이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

이 연구는 BLS -AHA 2020을 사용하여 두 그룹의 중재(시뮬레이션 교육) 및 제어(브로셔) 그룹으로 새로 고용된 간호사 교육에 중점을 둡니다. . (BLS-NEN-HCP)

2023년 8월 16일 업데이트: yousef Shukry Mohammad Abu-Wardeh

프로토콜 제목: 요르단 국영 병원의 신규 고용 간호사에 대한 기본 생명 유지 훈련(SBLST)의 시뮬레이션 효과 개발, 검증 및 평가.

이 연구의 일반적인 목적은 요르단 정부 병원에 새로 고용된 간호사를 대상으로 기본 생명 유지 훈련(SBLST)에서 시뮬레이션의 효과를 개발, 검증 및 평가하는 것입니다. 연구 설계는 기본 실험 연구 설계, 무작위 대조 시험(RCT) 설계, 본 연구에서 종속 변수 측정; 사전 테스트와 두 개의 후속 테스트를 사용하여 지식, 실습 및 자신감, 두 그룹이 이 연구에 참여합니다. 실험군과 대조군. 대조군 치료는 표준 중재(브로셔)이고 실험군 중재는 기본 생명 유지 훈련(SBLST)의 시뮬레이션입니다. 연구 과정에는 네 단계가 포함됩니다.

  • 사전 테스트 수행(지식 평가, 신뢰도 조사 실시)
  • 교육 개입 지식 및 실습
  • 사후 테스트 1 수행(지식 평가, 신뢰도 조사 실시)
  • 사후 테스트 2 수행(지식 평가, 신뢰도 조사 실시)

연구 개요

상세 설명

이 연구의 일반적인 목적은 요르단 정부 병원에 새로 고용된 간호사를 대상으로 기본 생명 유지 훈련(SBLST)에서 시뮬레이션의 효과를 개발, 검증 및 평가하는 것입니다. 연구 설계는 기본 실험 연구 설계, 무작위 대조 시험(RCT) 설계, 본 연구에서 종속 변수 측정; 사전 테스트와 두 개의 후속 테스트를 사용하여 지식, 실습 및 자신감, 두 그룹이 이 연구에 참여합니다. 실험군과 대조군. 대조군 치료는 표준 중재(브로셔)이고 실험군 중재는 기본 생명 유지 훈련(SBLST)의 시뮬레이션입니다. 연구원들은 포함 기준 및 사전 테스트 점수에서 대조군과 실험군 사이에 유의미한 차이가 없다는 가설을 세웠습니다. 또한 기본 생명 유지 훈련 개입의 시뮬레이션은 요르단 정부 병원의 신규 고용 간호사(NEN) 사이에서 지식, 실습 및 자신감 수준을 크게 향상시킵니다. 또한 는 모든 종속변수의 사후검사 점수에서 대조군과 실험군 사이에 유의한 차이가 있다. 연구 과정에는 네 단계가 포함됩니다.

  • 사전 테스트 수행(지식 평가, 신뢰도 조사 실시)
  • 교육 개입 지식 및 실습
  • 사후 테스트 1 수행(지식 평가, 신뢰도 조사 실시)
  • 사후 테스트 2 수행(지식 평가, 신뢰도 조사 실시)

연구 제목:

요르단 정부 병원의 신규 고용 간호사에 대한 기본 생명 유지 훈련(SBLST)의 시뮬레이션 효과에 대한 개발, 검증 및 평가

연구 가설 i. 기본 생명 유지 훈련 개입의 시뮬레이션은 요르단 정부 병원의 신규 고용 간호사(NEN) 사이에서 지식을 효과적으로 향상시킵니다.

ii. 기본 생명 유지 훈련 개입의 시뮬레이션은 요르단 정부 병원의 신규 고용 간호사(NEN) 사이에서 실무를 효과적으로 개선합니다.

iii. 기본 생명 유지 훈련 개입의 시뮬레이션은 요르단 정부 병원의 신규 고용 간호사(NEN) 간의 신뢰 수준을 효과적으로 향상시킵니다.

iv. 모든 종속 변수에서 중재 그룹과 통제 그룹 중 새로 고용된 간호사(NEN) 사이의 사전 테스트 사이에는 평균에 유의한 차이가 없습니다.

V. 모든 종속 변수에서 NEN 사이의 PRE-SBLST와 모든 POST-SBLST 결과 사이에는 상당한 평균 차이가 있습니다.

연구 설계 연구 설계는 전향적, 종단, 단일 맹검 기본 실험 설계, 무작위 대조 시험(RCT) 설계였습니다.

연구 위치 연구는 요르단, 암만 및 알자르카 시에서 수행되었습니다. 접근 가능한 인구는 5개 병원의 NEN이었습니다. 연구원들은 세 개의 요르단 병원을 선택했습니다. 선정은 기관의 능력, 역량 및 자격 기준에 따라 이루어졌습니다. 컴퓨터 생성 무작위화(Random Allocation Software, 버전 1.0)를 블록 단위로 적용하여 병원을 두 개의 팔로 나누어 병원을 할당했습니다. 첫 번째 팔은 통제 그룹이었습니다. 3개 병원에서 선택; Prince Hamza 병원, AL-Basheer 병원 및 AL-Zarqa 정부 병원(n=51); 두 번째 팔은 두 병원의 중재 그룹이었습니다. Prince Faisal Governmental Hospital 및 Dr.Jameel AL-Totanji 병원.

병원의 무작위화 대조군과 중재적 그룹 간의 데이터 오염을 방지하기 위해 컴퓨터 생성 무작위화(Random Allocation Software, 버전 1.0)를 블록 단위로 적용하여 병원을 두 개의 팔로 분산하여 할당했습니다. 첫 번째 팔은 통제 그룹이었습니다. 3개 병원에서 선택; Prince Hamza 병원, AL-Basheer 병원 및 AL-Zarqa 정부 병원(n=51); 두 번째 팔은 두 병원의 중재 그룹이었습니다. Prince Faisal 정부 병원 및 Dr.Jameel AL-Totanji 병원. 대조군과 중재군은 연구자들이 항상 데이터 오염에 대해 걱정하고 대조군과 중재군 사이에서 데이터 오염을 최소화하려고 하기 때문에 다른 병원에서 선택되었습니다. 샘플이 동일한 지역에서 선택되고 두 그룹이 밀접하게 함께 작업하면 데이터가 오염됩니다.

연구는 사전검사, 중재, 중재 직후 사후검사-1, 중재 3개월 후 사후검사-2로 구성된다. 이 연구는 대조군과 실험군에서 사전 및 사후 테스트를 통해 지식, 실습 및 자신감을 측정했습니다. 이 연구는 두 가지 중재를 사용했습니다. 중재 그룹을 위한 SBLST와 대조군을 위한 표준 치료로 AHA-BLS 2020 브로셔입니다. 데이터 수집은 Google 양식 플랫폼(Google 애플리케이션이 저작권을 보유한 웹 기반 도구)을 사용하여 진행되었습니다.

평가 과정에는 사전 테스트와 지식, 실습 및 자신감을 측정하기 위한 두 가지 후속 평가가 포함됩니다. 연구원은 각 테스트의 수단을 분석합니다. 총 종속변수는 30문항이었다.

연구 도구

도구의 언어 HCP 교육 수준에 따라 도구 평가의 4개 섹션은 모두 영어로 작성됩니다. 또한 연구자의 도움을 받아 참가자에게 번역에 대한 오해나 필요성을 명확히 해주었습니다.

도구 섹션 도구는 5개 섹션으로 구성됩니다. 연구 정보 시트 및 동의서, 인구통계학적 데이터, 지식 평가 도구, 기술 평가 도구 및 신뢰 수준 평가 도구.

연구 정보 시트 및 동의서 연구 정보 시트는 간략한 연구원 정보 및 연락처입니다. 또한 주제 정보와 참가자가 이 연구에 참여하도록 승인될 때 참가자의 서명 영역이 있는 동의서 양식을 포함합니다. 또한 연구정보지에는 연구참여자의 출판동의서가 포함되어 있다.

인구통계학적 데이터 인구통계학적 부분이 첨부되어 있습니다. 이러한 데이터는 이분형 질문(Yes\NO), 명목 데이터, 서수 데이터 및 간격 측정 질문으로 구성됩니다. 명목 측정에는 교육 수준 및 경험 영역으로서 성별 및 서수 평가가 포함됩니다. 간격 평가 질문에는 나이와 경력이 포함됩니다. 이분형 평가(Yes\NO): 참가자가 이전에 CPR 에피소드에 참여했거나 이전에 CPR을 관찰했는지, 참가자가 이전에 시뮬레이션을 사용하여 BLS 교육을 마쳤는지, 참가자가 공식 및 공인 기관에서 BLS 교육 인증을 받았는지 묻습니다. 기관.

지식과 실습 간호 지식은 실습을 개선하기 위한 과학과 연구의 상호 작용입니다. 연구자들은 13개 질문으로 구성된 MCQ 도구를 사용하여 지식을 평가합니다. 간호 실습은 이전에 배운 지식을 수행하는 것입니다. 연구원들은 10개의 MCQ로 구성된 도구를 사용하여 기술을 평가했습니다. 참가자들은 각 오답에 대해 0점을, 각 정답에 대해 1점을 받았습니다.

자신감 자신감은 지식 습득, 기술 및 비판적 사고를 통해 간호 직업을 구축하고 성취하는 것입니다. 자신감은 환자에게 두려움 없이 BLS를 수행할 수 있는 믿음과 의존성에 대한 긍정적인 느낌입니다. 연구자들은 최저값 5%에서 최고값 100%까지 퍼센트 값의 드롭다운으로 평가되는 7개의 진술을 사용하여 신뢰 수준을 평가했습니다.

연구 과정 단계

  1. 사전 테스트 NEN이 통제 그룹과 실험 그룹(n=102) 모두에 대한 포함 기준에 따라 등록된 후 참가자는 정보에 입각한 동의서에 서명하는 것으로 시작하여 인구 통계 데이터를 작성하고 개입 전에 사전 예방적 단계로 사전 테스트를 수행했습니다. 사전 테스트 데이터 수집 및 개입의 많은 세션은 병원 간호 책임자의 배치인 NEN의 가용성에 따라 수행되었습니다. 인구 통계 데이터 및 사전 테스트를 채우는 예상 시간은 약 30분입니다. Oermannet al. (2020)은 트레이너가 SBLST의 효과를 평가하기 위해 사전 테스트 평가를 수행한다고 언급했습니다. 조사자는 통제집단과 연구의 목적에 대해 논의하고 데이터 오염을 방지하고 다른 연구 조교의 조사 내용 해석을 최소화하기 위한 절차를 설명하였다.
  2. 개입 대조군은 사후 검사를 받기 전에 30-60분 동안 기본 생명 유지 장치에 대한 간략한 지침이 포함된 브로셔를 읽었습니다. 표준 치료는 2022년 12월부터 2023년 1월까지 진행되었습니다. SBLST 개입의 경우 하루 종일, SBLST 개입의 경우 5~7시간이 필요하며 최근 연구에 따라 AHA-2020 지침을 사용합니다. 참가자 수는 각 세션에서 10명의 NEN이었습니다. 중재적 치료는 이론적 부분과 실제적 부분으로 구성됩니다. SBLST 개입은 병원의 능력에 따라 교육 실험실에서 수행되었습니다. SBLST는 2022년 11월 22일부터 2022년 12월 20일까지 7일 동안 진행되었습니다.

    연구원들은 SBLST에서 두 가지 프레임워크를 결합했습니다. Miller의 피라미드 및 Kolb의 주기; Miller's Pyramid는 시뮬레이션을 통해 작업의 이론적 및 실제적 측면을 가르치고 훈련생이 안내에 따라 절차를 독립적으로 수행할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. Kolb's Cycle은 학습자가 다른 시나리오로 이동하기 전에 오류를 제거할 때까지 연습할 시나리오를 제공할 것을 제안합니다. SBLST 개입은 BLS의 3명의 전문가에 의해 검토되었고 요르단 건강-생활 지원 센터의 승인을 받았습니다. 규정을 준수하고 안전하며 AHA-2020의 모든 측면을 다루는 것으로 확인되었습니다. 영어 전문가들은 명확성을 높이기 위해 피드백을 제공했습니다. 20명의 간호사를 대상으로 파일럿 연구를 수행하여 SBLST 시간을 계산하고 오류를 식별하며 진행 상황을 모니터링하고 Cronbach's Alpha를 계산했습니다. 도구의 안정성을 확인하기 위해 파일럿 연구가 수행되었습니다. Cronbach의 지식 및 기술 평가 도구 알파는 0.748로 이러한 도구 사용의 적합성과 강점을 반영합니다. 또한 Cronbach's alpha of confidence 도구는 0.731로 신뢰도구의 적합성과 안정성을 반영하였다.

    성인용 반신 마네킹과 소아용 전신 마네킹이 필요합니다. 폐낭 팽창 및 수축 특성, 촉지 가능한 경동맥 맥박, 흉부 반동을 용이하게 하기 위해 흉부 내부에 스프링이 포함되어 있으며, 흉부 압박 보드, 백-밸브-마스크-환기, 질식을 완화하기 위해 찰리 시뮬레이터에서 수행되는 흉부 압박. 원칙 조사자(PI)는 중환자 간호학 석사 학위, ICU, 강사 및 임상 강사 간의 18년 경험, 유효한 BLS 및 ACLS, 간호 교육 트레이너 교육 및 무작위 통제 시험 교육을 받았습니다. 촉진자는 BLS 및 ACLS에 대한 CPR 인증, 교육 및 훈련에 대한 충분한 전문 지식 및 우수한 의사소통 기술을 보유해야 합니다. 수사관은 중환자 치료 석사 학위를 받았습니다. 두 명의 연구 조교가 데이터 수집에서 PI를 지원했습니다. 대조군을 위한 연구 조교 한 명과 개입 그룹을 위한 다른 한 명.

  3. 사후 테스트 모든 참가자는 개입 후 즉시 사후 테스트-1을 완료했습니다. post-tets-2는 참가자에게 전화 및 이메일 주소를 통해 Google Form Platform 링크를 제공하여 진행되었습니다. 3개월 후의 사후검사는 모든 사후검사의 평균값을 비교하여 참가자의 수준이 같은 수준에 머물렀는지 최소화되었는지를 평가합니다. 실험군 48명의 참가자는 94%의 응답률로 post-test-2를 완료했고, 대조군의 45명은 88%의 응답률로 완료했습니다.

샘플 크기 추정 샘플 크기 계산은 G*POWER 소프트웨어(버전 3.1)를 사용하여 수행됩니다. 표본 크기 계산을 요약하면 다음과 같은 단계로 구성됩니다. (1) 검정군 선택(F-test family), (2) 통계 검정 선택(Select ANOVA-repeated test, between factor), 연구자들이 사용한 예비 검정 분석 본 연구에서는 많은 종속변수를 측정하기 때문에 요인간 Select ANOVA 반복 검정을 사용하는 근거는 서로 다른 시점을 의미한다. (3) 표본 크기를 계산하기 위해 선택한 매개변수는 한쪽 꼬리, 알파(α)와 같음(0.05)-1종 오류, 검정력(P)과 같음(0.8), 효과 크기, 그룹 수는 두 개(각각 group = n\2) n= 예상 샘플 크기, 측정 횟수는 4회 측정(사전 테스트, 즉시 테스트 후, 2개월 후 사후 테스트, 3개월 후 사후 테스트)입니다.

Effect Size (ES) = 0.26, G*Power 소프트웨어에서 자동으로 계산, 이전 연구의 샘플 크기에 따라 효과 크기가 계산됨, 대조군의 사후 테스트 결과 M±SD는 동일함(25.03±3.04) 참가자 28명의 표본 크기와 중재 그룹(26.64±2.64) 샘플 크기 29 참가자. 샘플 크기는 참가자 72명입니다. 연구 조사가 3개월 동안 계속되었기 때문에 연구자들은 매월 10%의 드롭률을 추가했으므로 드롭률은 30%입니다. 드롭률을 포함한 최종 샘플 크기 추정(n\1-드롭아웃 비율) = 72/(1-0.30) = 참가자 102명, 중재 그룹은 참가자 51명, 중재 그룹에서 가장 큰 샘플 크기를 얻었으며, 이는 대조군과 대조군 참가자 51명보다 많습니다.

참가자의 단순 무작위 샘플링 요르단 보건부로부터 연구 수행에 대한 윤리적 승인 및 허가, 승인서(Education/Info\15177) 및 윤리적 승인서(MOH/REC/2022/340)를 얻은 후 연구원들은 연구 목표 및 연구 진행 방법에 대해 선택한 병원의 간호 책임자 및 지속적인 교육 사무소와 협의하기 위한 공식 대면 방문; 연구자들은 연구를 시작하기 위한 활성화 편지를 받고 연구의 적격성 기준을 충족하는 가능한 참가자 목록을 준비했습니다. 참가자 수는 포함 기준을 충족하는 기관의 신규 고용 간호사의 가용성에 따라 다릅니다. 연구자들은 각 병원의 새로 고용된 간호사에서 중재 및 통제 그룹을 위해 무작위로 샘플링하여 참가자 목록에서 참가자를 무작위로 선택했습니다.

. 대조군 병원의 반응은 다음과 같았다. AL-Zarqa Governmental Hospital의 간호 책임자 및 지속적인 교육은 참가자에 대한 모든 정보를 제공하고 사전 테스트, 표준 치료 및 즉각적인 사후 테스트를 수행할 시간과 날짜를 선택하여 응답했습니다. Prince Hamzah 병원과 AL-Basheer 병원은 연구원에게 NEN이 있는 부서를 포함하여 병원 내 부서 이름을 부여하고, 조사관은 해당 부서를 방문하여 사용 가능한 NEN을 무작위로 선택하여 사전 테스트, 표준 치료 및 즉시 사후 테스트를 수행했습니다. 그들의 부서에서.

중재적 집단병원의 반응은 다음과 같았다. Prince Faisal Governmental Hospital과 Dr.Jameel AL-Totanji 병원은 개입을 수행하기 위해 여러 날짜와 시간을 예약했으며, 병원은 자격 기준을 충족하는 가용 참가자와 주선했습니다. 그런 다음 연구원은 참가자를 무작위로 선택했습니다.

윤리적 고려 사항

  1. 연구 수행 허가 윤리적 고려 사항과 관련하여 USM(Universiti Sains Malaysia)의 HREC(Human Research Ethics Committee)로부터 연구 승인을 받았습니다. 또한 암만과 AL-Zarqa시의 요르단 병원에서 SBLST 개입을 시작하기 위한 윤리적 승인을 요르단 보건부로부터 얻었습니다. 연구 프로토콜은 연구 프로토콜 코드 USM/JEPeM/22110681과 함께 Jawatankuasa Etika Penyilidikan Manusia Universiti Sains Malaysia(JEPeM-USM)에 의해 구현을 위해 수정 및 승인되었습니다. GCP(Clinical Practice) 표준, CIOMS(International Organizations of Medical Sciences) 지침, 세계보건기구(WHO) 표준 및 건강 관련 연구 및 조사의 윤리 검토를 위한 운영 지침 및 윤리적 검토 관행 평가, EC/IRB 표준 운영 절차(SOP), 윤리적 검토의 현지 규정 및 표준.
  2. 대상 취약점 이 연구에는 취약점 그룹이 없습니다. 모든 참가자는 병원에서 근무하는 20세 이상의 간호사였습니다. 어떤 참가자도 장애나 신체적 문제가 없었습니다. 참가자들은 재판에 참여하기로 자발적으로 선택했습니다. 연구자들은 연구의 목적, 방법, 이점 및 위험에 대해 논의했습니다. 이 연구는 참가자에 대한 잠재적인 위험이나 부작용이 없었고, 응급 상황에 개입하지 않았으며, 이 연구에서 의약품을 사용하지 않을 것입니다. 절차는 간단했고 개입에 사용된 장치는 안전했으며 조사관은 특히 흉부 압박 중에 참가자에게 건강 및 신체 상태에 대해 자주 질문하도록 지시받았습니다.

    동의서에 하드 카피에 서명한 참가자는 이 시험 연구의 일부입니다. 모든 연구 단계에서 참가자는 전자 방법을 사용하여 질문을 받게 됩니다. 이 연구에 참여하고 싶은 경우 Google 양식 플랫폼에서 설문지를 작성하기 전에 (YES\NO)라고 대답합니다. 또한 개입은 시뮬레이션에 적용됩니다. 참가자는 연간 평가 또는 급여에 영향을 주지 않고 자발적으로 연구를 철회합니다. 기관은 임상시험에 대한 전적인 책임을 지고 피험자를 보호하며 예상치 못한 부작용이나 신체적 피해가 발생할 경우 피험자를 치료합니다.

    연구에는 참여자에 대한 최소한의 위험이 포함되며 개입의 시간 길이 및 구성 요소로 관찰할 수 있습니다. 참가자들은 불편함을 느낄 수 있습니다. 이 위험은 간호사의 일상 활동과 동일합니다. 이 최소한의 위험으로 조정할 수 있습니다. 4개 구성요소만이 개입에 대한 지식과 실습을 다루는 데 오랜 시간이 필요하지만 나머지 4개 구성요소는 쉽고 짧은 시간이 필요합니다. 연구자들은 참여자에게 개입 구성 요소 사이에 "휴식 시간"을 제공함으로써 개입 시간과 길이로 인한 참여자의 불편함을 최소화할 계획이었습니다.

  3. 이해 상충 없음 선언 연구원은 이해 상충이 없다고 선언했으며 모든 공동 저자는 보고할 금전적 이해 관계가 없습니다. 조사자들은 제1저자가 순전히 박사임을 증명합니다. 학생의 원본 작업이며 다른 대학이나 저널에 제출하도록 제공되지 않았습니다.
  4. 개인 정보 보호 및 기밀성 연구가 완료되면 시험 마스터 파일과 문서를 보호하고 안전하게 보관했으며 모든 기록은 기밀로 유지했습니다. 또한 수집된 데이터는 이름으로 개인과 연결되지 않고 사후 테스트를 완료하기 위해 나중에 연락할 수 있는 전화 번호 및 이메일로만 연결됩니다. 데이터는 적절하게 보관되며 연구에서만 처리됩니다. 또한 연구자들은 본 연구에서 관련 데이터에 접근할 수 있는 것은 연구 그룹만이 가능하며 참여자의 동의 없이는 향후 사용할 수 없음을 강조했다. 또한 연구를 마친 후에는 정책에 따라 데이터가 적절하게 보관됩니다.
  5. 커뮤니티 민감성 및 이점 논쟁적 교육의 일부로서 NEN의 개입 이점, 교실에서 자연스러운 학습 과정, 대면 학습 및 전자 방식인 Google Forms를 사용하여 채워진 설문지를 통해 공유되는 지식과 실습 플랫폼; 참가자에 대한 민감한 정보가 없습니다. 참가자에 대한 본 연구 결과의 주요 이점은 신규 간호사의 지식, 실습 기술 및 병원 내부 또는 외부의 중요한 상황에 직면했을 때 자신감 수준을 높이고 모든 의료 전달 시스템에서 전문성을 높이고 자존감을 높이고 신규 간호사를 향상시키는 것입니다. ' 성과 역량, 의사 결정, 만족도, 이직률과 불만을 줄이기 위해. 또한, 이 연구의 이점은 환자 치료 프로세스를 개발하고 피해자의 생존과 환자 만족도를 향상시키고, 환자 안전을 유지하고, 복지 및 퇴원 결과를 향상시키고, 환자와 그 가족을 위해 비용 효율적이 되고, 환자가 위험.
  6. 인센티브 및 환급 연구원은 완료 후 진심으로 협조해 준 모든 참가자에게 구두로 감사를 표했습니다. 또한 연구원은 선택한 날짜에 대조군에 SBLST를 제공할 계획이었습니다. 마지막으로 참가자는 연간 자기 평가 양식에 필요한 직무 개발 시간을 추가하여 연구원으로부터 4시간의 인증 출석과 사전 및 사후 결과에 대한 피드백을 받았습니다.
  7. 공동 연구 참조 조건: 없음

연구 유형

중재적

등록 (실제)

102

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Amman, 요르단, 11118
        • Ministry of Health

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준 연구자들은 다음을 통해 동질성을 유지하고 참가자 간의 변동을 최소화하려고 노력했습니다.

  1. 새로 고용된 간호사에서 중재 그룹과 통제 그룹을 모두 선택
  2. 남녀 참가자
  3. 설문지 및 영어 중재를 이해하는 참가자만
  4. 2020년(간호학사 4년차)과 2021년(간호학사 3년차) 지난 2년 동안 코로나19 팬데믹 기간에 현장 간호학부 재학생으로 온라인 방식으로 기초 및 임상 학습을 받은 참여자, 그리고 이제 병원에 새로 고용된 간호사(NEN)가 되어 환자에게 간호를 제공했습니다.
  5. 참가자는 5~7시간의 SBLST 세션에 참석할 수 있습니다.
  6. 더 많은 통제를 위해 CPR에 거의 직면하지 않고 지난 2년 동안 BLS에 참석하지 않은 간호사를 선택했습니다.

제외 기준

  1. 연구자들은 ICU 간호사가 매일 CPR을 받고 BLS를 수행하기 때문에 집중 치료실에서 일하는 NEN 참가자를 제외했습니다.
  2. 의학적 또는 신체적 건강 문제가 있는 참여자 제외(예: 임산부 및 허리 통증을 호소하는 참여자).
  3. CPR 교육을 받은 지 2년 미만인 참가자도 제외되었습니다. 마지막으로,
  4. 졸업장에서 학사 학위로 교육 학위를 승급한 NEN은 제외되었습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: SBLST 그룹
치료(B): 기본 생명 유지 훈련에서의 시뮬레이션 중재 도구인 기본 생명 유지 훈련에서의 시뮬레이션(SBLST)은 영어로 준비되었습니다. 연구원은 단순화된 두 부분으로 구성된 American Guidelines 2020에서 이미 확립된 BLS 교육을 사용할 것입니다. PowerPoint 프레젠테이션 및 임상 시뮬레이션 교육.
중재 도구인 기본 생명 유지 훈련 시뮬레이션(SBLST)은 영어로 준비되었습니다. 연구원은 단순화된 두 부분으로 구성된 American Guidelines 2020에서 이미 확립된 BLS 교육을 사용할 것입니다. PowerPoint 프레젠테이션 및 임상 시뮬레이션 교육.
활성 비교기: 표준 그룹
수사관은 통제 그룹의 참가자에게 제공합니다. AHA-BLS 2020 브로셔를 사용하여 표준 치료. 참가자는 기본적인 생명 유지 지침에 대한 간략한 지침이 포함된 이 브로셔를 30분 동안 읽고 이해하게 되며, 이 30분이 지나면 참가자는 사후 테스트로 이동합니다.
참가자는 기본적인 생명 유지 지침에 대한 간략한 지침이 포함된 이 브로셔를 30분 동안 읽고 이해하게 되며, 이 30분이 지나면 참가자는 사후 테스트로 이동합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
지식 점수에 대한 기본 생명 유지 훈련(SBLST) 시뮬레이션의 효과
기간: 모든 데이터 수집 완료 후 6개월
지식 점수에 대한 SMBST의 효과를 평가하기 위해 조사관은 세 가지 측정을 수행합니다. 즉, 사전 테스트, 개입 후 즉시 사후 테스트, 실험 및 통제 그룹 모두에 대해 3개월 후 사후 테스트입니다. 참가자에게는 Google 양식 플랫폼을 통해 13 MCQ로 구성된 설문지가 세 번 전송됩니다. 이러한 질문은 휴대폰 번호로 전송됩니다. 두 그룹에 대해 반복 측정 ANOVA를 수행하고 사전 테스트와 사후 테스트 간의 평균 지식 점수를 비교합니다. 유의 수준은 대체 가설을 수락하거나 기각하는 p-값에 의해 결정됩니다(기본 생명 유지 훈련 개입의 시뮬레이션은 요르단 정부 병원에서 새로 고용된 간호사(NEN) 사이의 지식을 향상시킵니다). 개입은 교육적이며 참가자에게 위험이나 부작용을 일으키지 않습니다.
모든 데이터 수집 완료 후 6개월
연습 점수에 대한 기본 생명 유지 훈련(SBLST) 시뮬레이션의 효과
기간: 모든 데이터 수집 완료 후 6개월
조사관은 연습 점수에 대한 SMBST의 효과를 평가하기 위해 세 가지 측정을 수행했습니다. 실험군과 통제군 모두에 대해 사전, 중재 직후 사후 검사, 중재 3개월 후 사후 검사-2. 연습 설문지는 10개의 MCQ로 구성되며 참가자는 이 설문 조사에 세 번 응답합니다. 이러한 질문은 Google Form Platforms의 링크로 참가자의 휴대전화 번호로 전송되며, 실험 그룹과 통제 그룹에 대한 ANOVA는 항상 Google 양식 플랫폼에서 링크로 전송됩니다. 그런 다음 두 그룹의 연습 점수 간, 사전 테스트와 사후 테스트 및 최종적으로 p-값으로 유의미한 수준을 식별하여 대체 가설을 기각하거나 수락합니다. 개입은 교육적이며 참가자에게 부작용이나 위험이 없습니다.
모든 데이터 수집 완료 후 6개월
신뢰 수준에 대한 기본 생명 유지 훈련(SBLST) 시뮬레이션의 효과
기간: 모든 데이터 수집 완료 후 6개월
신뢰 수준에 대한 SMBST의 효과는 실험 그룹과 통제 그룹 모두에 대한 사전 테스트, 즉각적인 사후 테스트 및 사후 테스트-2 결과를 측정하여 평가됩니다. 참가자는 휴대폰으로 전송된 Google Forms 링크를 사용하여 설문 조사를 세 번 완료합니다. 반복 측정 ANOVA는 데이터를 분석하고 그룹과 사전 테스트/사후 테스트 점수 간의 평균 신뢰 수준을 비교하는 데 사용됩니다. 개입은 부작용이나 위험 없이 신뢰 수준을 개선하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다.
모든 데이터 수집 완료 후 6개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
지식 점수 사전 테스트에서 대조군과 실험군 간에 유의미한 차이가 없습니다.
기간: 두 그룹의 사전 테스트 종료 후 2개월
실험군과 대조군에 대한 개입을 시행하기 전에 조사자는 정확한 측정을 보장하기 위해 두 그룹의 사전 테스트 수준이 상당히 유사하다는 것을 확인합니다. ANOVA 분석 및 평균, 표준 편차(SD) 및 P 값 결과와의 쌍대 비교를 수행한 후 조사자는 이 가설을 결정합니다. 개입은 교육적이며 참가자에게 부작용이나 위험을 초래하지 않습니다.
두 그룹의 사전 테스트 종료 후 2개월
연습 점수 사전 테스트에서 대조군과 실험군 사이에 유의미한 차이가 없습니다.
기간: 두 그룹의 사전 테스트 종료 후 2개월
실험군 또는 통제군에 대한 개입을 시행하기 전에 조사자는 두 그룹이 비교 가능한 사전 테스트 점수를 가지고 있는지 확인하여 정확한 측정을 보장하기 위한 조치를 취합니다. 이 가설의 타당성은 ANOVA 분석을 통해 입증되며, 평균, 표준 편차(SD) 및 P-값은 쌍대 비교를 사용하여 비교됩니다. 제공된 교육적 개입이 참가자에게 어떠한 위험이나 부작용을 수반하지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
두 그룹의 사전 테스트 종료 후 2개월
신뢰 수준과 관련하여 사전 테스트에서 대조군과 실험군 간에 유의미한 차이는 없습니다.
기간: 두 그룹의 사전 테스트 종료 후 2개월
개입을 위한 개입을 수행하기 전에 조사자는 측정의 정확성을 보장하기 위해 두 그룹의 사전 테스트가 상당히 동일한 수준인지 확인합니다. 조사자는 ANOVA 분석 후 이 가설을 결정하고 평균, 표준 편차(SD) 및 P 값 결과와 쌍대 비교를 사용합니다. 개입은 교육적이며 참가자에게 부작용이나 위험이 없습니다.
두 그룹의 사전 테스트 종료 후 2개월
지식 점수에 대한 사후 테스트에서 대조군과 실험군 간에 상당한 차이가 존재합니다.
기간: 모든 데이터 수집 완료 후 6개월
조사자는 테스트 후 평균과 SD를 비교하여 실험 그룹에 대한 SBLST의 효과를 평가하고 대조군과 실험 그룹의 유의 수준(p-값)을 평가하여 ANOVA 반복을 사용하여 SBLST가 지식 점수에 효과적이라고 결정합니다. 측정 분석. 개입은 교육적이며 참가자에게 부작용이나 위험이 없습니다.
모든 데이터 수집 완료 후 6개월
연습 점수에 대한 개입 후 사후 테스트에서 대조군과 실험군 간에 유의미한 차이가 존재합니다.
기간: 모든 데이터 수집 완료 후 6개월
조사자는 테스트 후 평균과 SD를 비교하여 실험 그룹에 대한 SBLST의 효과를 평가하고 대조군과 실험 그룹의 유의 수준(p-값)을 평가하여 ANOVA 반복을 사용하여 SBLST가 연습 점수에 효과적인지 결정합니다. 측정 분석. 개입은 교육적이며 참가자에게 부작용이나 위험이 없습니다.
모든 데이터 수집 완료 후 6개월
신뢰 수준에 대한 개입 후 사후 테스트에서 대조군과 실험군 간에 유의미한 차이가 존재합니다.
기간: 모든 데이터 수집 완료 후 6개월
조사자는 테스트 후 평균과 SD를 비교하여 실험 그룹에 대한 SBLST의 효과를 평가하고 ANOVA 반복 측정을 사용하여 SBLST가 신뢰 수준에 효과적인지 결정하기 위해 대조군과 실험 그룹에 대한 유의 수준(p-값)을 평가합니다. 분석. 개입은 교육적이며 참가자에게 부작용이나 위험이 없습니다.
모든 데이터 수집 완료 후 6개월

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
포함 기준에서 대조군과 실험군 사이에 차이가 없습니다.
기간: 두 그룹의 사전 테스트 종료 후 2개월
조사자는 대조군과 실험군 모두에 대한 포함 기준을 선택했으며 두 그룹은 Mann-Witney U-test를 사용하고 중앙값과 IQ 범위를 확인하여 인구 통계학적 데이터에서 동질적이어야 합니다. 개입은 교육적이며 참가자에게 부작용이나 위험이 없습니다.
두 그룹의 사전 테스트 종료 후 2개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 11월 22일

기본 완료 (실제)

2023년 6월 8일

연구 완료 (추정된)

2024년 6월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 7월 22일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 8월 16일

처음 게시됨 (실제)

2023년 8월 21일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 8월 21일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 8월 16일

마지막으로 확인됨

2023년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • JEPeM Code :USM/JEPeM/22110681

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

이름, 아이디, 이메일... 및 개인정보 제공 없이 참여 및 게재 동의 후 연구와 관련된 참여자 데이터만

IPD 공유 기간

완료 후 연구를 게시하고 다른 연구에서 사용하지 않습니다.

IPD 공유 액세스 기준

데이터는 적절하게 보관되며 연구에서만 처리됩니다. 또한 연구자들은 본 연구에서 관련 데이터에 접근할 수 있는 것은 연구 그룹만이 가능하며 참여자의 동의 없이는 향후 사용할 수 없음을 강조했다. 또한 연구를 마친 후에는 정책에 따라 데이터가 적절하게 보관됩니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

3
구독하다