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제1형 진성 당뇨병의 자가 관리 지원을 위한 웹 기반 시뮬레이션 도구 (WST)

2023년 2월 28일 업데이트: Patricio Colmegna, PhD, University of Virginia
이 프로젝트는 웹 기반 시뮬레이션 도구(WST)인 1형 당뇨병(T1D)의 의사 결정 지원을 위한 새로운 교육 시뮬레이션 인터페이스를 구성하기 위해 참가자 자신의 당뇨병 데이터를 최신 기술 플랫폼에 내장하는 데 중점을 둡니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

웹 기반 시뮬레이션 도구(WST)를 사용하면 제1형 당뇨병(T1D) 환자가 데이터를 시각화할 수 있을 뿐만 아니라 식사 및 인슐린 매개변수의 변화를 탐색하고 잠재적 임상 영향을 쉽게 예측할 수 있습니다. WST는 교육 도구이므로 규정할 수 있는 권한이 없습니다. 이 플랫폼은 참가자의 인슐린 펌프에서 포도당, 인슐린 및 식사 데이터를 수집하고 포도당 대사에 대한 개인화된 모델을 생성합니다. 데이터 수집과 모델 개인화는 모두 사용자 개입이 없는 백엔드 프로세스입니다.

참가자는 대시보드 페이지가 포함된 사용자 인터페이스(UI)를 통해 WST와 상호 작용할 수 있으며 여기에서 다음을 수행할 수 있습니다.

(i) 포도당 추적 및 범위 내 시간과 같은 과거 포도당 조절을 시각화하기 위해 달력을 사용하여 특정 날짜 범위를 선택합니다.

(ii) 화면에 표시되는 정보의 양을 제어합니다. 사용자는 포도당 변동성과 같은 세부 정보를 표시하거나 숨길 수 있습니다.

(iii) 서로 다른 인슐린 치료 매개변수 선택: 기저율, 인슐린 감수성 인자 및 탄수화물 비율;

(iv) 슬라이더를 이동하여 값을 변경합니다.

(v) 선택한 날짜 범위 내에서 정보에 입각한 식사를 선택하고 슬라이더를 이동하여 시간과 크기를 수정합니다.

(vi) 버튼을 탭하여 수정된 인슐린 요법 매개변수 및 식사로 시뮬레이션을 실행합니다.

(vii) 시뮬레이션의 인슐린 및 식사 설정을 저장하여 여러 구성을 비교합니다. 그리고

(viii) 원본 데이터와 시뮬레이션 또는 재생 데이터를 비교하여 선택한 시뮬레이션에서 보고서를 생성합니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

18

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Virginia
      • Charlottesville, Virginia, 미국, 22903
        • University of Virginia - Center for Diabetes Technology

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

21년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • 동의 시점에 21세 이상 65세 이하.
  • 최소 1년 동안 T1D의 조사자 평가를 기반으로 한 임상 진단.
  • 연구 등록 전 최소 1년 동안 인슐린 사용.
  • 연구 등록 전 최소 6개월 동안 인슐린 펌프 사용.
  • 현재 최소 6개월 동안 CGM을 사용하고 있습니다.
  • 연구 중에 Dexcom G6 CGM을 사용할 의향; 필요한 경우 연구 Dexcom CGM이 제공됩니다.
  • Tandem t:slim X2 인슐린 펌프의 현재 사용자.
  • 이미 사용하지 않는 경우 lispro(Humalog) 또는 aspart(Novolog)로 전환하고 연구 중에 lispro(Humalog) 또는 aspart(Novolog) 외에 다른 인슐린을 사용하지 않을 의향.
  • 총 일일 인슐린(TDI) 투여량은 최소 10U/일입니다.
  • 스크리닝 시 HbA1c ≤9.0%; HbA1c <6.0%인 경우 TDI는 ≥ 0.5 U/kg이어야 합니다.
  • 인터넷(Wi-Fi 또는 3G, 4G, 5G 등)에 액세스할 수 있습니다.
  • 컴퓨터 프로그램과 상호 작용하려는 의지.
  • 프로토콜을 따르고 정보에 입각한 동의서(ICF)에 서명할 의지와 이해.

제외 기준:

  • 컴퓨터에서 설문지를 읽고 작성할 수 없거나 언어, 읽기 또는 인지 문제로 인해 교육을 받을 프로그램과 상호 작용할 수 없는 참가자.
  • 등록 전 12개월 동안 발작 또는 의식 상실을 초래하는 중증 저혈당증.
  • 발작 장애 병력(저혈당 발작 제외), 신경과 전문의로부터 서면 승인을 받지 않았으며 현재 발작 약을 복용하고 있지 않은 경우.
  • 임신, 모유 수유 또는 연구 절차의 시간 경과에 따른 임신 의도.
  • 여성이고 성적으로 활발한 경우, 연구에 참여하는 동안 임신을 예방하기 위해 피임 형태를 사용하는 데 동의해야 합니다. 외과적으로 불임이 아닌 모든 폐경 전 여성은 음성 소변 임신 검사가 필요합니다. 임신한 피험자는 연구에서 제외됩니다.
  • 연구자의 판단에 따라 연구 완료를 방해할 수 있는 알려진 의학적 상태.*
  • 알코올 또는 기분전환용 약물 남용.
  • 연구 절차 이전에 해결될 것으로 예상되지 않는 감염 과정(예: 수막염, 폐렴, 골수염 등).
  • 조절되지 않는 동맥성 고혈압(안정기 이완기 혈압 >90 mmHg 및/또는 수축기 혈압 >160 mmHg).
  • 신체 또는 사지의 최근 부상, 근육 장애, 약물 사용, 발암성 질병 또는 연구자가 판단하는 부상, 약물 또는 질병이 프로토콜 완료에 영향을 미치는 경우 기타 심각한 의학적 장애.
  • 다음 약물 및 보충제의 현재 사용:

    • 당뇨병을 치료하기 위한 인슐린 이외의 모든 약물.
    • 조사자의 기준에 따라 피험자의 참여에 대한 금기 사항인 기타 약물.

      • 참고: 현재 개발 상태에서 소프트웨어 구현은 당뇨병 치료를 위해 인슐린만 사용하고 당뇨병과 관련된 합병증을 나타내지 않는 T1D 피험자와 상호 작용하도록 설계되었습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 웹 기반 시뮬레이션 도구(WST)
참가자의 인슐린 펌프에서 수집된 포도당, 인슐린 및 식사 데이터가 수집되어 WST에 입력되어 재생 시뮬레이션을 가능하게 하는 참가자의 포도당 대사에 대한 개인화된 모델을 생성합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
기술 기대 및 기술 수용 설문지: 기준 및 5주차(개입 후)에서 인지된 부담 및 이점
기간: 기준선 및 5주차(개입 후)
기술 기대(TE) 및 기술 수용(TA) 설문지는 27개 항목으로 구성됩니다. TE 설문지에 대한 응답은 0주차(기준선)에 수집되었고, TA 설문지에 대한 응답은 5주차(개입 후)에 수집되었습니다. 각 설문지는 부담(14개 항목), 혜택(10개 항목), 사용 용이성, 유용성, 신뢰성(마지막 3개, 각 1개 항목) 등 5개 항목으로 구성되어 있습니다. 항목은 1에서 5까지의 5점 Likert 척도로 점수가 매겨집니다(부담과 이점에 대해서는 매우 반대부터 매우 동의까지, 사용 용이성, 유용성 및 신뢰성은 매우 나쁨부터 우수까지). 여기에서는 부담과 혜택에 대한 결과를 보고합니다. 원래의 1~5 척도는 0~4 척도로 변환되고, 부담 및 혜택에 대한 평균 점수를 평균한 다음 0~100% 범위의 백분율로 변환됩니다. 비율이 높을수록 혜택에 있어서는 더 나은 결과를, 부담에 대해서는 더 나쁜 결과를 의미합니다.
기준선 및 5주차(개입 후)
기술 기대 및 기술 수용 설문지: 기준 및 5주차(개입 후)에서 시스템의 사용 용이성, 유용성 및 신뢰성에 대한 인식
기간: 기준선 및 5주차(개입 후)
기술 기대(TE) 및 기술 수용(TA) 설문지는 27개 항목으로 구성됩니다. TE 설문지에 대한 응답은 0주차(기준선)에 수집되었고, TA 설문지에 대한 응답은 5주차(개입 후)에 수집되었습니다. 각 설문지는 부담(14개 항목), 혜택(10개 항목), 사용 용이성, 유용성, 신뢰성(마지막 3개, 각 1개 항목) 등 5개 항목으로 구성되어 있습니다. 항목은 1에서 5까지의 5점 Likert 척도로 점수가 매겨집니다(부담과 이점에 대해서는 매우 반대부터 매우 동의까지, 사용 용이성, 유용성 및 신뢰성은 매우 나쁨부터 우수까지). 여기서는 시스템의 사용 용이성, 유용성 및 신뢰성에 대한 결과를 보고합니다. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다.
기준선 및 5주차(개입 후)

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
기준선 및 5주차(개입 후)의 당뇨병 고통 척도
기간: 기준선 및 5주차(개입 후)
당뇨병 고통 척도(DDS)는 총 당뇨병 고통 점수에 4개의 하위 척도 점수를 더한 17개 항목 척도입니다: 감정적 부담(5개 항목), 요법 고통(5개 항목), 대인 관계 고통(3개 항목) 및 의사 고통(4개 항목) 항목). 점수 범위는 1부터 6까지입니다(문제 없음부터 매우 심각한 문제까지). 총 당뇨병 고통 점수와 4개의 하위 척도 점수를 계산하기 위해 각 척도에 대한 참가자의 반응을 합산하고 해당 항목 수로 나눕니다. 평균 항목 점수가 2.0보다 낮으면 괴로움이 거의 없거나 전혀 없는 것으로 간주되고, 2.0에서 2.9 사이는 보통 괴로움으로 간주되며, 3.0보다 높으면 괴로움이 심한 것으로 간주됩니다. 따라서 점수가 높을수록 더 나쁜 결과를 의미합니다.
기준선 및 5주차(개입 후)

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
시스템 사용과 첫 주(관찰)와 다음 4주(개입) 사이에 70-180mg/dL에서 소요된 시간 비율의 변화 사이의 잠재적 상관관계
기간: 첫 주(관찰) 및 이후 4주(개입)

70-180mg/dL(범위 내 시간, TIR)로 소비된 시간의 백분율은 포도당 센서 데이터를 사용하여 매주(관찰 1주, 개입 4주) 기준으로 참가자당 계산됩니다. TIR이 높을수록 혈당 조절이 더 좋아집니다. 개입 기간 동안의 백분율은 참가자당 평균을 내므로 각 참가자에 대해 2개의 TIR을 얻습니다(관찰 TIR 1개 및 개입 TIR 1개). 관찰 기간과 개입 기간(반응 변수) 사이의 TIR 변화에 대한 참가자의 웹 기반 시뮬레이션 도구(예측 변수)와의 상호 작용 기간 및 빈도의 영향(있는 경우)을 추론하기 위해 선형 회귀 분석이 수행됩니다.

예측 변수 1: 참가자당 주당 시뮬레이션 횟수입니다. 예측 변수 2: 매주 참가자당 웹 기반 시뮬레이션 도구와 상호 작용하는 시간(분)입니다.

반응 변수: 개입 TIR - 관찰 TIR. 반응 변수가 높을수록 결과가 더 좋습니다.

첫 주(관찰) 및 이후 4주(개입)
시스템 사용과 기준 시점 및 5주차(개입 후)에서 인지된 요법 고통의 변화 사이의 잠재적 상관관계
기간: 기준선 및 5주차(개입 후)

인지된 요법 고통은 당뇨병 고통 척도(DDS)를 사용하여 기준선 및 5주차(개입 후)에 추정됩니다. 점수 범위는 1부터 6까지입니다(문제 없음부터 매우 심각한 문제까지). DSS의 처방 조난 항목에 대한 참가자의 반응을 합산하여 해당 척도의 항목 수로 나눕니다. 점수가 높을수록 더 나쁜 결과를 의미합니다. 5주차의 점수는 기준점의 점수와 비교되고 선형 회귀 분석에 사용되어 참가자의 웹 기반 시뮬레이션 도구(예측 변수)와의 상호 작용 기간 및 빈도가 치료 만족도의 변화에 ​​미치는 영향(있는 경우)을 추론합니다. (반응 변수).

예측 변수 1: 참가자당 주당 시뮬레이션 횟수입니다. 예측 변수 2: 매주 참가자당 웹 기반 시뮬레이션 도구와 상호 작용하는 시간(분)입니다.

반응 변수: 5주차의 요법 고민 점수 - 기준선의 요법 고민 점수. 반응 변수가 높을수록 더 나쁩니다.

기준선 및 5주차(개입 후)
기준 시점과 5주차(개입 후)에서 시스템 사용과 인지된 정서적 부담의 변화 사이의 잠재적 상관관계
기간: 기준선 및 5주차(개입 후)

인지된 정서적 부담은 당뇨병 고통 척도(DDS)를 사용하여 기준선과 5주차(개입 후)에 추정됩니다. 점수 범위는 1부터 6까지입니다(문제 없음부터 매우 심각한 문제까지). DSS의 정서적 부담 항목에 대한 참가자의 반응을 합산하여 해당 척도의 항목 수로 나눕니다. 점수가 높을수록 더 나쁜 결과를 의미합니다. 5주차의 점수는 기준점의 점수와 비교되고 선형 회귀 분석에 사용되어 참가자의 웹 기반 시뮬레이션 도구(예측 변수)와의 상호 작용 기간 및 빈도가 치료 만족도의 변화에 ​​미치는 영향(있는 경우)을 추론합니다. (반응 변수).

예측 변수 1: 참가자당 주당 시뮬레이션 횟수입니다. 예측 변수 2: 매주 참가자당 웹 기반 시뮬레이션 도구와 상호 작용하는 시간(분)입니다.

반응 변수: 5주차의 감정적 부담 점수 - 기준선의 감정적 부담 점수.

반응 변수가 높을수록 더 나쁩니다.

기준선 및 5주차(개입 후)

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Patricio Colmegna, PhD, University of Virginia, Center for Diabetes Technology

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 10월 12일

기본 완료 (실제)

2021년 2월 22일

연구 완료 (실제)

2021년 2월 22일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 6월 14일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 6월 17일

처음 게시됨 (실제)

2020년 6월 19일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 12월 4일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 2월 28일

마지막으로 확인됨

2023년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

IPD를 공유할 계획이 없습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

제1형 당뇨병에 대한 임상 시험

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