若い女性のサンプルにおけるハイヒールの靴

後面の三次元解析は、Formetric 4D® ラスターステレオグラフィック デバイス (Diers International GmbH、シュランゲンバート、ドイツ) を使用して実行されます。

参加者には次のことを調査するアンケートが与えられます。

• 参加者の年齢、体重、身長。
• ハイヒールの靴を使用した後に被験者が通常報告する背骨の痛み（NPSで測定）。
• 職業の種類;
• 被験者がヒールのある靴を履く頻度（週に何時間）。
• 臨床研究に参加する靴のヒールの高さ。
• 研究期間中にヒールのある靴を履いた後の脊椎痛（NPSによって測定）。

この最後のデータは評価の最後に入力されます。

二次転帰の評価では、病歴シートのデータに基づいて、サンプルを 2 つのグループに分けます。

1. 最初のグループ (グループ A、無症候性) には、ハイヒールを履いた後でも日常生活で脊椎痛を報告しない被験者が含まれます。
2. 2 番目のグループ (グループ S、症状あり) は、通常、靴の使用後に多かれ少なかれ激しい痛みを訴える参加者で構成されます。

被験者には、Schroeder と Hollander の研究で報告された平均身長である少なくとも 8.7 cm のヒールを持つ自分の靴を持参するよう求められます。平均身長とは、ヒールの高さとヒールの高さの差を意味します。前足部の盛り上がった部分（プラトー）。 特定のかかとの幅は必要ありません。かかとの高さは筋肉の活性化、特に脊椎傍筋に影響を与えると考えられますが、かかとの幅はそれらに重大な影響を及ぼさないからです。

逆に、振幅は立っているときや歩いているときのバランスに大きな影響を与えます。

次の 3 つの評価が実行されます。

1. 裸足の中立位置での最初の評価 (T0)
2. 靴を履いたニュートラルポジションでの 2 番目の評価 (T1)。
3. 3 回目の評価は前回と同様ですが、少なくとも 2 時間の間隔をあけて行います。この評価では、静止するか歩くことが求められます (T2)。

統計分析

母集団の記述分析を実行して、結合グループとサブグループ A および S の両方の平均値と標準偏差 (SD) を決定します。独立したデータの T 検定を使用して、間に有意差があるかどうかを検証します。 2 つのサブグループ。

データの分布はグラフ表示を使用して検証されます。 T1 対 T2 間の比較で分布が正規 (p <0.05) の場合は、対応のあるデータの t 検定が使用され、サブグループ間 (T1S 対 T1A および T2S 対 T2A) の統計的有意性が認められた独立データの t 検定が使用されます。 p値<0.05の場合。 ANOVA を使用して、両方のグループの事前と事後を同時に比較します。

データが正規分布を持たない場合 (p >0.05)、グループ全体の T1 対 T2 データ間の比較にはウィルコクソン検定が使用され、サブグループ間の比較にはマン-ホイットニー U 検定が使用されます (T1S 対 T1A および T1A)。 T2S 対 T2A)。 フリードマン テストを使用して、両方のグループの前後を同時に比較します。