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A Real-time Quality Control System of Magnetic-controlled Capsule Gastroscopy

2022년 2월 8일 업데이트: Yanqing Li, Shandong University

A Prospective Randomized Controlled Trial of AI-box , a Real-time Quality Control System of Magnetic-controlled Capsule Gastroscopy.

With the rapid development of artificial intelligence technology, more and more deep learning technology has been applied to medicine. Our research is to develop a set of quality control system for magnetic capsule gastroscope using deep learning technology, and conduct a randomized controlled trial to verify its practical efficiency.

연구 개요

상태

모병

개입 / 치료

상세 설명

The accuracy of magnetic controlled capsule endoscopy(MCCE) in the diagnosis of stomach lesions is highly consistent with the traditional electronic gastroscopy. It has become a new comfortable and safe form for screening and It is also the beneficial complementarity of the traditional electronic gastroscope. To ensure the medical quality of magnetic controlled capsule endoscopy system, Based on Artificial Intelligence Deep Learning Technology ,investigators developed the Magnetic-controlled Capsule Endoscopic Assisted Quality Control System(AI-box).Randomized controlled trials will be conducted on prospective subjects to verify the quality control efficiency.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

200

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, 중국
        • 모병
        • Qilu Hospital of Shandong University
        • 연락하다:
          • Yanqing Li

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria:

  • Consecutive patients aged 18-75 years old who underwent MCCG examination in Qilu Hospital of Shandong University, Shandong Provincial Hospital affilated to Shandong First Medican University, and the Binzhou Medical University Hospital.

Exclusion Criteria:

  • People who are allergic to the ingredients prepared in the stomach before examination;
  • Patients with astrointestinal bleeding or ulcers, or prior gastrointestinal bleeding or ulcers within the last 24 months;
  • Patients with esophageal and gastric tumor diseases that are undergoing active surgical treatment;
  • Contraindications to the MCE test, including suspected or known gastrointestinal obstruction, stenosis, fistula, diverticula, etc; presence of gastrointestinal obstruction symptoms such as pain or dysphagia;
  • Prior gastrointestinal tract or abdominal surgery other than simple procedures which would not change the gastrointestinal tract anatomy, such as polyp removal, cholecystectomy or appendectomy;
  • Inoperative conditions or refusal to undergo abdominal surgery if required (ie, if the capsule will not pass and cannot be removed by endoscopy);
  • A cardiac pacemaker is installed in the body, except when the pacemaker is a new MRE-compatible product;
  • Electronic devices such as cochlear implant, magnetic metal drug infusion pump, nerve stimulator and magnetic metal foreign body are implanted in vivo;
  • Planned MRI examination before capsule endoscopy discharge;
  • Pregnant women;
  • Patients with deglutition disorders or gastric emptizing disorders.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 상영
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 더블

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: Participates being subjected to capsule endoscopy (AI-box assistant)
In this group ,Participates will be subjected to magnet controlled capsule endoscopy with AI-box assistant.
Automatic quality-control system(AI-box)could real-time measure endoscopic inspection completeness, evaluate gastric cleanliness.
간섭 없음: Participates being subjected to capsule endoscopy
In this group ,Participates will be subjected to magnet controlled capsule endoscopy without AI-box assistant.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Mean inspection completeness
기간: 4 months
After the inspection,investigators will review the whole process of inspection and record the sites observed as well as unobserved sites,then calculate the inspection completeness(number of observed sites in each patient/10)besides the the blind spot rate(number of unobserved sites in each patient/10 ) per procedure in control group and AI-assisted group.
4 months

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Cleanliness judgement consistency between expert and AI-box
기간: 4 months
After the inspection,investigators will review the whole process of inspection and make a judgement of cleanliness of different sites of gastric then compared with the cleanliness judgement of AI-box. So at last investigators will calculate the accuracy of the AI result.
4 months

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 연구 의자: Yanqing Li, PhD, Qilu Hospital of Shandong University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 8월 27일

기본 완료 (예상)

2022년 4월 1일

연구 완료 (예상)

2022년 5월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 6월 18일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 7월 1일

처음 게시됨 (실제)

2021년 7월 8일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 2월 10일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 2월 8일

마지막으로 확인됨

2022년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 2021-SDU-QILU-087

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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AI-box에 대한 임상 시험

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