此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

基于 Web 的 1 型糖尿病自我管理支持模拟工具 (WST)

2023年2月28日 更新者:Patricio Colmegna, PhD、University of Virginia
该项目的重点是将参与者自己的糖尿病数据嵌入到最先进的技术平台中,以构成用于 1 型糖尿病 (T1D) 决策支持的新型教育模拟界面——基于 Web 的模拟工具 (WST)。

研究概览

地位

完全的

详细说明

基于网络的模拟工具 (WST) 使 1 型糖尿病 (T1D) 患者不仅可以可视化他们的数据,还可以探索他们的膳食和胰岛素参数的变化,并轻松估计他们的潜在临床影响。 WST 是一种教育工具,因此它没有规定性的权力。 该平台从参与者的胰岛素泵中收集葡萄糖、胰岛素和膳食数据,并生成其葡萄糖代谢的个性化模型。 数据收集和模型个性化都是后端过程,即无需用户干预。

参与者可以通过配备仪表板页面的用户界面 (UI) 与 WST 进行交互,他们可以:

(i) 使用日历选择一个特定的日期范围以可视化他们的历史葡萄糖控制,例如葡萄糖曲线和范围内的时间;

(ii) 控制屏幕上的信息量——用户可以显示/隐藏更多细节,例如葡萄糖变异性;

(iii) 选择不同的胰岛素治疗参数:基础率、胰岛素敏感性因子和碳水化合物比例;

(iv) 通过移动滑块改变它们的值;

(v) 在选定的日期范围内选择通知餐,并通过移动滑块修改它们的时间和大小;

(vi) 通过点击按钮,使用修改后的胰岛素治疗参数和膳食进行模拟;

(vii) 保存模拟的胰岛素和膳食设置以比较多种配置;和

(viii) 从选定的模拟中生成报告,比较原始数据和模拟或回放数据。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

18

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Virginia
      • Charlottesville、Virginia、美国、22903
        • University of Virginia - Center for Diabetes Technology

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

21年 至 65年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

描述

纳入标准:

  • 同意时年龄≥21 岁且≤65 岁。
  • 基于研究者评估的 T1D 临床诊断至少一年。
  • 在参加研究之前至少使用胰岛素 1 年。
  • 在参加研究之前至少使用胰岛素泵 6 个月。
  • 目前使用 CGM 至少 6 个月。
  • 愿意在研究期间使用 Dexcom G6 CGM;如果需要,将提供 Dexcom CGM 研究。
  • Tandem t:slim X2 胰岛素泵的当前用户。
  • 如果尚未使用,愿意改用赖脯胰岛素 (Humalog) 或门冬胰岛素 (Novolog),并且在研究期间不使用除赖脯胰岛素 (Humalog) 或门冬胰岛素 (Novolog) 之外的其他胰岛素。
  • 每日总胰岛素 (TDI) 剂量至少 10 U/天。
  • 筛查时 HbA1c ≤9.0%;如果 HbA1c <6.0%,则 TDI 必须 ≥ 0.5 U/kg。
  • 可以访问互联网(Wi-Fi 或 3G、4G、5G 或类似网络)。
  • 愿意与计算机程序交互。
  • 理解并愿意遵守协议并签署知情同意书 (ICF)。

排除标准:

  • 由于语言、阅读或认知问题而无法在计算机上阅读和完成调查问卷或无法与他们将接受培训的程序互动的参与者。
  • 入组前 12 个月内严重低血糖导致癫痫发作或意识丧失。
  • 癫痫病史(低血糖癫痫发作除外),除非收到神经科医生的书面许可并且目前没有服用癫痫药物。
  • 怀孕、哺乳或打算随着研究程序的时间而怀孕。
  • 如果是女性并且性活跃,则必须同意在参加研究时使用某种避孕措施来防止怀孕。 所有未通过手术绝育的绝经前妇女都需要进行阴性尿妊娠试验。 怀孕的受试者将停止研究。
  • 研究者判断可能会干扰研究完成的已知医疗状况。 *
  • 滥用酒精或消遣性药物。
  • 在研究程序之前预计不会解决的感染过程(例如 脑膜炎、肺炎、骨髓炎等)。
  • 不受控制的动脉高血压(静息舒张压 >90 mmHg 和/或收缩压 >160 mmHg)。
  • 最近身体或肢体受伤、肌肉疾病、使用任何药物、任何致癌疾病或其他重大医学疾病,如果研究者判断该损伤、药物或疾病将影响方案的完成。
  • 目前使用以下药物和补充剂:

    • 除胰岛素以外的任何治疗糖尿病的药物。
    • 根据研究者的标准,任何其他药物都是受试者参与的禁忌症。

      • 注意:在当前开发状态​​下,软件实施旨在与仅使用胰岛素治疗糖尿病且不存在任何与糖尿病相关的合并症的 T1D 受试者进行交互。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:其他
  • 分配:不适用
  • 介入模型:单组作业
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:基于网络的模拟工具(WST)
来自参与者胰岛素泵的葡萄糖、胰岛素和膳食数据将被收集并输入 WST,WST 将生成参与者葡萄糖代谢的个性化模型,以实现重播模拟。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
技术期望和技术接受调查问卷:基线和第 5 周(干预后)的感知负担和益处
大体时间:基线和第 5 周(干预后)
技术期望(TE)和技术接受(TA)问卷由27个项目组成。 在第 0 周(基线)收集对 TE 问卷的答复,并在第 5 周(干预后)收集对 TA 问卷的答复。 每份问卷分为 5 个类别:负担(14 项)、收益(10 项)、易用性、有用性和可信度(最后 3 项,每项 1 项)。 项目按照从 1 到 5 的 5 点李克特量表进行评分(对于负担和好处,从强烈不同意到强烈同意,对于易用性、有用性和可信度,从非常差到优秀)。 在这里,我们报告负担和收益的结果。 将原来的1到5分制转换为0到4分制,将负担和收益的平均分进行平均,然后转换成0%到100%的百分比。 百分比越高意味着福利结果越好,负担结果越差。
基线和第 5 周(干预后)
技术期望和技术接受调查问卷:在基线和第 5 周(干预后)感知系统的易用性、有用性和可信度
大体时间:基线和第 5 周(干预后)
技术期望(TE)和技术接受(TA)问卷由27个项目组成。 在第 0 周(基线)收集对 TE 问卷的答复,并在第 5 周(干预后)收集对 TA 问卷的答复。 每份问卷分为 5 个类别:负担(14 项)、收益(10 项)、易用性、有用性和可信度(最后 3 项,每项 1 项)。 项目按照从 1 到 5 的 5 点李克特量表进行评分(对于负担和好处,从强烈不同意到强烈同意,对于易用性、有用性和可信度,从非常差到优秀)。 在这里,我们报告系统的易用性、实用性和可信度的结果。 更高的分数意味着更好的结果。
基线和第 5 周(干预后)

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
基线和第 5 周(干预后)的糖尿病应激量表
大体时间:基线和第 5 周(干预后)
糖尿病困扰量表 (DDS) 是一个包含 17 个项目的量表,可得出糖尿病困扰总分加上 4 个子量表分数:情绪负担(5 项)、治疗方案困扰(5 项)、人际关系困扰(3 项)和医生困扰(4 项)。项目)。 分数范围从 1 到 6(从“不是问题”到“非常严重的问题”)。 为了计算糖尿病痛苦总分和 4 个分量表分数,将参与者在每个量表中的反应相加并除以相应的项目数。 平均项目得分低于 2.0 被认为是轻微痛苦或无痛苦,在 2.0 到 2.9 之间被认为是中度痛苦,高于 3.0 被认为是高度痛苦。 因此,分数越高意味着结果越差。
基线和第 5 周(干预后)

其他结果措施

结果测量
措施说明
大体时间
系统使用与第一周(观察)和随后 4 周(干预)之间花费在 70-180 mg/dL 的时间百分比变化之间的潜在相关性
大体时间:第一周(观察)和接下来的 4 周(干预)

使用葡萄糖传感器数据每周(观察 1 周,干预 4 周)计算每个参与者处于 70-180 mg/dL 的时间百分比(范围内的时间,TIR)。 TIR 越高,血糖控制越好。 干预期间的百分比是每个参与者的平均值,从而为每个参与者获得 2 个 TIR(一个观察 TIR 和一个干预 TIR)。 进行线性回归分析以推断参与者与基于网络的模拟工具交互的持续时间和频率(预测变量)对观察期和干预期之间 TIR 变化(响应变量)的影响(如果有)。

预测变量 1:每个参与者每周的模拟次数。 预测变量 2:每个参与者每周与基于网络的模拟工具交互的分钟数。

响应变量:干预 TIR - 观察 TIR。 响应变量越高,结果越好。

第一周(观察)和接下来的 4 周(干预)
系统使用与基线和第 5 周(干预后)感知的治疗方案困扰变化之间的潜在相关性
大体时间:基线和第 5 周(干预后)

使用糖尿病应激量表 (DDS) 在基线和第 5 周(干预后)评估感知的治疗方案应激。 分数范围从 1 到 6(从“不是问题”到“非常严重的问题”)。 参与者对 DSS 养生困扰项目的反应相加并除以该量表中的项目数量。 分数越高意味着结果越差。 将第 5 周的分数与基线分数进行比较,并用于线性回归分析,以推断参与者与基于网络的模拟工具(预测变量)互动的持续时间和频率对治疗满意度变化的影响(如果有) (响应变量)。

预测变量 1:每个参与者每周的模拟次数。 预测变量 2:每个参与者每周与基于网络的模拟工具交互的分钟数。

响应变量:第 5 周的治疗方案困扰评分 - 基线时的治疗方案困扰评分。 响应变量越高,情况越差。

基线和第 5 周(干预后)
系统使用与基线和第 5 周(干预后)感知情绪负担变化之间的潜在相关性
大体时间:基线和第 5 周(干预后)

使用糖尿病痛苦量表 (DDS) 在基线和第 5 周(干预后)评估感知的情绪负担。 分数范围从 1 到 6(从不是问题到非常严重的问题)。 参与者对 DSS 情绪负担项目的反应相加并除以该量表中的项目数量。 分数越高意味着结果越差。 将第 5 周的分数与基线分数进行比较,并用于线性回归分析,以推断参与者与基于网络的模拟工具(预测变量)互动的持续时间和频率对治疗满意度变化的影响(如果有) (响应变量)。

预测变量 1:每个参与者每周的模拟次数。 预测变量 2:每个参与者每周与基于网络的模拟工具交互的分钟数。

响应变量:第 5 周的情绪负担评分 - 基线时的情绪负担评分。

响应变量越高,情况越差。

基线和第 5 周(干预后)

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Patricio Colmegna, PhD、University of Virginia, Center for Diabetes Technology

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2020年10月12日

初级完成 (实际的)

2021年2月22日

研究完成 (实际的)

2021年2月22日

研究注册日期

首次提交

2020年6月14日

首先提交符合 QC 标准的

2020年6月17日

首次发布 (实际的)

2020年6月19日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年12月4日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年2月28日

最后验证

2023年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

IPD 计划说明

没有共享 IPD 的计划。

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

1 型糖尿病的临床试验

3
订阅