Niezbędne kwasy tłuszczowe dla dzieci w wieku 1-2 lat

Cele to 1. określić zmianę w spożyciu tłuszczów i PUFA w diecie, zmianę wskaźników biochemicznych statusu kwasów tłuszczowych prospektywnie od włączenia do wieku 24 miesięcy oraz 2. zastosować interwencję żywieniową z LCPUFA w celu sprawdzenia, czy ograniczenie poziomu tych składników odżywczych wpływa na wzrost i rozwój do 24 miesiąca życia. Pierwszorzędowe punkty końcowe to rozkłady wyników testów rozwojowych, jakości wzrostu i raportów rodziców na temat chorób dziecka. Stosowane są skale umysłowe i motoryczne Bayleya (BSID-III), test obrazu Peabody'ego, test rozwojowy Beery Buktenica, test ciągłej sprawności słuchowej oraz test uwagi i rozproszenia uwagi. Wzrost ocenia się jako wzrost, wagę oraz masę i rozmieszczenie tkanki tłuszczowej. Choroba dziecka jest zgłaszana przez rodzica. Drugorzędowymi punktami końcowymi są fizjologiczne pomiary ciśnienia krwi, częstości akcji serca i zmienności rytmu serca oraz zmienne genetyczne w metabolizmie kwasów tłuszczowych dotyczące stanu kwasów tłuszczowych i wyników leczenia. Krew pobierana jest podczas rejestracji iw wieku 24 miesięcy. Lipidy i kwasy tłuszczowe są oceniane na osoczu i komórkach krwi. Oceniane są rutynowe, potencjalnie zakłócające składniki odżywcze, w tym żelazo, witamina D, cholina, kwas foliowy i witamina B12. DNA jest ekstrahowane z komórek krwi w celu genotypowania. Spożycie w diecie ocenia się za pomocą kwestionariusza częstotliwości jedzenia (FFQ), 3-dniowych dzienników żywności i 24-godzinnych wspomnień. Do oceny częstości występowania i czasu trwania choroby wykorzystuje się nabiał dotyczący zgłaszania choroby przez rodziców oraz kwestionariusz zmodyfikowany na podstawie Międzynarodowego Badania Astmy i Alergii w Dzieciństwie. Statystyki opisowe zostaną wykorzystane do przedstawienia charakterystyki osobnika, spożycia pokarmu, pomiarów wzrostu i fizjologii oraz wyników badań całkowitej zawartości tłuszczu. Regresja logistyczna z ilorazami szans (OR) skorygowanymi o wiele zmiennych dla wyniku negatywnego i odpowiadającym mu 95% przedziałem ufności zostanie wykorzystana do oceny wpływu statusu LCPUFA na rozwój, wzrost i wyniki zdrowotne. W przypadku wszystkich modeli wielowymiarowych potencjalne czynniki zakłócające będą sprawdzane w sposób stopniowy, a każda zmienna towarzysząca o wartości P współczynnika regresji < 0,05 (dwustronna) zostanie zachowana. Wyniki testów zostaną porównane jako status LCPUFA w najniższym kwintylu w porównaniu z najwyższym kwintylem wyniku (tj. dwa końce rozkładu różnią się statusem LCPUFA).