddumba-Nyanzi、および Bukenya (2015) による調査で、28 の RCF に住む子供たちの 3 分の 2 以上が少なくとも 1 人の生きている親を持っており、さらに多くの子供には接触可能な親族がいることがわかりました。 子どもたちはさまざまな理由で施設養護施設に入所します。貧困が原動力となることが多い一方で、質の高い教育、ヘルスケア、または社会サービスへの不十分なアクセス、身体障害、子どもの問題行動、親のアルコールまたは薬物乱用、および 1 人の死亡などの他の要因もあります。またはより多くの介護者も、要因または促進要因である可能性があります。

ウガンダでは、子育ての介入が子供の認知アウトカムに有益な効果をもたらすことを示した研究がいくつかあります (e.g., Boivin et al., 2013)。 低所得国および中所得国における子育ての発明を調査した 12 のランダム化比較試験 (RCT) の最近の系統的レビューでは、子育ての介入が、親子の相互作用、親の知識と態度、および自己申告による過酷な行動の減少など、さまざまな結果にプラスの影響を与えるという証拠が見つかりました。または虐待的な子育て。 著者は、子育ての介入は「子育ての慣行を改善し、低中所得国における子供の虐待の危険因子を減らすのにある程度の見込みがある」と結論付けました（Knerr et al。、2013）.

研究の根拠:

子どもたちを施設養護から家族ベースの養護に移行する方法を見つけることに関心が高まり、強調されていますが、特にサハラ以南のアフリカでは、このプロセスを促進するのに役立つ具体的な介入を特定する厳密な証拠はほとんどありません。 提案された研究は、家庭ベースの育児プログラムの提供がウガンダでの再統合の成功に貢献するかどうかを判断することにより、証拠ベースに貢献することを目的としています。 再統合の成功の 6 つの「ドメイン」は、次の結果に基づいています。

1. 子どもの健康と発達 子ども

   a.身長、体重、BMI を含む子供の人体測定。食料とヘルスケアへのアクセス。子供の認知発達;保護因子と回復力（年長の子供のみ）

2. 心理社会的健康と福祉:

   1. 子どもの内在化および外在化行動。自尊心（年長の子供のみ）;子供の抑うつ症状（年長の子供のみ）;
   2. 介護者の自尊心;精神障害の症状;結婚の質;親のストレス;孤独

3. 子供の保護と安全

   1. 体罰に対する子供の態度（年長の子供のみ）;身体的、感情的、性的虐待、ネグレクトの経験（年長の子供のみ）
   2. 体罰に対する介護者の態度;身体的、感情的、性的虐待、ネグレクトの経験

4. 保護者と子供の関係

   a.保護者の子供への関与、監視、監督。介護者の育児行動;幼児の愛着障害;親子活動スケール

5. 社会的およびコミュニティへの帰属

   1. 子供の社会的支援（年長の子供のみ）;共同体への帰属意識（年長の子供のみ）
   2. 介護者の社会的支援;共同体への帰属意識

6. 教育へのアクセス、質、達成度

   1. 子供の学校への入学、出席、進度、および成績 (可能な場合);
   2. 子供の学校に対する満足度と幸福度（年長の子供のみ）

研究パートナー:

この研究は、Coordinating Comprehensive Care for Children (4Children) の一部であり、これは米国国際開発庁 (USAID) が資金を提供し、パートナーの IntraHealth、Maestral、Pact とともにカトリック救済サービス (CRS) が率いる組織のコンソーシアムです。 、Plan International、および Westat. 4Children は、孤児や脆弱な子供たち (OVC) の健康と福祉の成果を向上させるように設計されています。 4Children's Keeping Children in Healthy and Protection Families (KCHPF) プロジェクトは、Displaced Children and Orphans Fund (DCOF) によってサポートされています。 これは、子どもの離別のリスクが高い世帯、または施設での養育後に子どもが家族ベースのケアに再統合できる世帯で、家族のケアを強化することに焦点を当てています。 Westat は、パートナーであるマケレレ大学のソーシャルワークおよび社会管理学科と緊密に協力してデータ収集の取り組みを主導しており、現地の研究パートナーとしての役割を果たします。 Westat はまた、プロトコルの開発を主導し、サンプリング、データ管理、データ分析、および最終レポートと出版物の準備を担当します。 研究プロトコルは、2017 年 5 月 17 日に Mildmay によって承認されました。

サイト選択：

グレーター・マサカ、ムピギ、ムコノ地区の地区当局に知られているすべての RCF は、研究に含めるために評価されました。 これらの 3 つの地区は、カンパラに近いこと、およびこれらの地区には現在、外部資金による家族再統合プログラムが実施されていないという事実を考慮して、調査対象として選択されました。 さらに、ジェンダー・労働・社会開発省 (MGLSD) とこれらの地区の当局 (保護観察および社会福祉担当官 [PSWO] を含む) は、KCHPF プロジェクトへの支持を表明しています。

入学手続き：

KCHPF プロジェクトに所属するケース マネージャーのチームは、参加している各 RCF で子供の記録を確認し、すべての子供のバイオ データ フォームを完成させます。 このフォームには、子供の背景、子供の出生家族または近親者の身元、家族の場所、状況、子供と再会する能力に関する情報が含まれます。 この情報を使用して、ケース マネージャーは迅速な評価を実施します。これにより、KCHPF チームは、家族のさらなるフォローアップと評価が行われるまで、どの子供が包含に適格である可能性があるかを判断できます。 RCF で集計された情報は Westat に送信され、サンプルの選択と無作為化の計画に役立てられます。 ケースマネージャーは、資格のある可能性のある子供について家族の追跡作業を行い、家族の再会の能力と適合性を評価します。 資格基準を満たし、KCHPFプロジェクトによる再統合に同意する人は、サンプリングフレームに含まれます.

登録されたすべての育児介護者のペアは、研究の比較群または介入群に無作為に割り付けられます。 各アームで提供される再統合パッケージのコンポーネントを以下に説明します。

「エサニュ ムマカ」は、家庭レベルで配信されます。 主介護者はすべてのセッションに参加する必要があります。 さらに、再統合された子供の世話をし、彼女/彼の健康を確保することに参加するすべての大人は、プログラムに参加するよう招待されます. 隣人も子供の世話を分担している場合、これには隣人も含まれます。 各訪問は約 1 時間の長さで、前の週の家庭での実践活動に関するディスカッションに参加し、一緒に図解された物語に取り組み、新しい育児スキルのロールプレイを行い、次のセッションの家庭での実践を割り当てます。 子育てセッションへの介護者と家族の参加は、子育て M&E システムに記録され、分析に使用される場合があります。 「Esanyu Mu Maka」カリキュラムは、以下に示すトピックのリストをカバーします。 ただし、再統合される子供の年齢層が広いこと（1 歳から 13 歳）を考慮して、カリキュラムは、1 歳から 3 歳、4 歳から 7 歳、8 歳から 13 歳の子供の養育者の特定のニーズに対応するようにカスタマイズされます。

質的データコンポーネントは、子供や介護者、プログラムの実施者（子育てファシリテーターとケースマネージャー）の介入コンポーネントの満足度と実現可能性に関する追加のコンテキストデータを提供します。対象読者と実装者の視点。 これらのデータは、地域の価値観や概念、育児プログラムで学んだことを実施する際の障壁やファシリテーターについての洞察、参加者が再統合の観点から重視する要素の理解にも役立ちます。 データは、比較群と介入群の両方から再統合された子供たちとのフォーカスグループと子供に優しい個々の活動ベースのアプローチから収集されます。

データ管理: 定量的データは、Open Data Kit (ODK) ソフトウェアを使用して Google Nexus タブレットで訓練を受けたインタビュアーによって収集されます。 タブレットは、暗号化されたハード ドライブでパスワード保護されます。 各データ収集日の終わりに、各タブレットのデータは安全なファイル転送プロトコル (FTP) を介して Westat に転送されます。

データ分析 この研究の主な目的は、子育ての介入と再統合された子供とその養育者の再統合の 6 つのドメインとの間に関連があるかどうかを判断することです。 再統合の6つの結果ドメイン全体の結果は、2つのグループ内およびグループ間の両方で、連続測定の平均、中央値、および標準偏差、およびカテゴリ測定の頻度とパーセンテージを使用して要約されます。 その後、調査員は分散分析 (ANOVA) を実施して、育児プログラムへの参加が結果変数に及ぼす影響を調べます。 さらに、予備分析に基づいて、研究者は共変量を選択し、共分散分析 (ANCOVA) を実行する場合があります。 カテゴリカルな結果変数については、カイ 2 乗検定が実施されます。 グループ内およびグループ間の経時変化を調べるために、研究者は、複数の時点で測定を繰り返して一般化線形混合モデル (GLMM) を実施することを計画しています。

家庭ベースの育児プログラムへの参加が再統合率を高めるかどうかを評価するための主な分析のために、研究者は主な分析のためのいくつかのオプションを検討します. 1 つの可能性は、再統合を構成するさまざまなドメインを分析するために因子分析を使用してスケールを開発することです。 探索的因子分析 (EFA) は、再統合の成功を概念的に測定し、特定の構成要素に大きく貢献する項目を特定するのに役立ちます。 調査員は、EFA に基づく情報と、これらのドメインの既知の概念フレームワークを使用して、因子の数と各因子の項目を決定します。 次に、確証因子分析 (CFA) を実行して、EFA からの調査結果に基づいて開発された因子構造を検証します。 もう 1 つの可能性は、多変量 GLMM を実行して、一緒に分析できる結果変数の複合体を形成することです。 つまり、各次元内および次元全体の変数を概念化し、分類してから、多変量 GLMM 分析の従属変数として入力して、結果に対する介入の効果を経時的に調べることができます。 研究者はまた、GLMM を使用して、介入群の経時的な転帰の改善が、比較群の転帰の改善よりも有意に大きいかどうかを調べます。