이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

현장 시뮬레이션 다양한 디브리핑 방법

2023년 9월 18일 업데이트: özlem doğu, Sakarya University

다양한 디브리핑 방법을 사용한 간호사의 현장 시뮬레이션 연구

본 사전 사후 무작위 대조 실험 연구의 목표는 학습 대화(LC) 기반, 3D 모델 기반 및 표준 디브리핑 방법이 비판적 사고, 디브리핑 경험 및 사후 만족도에 미치는 영향을 조사하는 것입니다. -중환자실(ICU) 간호사 간의 현장 시뮬레이션.

연구에는 훈련 및 연구 병원에서 근무하는 총 186명의 ICU 간호사가 참여했습니다. 연구자들은 비판적 사고, 디브리핑 경험, 만족도에 대해 학습대화(LC) 기반, 3D 모델 기반, 표준 디브리핑 방법을 비교합니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (실제)

119

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Sakarya, 칠면조, 54050
        • Sakarya Training and Research Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 자원봉사
  • Beclohers 학위 졸업
  • 22~55세
  • 간호사로 일하려면 최소 1년
  • 의사소통에 열려있다

제외 기준:

  • 포함 기준을 벗어난 개인

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 지지 요법
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: LC 기반 디브리핑
한 개입 그룹의 LC 기반 보고 세션.
LC 기반 디브리핑은 학습자가 특정 관심 주제를 식별하고 탐색할 수 있도록 하여 성찰을 장려합니다. 이 모델은 중환자실 및 외상 간호사의 역량, 전문성 개발 및 임상 판단을 향상시키는 데 유용한 구조화된 사후 이벤트 LC로 정의됩니다. 이 모델은 긍정적이고 부정적인 경험에 대한 성찰을 허용함으로써 한 수혜자에게 유용할 뿐만 아니라 그룹 전체가 그날 자신의 업무나 이전 경험과 연결하여 팀워크를 지원할 수 있도록 함으로써 유용합니다. 또한 동료의 벤치마킹을 통해 자체 평가를 수행함으로써 모범 사례가 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다.
실험적: 3D 모델 기반 디브리핑
한 진행자는 다른 중재 그룹에서 3D 모델 기반 보고 세션을 진행했습니다.
모델은 해체, 발견, 심화라는 세 부분으로 구성됩니다. 이 모델의 기반이 되는 경험적 학습 이론은 학습 목표를 촉진합니다. 이 모델을 통해 참가자는 향후 연습을 위한 새로운 정신 모델을 만들고, 비판적 사고 능력을 개발하고, 지식 격차를 식별할 수 있습니다. 모델에서 보고 세션은 예비 정보로 시작하여 학습된 내용의 요약으로 끝납니다. 참가자들의 이해와 학습의 격차가 확인되고, 학습한 내용을 실무에 어떻게 적용할 수 있는지 논의됩니다.
간섭 없음: 표준 보고
한 진행자는 통제 그룹에서 비모델 기반 비구조화 보고 세션을 수행했습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
중재그룹과 통제그룹의 비판적 사고 지식 테스트 점수를 조사했습니다.
기간: 2 개월
비판적 사고 지식 테스트도 연구자들이 만들었으며 학습 목표와 비판적 사고, 특히 ICU 환자의 배설, 영양 및 호흡 활동을 수행하는 동안 의사 결정과 관련된 10개의 질문으로 구성되었습니다.
2 개월
개입 및 통제 그룹의 만족도 점수 결정
기간: 2 개월
시각적 아날로그 척도(0 = 전혀 만족하지 않음, 10 = 매우 만족)를 통해 참가자들에게 만족도를 평가하도록 요청했습니다.
2 개월
중재그룹과 통제그룹의 디브리핑 경험 점수 결정
기간: 2 개월
디브리핑 경험 척도는 20개 항목으로 구성되어 있으며 5점 Likert형 척도이다. 이는 두 부분(디브리핑 경험 및 항목의 중요성)과 네 가지 하위 척도(생각과 감정 분석, 학습 및 연결, 디브리핑 수행 시 진행자 기술, 적절한 진행자 지침)로 구성됩니다. 척도에서 높은 점수는 보고 경험을 통해 얻을 수 있는 이득이 증가했음을 나타냅니다.
2 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 1월 10일

기본 완료 (실제)

2023년 3월 10일

연구 완료 (실제)

2023년 4월 10일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 9월 18일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 9월 18일

처음 게시됨 (실제)

2023년 9월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 9월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 9월 18일

마지막으로 확인됨

2023년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Different Debriefing Methods

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

데이터 세트 공유 가능

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 수액

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

LC 기반 디브리핑에 대한 임상 시험

구독하다