OCR-Prompt-LLM-integroidun työnkulun suorituskyky moniulotteisen kliinisen tiedon poiminnassa iskeemisen sydäntaudin yhteydessä (OPAL-CAD)
OCR-Prompt-LLM-integraatiosovelluksen suorituskyky moniulotteisen kliinisen tiedon eristämisessä iskeemisen sydäntaudin tutkimuksessa
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Beijing, Kiina, 100037
- Fuwai Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Ottamiskriteerit:
- Potilaat, jotka ovat 18-vuotiaita tai vanhempia.
- Potilaiden kliinisiä tietoja, jotka on aiemmin osallistunut AIM-CHD (pilotti-/kehitysoptimointijoukkoa varten) tai SMART-CHD (sisäistä validointikohorttia varten) -tutkimuksiin.
- Potilaat, joilla on diagnosoitu tai epäillään olevan sepelvaltimotauti (CAD), mukaan lukien alatypit: Epästabiili angina pectoris (UA), STEMI, NSTEMI ja krooninen sepelvaltimotautioireyhtymä (CCS).
Poissulkemiskriteerit:
- Kliiniset tiedot, joissa on vakavaa datan sirpaloitumista tai joista puuttuu yli 50 % keskeisistä kliinisistä indikaattoreista.
- Käsin kirjoitetut lääkinnälliset tiedot tai heikkolaatuiset skannaukset, jotka ovat optisen merkkien tunnistuksen (OCR) käsittelyn kannalta lukukelvottomia.
- Kaksoiskappaleet tai tiedot, joissa on ristiriitaisia "kultastandardi"-merkintöjä, joita asiantuntijakomitea ei pysty selvittämään.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Testikohortti
Tämä ryhmä koostuu 50 potilastiedosta AIM-CHD-tutkimuksesta Fuwai-sairaalassa.
Näitä tietoja käytetään erityisesti OCR-käsittelyn hienosäätöön ja Prompt Engineeringin optimointiin LLM-pohjaiselle työnkululle.
|
Interventio on automaattinen kliinisen tiedon hallintajärjestelmä, joka integroi optisen merkkitunnistuksen (OCR), optimoidun prompt engineeringin ja suuret kielimallit (LLM). Työnkulku käsittelee rakentamattomia sairaalahoitoa koskevia tietoja 10 keskeisen kliinisen indikaattorin (esim. LVEF, CAD-alatyypit, lääkkeet) erottamiseksi ja luokittelee potilaan tiettyihin sepelvaltimotaudin luokkiin (UA, STEMI, NSTEMI, CCS).
Vakiintunut manuaalinen prosessi, jossa kokeneet kliiniset lääkärit keräävät ja tulkitsivat potilastietoja sairauskertomuksista.
Tämä toimii inhimillisenä vertailukohtana diagnoosien tarkkuuden ja toiminnan tehokkuuden arvioinnissa.
|
|
Sisäinen validointikohortti
Tämä kohortti sisältää 188 kliinistä tapausta, jotka on peräisin SMART-CHD-tutkimuksesta Fuwai-sairaalasta.
Nämä tietueet toimivat ensisijaisena sisäisenä vertailukohtana arvioitaessa LLM-työnkulun diagnostista ja poiminnan tarkkuutta verrattuna vakiintuneeseen todellisuuteen.
|
Interventio on automaattinen kliinisen tiedon hallintajärjestelmä, joka integroi optisen merkkitunnistuksen (OCR), optimoidun prompt engineeringin ja suuret kielimallit (LLM). Työnkulku käsittelee rakentamattomia sairaalahoitoa koskevia tietoja 10 keskeisen kliinisen indikaattorin (esim. LVEF, CAD-alatyypit, lääkkeet) erottamiseksi ja luokittelee potilaan tiettyihin sepelvaltimotaudin luokkiin (UA, STEMI, NSTEMI, CCS).
Vakiintunut manuaalinen prosessi, jossa kokeneet kliiniset lääkärit keräävät ja tulkitsivat potilastietoja sairauskertomuksista.
Tämä toimii inhimillisenä vertailukohtana diagnoosien tarkkuuden ja toiminnan tehokkuuden arvioinnissa.
|
|
Ulkoinen validointikohortti
Tämä kohortti koostuu 70 potilastiedosta, jotka on kerätty 8 itsenäisestä alakeskuksesta (Fuwai-sairaalata lukuun ottamatta) arvioimaan mallin yleistettävyyttä ja kestävyyttä erilaisissa kliinisissä ympäristöissä ja erilaisissa potilastietomuodoissa.
|
Interventio on automaattinen kliinisen tiedon hallintajärjestelmä, joka integroi optisen merkkitunnistuksen (OCR), optimoidun prompt engineeringin ja suuret kielimallit (LLM). Työnkulku käsittelee rakentamattomia sairaalahoitoa koskevia tietoja 10 keskeisen kliinisen indikaattorin (esim. LVEF, CAD-alatyypit, lääkkeet) erottamiseksi ja luokittelee potilaan tiettyihin sepelvaltimotaudin luokkiin (UA, STEMI, NSTEMI, CCS).
Vakiintunut manuaalinen prosessi, jossa kokeneet kliiniset lääkärit keräävät ja tulkitsivat potilastietoja sairauskertomuksista.
Tämä toimii inhimillisenä vertailukohtana diagnoosien tarkkuuden ja toiminnan tehokkuuden arvioinnissa.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kokonaisdiagnostiikka- ja poiminta-tarkkuusaste
Aikaikkuna: Tutkimuksen päättymiseen asti, keskimäärin 3 kuukautta.
|
Laskea koneoppimispohjaisen työnkulun kokonaisluotettavuusaste 308 tapauksen yli (mukaan lukien pilottisarja, sisäinen validointiryhmä ja ulkoinen validointiryhmä) 10 kliinisen indikaattorin (esim. LVEF, verensokeri jne.) ja 4 koronaritaudin diagnoosialatyyppiä varten.
Luotettavuus määritellään niiden tapausten osuudeksi, joissa koneoppimismallin poiminta- tai diagnoositulokset ovat täysin yhdenmukaiset ihmisten kliinisten asiantuntijoiden vahvistaman 'kultaisen standardin' kanssa.
|
Tutkimuksen päättymiseen asti, keskimäärin 3 kuukautta.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- CAD-LLM-2025-01
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .