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Kosmos の解剖学的オブジェクトのラベリングとビューの識別に関する重要な研究

2024年6月14日 更新者:EchoNous Inc.

ECHO-009 Kosmos の解剖学的オブジェクトのラベリングとビューの識別に関する極めて重要な研究

これは、登録された参加者全員から 2 セットの超音波スキャンを取得した、複数施設、複数グループの研究です。 参加者は、心臓超音波検査技師と腹部超音波検査技師の両方による限定的な超音波検査を受けました。 ビュー識別タスクとオブジェクトのラベル付けタスクにおけるアルゴリズムのパフォーマンスが計算されます。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (実際)

32

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Texas
      • Sherman、Texas、アメリカ、75092
        • Revival Research Institute, LLC

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 次のことができる人:
  • 英語の同意書を読み、署名します。
  • 参加に同意していただきます。
  • 学習要件に従う能力と意欲がある。
  • 18 歳から 89 歳までの健康な人および病状のある人。次のものが含まれますが、これらに限定されません。
  • 心筋疾患や心膜疾患などの心臓関連疾患のある人。
  • 喘息、COPD、気管支炎、肺線維症、サルコイドーシス、肺高血圧症、肺高血圧症、気管支拡張症、肺がん、肺炎、肺水腫、肺塞栓症などの肺関連疾患のある人
  • 膵炎、胃食道逆流症、過敏性腸症候群、大腸炎、胃腸炎、潰瘍、腹部大動脈瘤、脾腫、肝臓病、腎臓病などの腹部関連疾患のある人。

除外基準:

  • 18歳未満の子供(未成年者)
  • 89歳以上の成人
  • 妊娠中の人
  • 同意書への署名ができない方、または同意を拒否される方
  • インフォームドコンセントができない方
  • 英語を話せない、読めない人
  • 脆弱な集団、つまり、研究への参加意欲が、参加に伴う医療上の利益の期待によって不当に影響を受ける可能性のある個人
  • 運動能力に問題があり、エコー検査を受けることができない人
  • 重度の胸部変形がある人、またはその他の重大な臨床状況(例えば、患者のケアに必要なこと以外に時間がない、命にかかわる緊急事態など)を抱えているため、エコー検査を受けることができない人。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:解剖学的オブジェクトのラベル付けとビューの識別の比較
表示と識別の比較評価
参加者は、心臓超音波検査技師と腹部超音波検査技師の両方による限定的な超音波検査を受けました。 ビュー識別タスクとオブジェクトのラベル付けタスクにおけるアルゴリズムのパフォーマンスを、5 人の放射線科医の多数意見と比較します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
専門家が取得した画像に対する解剖学的オブジェクトのラベリング機能の誤発見率
時間枠:データ取得後(3か月)

この研究の目的は、5 人の専門家レビューアの多数意見による、オブジェクトのラベル付けに関するフレームレベルの平均的な不一致を比較することです。 フレームレベルの不一致は、(1) FDR = 1-Precision=FP/(FP+TP) (1) のように誤検出率として定義されます。ここで、TP≡真陽性および FP≡偽陽性。 真陽性は、5 人の専門家レビューアの多数意見が画像内の予測されたラベルの位置に同意した場合にカウントされます。 誤検知は、5 人の専門家レビューアの多数意見が 1 つ以上の予測されたラベルの位置と一致しない場合にカウントされます。

False Discovery Rate (FDR) は、予測されたオブジェクトと 5 人のレビュー担当者の多数意見の間の特定の画像フレームについて測定されます。 この前向き研究のフレームレベルの FDR 閾値は 20% です。 したがって、成功するには、フレームレベルの FDR が 20% 未満である必要があります。

データ取得後(3か月)
専門家取得画像における解剖図識別機能の誤発見率
時間枠:データ取得後(3か月)

この研究の目的は、5 人の専門家レビューアの多数意見による、オブジェクトのラベル付けに関するフレームレベルの平均的な不一致を比較することです。 フレームレベルの不一致は、(1) FDR = 1-Precision=FP/(FP+TP) (1) のように誤検出率として定義されます。ここで、TP≡真陽性および FP≡偽陽性。 真陽性は、5 人の専門家レビューアの多数意見が画像内の予測されたラベルの位置に同意した場合にカウントされます。 誤検知は、5 人の専門家レビューアの多数意見が 1 つ以上の予測されたラベルの位置と一致しない場合にカウントされます。

False Discovery Rate (FDR) は、予測されたオブジェクトと 5 人のレビュー担当者の多数意見の間の特定の画像フレームについて測定されます。 この前向き研究のフレームレベルの FDR 閾値は 20% です。 したがって、成功するには、フレームレベルの FDR が 20% 未満である必要があります。

データ取得後(3か月)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Asad Karim, MD、Revival Research Institute LLC

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年2月7日

一次修了 (実際)

2024年2月22日

研究の完了 (実際)

2024年2月22日

試験登録日

最初に提出

2024年6月6日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年6月14日

最初の投稿 (実際)

2024年6月21日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年6月21日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年6月14日

最終確認日

2024年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

はい

米国で製造され、米国から輸出された製品。

はい

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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