웨어러블 기술을 이용한 슬관절 전치환술의 원격진료

선택적 정형외과 수술에서 수술 전 상태와 수술 후 회복을 모니터링하는 것은 안전하고 가치 기반 치료를 제공하는 데 중요합니다. TKA 후 측정은 전통적으로 임상의의 사무실 내 평가, 검증된 설문 조사 또는 둘 모두를 통해 수행되었습니다. 주관성, 비용 효율성 및 일관성 없는 보고는 이러한 평가를 제한합니다. 현재 유비쿼터스 스마트폰 기술과 스마트 웨어러블 기술을 기계 학습 소프트웨어와 함께 활용하면 수술 전후에 환자를 원격으로 모니터링할 수 있는 기회를 제공합니다. 이것은 외과의, 병원 및 이해관계자에게 (1) 환자 순응도, (2) 전례 없는 벤치마킹을 통해 주어진 수술 절차의 가치, 그리고 더 중요하게는 (3) 수술 전후 관심 증가가 필요한 사람들의 더 나은 분류를 객관적으로 정량화할 수 있는 기회를 제공합니다. 정형외과 시술과 상관없이, 상업용 모바일 및 웨어러블 기술에 동작 기반 기계 학습 소프트웨어를 적용하면 인구에 외삽할 수 있는 정밀하고 작은 데이터를 낮은 유지 관리로 획득하여 가치 기반 치료를 제공할 수 있는 잠재력을 쉽고 저렴하게 실현할 수 있습니다. -관절이나 팔다리에 관계없이 빅 데이터에서 수준의 계시. 원격의료가 부상함에 따라 기술의 임상 검증은 정형외과 환자, 외과의사, 관리자, 지불인 및 정책입안자 모두에게 상호 관심사입니다.