재활을 받는 아급성 뇌졸중 환자의 상지 기능에 대한 가상현실 치료의 효과

방법론

모든 자원 환자는 치료 시작 시 다음과 같은 평가 도구를 사용하여 평가될 것입니다: Fugl-Meyer Assessment-Upper Extremity, Brunnstrom Stages-Upper Extremity/Hand, Wolf Motor Function Test, Motricity Index-Arm, Stroke Impact Scale 3.0, Task-Based Exercises(환자가 1분 동안 손을 입에 가져가는 횟수, 머리 뒤로 가져가는 횟수, 천골에 가져가는 횟수).

환자는 컴퓨터화된 무작위 배정을 사용하여 두 그룹에 무작위로 배정됩니다.

한 그룹은 주 5일 전통적 치료와 주 3회 30분간의 행동 관찰 치료(AOT)를 받을 것입니다.

각 AOT 세션은 환자의 개별적 필요에 따라 준비된 목표 지향적 과제를 담은 비디오로 구성됩니다. 비디오는 매주 변경됩니다. 매주 첫 세션은 의사의 감독 하에 진행되며, 나머지 두 세션은 환자가 독립적으로 수행합니다.

AOT에서 각 과제는 하위 구성 요소로 분해됩니다. 각 하위 과제는 3분간 관찰한 후 2분간의 실행 연습 시간이 주어집니다. 예를 들어, 물잔에서 물을 마시는 과제는 세 가지 하위 행동으로 나뉩니다: (1) 잔을 채우기, (2) 잔을 잡기, (3) 잔을 입으로 가져가기. 각 하위 행동은 3분간 비디오로 제시된 후 2분간 환자가 실행을 시도합니다.

두 번째 그룹은 주 5일 전통적 치료와 함께 위에서 설명한 행동 관찰 치료(AOT) 및 Becure SmartPose 게임을 이용한 가상 현실 치료(엑서게이밍)를 주 3회 30분간 받을 것입니다.

5주간의 치료 프로그램을 완료한 후, 치료 종료 시와 치료 완료 1개월 후에 추적 평가가 수행될 것입니다.

표본 크기 계산

주요 결과 측정치는 Fugl-Meyer Assessment-Upper Extremity입니다. 가상 현실 그룹과 대조군 모두에 대해 기저선, 치료 후, 치료 완료 1개월 후에 측정이 이루어질 것입니다.

반복 측정 혼합 모델 ANOVA에 대해 중간 효과 크기(부분 eta-제곱 = 0.06)를 사용하고, α = 0.05, 검정력 = 0.85로 설정하여 최소 필요 표본 크기를 그룹당 16명, 총 32명으로 계산했습니다. 예상되는 15%의 탈락률을 고려하여 최종 표본 크기는 38명으로 조정되었습니다. 계산은 G*Power 버전 3.1.9.4(Franz Faul, Universität Kiel, Germany)를 사용하여 수행되었습니다.

통계 분석

데이터 분포의 정규성은 Shapiro-Wilk 검정을 사용하여 검증될 것입니다.

데이터가 정규 분포를 따르는 경우, 반복 측정 ANOVA를 사용하여 모든 변수(Fugl-Meyer Upper Extremity, Brunnstrom Upper Extremity/Hand, Wolf Motor Function Test, Motricity Index-Arm, Stroke Impact Scale 3.0, Task-Based Exercises)를 비교할 것입니다.

전체 ANOVA에서 유의성이 나타나는 경우(p < 0.05), 사후 쌍별 비교를 수행하여 어떤 시점에서 차이가 있는지 확인할 것입니다.

데이터가 정규 분포를 따르지 않는 경우, 그룹 내 비교는 Friedman 검정과 Wilcoxon 부호 순위 검정을 사용하여 수행하고, 그룹 간 비교는 Mann-Whitney U 검정을 사용하여 수행할 것입니다.

사후 비교에서 Bonferroni 보정 p-값 < 0.05를 통계적으로 유의한 것으로 간주할 것입니다.

모든 분석은 SPSS 버전 18.0을 사용하여 수행될 것입니다.