Desempenho de um Fluxo de Trabalho Integrado OCR-Prompt-LLM para Extração de Dados Clínicos Multidimensionais em Doença Cardíaca Isquémica (OPAL-CAD)
Desempenho de um Fluxo de Trabalho Integrado OCR-Prompt-LLM para Extrair Dados Clínicos Multidimensionais em Doença Cardíaca Isquémica
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Beijing, China, 100037
- Fuwai Hospital
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Pacientes com 18 anos ou mais.
- Registos clínicos de pacientes previamente inscritos nos estudos AIM-CHD (para o conjunto de otimização piloto/prompt) ou SMART-CHD (para a coorte de validação interna).
- Pacientes diagnosticados com, ou suspeitos de ter, doença arterial coronária (DAC), incluindo subtipos: Angina Instável (AI), STEMI, NSTEMI e Síndrome Coronária Crónica (SCC).
Critérios de Exclusão:
- Registos clínicos com fragmentação grave de dados ou com mais de 50% dos indicadores clínicos-chave em falta.
- Registos médicos manuscritos ou digitalizações de baixa qualidade que são ilegíveis para processamento de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR).
- Registos duplicados ou registos com etiquetas "Padrão de Ouro" conflituosas que não podem ser reconciliadas pelo comité de peritos.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Cohorte de Teste
Este grupo é constituído por 50 registos de pacientes do Estudo AIM-CHD no Hospital Fuwai.
Estes dados são especificamente utilizados para refinar o processamento OCR e otimizar a Engenharia de Prompt para o fluxo de trabalho baseado em LLM.
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A intervenção consiste num sistema automatizado de gestão de dados clínicos que integra Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR), Engenharia de Prompt otimizada e Modelos de Linguagem de Grande Dimensão (LLMs).
O fluxo de trabalho processa registos de doentes internados não estruturados para extrair 10 indicadores clínicos-chave (por exemplo, LVEF, subtipos de DAC, medicamentos) e classifica o doente em categorias específicas de doença arterial coronária (UA, STEMI, NSTEMI, CCS).
Processo manual padrão onde clínicos experientes recolhem e interpretam informações dos pacientes a partir de registos médicos.
Este serve como referência humana para comparar a precisão diagnóstica e a eficiência operacional.
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Cohorte de Validação Interna
Esta coorte inclui 188 casos clínicos provenientes do Estudo SMART-CHD do Hospital Fuwai.
Estes registos servem como referência interna principal para avaliar a precisão diagnóstica e de extração do fluxo de trabalho do LLM face à verdade estabelecida. |
A intervenção consiste num sistema automatizado de gestão de dados clínicos que integra Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR), Engenharia de Prompt otimizada e Modelos de Linguagem de Grande Dimensão (LLMs).
O fluxo de trabalho processa registos de doentes internados não estruturados para extrair 10 indicadores clínicos-chave (por exemplo, LVEF, subtipos de DAC, medicamentos) e classifica o doente em categorias específicas de doença arterial coronária (UA, STEMI, NSTEMI, CCS).
Processo manual padrão onde clínicos experientes recolhem e interpretam informações dos pacientes a partir de registos médicos.
Este serve como referência humana para comparar a precisão diagnóstica e a eficiência operacional.
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Cohorte de Validação Externa
Esta coorte compreende 70 registos de doentes recolhidos de 8 subcentros independentes (excluindo o Hospital Fuwai) para avaliar a generalizabilidade e robustez do modelo em diversos ambientes clínicos e diferentes formatos de registos médicos.
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A intervenção consiste num sistema automatizado de gestão de dados clínicos que integra Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR), Engenharia de Prompt otimizada e Modelos de Linguagem de Grande Dimensão (LLMs).
O fluxo de trabalho processa registos de doentes internados não estruturados para extrair 10 indicadores clínicos-chave (por exemplo, LVEF, subtipos de DAC, medicamentos) e classifica o doente em categorias específicas de doença arterial coronária (UA, STEMI, NSTEMI, CCS).
Processo manual padrão onde clínicos experientes recolhem e interpretam informações dos pacientes a partir de registos médicos.
Este serve como referência humana para comparar a precisão diagnóstica e a eficiência operacional.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Taxa Geral de Precisão de Diagnóstico e Extração
Prazo: Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses.
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Para calcular a taxa de precisão global do fluxo de trabalho baseado em LLM em 308 casos (incluindo o conjunto piloto, a coorte de validação interna e a coorte de validação externa) para 10 indicadores clínicos (por exemplo, FEV, glicemia, etc.) e 4 subtipos diagnósticos de doença arterial coronária.
A precisão é definida como a proporção de casos em que os resultados de extração ou diagnóstico do LLM são perfeitamente consistentes com o 'Padrão Ouro' estabelecido por especialistas clínicos humanos. |
Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
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Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- CAD-LLM-2025-01
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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