バーチャルリアリティによるアルコール回避トレーニング

実験的：仮想現実接近回避訓練

参加者は、仮想現実での接近回避トレーニングの 6 セッション (週に 3 セッション、2 週間、セッション時間 = 30 分) を受けます。 アルコール飲料はコントローラーで押しのけ、ソフトドリンクは手前に引き寄せられます。 追加治療の効果を測定し、追加治療によって治療期間が延長されないようにするために、入院診療所から退院する約 3 週間前にトレーニングが開始されます。

他の：仮想現実接近回避訓練

VR ベースの AAT では、患者は目の前のバー テーブルにドリンクが表示されるバー環境にいます。 患者は、コントローラーを使用したプッシュ応答でアルコール飲料に 100% 反応するように指示され、試験のノンアルコール飲料にはプル応答で 100% 反応するように指示されます。 刺激セットは50種類の飲み物で構成されており、合計3回表示されます。

アクティブコンパレータ：コンピュータによる接近回避訓練

参加者は、コンピューターを使用した接近回避トレーニングの 6 セッション (週に 3 セッション、2 週間、セッション時間 = 30 分) を受けます。 アルコール飲料はジョイスティックで押しのけられ、ソフトドリンクは手前に引き寄せられます。 追加治療の効果を測定し、追加治療によって治療期間が延長されないようにするために、入院診療所から退院する約 3 週間前にトレーニングが開始されます。

他の：コンピュータによる接近回避訓練

コンピュータベースの AAT では、患者はコンピュータの前に座っており、目の前の画面に飲み物が表示されます。 患者は、ジョイスティックを使ったプッシュ応答でアルコール飲料に 100% 反応するように指示され、試験のノンアルコール飲料にはプル応答で 100% 反応するように指示されます。 刺激セットは50種類の飲み物で構成されており、合計3回表示されます。

介入なし：通常通りの治療

参加者は通常通り病棟で治療を受ける。 倫理的理由により、この症状に該当する参加者には、研究終了後にすでに科学的に検証されているコンピューターベースの接近回避訓練を受けるオファーが届きます。

アルコール摂取量の変化

アルコール消費量の測定値は、タイムライン フォローバック (TLFB) から導き出されます。 TLFB メソッドでは、カレンダーを使用して、過去 30 日間の 1 日あたりの飲酒量の観点からアルコール消費パターンを特定します。 1ドリンクは12グラムのエタノールとして定義されます。 Visual Analogue Scale (VAS) は、アルコールへの渇望の度合いを 0 ～ 100 のスケールで測定するために使用される単一項目で構成されます。0 は渇望がないことを表し、100 は極度の渇望の程度を表します。 スケールは定規上に視覚的に表示され、個人は過去 30 日間に経験した欲求の頻度、平均レベル、およびピークレベルを報告するよう求められます。

アルコール関連の欲求の変化

14 項目の強迫性飲酒尺度 (OCDS) は、過去 7 日間に経験した渇望の程度を測定します。 項目は 0 から 4 のスケールで評価されます。スコアが高いほど、欲求がより顕著になります。 このスケールには、強迫的欲求スコアと強迫的欲求スコアの 2 つのサブスケールがあります。 これらの下位尺度に基づいて合計スコアが計算され、抵抗/障害および干渉の下位尺度スコアを計算することができます。

禁酒による自己効力感の変化

40 項目のアルコール禁酒自己効力感尺度 (AASE) は、飲酒への誘惑の現在のレベルと禁酒に対する自己効力感を測定します。 このスケールは、典型的な飲酒の合図を表す 20 の状況を適用します。 20 の項目は誘惑のレベルに関係し、残りの 20 の項目は自己効力感に関係します。 項目は、まったくない (0) から非常に (4) までのスケールで評価されます。 この尺度は次の下位尺度で構成されます。(1) マイナスの影響。 (2) 社会的相互作用とポジティブな状態。 (3) 身体的およびその他の懸念。 (4) 撤退と要求 (40)

衝動性の変化

30 項目の Barratt 衝動性尺度 (BIS、パットン、スタンフォード、および Barratt、1995) は、(1) 注意力 (注意力と認知の不安定さ)、(2) 運動力 (運動力と忍耐力)、(2) 運動力 (運動力と忍耐力) の 3 つの下位尺度を使用して衝動性の側面を評価します。 (3) 非計画性 (自制心と認知の複雑さ)。 項目は、1 = 私にとって非常に正しいから 4 = 私にとって非常に間違っているまでの 4 段階のリッカート スケールで評価されます。

うつ病の重症度の変化

Beck Depression Inventory-II (BDI-II; Beck et al., 1996) は、うつ病の重症度を測定する 21 項目の多肢選択法です。 各項目は、重大度に基づいて 0 ～ 3 の 4 段階評価で評価されます。

アルコール関連のアプローチバイアスの変化

診断用アルコール接近回避タスク (アルコール AAT) は、接近バイアスを測定します。 アルコール AAT の実施中、AUD の個人は、アルコール飲料とノンアルコール飲料の写真に対して、接近反応と回避反応 (ジョイスティック (コンピューターベースの AAT) またはコントローラー (VR-AAT) を引いたり押したり) を使用して反応することが求められます。 アルコール飲料/ノンアルコール飲料の 50% が押しのけられ、50% が自分の方に引き寄せられます。 アルコールの合図に近づく場合の反応時間が、アルコールの合図を避ける場合よりも速い場合は、接近バイアスが示され、その逆の場合は回避バイアスが示されます。

合図によって引き起こされる欲求の変化

欲求は、従来の AAT と VR ベースの AAT からすべてのアルコール飲料とノンアルコール飲料について評価されます。 写真は、刺激によって引き起こされる渇望を誘発する可能性を調べるために、誘発される渇望の即時レベルに応じて、0 ～ 100 の範囲の VAS スケールで評価されます。

アルコール関連反応阻害の変化

アルコール合図に対する反応抑制は、古典的な Go/No-Go タスクの修正バージョンを使用して記録されます。 この修正には、アルコール関連の合図に対する抑制能力を特にテストするために、アルコール関連の写真と中立的な写真の使用が含まれます。 従来の AAT と VR ベースの AAT のアルコール飲料とノンアルコール飲料の写真に加え、新しい写真もタスクに含まれます。 患者には、ノンアルコール飲料を見たときに応答ボタンを押して、できるだけ早く、間違いなく応答するように指示されます。 「ゴー」の合図）しかし、アルコール飲料が提供されたときは反応を保留します（つまり、 「NoGo」信号）。