心臓デバイス処置後の不適切な抗菌薬使用の廃止 (CIED)

目的 I は、電気生理学チームのメンバーとの教育セッション、およびガイドラインに一致する処置前の抗菌薬使用とガイドラインに一致しない処置後の抗菌薬使用に関する地域に合わせた毎月の監視レポートを含む多面的な実施戦略、90 日間という仮説を検証します。 CIED 感染の発生率、C. difficile 感染の 90 日間の発生率、および AKI の 7 日間の発生率は、地域の感染症チャンピオンに提供され、混合促進を使用して電気生理学チームと共有されます。 この仮説には、学習/非学習が組み込まれており、厳密な実装解除および採用解除の研究の不足によって引き起こされた大きなギャップが埋められます。 目的 II は、電子医療記録 (EHR) と医療情報学が、今後 4 年間で、拡張して VA 全体に広く配布できる監査およびフィードバック監視システムを確立することが実現可能になるまで進歩したという仮説を検証します。 .

この調査では、調査の目的に対処するために、定性的方法と定量的方法を組み合わせて使用​​します。 これには、主要な利害関係者へのインタビューと、品質指標 (例: 術前および術後の抗菌薬の使用) および結果 (例: 心臓デバイス感染、急性腎障害、クロストリジウム・ディフィシル感染) の定量的測定が含まれます。

研究期間中にVAヘルスケアシステム内で心臓デバイスの移植を受けたすべての患者が含まれる可能性があります。 以前にレビューおよびアクセスした医療記録も、電子アルゴリズムの検証、テスト、および最適化のために含めることができます。 参加する VA 患者に加えて、心臓デバイス検査室での感染予防の主要な利害関係者 (プロバイダー、看護師、電気生理学検査室のスタッフなど) もインタビューに参加します。 アクティブな実装は 3 つの VA サイトで行われ、受動的な配布プロセスは、心臓デバイスの実験室を備えたすべての VA サイト (〜 78 の VA サイト) で行われます。

質の高い研究により、長期にわたる予防はCIED関連の感染率に有益な影響を及ぼさないが、転帰を悪化させ、予防可能な死亡につながることが立証されています。 長期にわたる予防を特に推奨するガイドラインにもかかわらず、この慣行は、VA および非 VA 病院を含む心臓電気生理学研究所で一般的です。 同時に、抗菌薬耐性と過剰使用は、人々の健康に対する重大な脅威となっています。 この交差-不適切な処方と使用を改善するための決定的な必要性-は、最善の抗菌薬使用の採用と効果のない有害な処方の廃止を促進するための方法に関する研究の緊急の必要性を生み出します. 抗菌薬の予防を含む抗菌薬の使用を改善するための IT ベースのソリューションは、共同委員会によって承認された品質改善戦略です。 このプロジェクトは、この概念を発展させ、学習プロセスと非学習プロセスを組み合わせて、ベスト プラクティスの採用を促進します。 効果があれば、このモデルは抗菌薬の使用を改善するために他のケア環境でも再現できます。