PEPPER(Predictive Personalized Decision Support)를 통한 환자 역량 강화 (PEPPER)
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
1. PEPPER 시스템 구성요소 설명: 의사결정 지원 알고리즘 의사결정 지원 알고리즘은 사례 기반 추론(CBR)을 기반으로 합니다. CBR은 과거에 만났던 해결된 문제에서 학습한 해결 방법을 적용하여 새로 발생하는 문제를 해결하려는 인공 지능 기술입니다. 매개변수의 조합은 CBR 알고리즘에 제시된 사례 문제를 구성합니다. 이 정보를 사용하여 알고리즘은 이전에 발생한 사례 풀에서 유사한 사례 시나리오를 찾고 가능한 최상의 결과(식후 혈당)를 달성하기 위해 개선된 솔루션(인슐린 용량)을 권장합니다. 각각의 새로운 사례에는 문제에 대한 정보(예: 모세혈관 혈당, 식사 정보 등), 용액(권장 인슐린 용량) 및 결과(식후 혈당).
PEPPER는 MDI(다중 일일 주사) 또는 CSII(지속적인 피하 인슐린 주입) 요법 모두를 위한 이중 아키텍처를 제공합니다. 두 경우 모두 사용자는 주기적으로 연속 혈당 모니터(CGM)와 활동 모니터를 착용합니다.
핸드셋 CSII 버전: 핸드셋은 휴대용 터치 스크린 장치로, PEPPER 애플리케이션이 실행되는 스마트폰 또는 인슐린 펌프와 직접 통신하며 참가자는 일반적인 펌프로 인슐린 볼루스를 투여할 수 있습니다. PEPPER의 주요 기능은 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 그래픽 인터페이스를 통해 CBR 기반 의사 결정 지원 알고리즘에 의해 계산된 볼루스 인슐린 용량 권장 사항을 수락하거나 거부하여 인슐린 요법을 정밀하게 관리합니다. 또한 혈당 수치를 측정하고 자동으로 기록하며(내장된 혈당(BG) 스트립 판독기를 통해) 음식 섭취 및 기타 매개변수를 기록할 수 있습니다.
MDI 버전: 이 핸드셋은 iPhone 운영 체제(iOS) 또는 Android와 같은 표준 운영 체제에서 로컬로 실행되는 인슐린 권장 응용 프로그램이 있는 상용 스마트폰입니다. CBG(모세혈관 혈당) 판독기가 내장되어 있지 않고 대신 외부 CBG 모니터에서 데이터를 무선으로 가져오는 것을 제외하면 CSII 버전과 기능이 동일합니다.
보안 웹 서버 수정: 핸드셋은 사용자의 사례 기록을 보안 포털에 무선으로 보고합니다. 이 웹 사이트에서 임상의는 새 환자를 추가하고 사례를 검토하여 보관해야 하는 사례를 결정할 수 있습니다. 사례는 탄수화물 섭취, 혈당 수치, 식사 구성, 신체 활동 및 호르몬 주기와 같은 여러 매개변수로 구성됩니다.
보안 포털의 개인 건강 기록을 통해 환자와 임상의는 세부 기록에서 선택한 구성 요소를 보고 업데이트할 수 있습니다.
인슐린 전달 시스템 MDI: 인슐린 펜에 0,5 IU의 인슐린을 제공합니다. CSII: Cellnovo 인슐린 펌프 또는 일반 펌프를 사용합니다.
지속적인 포도당 모니터링 시스템 임상 연구 전반에 걸쳐 사용될 포도당 센서는 Dexcom 센서(CE 마크, Dexcom 제조)입니다. 이 전류는 간질액의 포도당 농도에 비례하며 최소 12시간마다 혈당에 대해 보정됩니다. Dexcom CGM 데이터는 보안 웹 기반 서버 및 보안 PEPPER 웹 포털로 자동 전송됩니다. 참가자는 항상 자신의 CGM 데이터를 볼 수 있으며 이는 연구 전반에 걸쳐 지속적으로 사용됩니다.
안전 기능 저혈당 및 고혈당이 감지되면 사용자가 이에 따라 조치를 취하여 포도당 수준을 목표 범위로 되돌릴 수 있도록 저혈당 및 고혈당 경보가 통합되어 사용자에게 경고합니다.
저혈당 예측을 위한 포도당 예측 알고리즘 저혈당 예측 알고리즘은 시스템이 펌프 참가자의 저혈당 중단 기능(포도당 수준이 목표 범위 내에 있을 때까지 인슐린 전달 중단)을 자동으로 활성화하고/하거나 적응형 탄수화물 조언자를 트리거하도록 합니다. 맞춤형 탄수화물 간식을 추천합니다.
인슐린 안전 제약 개인화된 최대 인슐린 용량 임계값은 인슐린 과다 투여를 방지하기 위해 통합됩니다.
오류 감지 인슐린 펌프 및 CGM은 잘 확립된 기술이지만 이러한 장치의 오류(예: 펌프 폐색, 센서 감도 손실)이 발생할 수 있습니다. 결함 감지 시스템은 이러한 결함을 식별하고 정상 상태로 되돌리기 위해 해당 조치를 권장하도록 사용자에게 경고합니다.
참가자는 하루 24시간 의료 지원을 위해 의사와 기술 지원을 위해 엔지니어에게 전화할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.
2.2 모집 이것은 다기관 연구이며 임상 연구를 위한 모집은 등록된 연구 데이터베이스에서 Institut d'Investigació Biomédica de Girona(IdIBGi)(스페인) 및 Imperial College London(ICL)(영국)의 당뇨병 클리닉에서 수행됩니다. 그리고 우리에게 연락하는 관심있는 참가자로부터.
2.3 임상 연구: 2.3.1 1단계 목표: 참가자 자신의 환경에서 PEPPER 안전 시스템(CBR 알고리즘 없음)의 안전 및 기술 개념 증명을 입증합니다.
1차 결과 및 2차 결과는 결과 측정에서 정의됩니다. 기간: 각 참가자는 8주 동안 연구에 참여하게 됩니다: 시작 기간(2주 기간) 및 개입 기간(6주 기간). 이 단계를 완료하는 데 6개월이 소요될 것으로 예상됩니다.
인구: T1DM이 있는 성인 15명(MDI에서 7명, CSII에서 8명)
방문 1: 서명 및 날짜가 기재된 정보에 입각한 동의서 스크리닝 인구 통계 데이터(생년월일, 성별, 인종 및 민족) 의료 및 수술 이력 및 약물에 대한 알레르기 당뇨병 이력의 세부 사항 월경 이력 및 피임(여성) 약물 및 보충제 음주를 포함한 사회적 이력, 흡연 및 약물 습관 활력 징후 ECG 무작위 정맥혈 및 소변 샘플 가임기 여성 참가자의 소변 임신 테스트 기본 당뇨병 교육 개정, 필요한 경우 인슐린 치료 조정 완료 설문지 참가자에게 실시간(RT) CGM 제공( Dexcom) 참가자에게 올바른 CGM 보정 방법을 알려줍니다. 품질 관리 테스트는 제조업체 지침에서 권장하는 대로 연구 장치에서 수행됩니다. 참가자는 센서 자체를 삽입하는 방법, CGM 데이터를 실시간으로 해석하는 방법, 저혈당 및 고혈당 임계값 알람을 설정하는 방법을 보여줍니다. 알람 임계값은 4mmol/l 및 11mmol/l로 설정되며 참가자는 해당 수준을 유지하고 저혈당 임계값을 3.3mmol/L 미만으로 낮추지 않도록 권장합니다. RT-CGM(Dexcom) 및 RT-CGM에 익숙해지기 위한 표준 볼루스 계산기. MDI 참가자에게는 연구 CBG 미터가 제공됩니다. CSII 참가자에게는 Cellnovo 연구 펌프가 제공되거나 평소 사용하는 펌프를 사용하게 됩니다. 표준화된 신체 활동 모니터가 제공되고 참가자에게 사용 방법이 표시됩니다.
자세한 사용자 가이드(Cellnovo, Dexcom CGM, PEPPER 핸드셋)는 참가자에게 제공되며 문제나 질문을 해결할 수 있도록 연구팀의 24시간 연락처가 포함된 지침 시트가 제공됩니다.
방문 2: CGM 검토 및 연구 시작 방문 1 CGM 데이터 검토 2주 후 참석 필요한 경우 인슐린 치료가 조정되었습니다. PEPPER 핸드셋을 켭니다(CBR 알고리즘 비활성화됨).
방문 3: 2주 방문 임상 연구 단위 방문 2 후 2주 참석 CGM 데이터 검토 필요한 경우 조정된 인슐린 치료 기술적 문제를 검토합니다.
방문 4: 최종 방문(방문 2 후 6주) CGM 데이터 검토 PEPPER 시스템을 끄고 장치를 반환합니다.
2.3.2 2단계: PEPPER 시스템의 안전성, 타당성 및 유용성에 대한 임상 평가.
목표: 전체 PEPPER 시스템(CBR 알고리즘과 통합)의 안전 및 기술 개념 증명을 시연합니다.
1차 결과 및 2차 결과는 결과 측정에서 정의됩니다. 기간 및 모집단은 1상과 동일. 방문 1: 스크리닝 1상과 동일 방문 2: CGM 검토 및 연구 시작 PEPPER 핸드셋 켜기(CBR 알고리즘 및 PEPPER 안전 시스템 활성화) 나머지 단계는 1상과 동일 1상 방문 2 방문 3: 2주 방문 1상 방문 3과 동일 방문 4: 6주 방문 (방문 2 후 6주) 1상 방문 4와 동일 방문 5: 최종 방문 사용성 조사 5단계 2.3 .삼 사용성 연구 시스템의 사용성은 임상 시험 단계 전반에 걸쳐 평가되며 그에 따라 시스템의 재개발이 수행됩니다.
목표: 지속적인 기간 동안 PEPPER 핸드셋의 유용성을 평가합니다.
1단계: 교육 관찰 참가자는 장치 사용에 대한 교육을 받습니다. 어떤 측면이 설명되고 있는지 확인하기 위해 훈련 중에 핸드셋이 촬영됩니다.
2단계: 맥락적 인터뷰 목표는 사용성 엔지니어링 프로세스의 초기 단계에서 데이터를 수집하는 것입니다. 일상적인 맥락에서 시스템의 모든 부분의 의도된 용도와 안전과 관련된 특성을 이해하는 데 사용됩니다. 인터뷰는 질문 선택과 함께 반구조화됩니다.
3단계: 일기 연구 데이터는 스마트폰을 통해 다양한 형식으로 수집됩니다. 이 연구는 상황별 인터뷰에 이어 종료 인터뷰로 마무리됩니다. 또한 참가자는 매주 전화를 받아 볼러스 조언을 찾는 방법을 확인하고 문제가 없는지 확인합니다.
데이터 수집. 참가자는 PEPPER 볼루스 어드바이저를 사용할 때마다 일기를 입력해야 합니다. 데이터는 스마트폰 앱을 사용하여 수집됩니다. 사진, 음성 메모, 텍스트 등 다양한 형식을 취할 수 있습니다. 또한 매주 전화 통화 후 서면 메모가 작성됩니다.
4단계: 일기 종료 인터뷰 목적은 보충 정보를 발견하기 위해 일부 일기 항목을 드릴다운하는 것입니다. 참가자는 각 일기 항목을 검토하고 추가 설명을 제공해야 합니다. 이후 구조화되지 않은 인터뷰가 이어집니다.
어떤 항목이 설명되고 있는지 확인하기 위해 대화 중에 일기를 촬영합니다.
5단계: 맥락적 그룹 타당성 조사의 모든 구성원은 비공식적인 장소에서 열리는 사교 모임에 초대됩니다. 세션의 목적은 이전 단계에서 얻은 결과를 검증하는 것입니다. 연구원은 토론에서 눈에 띄지 않는 방관자가 되기 위해 노력하고 개인적인 의견을 제공하지 않고 일반적인 문제와 주제를 경청합니다.
데이터 수집. 데이터는 눈에 보이는 방식으로 메모장이나 노트북에 수집됩니다. 데이터는 1-4단계에서 오디오 레코더를 사용하여 수집됩니다. 2.4 통계 표본 크기는 다른 기술 파일럿 안전 연구와 비교할 수 있으며 모집을 위한 현실적인 숫자이며 강력한 안전 데이터를 제공합니다. 이 연구는 일반적인 치료와 비교하여 1차 또는 2차 결과의 변화를 보여주기 위한 것이 아니라 새로운 기술에 대한 평가입니다.
2.5 인터뷰 중 수집된 데이터의 기밀성 보안을 보장하기 위해 인터뷰 중에 얻은 데이터는 암호화되어 안전하게 저장되며 연구원만 액세스할 수 있습니다. 데이터는 연구자만이 가역 코드를 사용하여 참여자와 데이터를 연결할 수 있도록 비식별화됩니다. 이는 순전히 별도의 인터뷰에서 비교 및 평가 목적으로 수행됩니다. 데이터를 사용하는 모든 출판물은 참가자를 식별하지 않으며 모든 인용은 참가자가 이에 동의하는 경우 익명으로 유지됩니다.
2.6 안전한 웹 서버에 전자 데이터 저장 PEPPER 시스템에 보관된 것과 같은 의료 데이터를 처리하는 동안 데이터 보안 및 개인 정보 보호가 우선 순위가 됩니다. 임상 연구(1-2단계) 동안 익명의 임상 데이터가 안전한 웹 서버에 입력되고 저장됩니다. PEPPER 핸드셋(예: 포도당, 식사 정보, 신체 활동, 알코올, 운동) 및 Dexcom CGM 시스템에서 수집한 익명 데이터는 자동으로 보안 웹 서버로 전송됩니다. 이를 위해 EU 규정 절차(지침 95/46/EC 및 2002/58/EC)를 준수합니다. 의료 데이터는 무단 액세스로부터 저장되고 보호되며, 데이터 전송은 보안이 유지되고 승인된 사용자만 서비스 및 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 애플리케이션 사용 및 데이터 동기화를 위해 인증이 필요합니다. PEPPER는 표준 상호 운용성 지침(예: HL7) 다양한 구성 요소 간에 정보를 원활하게 교환할 수 있습니다. 승인된 사용자에는 PEPPER 공동 작업자의 연구 팀원이 포함됩니다. 공동 작업자는 익명의 PEPPER 핸드셋 데이터만 볼 수 있습니다.
연구에서 생성된 데이터는 해당 사이트의 공동 PEPPER 연구팀에서 분석합니다. 분석은 어느 한 임상 현장에서 합동 회의 중에 집계되는 익명 데이터에 대해 이루어집니다.
누락, 사용되지 않은 가짜 데이터는 개별적으로 평가되며 무시, 철회 또는 주임 조사자가 적절하다고 판단한 정당한 사유로 분석에서 방문을 제거할 수 있습니다.
2.7 부작용(AE) 보고 절차 모든 부작용이 보고됩니다. 이벤트의 성격에 따라 아래의 보고 절차를 따릅니다. 부작용 보고에 관한 모든 질문은 우선 수석 조사관에게 전달됩니다.
심각하지 않은 AE: 그러한 모든 사건이 기록될 것입니다. 심각한 부작용(SAE): SAE 양식을 작성하여 24시간 이내에 수석 조사관에게 팩스로 보냅니다. 그러나 기존 질환의 선택적 치료를 위한 입원은 SAE로 보고할 필요가 없습니다.
관련 및 예상치 못한 SAE 보고서는 수석 조사관이 사건을 알게 된 후 15일 이내에 제출됩니다. 수석 조사관은 또한 모든 SAE의 후원자에게 알릴 것이며, 수석 조사관의 의견으로는 이벤트가 다음과 같습니다.
- '관련된', 즉 연구 절차의 관리 결과; 그리고
- '예기치 않은', 즉 예상되는 발생으로 프로토콜에 나열되지 않은 이벤트 지역 조사자는 지역 연구 윤리 위원회, 후원자 및/또는 R&D 사무소에서 요구하는 모든 SAE를 보고합니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Girona
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Girona, Girona, 스페인, 17007
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 성인 ≥18세
- > 1년 동안 T1DM 진단
- 최소 6개월 동안 기저-식전 인슐린 요법 또는 CSII(인슐린 펌프)를 사용하는 MDI에서
- 구조화된 교육이 이루어지고 탄수화물(CHO) 계수를 잘 수행하는 능력
- HbA1c ≥ 48mmol/mol 및 ≤ 86mmol/mol
- 인슐린 탄수화물 비율(ICR)과 인슐린 감수성 인자(ISF)를 사용하여 식사 시간 볼루스 계산
- 프로토콜을 따르고 정보에 입각한 동의서에 서명할 의지와 이해
- CGM 교정을 위해 하루에 최소 2회 CBG 측정
제외 기준:
- 등록 전 6개월 동안 심한 저혈당증(제3자의 도움이 필요함)
- 등록 전 지난 6개월 동안의 당뇨병성 케톤산증
- 저혈당에 대한 인식 장애(Clarke 점수 기준)
- 임신, 모유 수유 또는 연구 절차의 시간 경과에 따른 임신 의도
- 다른 임상 시험에 등록
- 활동성 악성 종양이 있거나 악성 종양에 대해 조사 중입니다.
- 부신 기능 부전, 불안정 갑상선병증, 내분비 종양과 같은 내분비병증이 의심되거나 진단됨
- 위마비
- 자율신경병증
- 대혈관 합병증(급성 관상동맥 증후군, 일과성 허혈 발작, 연구 등록 전 마지막 12개월 이내의 뇌혈관 사건)
- 불안정 증식성 망막병증을 포함한 시각 장애
- 손재주 감소
- 입원 정신과 치료
- 비정상 신기능 검사 결과(계산된 사구체 여과율(GFR) <40 mL/min/1.73m2)
- 간경화
- 인슐린 요법에 대한 최적화에 기여하지 않음
- 알코올 또는 기분전환용 약물 남용
- 경구용 스테로이드
- 아세트아미노펜, 베타-차단제 또는 연구자가 참여자의 참여에 대한 금기 사항이라고 생각하는 기타 약물의 정기적인 사용.
참가자 철회 기준:
- 정보에 입각한 동의를 제공할 능력 상실
- 피험자는 연구와 관련된 심각한 사건이 있습니다.
- T1DM에 대한 일반적인 치료로서 인슐린의 MDI 중단
- 심한 저혈당증
- 당뇨병성 케톤산증
- 긍정적인 임신 테스트
- 불치병
- 연구자는 참가자 또는 장비 문제로 인해 연구 중단을 시작했습니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 장치 타당성
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
팔의 수
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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다른: 후추
1단계 참가자는 PEPPER 안전 시스템(CBR 알고리즘 활성화)을 사용하고 2단계 참가자는 전체 PEPPER 시스템(CBR 알고리즘 통합)을 사용합니다.
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1단계 참가자는 PEPPER 안전 시스템(CBR 알고리즘 활성화)을 사용하고 2단계 참가자는 전체 PEPPER 시스템(CBR 알고리즘 통합)을 사용합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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저혈당에 걸린 시간 비율의 변화(포도당 수치가 3, 9mmol/L 또는 70mg/dl 미만)
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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1차 결과는 3.9mmol/L(영국에서 사용된 측정) 미만 또는 70mg/dl(스페인에서 사용된 측정) 미만의 포도당 수준으로 정의되는 저혈당증에 걸린 시간의 백분율입니다.
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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저혈당 경보 발생 횟수
기간: 중재 기간(6주간) 동안의 평가
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저혈당증에 대한 포도당 임계값은 예측 또는 실제 포도당 값에 의해 위반될 때 사용자에게 경고(예측된 포도당 값) 또는 경고(포도당 측정)하도록 정의됩니다.
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중재 기간(6주간) 동안의 평가
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고혈당 알람 발생 횟수
기간: 중재 기간(6주간) 동안의 평가
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고혈당증에 대한 포도당 임계값은 예측 또는 실제 포도당 값을 위반할 때 사용자에게 경고(예측 포도당 값) 또는 경고(포도당 측정)하도록 정의됩니다.
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중재 기간(6주간) 동안의 평가
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탄수화물 조언자의 발생 수
기간: 중재 기간(6주간) 동안의 평가
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저혈당을 치료하기 위한 경구 탄수화물 섭취 권장량
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중재 기간(6주간) 동안의 평가
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저혈당 중단 발생 횟수
기간: 중재 기간(6주간) 동안의 평가
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저혈당 중지 경보는 예측된 포도당 값이 사전 정의된 임계값 아래로 떨어질 경우 인슐린 전달의 감소 또는 중지를 알리는 경보입니다(펌프 사용자만 해당).
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중재 기간(6주간) 동안의 평가
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장애 감지 알람 발생 횟수
기간: 중재 기간(6주간) 동안의 평가
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오류 감지 알고리즘을 통해 인슐린 주입 시스템 및 지속적인 모니터링 시스템의 오류를 감지할 수 있습니다.
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중재 기간(6주간) 동안의 평가
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검증되지 않은 설문지를 이용한 PEPPER 시스템의 사용성 및 치료 만족도 평가.
기간: 설문지는 각 단계(8주 기간)를 통해 주당 평균 1회 완료됩니다.
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이 설문지는 모바일 장치로 여러 가지 작업을 수행하는 능력에 대해 묻습니다.
사용성 평가는 각 임상 연구 단계에 대한 임상 연구 방문에 통합되었습니다.
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설문지는 각 단계(8주 기간)를 통해 주당 평균 1회 완료됩니다.
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포도당 목표 범위(포도당 수치 3.9-10mmol/l 또는 70-180mg/dl)에서 시간 비율의 변화
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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고혈당증(포도당 수치가 10mmol/l 또는 180mg/dl 이상)의 시간 비율 변화
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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4시간 이내에 식후 저혈당(포도당 수치가 3,9mmol/L 또는 70mg/dl 미만)의 에피소드 수의 변화
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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6시간 이내에 식후 저혈당증(포도당 수치가 3,9mmol/L 또는 70mg/dl 미만) 에피소드 수의 변화
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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120분 식후 포도당 수준의 변화(mg/dl)
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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120분 식후 포도당 수준의 변화(mmol/l)
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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4시간째 포도당 수준의 식후 곡선하 면적(AUC) 변화(최소 x mg/dl)
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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4시간째 포도당 수준의 식후 곡선하 면적(AUC) 변화(최소 x mmol/l)
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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저혈당 지수(LBGI)로 측정한 혈당 위험도의 변화
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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저혈당 지수(LBGI)는 혈당 변동의 위험을 음수가 아닌 숫자로 정량화하는 매개변수입니다.
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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고혈당 지수(HBGI)로 측정한 혈당 위험도의 변화
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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고혈당 지수(HBGI)는 혈당 변동의 위험을 음수가 아닌 숫자로 정량화하는 매개변수입니다.
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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혈당 편위의 평균 진폭(MAGE)으로 측정된 혈당 변동성의 변화(mg/dl)
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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혈당 편차의 평균 진폭(MAGE)으로 측정된 혈당 변동성의 변화(mmol/l)
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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2시간(CONGA-2)에서 연속적인 전체 순 혈당 작용으로 측정된 혈당 변동성의 변화(mg/dl)
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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2시간(CONGA-2)에서 연속적인 전체 순 혈당 작용으로 측정된 혈당 변동성의 변화(mmol/l)
기간: 도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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도입 기간(2주 기간)과 개입 기간(6주 기간)의 비교
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DTSQ(Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire)를 이용한 당뇨병 치료 만족도 측정
기간: DTSQ는 각 단계(8주 기간)에서 연구의 첫 번째 방문과 마지막 방문에서 완료됩니다.
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DTSQ는 각 단계(8주 기간)에서 연구의 첫 번째 방문과 마지막 방문에서 완료됩니다.
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당뇨병 삶의 질(DQOL) 설문지를 사용한 당뇨병 환자의 삶의 질 측정.
기간: DQOL 설문지는 각 단계(8주 기간)에서 연구의 첫 번째 방문과 마지막 방문에서 작성됩니다.
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DQOL 설문지는 각 단계(8주 기간)에서 연구의 첫 번째 방문과 마지막 방문에서 작성됩니다.
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PAID(Problem Area in Diabetes) 설문지를 이용한 당뇨병 관련 문제 측정
기간: 유료 설문지는 각 단계(8주 기간)에서 연구의 첫 번째 방문과 마지막 방문에서 작성됩니다.
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유료 설문지는 각 단계(8주 기간)에서 연구의 첫 번째 방문과 마지막 방문에서 작성됩니다.
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
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협력자
협력자
수사관
수사관
- 수석 연구원: José Manuel Fernández Real, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI) Unitat de Diabetis, Endocrinologia i Nutrició de Girona (UDENG) Hospital Universitari de Girona Dr Josep Trueta
- 수석 연구원: Mercè Fernández-Balsells, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI) Unitat de Diabetis, Endocrinologia i Nutrició de Girona (UDENG) Hospital Universitari de Girona Dr Josep Trueta
- 수석 연구원: Nick Oliver, Imperial Collage London
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Buckingham B, Wilson DM, Lecher T, Hanas R, Kaiserman K, Cameron F. Duration of nocturnal hypoglycemia before seizures. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2110-2. doi: 10.2337/dc08-0863. Epub 2008 Aug 11.
- Perez-Gandia C, Facchinetti A, Sparacino G, Cobelli C, Gomez EJ, Rigla M, de Leiva A, Hernando ME. Artificial neural network algorithm for online glucose prediction from continuous glucose monitoring. Diabetes Technol Ther. 2010 Jan;12(1):81-8. doi: 10.1089/dia.2009.0076.
- Dassau E, Cameron F, Lee H, Bequette BW, Zisser H, Jovanovic L, Chase HP, Wilson DM, Buckingham BA, Doyle FJ 3rd. Real-Time hypoglycemia prediction suite using continuous glucose monitoring: a safety net for the artificial pancreas. Diabetes Care. 2010 Jun;33(6):1249-54. doi: 10.2337/dc09-1487.
- FDA Advisory Panel Votes to Recommend Non-Adjunctive Use of Dexcom G5 Mobile CGM. Diabetes Technol Ther. 2016 Aug;18(8):512-6. doi: 10.1089/dia.2016.07252.mr. Epub 2016 Jul 29. No abstract available.
- Garg SK, Bookout TR, McFann KK, Kelly WC, Beatson C, Ellis SL, Gutin RS, Gottlieb PA. Improved glycemic control in intensively treated adult subjects with type 1 diabetes using insulin guidance software. Diabetes Technol Ther. 2008 Oct;10(5):369-75. doi: 10.1089/dia.2007.0303.
- National Clinical Guideline Centre (UK). Type 1 Diabetes in Adults: Diagnosis and Management. London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE); 2015 Aug. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK315808/
- Herrero P, Calm R, Vehi J, Armengol J, Georgiou P, Oliver N, Tomazou C. Robust fault detection system for insulin pump therapy using continuous glucose monitoring. J Diabetes Sci Technol. 2012 Sep 1;6(5):1131-41. doi: 10.1177/193229681200600518.
- Herrero P, Pesl P, Reddy M, Oliver N, Georgiou P, Toumazou C. Advanced Insulin Bolus Advisor Based on Run-To-Run Control and Case-Based Reasoning. IEEE J Biomed Health Inform. 2015 May;19(3):1087-96. doi: 10.1109/JBHI.2014.2331896.
- Herrero P, Pesl P, Bondia J, Reddy M, Oliver N, Georgiou P, Toumazou C. Method for automatic adjustment of an insulin bolus calculator: in silico robustness evaluation under intra-day variability. Comput Methods Programs Biomed. 2015 Apr;119(1):1-8. doi: 10.1016/j.cmpb.2015.02.003. Epub 2015 Feb 16.
- Kovatchev BP, Breton M, Man CD, Cobelli C. In silico preclinical trials: a proof of concept in closed-loop control of type 1 diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2009 Jan;3(1):44-55. doi: 10.1177/193229680900300106.
- Lepore G, Dodesini AR, Nosari I, Scaranna C, Corsi A, Trevisan R. Bolus calculator improves long-term metabolic control and reduces glucose variability in pump-treated patients with Type 1 diabetes. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2012 Aug;22(8):e15-6. doi: 10.1016/j.numecd.2012.04.001. Epub 2012 Jun 4. No abstract available.
- Reddy M, Pesl P, Xenou M, Toumazou C, Johnston D, Georgiou P, Herrero P, Oliver N. Clinical Safety and Feasibility of the Advanced Bolus Calculator for Type 1 Diabetes Based on Case-Based Reasoning: A 6-Week Nonrandomized Single-Arm Pilot Study. Diabetes Technol Ther. 2016 Aug;18(8):487-93. doi: 10.1089/dia.2015.0413. Epub 2016 May 19.
- Reddy M, Rilstone S, Cooper P, Oliver NS. Type 1 diabetes in adults: supporting self management. BMJ. 2016 Mar 10;352:i998. doi: 10.1136/bmj.i998. No abstract available.
- Vaddiraju S, Burgess DJ, Tomazos I, Jain FC, Papadimitrakopoulos F. Technologies for continuous glucose monitoring: current problems and future promises. J Diabetes Sci Technol. 2010 Nov 1;4(6):1540-62. doi: 10.1177/193229681000400632.
- Zisser H, Robinson L, Bevier W, Dassau E, Ellingsen C, Doyle FJ, Jovanovic L. Bolus calculator: a review of four "smart" insulin pumps. Diabetes Technol Ther. 2008 Dec;10(6):441-4. doi: 10.1089/dia.2007.0284.
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group; Tamborlane WV, Beck RW, Bode BW, Buckingham B, Chase HP, Clemons R, Fiallo-Scharer R, Fox LA, Gilliam LK, Hirsch IB, Huang ES, Kollman C, Kowalski AJ, Laffel L, Lawrence JM, Lee J, Mauras N, O'Grady M, Ruedy KJ, Tansey M, Tsalikian E, Weinzimer S, Wilson DM, Wolpert H, Wysocki T, Xing D. Continuous glucose monitoring and intensive treatment of type 1 diabetes. N Engl J Med. 2008 Oct 2;359(14):1464-76. doi: 10.1056/NEJMoa0805017. Epub 2008 Sep 8.
- Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group; Bode B, Beck RW, Xing D, Gilliam L, Hirsch I, Kollman C, Laffel L, Ruedy KJ, Tamborlane WV, Weinzimer S, Wolpert H. Sustained benefit of continuous glucose monitoring on A1C, glucose profiles, and hypoglycemia in adults with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2009 Nov;32(11):2047-9. doi: 10.2337/dc09-0846. Epub 2009 Aug 12.
- Sovik O, Thordarson H. Dead-in-bed syndrome in young diabetic patients. Diabetes Care. 1999 Mar;22 Suppl 2:B40-2.
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제1형 당뇨병에 대한 임상 시험
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NCT02849977완전한Pro-opiomelanocortin(POMC), Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 1(PCSK1) 및 Leptin 수용체(LepR) 유전자 돌연변이
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NCT06458712모병Advanced Malignancies With Homologous Recombination Deficiency (HRD) (Breast, Ovarian, mCRPC, Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC), Brain Metastases)
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NCT07156253모병유방암 | 난소 암 | 고급 고형 종양 | 전이성 고형 종양 | BRCA 1/2 및/또는 HRD
고추 시스템에 대한 임상 시험
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NCT06320899모병척추관절염 | 불안정성 요추 | 퇴행성 척추전방전위증 | 퇴행성 요추 척추 협착증 | 디스크파시 | 후관절 관절염
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NCT04883411모병목 통증 | 척추증 | 척수병증을 동반한 척추증 | Radiculopathy를 동반한 척추증 | Radiculopathy 자궁 경부 영역을 동반한 척추증 | 추간판 장애 자궁 경부
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NCT07107022모병