Prestatie van een OCR-Prompt-LLM Geïntegreerde Workflow voor het Extraheren van Multidimensionele Klinische Gegevens bij Ischemische Hartziekte (OPAL-CAD)
Prestatie van een OCR-Prompt-LLM Geïntegreerde Werkstroom voor het Extraheren van Multidimensionele Klinische Data bij Ischemische Hartziekte
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Studietype
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Inschrijving
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Beijing, China, 100037
- Fuwai Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten van 18 jaar en ouder.
- Klinische dossiers van patiënten die eerder waren ingeschreven in de AIM-CHD (voor de pilot/prompt-optimalisatieset) of SMART-CHD (voor de interne validatiecohort) studies.
- Patiënten gediagnosticeerd met, of verdacht van, coronaire hartziekte (CAD), inclusief subtypes: Onstabiele Angina (UA), STEMI, NSTEMI en Chronisch Coronaire Syndroom (CCS).
Exclusiecriteria:
- Klinische dossiers met ernstige gegevensfragmentatie of meer dan 50% ontbrekende belangrijke klinische indicatoren.
- Handgeschreven medische dossiers of lage kwaliteit scans die onleesbaar zijn voor optische tekenherkenning (OCR) verwerking.
- Dubbele dossiers of dossiers met tegenstrijdige "Gouden Standaard" labels die niet kunnen worden verzoend door de expertcommissie.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Aantal groepen / cohorten
Cohorten en interventies
Groep / CohortGroep / Cohort |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
Testcohort
Deze groep bestaat uit 50 patiëntendossiers van de AIM-CHD-studie in Fuwai Hospital.
Deze gegevens worden specifiek gebruikt voor het verfijnen van OCR-verwerking en het optimaliseren van Prompt Engineering voor de LLM-gebaseerde workflow. |
De interventie is een geautomatiseerd klinisch data management systeem dat Optical Character Recognition (OCR), geoptimaliseerde Prompt Engineering en Large Language Models (LLM's) integreert.
De workflow verwerkt ongestructureerde klinische dossiers van opgenomen patiënten om 10 belangrijke klinische indicatoren te extraheren (bijv. LVEF, CAD-subtypen, medicatie) en classificeert de patiënt in specifieke categorieën van coronaire hartziekten (UA, STEMI, NSTEMI, CCS)
Standaard handmatig proces waarbij ervaren klinische artsen patiëntinformatie verzamelen en interpreteren uit medische dossiers.
Dit dient als de menselijke maatstaf voor het vergelijken van diagnostische nauwkeurigheid en operationele efficiëntie.
|
|
Interne Validatiecohort
Dit cohort omvat 188 klinische gevallen afkomstig uit de SMART-CHD-studie van Fuwai Hospital.
Deze dossiers dienen als primaire interne referentie om de diagnostische en extractie-nauwkeurigheid van de LLM-workflow te evalueren tegen de vastgestelde grondwaarheid.
|
De interventie is een geautomatiseerd klinisch data management systeem dat Optical Character Recognition (OCR), geoptimaliseerde Prompt Engineering en Large Language Models (LLM's) integreert.
De workflow verwerkt ongestructureerde klinische dossiers van opgenomen patiënten om 10 belangrijke klinische indicatoren te extraheren (bijv. LVEF, CAD-subtypen, medicatie) en classificeert de patiënt in specifieke categorieën van coronaire hartziekten (UA, STEMI, NSTEMI, CCS)
Standaard handmatig proces waarbij ervaren klinische artsen patiëntinformatie verzamelen en interpreteren uit medische dossiers.
Dit dient als de menselijke maatstaf voor het vergelijken van diagnostische nauwkeurigheid en operationele efficiëntie.
|
|
Externe Validatie Cohort
Deze cohort omvat 70 patiëntendossiers die zijn verzameld uit 8 onafhankelijke subcentra (met uitzondering van Fuwai Hospital) om de generaliseerbaarheid en robuustheid van het model te beoordelen in diverse klinische omgevingen en verschillende medische dossierformaten.
|
De interventie is een geautomatiseerd klinisch data management systeem dat Optical Character Recognition (OCR), geoptimaliseerde Prompt Engineering en Large Language Models (LLM's) integreert.
De workflow verwerkt ongestructureerde klinische dossiers van opgenomen patiënten om 10 belangrijke klinische indicatoren te extraheren (bijv. LVEF, CAD-subtypen, medicatie) en classificeert de patiënt in specifieke categorieën van coronaire hartziekten (UA, STEMI, NSTEMI, CCS)
Standaard handmatig proces waarbij ervaren klinische artsen patiëntinformatie verzamelen en interpreteren uit medische dossiers.
Dit dient als de menselijke maatstaf voor het vergelijken van diagnostische nauwkeurigheid en operationele efficiëntie.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Algehele diagnostische en extractienauwkeurigheid
Tijdsspanne: Gedurende de studie, gemiddeld 3 maanden.
|
Om de algehele nauwkeurigheidsgraad van de LLM-gebaseerde workflow over 308 gevallen (inclusief de pilotset, interne validatiecohort en externe validatiecohort) te berekenen voor 10 klinische indicatoren (bijv. LVEF, bloedglucose, etc.) en 4 diagnostische subtypes van coronaire hartziekte.
Nauwkeurigheid wordt gedefinieerd als het aandeel gevallen waarbij de extractie- of diagnostische resultaten van de LLM volledig overeenkomen met de 'Gouden Standaard' die is vastgesteld door menselijke klinische experts.
|
Gedurende de studie, gemiddeld 3 maanden.
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- CAD-LLM-2025-01
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .