MACE(Mobile Acute Care of the Elderly) 단위의 평가

노인을 위한 입원 환자 입원은 위험으로 가득 차 있습니다. 섬망, 낙상, 욕창과 같은 병원 합병증은 노인들에게 흔합니다. 이러한 합병증은 피할 수 있습니다. 노인병 치료를 전문으로 하는 환자 치료 병동인 ACE(Acute Care of the Elder) 병동이 개발 및 테스트되었으며 요양원으로 퇴원하는 환자 수가 적고 당시 급성 질환을 앓는 노인 환자의 기본적인 일상 생활 수행 능력이 향상되었음을 입증했습니다. 방전 (1). 그러나 ACE 단위 모델은 재정적 생존 가능성 및 기타 제한 사항으로 인해 널리 보급되지 않았습니다.

MACE(Mobile Acute Care of the Elderly)는 노인병 입원치료의 새로운 모델로 Mount Sinai 병원에서 새롭게 개발하여 2007년 7월부터 사용하고 있다.

MACE는 병원에 입원한 노인 환자를 전담하는 팀 케어 제공자로 구성됩니다. 팀은 주치의 노인병 전문의, 노인병 전문의, 개업간호사, 사회복지사로 구성됩니다. 일반 의학 의료 서비스에 비해 MACE 팀의 잠재적 이점에는 입원 환자 환경에서 노인의 요구에 대한 특별한 주의, 잠재적 합병증, 잠재적으로 유해한 약물의 회피 및 치료 전환 시 향상된 의사 소통이 포함됩니다. 재원 기간, 재입원률과 같은 기타 품질 결과 측정은 MACE 치료의 결과로 영향을 받을 수 있습니다.

이 연구의 목적은 재원 기간, 재입원률, 노인 병동의 모바일 급성 치료에 입원한 환자의 환자 만족도를 전향적으로 일치시키고 성향 점수를 일치시킨 환자의 대조군과 비교하여 품질 지표를 사용하여 환자 치료를 평가하는 것입니다. 일반의료진에 편입.

코호트 그룹 선택 방법에 대한 설명

우리는 포함 및 제외 기준을 충족하는 모든 Mobile ACE 환자를 등록하는 것을 목표로 합니다. Mobile ACE 환자와 유사한 특성을 가진 General Medical Unit의 환자를 매칭하기 위해 연령(5세 이내), 진단을 받은 환자, 독립적으로 보행할 수 있는 능력(기능적 상태)에 따라 환자를 매칭합니다. 우리는 이러한 매칭 특성을 가지고 각 Mobile ACE 환자(케이스 그룹)를 하나의 일반 의료 단위 환자(대조 그룹)에 매칭하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 우리는 Mobile ACE 환자 풀과 일반 의학 환자 풀을 구축하고 Charpentier 등이 수립하고 검증한 전향적 매칭 프로토콜에 따라 포함 및 제외 기준을 충족하는 경우 환자를 각 풀에 등록할 것입니다. (2)

이 매칭 알고리즘은 치료군에 대한 무작위 할당이 불가능한 임상시험에서 예후 인자 간에 균형을 이루는 것으로 입증되었기 때문에 선택되었습니다. 이 방법은 이미 치료 그룹(이 경우 모바일 ACE 단위 및 일반 의료 단위)에 할당된 환자의 전향적 개별 매칭을 포함합니다. 이 방법은 무작위화가 불가능한 비무작위 시험에서 중요한 예후 인자와 관련하여 치료군 전체에 걸쳐 균형을 달성하기 위한 방법론적으로 엄격한 대안을 제공합니다.

포함 및 제외 기준을 충족하는 Mobile ACE 장치의 환자의 경우 대조군 풀에 일치하는 환자가 있는지 판단합니다. 그렇다면 환자를 등록하고 환자를 대조 그룹의 일치하는 환자와 일치시킵니다. 대조 그룹 풀에 일치하는 항목이 없으면 사례 그룹 풀에 환자를 등록합니다. 동시 매칭을 목표로 하기 때문에 입원 날짜가 180일 이내인 환자만 매칭합니다.

포함 및 제외 기준을 충족하는 일반 진료과의 환자에 대해 일치하는 특성을 평가하고 사례군 환자 풀에 일치하는 경우 환자를 등록합니다. 사례군 환자에서 성공적인 일치가 없는 경우 대조군 환자 풀이 미리 결정된 10명의 환자보다 적으면 환자를 대조군 환자 풀에 등록합니다. 또는 대조군 환자 풀이 10명 이상인 경우 미리 결정된 확률에 따라 무작위로 환자를 대조군 환자 풀에 등록합니다.