자궁내막증의 정량적 감각 검사 및 중추 감작

목적: 중추 감작 검사(CSI), 통증 민감도 설문지(PSQ), Douleur Neuropathique 4(DN4) 설문지, painDETECT(PD-Q) 설문지, 신경병증 증상 및 징후에 대한 자가 관리 리즈 평가(S)를 검증하기 위해 -LANSS) 및 자궁내막증의 경우 CS를 검출하기 위한 주관적 프록시인 섬유근통(FM) 조사 점수(FSS).

정당성: 자궁내막증에 대한 이 6가지 설문지 간의 직접 비교는 아직 이루어지지 않았습니다. 자궁내막증과 CS의 맥락에서 이러한 조치의 중복성과 효율성을 조사하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다. 더욱이, 이 6개의 설문지는 자궁내막증에 대한 정량적 감각 테스트(QST)로 검증되지 않았습니다. 정량적 감각 테스트(QST)는 CS를 측정하기 위한 객관적인 평가 도구입니다. 이는 통각 신호의 동적이고 변경된 변조를 정량화하고 다양한 자극(예: 압력, 핀 찌르기, 온도 등)을 다양한 신체 부위에 적용하고 통증 역치를 기록함으로써 체성감각 기능 및 중추 감작에 대한 객관적인 테스트를 가능하게 합니다(Rolke et al. , 2006). 따라서 본 연구에서 우리의 목표는 환자가 보고한 6개의 설문지를 서로 비교하고 각 설문지가 QST 임계값과 상관관계가 있는지 확인하는 것입니다.

주요 목표: 자궁내막증의 경우 CS를 감지하기 위한 프록시로 CSI/PSQ/DN4/PD-Q/S-LANSS/FSS 설문지를 검증합니다.

1. 자궁내막증 환자의 각 설문지 점수와 중추 민감성 증후군 및 기타 골반 통증 관련 동반 질환(CSS)의 수 사이의 상관관계를 조사합니다.
2. 자궁내막증 환자의 설문지 점수와 기본 QST 역치 간의 연관성을 조사합니다.

2차 목표: 설문지 및 QST 임계값이 통증 심각도, 자궁내막증 건강 프로필(EHP-30) 점수를 사용하여 측정된 삶의 질, 인구통계학적 변수, 자궁내막증 검사 및 수술 표현형과 어떻게 상관관계가 있는지 조사합니다.

가설: CSI/PSQ/DN4/PD-Q/S-LANSS/FSS 설문지의 점수가 높을수록 QST 임계값이 낮아지고(또한 CSS 및 기타 골반 통증 관련 질환의 수가 증가함) 중추 감작이 더 크다는 것을 나타냅니다. ) 자궁내막증 환자의 경우

연구 설계: 이 연구는 모든 데이터 포인트가 한 시점에 참가자로부터 수집되는 단면적 상관 연구입니다. 데이터 수집 프로세스에는 6가지 통증 설문지(예: CSI, PSQ, DN4, PD-Q, S-LANSS 및 FSS)에 대한 점수 수집과 QST의 임계값 데이터가 포함됩니다. 모든 참가자는 설문지를 작성해야 합니다. 선별 평가 중에 결정된 QST 적격성 및 사전 동의에 따라 참가자의 하위 그룹은 임계값 데이터를 얻기 위해 추가 QST를 완료하라는 요청을 받습니다. 데이터 분석은 각 설문지 간의 관계를 조사하는 데 초점을 맞추고 설문지와 QST를 모두 수행하는 참가자의 경우 QST 임계값과 각 설문지 간의 관계를 조사합니다.

독립 변수: 다음 설문지의 점수:

• CSI: CSI 총점
• PSQ: PSQ 부전공 점수(항목 3,6,7,10,11,12,14의 점수 평균) 및 PSQ 총점(항목 1,2,3,4,6,7의 점수 평균) 8,10,11,12,14,15,16)
• DN4: DN4 총점(항목 1~7의 점수 합계)
• PD-Q: PD-Q 총점(7개 감각 질문의 합)
• S-LANSS: SLANSS 총점
• FSS: FSS 총점(WPI+ SS= SS) 주요 결과 변수: CS PPT 평가를 위한 QST 임계값: 평균. 각 테스트 사이트 VDT의 중복된 PPT(kPa): 평균. 각 테스트 현장의 VDT(Hz) MPT: 평균. 각 테스트 사이트에서 중복된 MPT(NmN) MDT: 평균. 각 부위의 0-100' 수치 평가 등급(NRS)에 따른 통증 강도 등급 SR- 기능: 평균. 각 부위의 0~100' 수치 등급 척도(NRS)에 대한 통증 강도 등급 WUR: avg. 5개 WUR 측정 중(NmN) CPT: 평균. 각 시험장에서의 중복된 CPT(℃) CDT: 각 시험장에서의 CDT(℃)의 평균 HPT: avg. 각 시험장별 중복 HPT(℃) WDT: avg. 각 시험장별 WDT(℃) CPM: avg. HPT에서 확실한 CPM 효과 및 후기 CPM 효과 변경(NRS의 통증 강도)

데이터 분석: 모든 통계 분석은 고급 데이터 분석, 모델링 및 시각화를 가능하게 하는 통계 소프트웨어인 R 또는 IBM SPSS를 사용하여 수행됩니다. 1차 분석을 위해 우리는 상관 분석(Pearsons 또는 Spearman의 상관 관계)을 수행하여 각 설문지와 다른 골반 통증 동반 질환(CSS) 사이의 연관성, 강도 및 방향을 평가합니다. 또한 각 설문지의 점수와 기본 QST 임계값 간의 상관관계/연관성을 조사할 것입니다. 또한 더 낮은 QST 임계값이 CSS 수의 증가와 상관 관계가 있음을 확인할 것입니다. 2차 분석을 위해 요약 통계, 이변량 테스트, T-테스트, Mann-Whitney U 테스트 또는 Kruskal-Wallis 테스트를 수행하여 설문지와 QST 임계값 간의 연관성을 확인하고 다양한 사회경제적, 인구통계학적 및 해부학적 표현형 요인(예: , 자궁내막증 단계, 해부학적 아형, 조직학적 확인, 공존 자궁선근증). 또한 통증 심각도와 EHP-30 점수 간의 연관성을 확인하기 위해 상관 분석을 수행할 예정입니다. 잠재적 혼란 요인에 대한 조정을 통해 회귀 분석을 수행할 수 있습니다(예: 연령, 자궁내막증 단계 및 호르몬 치료). 모든 결과는 p < 0.05의 임계값에서 통계적으로 유의미한 것으로 간주됩니다.