Wydajność zintegrowanego przepływu pracy OCR-Prompt-LLM do ekstrakcji wielowymiarowych danych klinicznych w chorobie niedokrwiennej serca (OPAL-CAD)
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Beijing, Chiny, 100037
- Fuwai Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Pacjenci w wieku 18 lat i starsi.
- Dokumentacja kliniczna pacjentów wcześniej włączonych do badań AIM-CHD (dla zestawu pilotażowego/optymalizacji podpowiedzi) lub SMART-CHD (dla kohorty walidacji wewnętrznej).
- Pacjenci z rozpoznaniem lub podejrzeniem choroby wieńcowej (CAD), w tym podtypy: niestabilna dusznica (UA), STEMI, NSTEMI oraz przewlekły zespół wieńcowy (CCS).
Kryteria wykluczenia:
- Dokumentacja kliniczna z ciężką fragmentacją danych lub brakiem ponad 50% kluczowych wskaźników klinicznych.
- Ręcznie pisana dokumentacja medyczna lub skany niskiej jakości, które są nieczytelne dla przetwarzania optycznego rozpoznawania znaków (OCR).
- Zduplikowane dokumenty lub dokumenty z sprzecznymi etykietami "Złotego Standardu", których nie można uzgodnić przez komitet ekspertów.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Kohorta testowa
Ta grupa składa się z 50 rekordów pacjentów z badania AIM-CHD w Szpitalu Fuwai.
Dane te są szczególnie wykorzystywane do udoskonalania przetwarzania OCR i optymalizacji Prompt Engineering dla przepływu pracy opartego na LLM.
|
Interwencja to zautomatyzowany system zarządzania danymi klinicznymi, integrujący optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), zoptymalizowane inżynierowanie promptów oraz duże modele językowe (LLM).
Przepływ pracy przetwarza nieustrukturyzowane dane pacjentów hospitalizowanych w celu wyodrębnienia 10 kluczowych wskaźników klinicznych (np. LVEF, podtypy CAD, leki) i klasyfikuje pacjenta do określonych kategorii choroby wieńcowej (UA, STEMI, NSTEMI, CCS).
Standardowy ręczny proces, w którym doświadczeni lekarze kliniczni zbierają i interpretują informacje o pacjencie z dokumentacji medycznej.
Służy to jako ludzki punkt odniesienia do porównywania dokładności diagnostycznej i efektywności operacyjnej.
|
|
Kohorta Wewnętrznej Walidacji
Ta kohorta obejmuje 188 przypadków klinicznych pozyskanych z badania SMART-CHD w Szpitalu Fuwai.
Te zapisy służą jako główny wewnętrzny punkt odniesienia do oceny dokładności diagnostycznej i ekstrakcji w ramach przepływu pracy LLM w porównaniu z ustaloną prawdą bazową.
|
Interwencja to zautomatyzowany system zarządzania danymi klinicznymi, integrujący optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), zoptymalizowane inżynierowanie promptów oraz duże modele językowe (LLM).
Przepływ pracy przetwarza nieustrukturyzowane dane pacjentów hospitalizowanych w celu wyodrębnienia 10 kluczowych wskaźników klinicznych (np. LVEF, podtypy CAD, leki) i klasyfikuje pacjenta do określonych kategorii choroby wieńcowej (UA, STEMI, NSTEMI, CCS).
Standardowy ręczny proces, w którym doświadczeni lekarze kliniczni zbierają i interpretują informacje o pacjencie z dokumentacji medycznej.
Służy to jako ludzki punkt odniesienia do porównywania dokładności diagnostycznej i efektywności operacyjnej.
|
|
Kohorta walidacji zewnętrznej
Ta kohorta obejmuje 70 rekordów pacjentów zebranych z 8 niezależnych podośrodków (z wyłączeniem Szpitala Fuwai) w celu oceny uogólnienia i odporności modelu w różnych środowiskach klinicznych i różnych formatach dokumentacji medycznej.
|
Interwencja to zautomatyzowany system zarządzania danymi klinicznymi, integrujący optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), zoptymalizowane inżynierowanie promptów oraz duże modele językowe (LLM).
Przepływ pracy przetwarza nieustrukturyzowane dane pacjentów hospitalizowanych w celu wyodrębnienia 10 kluczowych wskaźników klinicznych (np. LVEF, podtypy CAD, leki) i klasyfikuje pacjenta do określonych kategorii choroby wieńcowej (UA, STEMI, NSTEMI, CCS).
Standardowy ręczny proces, w którym doświadczeni lekarze kliniczni zbierają i interpretują informacje o pacjencie z dokumentacji medycznej.
Służy to jako ludzki punkt odniesienia do porównywania dokładności diagnostycznej i efektywności operacyjnej.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ogólna Dokładność Diagnostyczna i Ekstrakcji
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 3 miesiące.
|
Aby obliczyć ogólną dokładność przepływu pracy opartego na LLM w 308 przypadkach (w tym w zestawie pilotażowym, wewnętrznej kohorcie walidacyjnej i zewnętrznej kohorcie walidacyjnej) dla 10 wskaźników klinicznych (np. LVEF, poziom glukozy we krwi itp.) i 4 podtypów diagnostycznych choroby wieńcowej serca.
Dokładność definiuje się jako odsetek przypadków, w których wyniki ekstrakcji lub diagnostyki LLM są całkowicie zgodne ze „Złotym Standardem” ustalonym przez ludzkich ekspertów klinicznych.
|
Do zakończenia badania, średnio 3 miesiące.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- CAD-LLM-2025-01
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Jednak zagregowane wyniki badania i analizy statystyczne zostaną uwzględnione w końcowej publikacji.
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .