급성허혈뇌졸중의 예측인자와 예후인자

연구는 등록형, 전향형, 오픈라벨형, 맹목적형으로 설계되며 연구 대상은 지속적으로 기록됩니다. 마지막 하위 그룹은 신경학적 평가자, 데이터 입력자 및 통계학자에게 눈이 멀었습니다.

연구는 지속적인 관찰 탐색 연구입니다. 2017년 4월 1일부터 2021년 12월 31일까지 화중 과학 기술 대학교 통지 의과대학 통지 병원에 입원한 모든 허혈성 뇌졸중 환자가 포함됩니다. 현재 상황에 따르면 장기 추적 관찰 대상 환자 약 5000명을 등록할 것으로 예상된다.

다중 선형 회귀 분석 모델을 사용하여 요인과 교란 요인 및 이들의 상호 작용을 연구합니다. 그리고 교란 요인을 제어하고 요인과 결과 변수 간의 관계를 정량적으로 설명합니다.

누락된 사례는 중도절단된 값으로 처리되며 누락된 사례의 비율이 기록됩니다. 모든 샘플은 ITT(Intent-to-Treat) 분석으로 분석됩니다. 분석에서 통계적으로 유의미한 경우 노출군에서 누락된 경우를 삭제하고 비노출군에서 누락된 경우를 추가합니다. 결과가 여전히 통계적으로 유의한 경우 누락된 사례는 분석 결과에 영향을 미치지 않는 것으로 정의됩니다.

데이터의 이질성이 크면 개체를 연령이나 성별에 따라 하위 그룹으로 분석합니다.

만약 결측률이 20% 이상이면 전체 샘플에 대한 민감도 분석이 필요하다.