이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

모바일 애플리케이션 및 AI 지원 비디오 기반 환자 교육이 청결 간헐적 도뇨 교육 환자 결과에 미치는 영향

2026년 3월 19일 업데이트: Elife Kettas Dolek, Mersin University

모바일 애플리케이션 및 인공 지능 지원 비디오 기반 환자 교육이 청결 간헐적 도뇨 교육 시 환자 결과에 미치는 영향

본 연구는 청결간헐도뇨(CIC)를 시행할 환자들을 위해 개발된 모바일 애플리케이션과 인공지능 지원 교육 동영상이 환자의 순응도, 난이도 수준, 자신감, 감염 매개변수(요검사, 요배양, 감염 발생률) 및 반복적인 병원 재입원에 미치는 영향을 확인하는 것을 목표로 하였다. 지난 1년간 메르신 대학교 비뇨기과 외래에 내원한 CIC 환자 수는 110명이었다. 유사한 연구가 발견되지 않았기 때문에, 표본 크기는 G*Power 3.1.9.7 소프트웨어를 사용한 사전 검정력 분석을 통해 계산되었다. 일원분산분석(ANOVA)의 경우, 사용된 매개변수는 α 오류 확률 = 0.05, 검정력(1-β 오류 확률) = 0.80, 그룹 수 = 3, 효과 크기 f = 0.40(큰 효과 크기)이었다. 검정력 분석 결과, 총 표본 크기는 각 그룹당 30명씩 총 90명으로 계산되었다. 약 10%의 가능한 데이터 손실(중도 탈락)률을 고려하여(Hernández-Rodríguez 외, 2022), 연구 시작 시 각 그룹에 33명의 참가자(총 99명)를 포함할 계획이었다.데이터는 "기술 정보 양식", "간헐도뇨 순응도 척도", "청결간헐자가도뇨 자신감 척도", "간헐도뇨 난이도 설문지" 및 "환자 추적 양식"을 사용하여 수집될 것이다.청결간헐도뇨를 시행할 환자들은 모바일 애플리케이션(중재 그룹 1)과 인공지능 지원 교육 동영상(중재 그룹 2)을 통해 교육을 받을 것이다. 대조군 환자들은 외래에서 제공되는 일상적인 브로슈어를 사용하여 교육을 받을 것이다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

상세 설명

본 연구는 전향적, 3군(1:1:1), 무작위 대조 임상시험으로 설계되었습니다. 연구는 Mersin University 의과대학 병원 비뇨기과 외래진료실에서 진행됩니다. 비뇨기과 외래진료실은 성인 및 소아 외래진료부서, 시술실, 초음파실, 안드로로지 실험실, 체외충격파쇄석술부서, 요역동학부서를 포함합니다. 비뇨기과는 7명의 교수진과 11명의 연구조교로 구성되어 있습니다. 비뇨기과 외래진료실에는 간호사 1명, 기술자 2명, 비서 2명, 청소 직원 1명이 있습니다. 외래진료는 08:00부터 17:00 사이에 제공되며, 이 시간 동안 환자들에게 청결 간헐적 도뇨(CIC) 교육도 실시됩니다. 간호사는 브로셔를 사용하여 CIC를 수행할 환자들에게 교육을 제공합니다. 교육 후 환자들은 일반적으로 15일째와 3개월째에 추적 방문을 위해 외래진료실로 돌아옵니다. 본 연구는 청결 간헐적 도뇨(CIC)를 수행할 환자들을 위해 개발된 모바일 애플리케이션과 인공지능 지원 교육 동영상이 환자의 순응도, 어려움 수준, 자신감, 감염 매개변수(요검사, 요배양, 감염 발생률) 및 재입원에 미치는 영향을 확인하는 것을 목표로 했습니다.지난 1년 동안 Mersin University 비뇨기과 외래진료실에 내원한 CIC 환자 수는 110명이었습니다. 유사한 연구가 발견되지 않았기 때문에, 표본 크기는 G*Power 3.1.9.7 소프트웨어를 사용한 사전 검정력 분석으로 계산되었습니다. 일원 분산분석(ANOVA)을 위해 사용된 매개변수는 α 오류 확률 = 0.05, 검정력(1-β 오류 확률) = 0.80, 군 수 = 3, 효과 크기 f = 0.40(큰 효과 크기)입니다. 검정력 분석 결과, 총 표본 크기는 각 군당 30명의 참가자로 90명으로 계산되었습니다. 약 10%의 가능한 데이터 손실(이탈)률(Hernández-Rodríguez 외, 2022)을 고려하여, 연구 시작 시 각 군에 33명의 참가자(총 99명)를 포함할 계획이었습니다.데이터는 "기술 정보 양식", "간헐적 도뇨 순응도 척도", "청결 간헐적 자가도뇨 자신감 척도", "간헐적 도뇨 어려움 설문지", "환자 추적 양식"을 사용하여 수집됩니다.청결 간헐적 도뇨를 수행할 환자들은 모바일 애플리케이션(중재군 1)과 인공지능 지원 교육 동영상(중재군 2)을 통해 교육을 받습니다. 대조군 환자들은 외래진료실에서 제공되는 일반 브로셔를 사용하여 교육을 받습니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

99

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: ELİFE KETTAŞ DÖLEK, Prinicipal İnvestigator
  • 전화번호: 03242410000
  • 이메일: elifeket@yahoo.com

연구 연락처 백업

  • 이름: ELİFE KETTAŞ DÖLEK, Principal İnvestigator

연구 장소

      • Mersin, 터키 (Türkiye)
        • Mersin Unıversıty
        • 수석 연구원:
          • GÜLAY ALTUN UĞRAŞ
        • 연락하다:
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • ERİM ERDEM
        • 수석 연구원:
          • MERT BAŞARANOĞLU

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • 간헐적 도뇨(TAK)가 필요한 환자,
  • 18세 이상,
  • 연구 참여에 동의하는 자,
  • 터키어를 이해할 수 있는 자,
  • 문해력이 있는 자,
  • 시각 또는 청각 장애가 없는 자,
  • 스마트폰, 태블릿 또는 컴퓨터를 소유한 자,
  • 기술 사용에 어려움이 없는 자.

제외 기준:

  • 간헐적 도뇨(TAK)가 필요하지 않은 환자,
  • 18세 미만,
  • 연구 참여에 동의하지 않는 자,
  • 터키어를 이해하지 못하는 자,
  • 문맹인 자,
  • 시각 또는 청각 장애가 있는 자,
  • 스마트폰, 태블릿 또는 컴퓨터를 소유하지 않은 자,
  • 기술 사용에 어려움이 있는 자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 삼루타

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 실험군: 모바일 애플리케이션 그룹
청결 간헐적 도뇨를 수행할 환자들은 모바일 애플리케이션을 통해 교육을 받게 됩니다(중재 그룹 1)
청결 간헐적 도뇨를 시행할 환자들은 모바일 애플리케이션을 통해 교육을 받습니다(중재군 1)
실험적: 실험군: 인공 지능 비디오 그룹
청결 간헐적 도뇨를 수행할 환자들은 인공지능 지원 교육 비디오(중재군 2)를 통해 교육을 받게 됩니다.
청결한 간헐적 도뇨를 수행할 환자들은 인공 지능 지원 교육 동영상을 통해 훈련을 받게 됩니다(중재 그룹 2)
간섭 없음: 대조군
대조군 환자들은 외래 진료소에서 제공되는 일상적인 브로슈어를 사용하여 교육받을 것입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
준수
기간: 6개월
간헐적 도뇨관 삽입 준수 척도는 2018년 Amandine Guinet-Lacoste와 동료들에 의해 개발되었으며, 터키어 적응 및 신뢰도 연구는 2021년 Duman에 의해 수행되었습니다. 척도의 처음 일곱 항목(다섯 번째 항목 제외)은 "예 = 1" 및 "아니오 = 0"으로 채점되며, 다섯 번째 항목은 역으로 채점됩니다: "예 = 0" 및 "아니오 = 1". 여덟 번째 항목은 5점 리커트 척도를 사용하며, "전혀 없음 = 0", "가끔 = 0.25", "자주 = 0.50", "대부분의 시간 = 0.75", "항상 = 1"로 채점됩니다. 척도의 총점은 8점 만점으로 계산되며, 결과 점수는 환자의 도뇨관 삽입 준수도를 반영합니다. 따라서, 0점은 "높은 준수도", 1-2점은 "중간 준수도", 3-8점은 "낮은 준수도"를 나타냅니다. 척도의 내적 일관성을 나타내는 Cronbach's alpha 계수는 0.73입니다.
6개월
자신감
기간: 6개월
이 척도는 2017년 Biaziolo와 동료들에 의해 개발되었습니다. 터키어 적응, 타당도 및 신뢰도 연구는 2020년 Çulha와 Acaroğlu에 의해 수행되었습니다. 5점 리커트 척도 구조를 가진 이 척도는 도뇨 단계와 이 절차 수행에 대한 개인의 자신감을 평가하는 짧은 문항들로 구성되어 있습니다. 응답 옵션은 다음과 같습니다: 1 = 자신 없음, 2 = 약간 자신 있음, 3 = 자신 있음, 4 = 매우 자신 있음, 5 = 완전히 자신 있음. 이 척도는 총 16개 문항으로 구성되어 있습니다. 총점은 모든 문항에 대한 응답의 수치를 합산하여 계산되며, 총점 범위는 0에서 64입니다. 높은 점수는 도뇨 수행에 대한 더 높은 수준의 자신감을 나타냅니다. 이 척도의 내적 일관성은 총 Cronbach's 알파 계수가 0.89로 상당히 높은 것으로 나타났습니다.
6개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Gamze Bozkul, Tarsus University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

  • Bobian, M., Kandinov, A., El Kashlan, N., Svider, P. F., Folbe, A. J., Mayerhoff, R., Eloy, J. A., & Raza, S. N. (2017). Mobile applications and patient education: Are currently available GERD mobile apps sufficient? The Laryngoscope, 127(8), 1775-1779. https://doi.org/10.1002/lary.26341
  • Cerantola, Y., Valerio, M., Persson, B., Jichlinski, P., Ljungqvist, O., Hubner, M., Kassouf, W., Müller, S., Baldini, G., Carli, F., Næsheimh, T., Ytrebø, L., Revhaug, A., Lassen, K., Knutsen, T., Aarsether, E., Wiklund, P., & Patel, H. R. (2013). Guidelines for perioperative care after radical cystectomy for bladder cancer: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS®) society recommendations. Clinical Nutrition, 32(6), 879-887. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2013.09.014
  • Bhuyan, S. S., Sateesh, V., Mukul, N., Galvankar, A., Mahmood, A., Nauman, M., Rai, A., Bordoloi, K., Basu, U., & Samuel, J. (2025). Generative Artificial Intelligence Use in Healthcare: Opportunities for Clinical Excellence and Administrative Efficiency. Journal of Medical Systems, 49(1), 10. https://doi.org/10.1007/s10916-024-02136-1
  • Hernández-Rodríguez, J. C., García-Muñoz, C., Ortiz-Álvarez, J., Saigí-Rubió, F., Conejo-Mir, J., & Pereyra-Rodriguez, J. J. (2022). Dropout Rate in Digital Health Interventions for the Prevention of Skin Cancer: Systematic Review, Meta-analysis, and Metaregression. Journal of medical Internet research, 24(12), e42397. https://doi.org/10.2196/42397
  • Alasker, A., Alsalamah, S., Alshathri, N., Almansour, N., Alsalamah, F., Alghafees, M., AlKhamees, M., & Alsaikhan, B. (2024). Performance of large language models (LLMs) in providing prostate cancer information. BMC Urology, 24(1), 177. https://doi.org/10.1186/s12894-024-01570-0

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 4월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 12월 15일

연구 완료 (추정된)

2027년 4월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 3월 19일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 3월 19일

처음 게시됨 (실제)

2026년 3월 24일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 3월 24일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 3월 19일

마지막으로 확인됨

2026년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • MU-002

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

모바일 애플리케이션에 대한 임상 시험

구독하다