Kunstig intelligens og kreftstadie i øvre gastrointestinale maligniteter

Spiserørs- og magekreft, som utgjør kreft i den øvre delen av fordøyelsessystemet, er kreftformer som ofte observeres, og som dessverre har en lav grad av helbredede pasienter. I disse tilfellene er kreftstadiet ved diagnose svært viktig av to grunner; For det første er kreftstadiet direkte relatert til overlevelsestiden. For det andre planlegges behandling i henhold til stadiet. Ulike behandlinger brukes på pasienter i ulike stadier. Foreløpig er TNM-stadiesystemet (tumor, lymfeknute og metastaser) det aksepterte over hele verden. Til tross for mange avanserte teknologiverktøy som brukes i iscenesettelse (Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Endoscopic Ultrasonography), er det fortsatt vanskeligheter med korrekt iscenesettelse før operasjon eller før-etter neoadjuvant terapi. Kunstig intelligens-teknikker brukes i økende grad innen helse, spesielt i diagnostisering og behandling av kreft. Innhenting av kreftdetaljer i radiologiske bilder, som ikke kan legges merke til av det menneskelige øyet, ved å analysere store data ved hjelp av algoritmer, ga opphav til bruksområdet "radiomik". Det opplyses at med Radiomics vil det være forbedringer i både diagnostisering og stadieinndeling av kreftformer og følgelig i behandlingen. Mens det finnes studier på bruk av endoskopiske metoder med kunstig intelligens for tidlig diagnose av kreft i spiserøret, har et begrenset antall studier blitt utført på stadieestimering fra radiologiske bilder. Spesielt er det ikke nok studier på undersøkelse av endringer i tumorstørrelse etter kjemoterapi med kunstig intelligens og estimering av stadieinndeling. I denne studien var det sikte på å undersøke den prediktive effektiviteten av iscenesettelse og nøyaktigheten av algoritmen utviklet med kunstig intelligens ved å behandle tomografibilder i en region der kreft i spiserøret er endemisk som et primært resultat, og å evaluere dødeligheten, sykelighet etter behandling. rater og komplikasjonsrater hos pasientene som et sekundært resultat.