Bruk av en robot i medisinbehandling for eldres hjemmepleie

Dataene ble samlet inn ved hjelp av et arbeidstidssporingsskjema, som ble utviklet av et profesjonelt team for denne studien. Teamet inkluderte førstelektor i sykepleie med legemiddelhåndteringskompetanse, leder for eldres hjemmesykepleie, og hjemmetjenestepersonell som arbeider i eldres hjemmesykepleie. Innholdet i Tidsporingsskjemaet er basert på tidligere litteratur om legemiddelhåndteringsprosessen i hjemmesykepleien. Forskningsprotokollen ble planlagt av forfatterne før studien, og den kan nås fra de tilsvarende forfatterne på en rimelig forespørsel. Hjemmepleiene fylte ut arbeidstidssporingsskjemaet tiden i minutter de brukte for hver fase av prosessen, dvs. bestilling av medisiner, dispensering av medisiner til dosen eller utlevering av medisiner til roboten, rekonstitueringsmedisiner, administrering av medisiner i tabletter, administrering av medisiner i andre ruter, medisinutdanning og overvåking av effekten av medisiner. Arbeidstidssporingsskjemaet ble fylt ut fra hver klient og fra hvert hjemmebesøk, som inkluderte medisinbehandling i en femdagers periode i baseline og i oppfølging etter én og to måneder.

Ekspertpanelet evaluerte, og pilotgruppen forhåndstestet tidssporingsskjemaets innholdsgyldighet. Ekspertpanelet besto av sju deltakere: én leder for hjemmesykepleien, tre fagpersoner i hjemmetjenesten, og to førstelektorer i sykepleie med legemiddelhåndteringskompetanse og én statistiker. Panelmedlemmer evaluerte hvert element med fokus på brukervennlighet, men de fant ingen revisjon. En pre-test (svar ble ikke inkludert i denne studien) ble utført med 10 hjemmesykepleiere som hadde erfaring med å bruke roboten til medisinhåndtering i eldres hjemmesykepleie. Dette hjalp til med å evaluere hvor forståelig og tydelig tidssporingsskjemaets innhold var og hvor lang tid det tok å fullføre.

SPSS v.26-programvaren ble brukt til å analysere data. Karakteristikkene til prøven ble rapportert ved hjelp av beskrivende statistikk inkludert frekvenser, prosenter, medianer, gjennomsnittsverdier og standardavvik.