- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07356752
Voorspelling van Uitkomst Longtransplantatie (PLUTO)
Voorspelling van Longtransplantatie-uitkomst
Eenvoudige samenvatting van de PLUTO-studie Voorspelling van Longtransplantatie-uitkomsten (PLUTO)
Waar gaat deze studie over? Deze studie heeft als doel de manier te verbeteren waarop artsen de gezondheid van longtransplantatiepatiënten in de loop van de tijd voorspellen. Veel mensen met ernstige longziekte hebben een transplantatie nodig, maar zelfs na het ontvangen van een nieuwe long krijgen sommigen nog steeds te maken met ernstige gezondheidsproblemen. Een van de grootste problemen is chronische longtransplantatiedisfunctie (CLAD), die de nieuwe long langzaam kan beschadigen en momenteel onomkeerbaar is.
Wat is het doel van de studie? Onderzoekers willen beter begrijpen waarom sommige mensen slechter af zijn na een longtransplantatie. Onderzoekers hopen vroege waarschuwingssignalen te identificeren en de diagnose te verbeteren. Het hoofddoel is om een model te bouwen dat kan voorspellen hoe goed een longtransplantatie in de loop van de tijd zal functioneren, gebruikmakend van routinematige gezondheidsgegevens en testresultaten van transplantatiepatiënten.
Wie kan deelnemen aan deze studie?
Mensen van 15 jaar en ouder die tussen 2009 en 2027 een longtransplantatie hebben ondergaan en die worden gevolgd in een van de studiecentra.
Mensen die Frans spreken en een nationale ziektekostenverzekering hebben.
Mensen die schriftelijke toestemming hebben gegeven (of wiens voogden dat hebben gedaan, als ze jonger zijn dan 18).
De studie kan ook gebruikmaken van eerdere gegevens van overleden patiënten die geen bezwaar hadden tegen onderzoeksgebruik.
Hoe werkt de studie?
De studie volgt ongeveer 4.200 longtransplantatiepatiënten in vele centra in Frankrijk.
Onderzoekers verzamelen klinische gegevens, longfunctietesten, biopsieresultaten en bloedmonsters.
Onderzoekers bestuderen ook nieuwe biomarkers (signalen in het lichaam die kunnen aantonen hoe goed een transplantatie functioneert) gevonden in bloed- of longmonsters.
Met behulp van deze gegevens bouwen en testen de onderzoekers instrumenten om transplantatie-uitkomsten te voorspellen.
Waarom is dit onderzoek belangrijk? Door vroege tekenen van transplantatieproblemen te begrijpen, kunnen artsen sneller handelen en de behandeling voor elke persoon aanpassen. Dit kan de langetermijnoverleving na een longtransplantatie verbeteren en helpen bij het leiden van toekomstig onderzoek.
Hoe lang duurt de studie? Elke deelnemer wordt ongeveer 3 jaar gevolgd, en de volledige studie duurt 6 jaar, inclusief gegevensanalyse.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Longtransplantatie blijft de enige behandelingsoptie voor duizenden patiënten met eindstadium longziekten. Echter, het behoudt de slechtste prognose van alle vaste orgaantransplantaties. Huidige uitdagingen omvatten de precieze, tijdige identificatie van verschillende soorten afstotingsafleveringen, en de vroege identificatie van risicofactoren voor slechte uitkomsten, met name chronische longallograafdysfunctie (CLAD), die jaren kan duren om zich te ontwikkelen en op dit moment onomkeerbaar is, zodat preventieve strategieën nodig zijn.
Overleving na longtransplantatie wordt grotendeels beperkt door CLAD, een proces waarbij de patiënt via verschillende mechanismen geleidelijk longfunctie verliest. Vroege diagnose van CLAD, en identificatie van klinische gebeurtenissen (zoals afstoting) die de patiënt predisponeren voor CLAD, is een sleutelkwestie in longtransplantatieonderzoek.
De onderzoekers willen de trajecten van longfunctie na transplantatie beoordelen, om patronen geassocieerd met slechtere prognose te identificeren, en om de risicofactoren van behoren tot deze trajecten te identificeren. Vervolgens zullen de onderzoekers een dynamisch voorspellingsmodel voorstellen gebaseerd op herhaalde graft evaluatie. Daarnaast zullen de onderzoekers een verscheidenheid aan nieuwe biomarkers beoordelen, die gemeten kunnen worden in bloed, biopsiemonsters of bronchoalveolaire lavage. Deze biomarkers zullen geëvalueerd worden in samenhang met het longfunctietraject, bekende risicofactoren bij aanvang, en herhaalde graft evaluatieparameters om patronen te identificeren die graftdysfunctie nauwkeuriger kunnen definiëren, slechte uitkomsten in elk stadium na transplantatie kunnen voorspellen, clinici kunnen helpen bij prognostisatie voor de individuele patiënt, en de ontwikkeling van toekomstige onderzoeksstudies kunnen ondersteunen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Grenoble, Frankrijk, 38700
- CHU Grenoble
-
Le Plessis-Robinson, Frankrijk, 92350
- CML La Fondation Hôpital Saint-Joseph
-
Lyon, Frankrijk, 69007
- CHU Lyon
-
Nantes, Frankrijk, 44000
- CHU Nantes Hôpital Maison Blanche
-
Suresnes, Frankrijk, 92150
- Hopital Foch
-
-
Paris 14
-
Paris, Paris 14, Frankrijk, 75014
- APHP - site de Cochin
-
-
Paris 18
-
Paris, Paris 18, Frankrijk, 75018
- APHP - site de Bichat
-
-
Strasbourg
-
Strasbourg, Strasbourg, Frankrijk, 67084
- CHU Strasbourg
-
-
Talence
-
Talence, Talence, Frankrijk, 33404
- CHU Bordeaux & INSERM U1045
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten van 15 jaar en ouder die getransplanteerd zijn (eerste of hertransplantatie, enkelzijdig, dubbelzijdig of gecombineerd) tussen 01/01/2009 en de datum van de eerste prospectieve inclusie, die profiteren van reguliere follow-up in een van de deelnemende centra
- Of Nieuw getransplanteerde patiënt (enkelzijdige, dubbelzijdige LTx, gecombineerde LTx) van 15 jaar of ouder op het moment van transplantatie, in een van de deelnemende centra tussen de datum van de eerste prospectieve inclusie gedurende drie jaar
- Patiënten die de Franse taal begrijpen
- Een geïnformeerde toestemmingsverklaring voor deze studie hebben ondertekend*, en voor patiënten van 15 tot 18 jaar dat de houder(s) van het ouderlijk gezag de geïnformeerde toestemming hebben ondertekend
- Verzekerd zijn door een nationale ziektekostenverzekering * Reeds getransplanteerde patiënt overleden vóór het begin van de studie: alleen klinische gegevens (inclusief biologische monsters die klinisch geïndiceerd zijn en waarschijnlijk hergebruikt kunnen worden, zoals serum van transbronchiale biopsie (tbb)) worden opgenomen onder voorwaarde van het traceren van elke weigering, terughoudendheid, voorbehoud ten aanzien van het gebruik van gegevens, in patiëntendossiers, door tekstanalyse in alle beschikbare digitale documenten. Deze aanpak maakt zowel een uitputtende analyse mogelijk op een tijdige, snelle manier, die menselijke lezing niet zou toestaan. In geval van vermelding van weigering, terughoudendheid, voorbehoud, worden de gegevens van de patiënt niet verzameld.
Exclusiecriteria:
- Hemoglobinegehalte lager dan of gelijk aan 8g/dl
- Patiënten die de Franse taal niet begrijpen
- Niet verzekerd zijn door een nationale ziektekostenverzekering
- Onder curatele of mentorschap staan
- Zwangere vrouwen* * Kandidaten voor LTx mogen niet zwanger zijn. Tijdens de follow-up zijn zwangerschappen toegestaan onder voorbehoud van medische goedkeuring van het project en nauwlettende monitoring. Er is besloten dat tijdens de zwangerschap de deelname aan biocollectie tijdelijk wordt opgeschort. Realistisch gezien 1/ in de eerste situatie zijn patiënten die kandidaat zijn voor longtransplantatie niet zwanger, 2/ in tegenstelling tot lang na transplantatie, kan een medisch begeleide zwangerschap optreden. In dat geval kan onderzoeksafname tijdelijk worden opgeschort.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: patiënten die getransplanteerd of opnieuw getransplanteerd zijn en die worden opgevolgd
Patiënten van 15 jaar en ouder die (voor de eerste keer of opnieuw) zijn getransplanteerd (enkelzijdig, dubbelzijdig of gecombineerd) tussen 01/01/2009 en de datum van de eerste prospectieve inclusie, die regelmatige follow-up krijgen in een van de deelnemende centra.
|
Bloedafname en biocollectie voor onderzoeksdoeleinden, naast de routinematige klinische zorg.
Monsters omvatten plasma (EDTA-buizen), perifere bloedmononucleaire cellen (CPT-buizen), celvrij DNA (Streck-buizen), PaxGene-buizen en andere vooraf bepaalde bloedmonsters die worden verzameld op klinisch aangegeven tijdstippen volgens het PLUTO-studieschema.
Wanneer transbronchiale biopten (TBB) worden uitgevoerd voor klinische indicaties, worden extra weefselfragmenten verzameld voor de biocollectie.
Geïnduceerd sputum en ontlastingmonsters kunnen ook worden verzameld.
Deze monsters worden gebruikt voor biomarkeranalyses en voor de ontwikkeling en validatie van multidimensionale prognostische modellen van longtransplantatiefunctie en uitkomsten.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Discriminatieprestatie van het Multidimensioneel Dynamisch Prognostisch Model voor Longtransplantaatuitkomsten, Gemeten door Oppervlakte onder de Curve (AUC)
Tijdsspanne: 72 maanden
|
Om een multidimensionaal en dynamisch voorspellingssysteem voor longtransplantaatuitkomsten te ontwikkelen, zullen gezamenlijke multivariate Bayesiaanse modellen met gedeelde parameters en optimale kunstmatige intelligentiebenaderingen worden gebruikt om associaties tussen longitudinale biomarkers en overlevingsdata te beoordelen.
Deze aanpak combineert een Cox-model dat tijd-tot-gebeurtenisdata koppelt met gezamenlijke gemengde modellen die trajecten van herhaalde metingen schatten.
Klinische, biologische, functionele, histologische en immunologische variabelen vóór, tijdens en na transplantatie worden opgenomen in het Cox-model, terwijl herhaalde post-transplantatiemetingen worden geïntegreerd in de gemengde modellen.
Het effect van herhaalde metingen wordt geëvalueerd met de laatste waarde, helling en cumulatief effect (oppervlak onder de curve).
Het beste model wordt geselecteerd op basis van discriminerend vermogen, gemeten met Area Under the Curve (AUC), en geëvalueerd in interne en externe cohorten.
|
72 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Aantal onderscheiden fenotypes van graft-disfunctie geïdentificeerd door hiërarchische clusteranalyse
Tijdsspanne: 72 maanden
|
Om nieuwe afstotings- en transplantaatdisfunctiefenotypen te identificeren, zal een onbewaakte hiërarchische opstijgende clustering (CAH) worden toegepast, gebaseerd op hoofdcomponenten van histologische gegevens van transbronchiale biopten (TBB), evenals klinische en immunologische kenmerken.
Deze onbewaakte methode groepeert vergelijkbare datapunten (TBB) zodat punten binnen hetzelfde cluster meer op elkaar lijken dan op die in andere clusters.
Aanvankelijk is elk datapunt een apart cluster.
Bij elke stap worden afstanden tussen clusters berekend met behulp van Euclidische afstand en de methode van Ward, waarna de dichtstbijzijnde clusters worden samengevoegd tot er slechts één overblijft.
Om het optimale aantal clusters te bepalen, zal inertietoename worden gebruikt door intra-clustervariabiliteit te berekenen en clusters met minimale variabiliteit te selecteren.
Tenslotte zal k-means-consolidatie clusters verfijnen om inertie te minimaliseren en interne samenhang te waarborgen.
|
72 maanden
|
|
Differentiële expressieniveaus van kandidaatbiomarkers tussen patiënten met en zonder graftdisfunctie (dwarsdoorsnede-analyse)
Tijdsspanne: 72 maanden
|
Kandidaat-biomarkers zijn geïdentificeerd op basis van een literatuurstudie en wetenschappelijke expertise van elk deelnemend centrum.
Ze zullen eerst worden geëvalueerd door het team dat verantwoordelijk is voor elk project of worden beslist binnen pilotstudies die zieke en gezonde proefpersonen vergelijken (voornamelijk CLAD-gevallen en niet-CLAD-gevallen), met behulp van discriminatiematen zoals het gebied onder de Receiver Operating Characteristic (ROC)-curve, gevoeligheid, specificiteit, positieve en negatieve voorspellende waarden, likelihood ratio's en calibratie.
|
72 maanden
|
|
Validatie van Differentiële Expressie van Kandidaat-Biomarkers in een Onafhankelijke Externe Cohort (Dwarsdoorsnede-Analyse)
Tijdsspanne: 72 maanden
|
Op basis van voorlopige resultaten wordt de biomarker vervolgens geëvalueerd in een validatiestudie waarbij de biomarker-expressie bij zieke en niet-zieke proefpersonen (voornamelijk CLAD-gevallen en niet-CLAD-gevallen) wordt vergeleken, met gebruik van dezelfde discriminatie- en calibratiematen.
|
72 maanden
|
|
Verbetering in Discriminatieprestatie (AUC) van het Prognostisch Model na Integratie van Geverifieerde Biomarkers
Tijdsspanne: 72 maanden
|
Om de Forced Expiratory Volume in 1 seconde (FEV1)-trajecten te identificeren, zullen latente klasse gemengde modellen worden toegepast, en associaties tussen FEV1-trajectgroepen en afstotingsfenotypen zullen worden onderzocht met behulp van geschikte statistische methoden.
De gevalideerde biomarkers zullen vervolgens worden geïntegreerd in de multidimensionale klinische modellen om te evalueren of ze de voorspelling van longtransplantaatuitkomsten verbeteren.
De best presterende biomarker of biomarkercombinatie, gemeten aan de hand van winst in discriminatie (AUC), calibratie of klinische bruikbaarheid, zal worden geïdentificeerd door vergelijking van multivariabele modellen.
|
72 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Antoine Roux, Pr, Hopital Foch
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
- longfunctie
- long
- biomarkers
- transplantaat
- prognose
- risicofactoren
- afwijzing
- transplantatie
- cohort
- enten
- long transplantatie
- FEV1
- disfunctie
- chronische afwijzing
- chronische longtransplantaatdisfunctie
- GEKLEED
- long, transplantatie, transplantaat, dysfunctie, allotransplantaat, CLAD
- transplantatiedisfunctie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2023_0104
- ID RCB (Andere identificatie: ANSM)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Longtransplantatie
-
Taichung Veterans General HospitalVoltooidCardiotoxiciteit | Niet-kleincellig longcarcinoom (MeSH Term: Carcinoma, Non-Small-Cell Lung) | Geneesmiddelgerelateerde bijwerkingen en ongewenste reacties (MeSH-term) | Egfr TyrosinekinaseremmerTaiwan
-
Fondazione del Piemonte per l'OncologiaWervingBorstkanker | Eierstokkanker | Colo-rectale kanker | Melanoom (huidkanker) | Niet-kleincellig longcarcinoom (MeSH Term: Carcinoma, Non-Small-Cell Lung)Italië
Klinische onderzoeken op Onderzoek Bloedafname en Biocollectie
-
University of RochesterCharles River AnalyticsVoltooidKankergerelateerde cognitieve problemen | Kankergerelateerde cognitieve stoornissenVerenigde Staten
-
Memorial Sloan Kettering Cancer CenterVoltooid
-
Groupe Hospitalier de la Region de Mulhouse et...Voltooid