- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02624037
Precyzyjny IFX: korzystanie z pulpitu nawigacyjnego w celu indywidualizacji dawkowania infliksymabu
Precyzyjny IFX: Korzystanie z tablicy farmakokinetycznej w celu optymalizacji i indywidualizacji dawkowania infliksymabu u dzieci z nieswoistym zapaleniem jelit
Wprowadzenie infliksymabu (IFX) i innych przeciwciał monoklonalnych (MAb) ukierunkowanych na czynnik martwicy nowotworów (TNF) było dużym postępem w leczeniu nieswoistego zapalenia jelit (IBD). Te leki biologiczne były w stanie poprawić wyniki zdrowotne wielu pacjentów z nieswoistym zapaleniem jelit, dla których inne metody leczenia nie były ani zadowalające, ani wystarczające. Pomimo wyraźnych zalet i częstszego stosowania tych terapii, lekarze nadal dostrzegają utratę odpowiedzi nawet u 50% pacjentów z nieswoistym zapaleniem jelit w ciągu jednego roku od rozpoczęcia tych terapii. Większość z tych zjawisk przypisuje się niskiemu stężeniu leku w obecności lub nieobecności przeciwciał przeciwlekowych (ADA).
Podstawową kwestią jest to, że zatwierdzone/zgodnie z zaleceniami dawkowanie tych terapii lekowych nie uwzględnia różnych czynników, które wpływają na sposób, w jaki organizm danej osoby reaguje i przetwarza te terapie. Systemy oprogramowania Dashboard mogą szybko integrować dane pacjentów i służyć lekarzom jako rewolucyjne narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji. Prototyp pulpitu nawigacyjnego Precision IFX został specjalnie opracowany w celu ułatwienia dawkowania terapeutycznych przeciwciał monoklonalnych poprzez integrację charakterystyki klinicznej pacjenta i stężeń leków w algorytmach farmakokinetycznych (PK). Wykorzystując obserwacje kliniczne i laboratoria pacjentów, system zapewnia wiele schematów dawkowania, które mogą umożliwić pacjentowi osiągnięcie i utrzymanie minimalnego poziomu terapeutycznego leku.
Używając pulpitu nawigacyjnego Precision IFX do analizowania i prognozowania optymalnych schematów dawkowania na podstawie prospektywnie zebranych danych dotyczących poszczególnych pacjentów, klinicysta wybierze odpowiednią dawkę, aby aktywnie utrzymać minimalne poziomy terapeutyczne leku przez cały okres leczenia podtrzymującego infliksymabem. Niniejsze badanie ma na celu zbadanie wyników rocznych wlewów podtrzymujących u pacjentów z nieswoistym zapaleniem jelit, którym podawano dawki za pomocą prototypu pulpitu nawigacyjnego Precision IFX, oraz porównanie wyników z historycznymi kontrolami.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Terapeutyczne przeciwciała monoklonalne (MAb) ukierunkowane na szlak martwicy nowotworu alfa (anty-TNFα, anty-TNF) w leczeniu chorób immunologicznych, takich jak reumatoidalne zapalenie stawów, łuszczyca i choroby zapalne jelit (IBD), poprawiły krótko- i długoterminowe wyniki kliniczne. Choroba Leśniowskiego-Crohna (CD) i wrzodziejące zapalenie jelita grubego (UC), dwa główne podtypy IBD, są chorobami przewlekłymi wynikającymi z dysregulacji immunologicznej u osób podatnych genetycznie. CD i UC są konwencjonalnie leczone przy użyciu środków przeciwzapalnych, w tym terapii opartych na aminosalicylanach (mesalaminy), kortykosteroidach i antymetabolitach, takich jak analogi puryn (azatiopryna i 6-merkaptopuryna) i metotreksat. Wysoki odsetek pacjentów nie odpowiada na te terapie lub ich nie toleruje i wymaga leczenia anty-TNF. Jednak pomimo ich skuteczności terapeutycznej, około 20% pacjentów nie wykazuje żadnej odpowiedzi lub wykazuje ograniczoną odpowiedź podczas terapii indukcyjnej (pierwotny brak odpowiedzi), a nawet u 50% pacjentów z odpowiedzią leczenie staje się nieskuteczne podczas leczenia podtrzymującego pomimo początkowej odpowiedzi (wtórny brak odpowiedzi) . Ostatnie publikacje podkreślają znaczną zmienność ekspozycji pacjentów i odpowiedzi, gdy terapie anty-TNF są podawane w podanej na etykiecie dawce indukcyjnej i podtrzymującej, potwierdzając potrzebę indywidualizacji dawkowania w celu uwzględnienia zmienności i zapewnienia bezpiecznej i trwałej skuteczności. Nieoptymalną ekspozycję można przypisać podaniu zbyt małej dawki, szybkiemu klirensowi leku i/lub wytworzeniu przeciwciał przeciwlekowych (ADA) i może to spowodować pierwotną lub wtórną utratę odpowiedzi (LOR). Identyfikacja skutecznej dawki dla danej osoby i dostosowywanie dawek anty-TNF w trakcie leczenia w celu utrzymania skutecznego stężenia nie jest intuicyjne.
Wykazano, że sterowane oprogramowaniem dawkowanie skutecznie kontroluje dawki dla poszczególnych pacjentów i zwiększa wydajność w klinikach. Podjęto zindywidualizowane dawkowanie adaptacyjne przy użyciu modeli PK, ale przed zastosowaniem systemów pulpitów nawigacyjnych był to proces pracochłonny. Istnieje już kilka systemów pulpitów nawigacyjnych, które usprawniają dawkowanie u pacjentów pediatrycznych. Kliniczne zastosowanie takich systemów jest nadal ograniczone, częściowo z powodu braku znajomości pulpitów nawigacyjnych, nieskutecznej komunikacji z praktykującym personelem klinicznym na temat wykorzystania i korzyści płynących z takich systemów w celu ułatwienia podejmowania decyzji oraz zasobów wymaganych do korzystania z modelowania w celu pełnej indywidualizacji leczenia . Jednak w przypadku pacjentów pediatrycznych, zwłaszcza tych pacjentów, którym dawkowanie zależy od masy ciała (np. mg/kg lub mg/m2), ekspozycja na lek u dzieci jest często znacznie niższa niż u pacjentów dorosłych, co czyni te wskaźniki dawkowania szczególnie trudnymi dla pacjentów o niskiej masie ciała lub pediatrii, jak wykazano w przypadku infliksymabu. Sugeruje to, że pacjenci pediatryczni potencjalnie odnieśliby największe korzyści ze zindywidualizowanego dawkowania.
Do niedawna skuteczne stosowanie stężeń leków i biomarkerów było ograniczone brakiem narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji, pozwalających lekarzom integrować dane pacjentów i generować zalecenia dotyczące leczenia. Wdrożenie adaptacyjnego dawkowania Bayesa w klinice nie zyskało jeszcze szerokiej akceptacji i wymaga starannej oceny i testów. Wykazano jednak, że prognozowanie bayesowskie znacznie zwiększa liczbę pacjentów, u których minimalne stężenia fenytoiny mieściły się w docelowym zakresie i poprawia wyniki kliniczne u pacjentów onkologicznych u dzieci. Van Lent-Evers w ogóle stwierdził, że zastosowanie Bayesowskiego adaptacyjnego dawkowania aminoglikozydów skutkowało wyższą skutecznością antybiotyków, krótszą hospitalizacją i zmniejszoną częstością występowania nefrotoksyczności. Autorzy stwierdzili również niższe koszty leczenia u pacjentów, którym podawano dawki z zastosowaniem metod bayesowskich. Ostatnio opracowano wiele systemów kokpitów w celu poprawy leczenia w onkologii dziecięcej i chorobach zakaźnych, chociaż nie zyskały one jeszcze powszechnego zastosowania klinicznego.
Z punktu widzenia klinicysty bardzo korzystna byłaby możliwość optymalizacji ekspozycji MAb u pacjentów otrzymujących te terapie w celu kontroli choroby. Pojawienie się dostępnych na rynku testów stężenia leków i ADA rzeczywiście poprawiło zrozumienie, dlaczego pacjenci nie reagują lub tracą odpowiedź podczas leczenia podtrzymującego. Przy konwencjonalnym dawkowaniu opartym na masie ciała (zgodnie z etykietą) badacze zakładają, że wszyscy pacjenci usuwają terapie anty-TNF w tym samym tempie i nie biorą pod uwagę zmienności międzyosobniczej. Model, który wybiera właściwą dawkę indukującą w oparciu o zmienne kliniczne, które zmieniają klirens i umożliwia klinicystom dostosowanie dawki w leczeniu podtrzymującym, ponieważ aktywność choroby, masa ciała i stężenie leku zmieniają się w przebiegu choroby, byłby nie tylko pomocny, ale także ekonomiczny. Zgodnie z potencjalną zaletą kokpitów, niedawna ocena wykazała, że zindywidualizowane dawkowanie infliksymabu obniżyło koszty leczenia w porównaniu z dawkowaniem konwencjonalnym.
Obecnie w przypadku infliksymabu pacjentom zwiększa się dawkę z 5 mg/kg do 10 mg/kg bez konieczności uwzględniania, że pacjent może odnieść korzyść ze zwiększenia dawki do 6 mg/kg w celu utrzymania stężenia terapeutycznego w oparciu o przewidywania tablicy rozdzielczej. Ponadto może się zdarzyć, że należy rozważyć zmianę częstotliwości dawkowania (np. z co 8 tygodni na co 4 lub 6 tygodni) zamiast zwiększania dawki, co wiąże się ze znacznie większymi kosztami niż częstsze infuzje. Zamiast czekać, aż pacjent zadeklaruje, że nie zastosował wskazanego dawkowania, modele prognostyczne mogą zapewnić, że badacze dawkują prawidłowo z góry oraz są proaktywni i elastyczni w zakresie schematów dawkowania.
Ostatecznym celem medycyny precyzyjnej jest wykorzystanie nowych informacji do optymalizacji terapii dla poszczególnych pacjentów, tak aby pacjenci otrzymywali odpowiednią dawkę odpowiedniego leku we właściwym czasie. Takie podejście ma na celu maksymalizację korzyści i minimalizację ryzyka. Badania dostarczyły wielu nowych informacji, ale pracownicy służby zdrowia nie zawsze są wyposażeni do gromadzenia i zarządzania tymi informacjami w warunkach opieki nad pacjentem. W związku z tym systemy pulpitów nawigacyjnych mogą stanowić ważne narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji, ułatwiające wykorzystanie tych nowych informacji w opiece nad pacjentem.
Przejście od konwencjonalnego empirycznego dostosowywania dawek do dawkowania ułatwionego na desce rozdzielczej będzie wymagało dostępu do modeli opracowanych podczas opracowywania leku lub podczas ocen po wprowadzeniu leku do obrotu. Jednak przed rutynowym wdrożeniem do użytku klinicznego systemy pulpitów nawigacyjnych będą musiały zostać zaprojektowane tak, aby płynnie łączyły się z obecną praktyką kliniczną, a użycie tych systemów będzie musiało zostać zweryfikowane w prospektywnych badaniach klinicznych wykazujących korzyści z tego podejścia oraz edukacji w zakresie tych systemów. systemy będą musiały zostać udostępnione praktykującym lekarzom.
Wstępne dane z badania retroaktywnego przeprowadzonego przy użyciu prototypu pulpitu nawigacyjnego IFX wykazały zgodność rzeczywistych wartości minimalnych z prognozowanymi wartościami minimalnymi przy zastosowaniu profili klinicznych z obserwacjami laboratoryjnymi z pierwszego wlewu podtrzymującego na poziomie 0,70. Tablica kontrolna retroaktywnie oceniała schematy dawkowania dla pacjentów i zalecała dawkowanie co 7-8 tygodni u 56% pacjentów, którzy otrzymywali co 7-8 tygodni. System deski rozdzielczej zalecił zmniejszenie dawki u 52% pacjentów i zwiększenie dawki u 38% pacjentów. Ponadto u 71,4% pacjentów, u których rozwinęły się przeciwciała, zalecono zmianę dawki i/lub zmianę częstotliwości dawkowania.
System deski rozdzielczej będzie aktywnie monitorować i dawkować, aby osiągnąć minimalny poziom leku podtrzymującego po zakończeniu standardowego okresu indukcji. Dzięki proaktywnemu monitorowaniu i dawkowaniu pacjentów, badanie to ma nadzieję zmniejszyć częstość pacjentów tracących odpowiedź z powodu rozwoju przeciwciał przeciwlekowych oraz zwiększyć częstość pacjentów osiągających i utrzymujących lek terapeutyczny. Ogólnie rzecz biorąc, pulpit nawigacyjny Precision IFX będzie służył klinicyście jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji. Klinicysta ostatecznie określi odpowiedni schemat dawkowania do zastosowania dla pacjenta. Schemat dawkowania będzie zgodny z wytycznymi standardowej opieki medycznej oraz z wytycznymi i ograniczeniami zwykle praktykowanymi w klinice i zatwierdzonymi przez ubezpieczenia.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10029
- Susan and Leonard Feinstein Inflammatory Bowel Disease Clinical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci z nieswoistym zapaleniem jelit
- Pacjenci w wieku co najmniej 6 lat, górna granica wieku 45 lat
- Niedawno wskazane (lub już zaplanowane) do infliksymabu zgodnie ze standardem opieki przez leczącego gastroenterologa
- Zgoda/zgoda pacjenta i/lub zgoda rodzica/opiekuna
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci nie wyrażają zgody na udział w badaniu
- Pacjenci niezdolni do przestrzegania protokołu
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: LECZENIE
- Przydział: NA
- Model interwencyjny: POJEDYNCZA_GRUPA
- Maskowanie: NIC
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
EKSPERYMENTALNY: Zindywidualizowana tablica rozdzielcza precyzyjnego dozowania IFX
Klinicysta wybierze dawkę i częstotliwość dawkowania, które są wypełniane przez system tablicy farmakokinetycznej, który monitoruje i ma na celu dawkowanie pacjentom w celu utrzymania docelowego minimalnego stężenia infliksymabu.
Dawkowanie i częstotliwość dawkowania mogą się różnić u każdego pacjenta.
|
Tablica farmakokinetyczna Zalecane dawkowanie i częstotliwość dawkowania infliksymabu
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
minimalne poziomy leku
Ramy czasowe: Tydzień 54
|
korzystanie z dashboardu Precision IFX – częstotliwość osiągania i utrzymywania docelowych poziomów minimalnych leków
|
Tydzień 54
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
poziom przeciwciał przeciwlekowych
Ramy czasowe: Tydzień 54
|
zastosowanie pulpitu nawigacyjnego Precision IFX zmniejsza - częstość powstawania przeciwciał przeciwlekowych przed rocznym leczeniem podtrzymującym
|
Tydzień 54
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Marla C Dubinsky, MD, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Peyrin-Biroulet L, Deltenre P, de Suray N, Branche J, Sandborn WJ, Colombel JF. Efficacy and safety of tumor necrosis factor antagonists in Crohn's disease: meta-analysis of placebo-controlled trials. Clin Gastroenterol Hepatol. 2008 Jun;6(6):644-53. doi: 10.1016/j.cgh.2008.03.014.
- Seow CH, Newman A, Irwin SP, Steinhart AH, Silverberg MS, Greenberg GR. Trough serum infliximab: a predictive factor of clinical outcome for infliximab treatment in acute ulcerative colitis. Gut. 2010 Jan;59(1):49-54. doi: 10.1136/gut.2009.183095.
- Baumgart DC, Carding SR. Inflammatory bowel disease: cause and immunobiology. Lancet. 2007 May 12;369(9573):1627-40. doi: 10.1016/S0140-6736(07)60750-8.
- Travis SP, Stange EF, Lemann M, Oresland T, Chowers Y, Forbes A, D'Haens G, Kitis G, Cortot A, Prantera C, Marteau P, Colombel JF, Gionchetti P, Bouhnik Y, Tiret E, Kroesen J, Starlinger M, Mortensen NJ; European Crohn's and Colitis Organisation. European evidence based consensus on the diagnosis and management of Crohn's disease: current management. Gut. 2006 Mar;55 Suppl 1(Suppl 1):i16-35. doi: 10.1136/gut.2005.081950b.
- Takeuchi T, Miyasaka N, Inoue K, Abe T, Koike T; RISING study. Impact of trough serum level on radiographic and clinical response to infliximab plus methotrexate in patients with rheumatoid arthritis: results from the RISING study. Mod Rheumatol. 2009;19(5):478-87. doi: 10.1007/s10165-009-0195-8. Epub 2009 Jul 22.
- Imaeda H, Takahashi K, Fujimoto T, Bamba S, Tsujikawa T, Sasaki M, Fujiyama Y, Andoh A. Clinical utility of newly developed immunoassays for serum concentrations of adalimumab and anti-adalimumab antibodies in patients with Crohn's disease. J Gastroenterol. 2014 Jan;49(1):100-9. doi: 10.1007/s00535-013-0803-4. Epub 2013 Apr 11.
- Billioud V, Sandborn WJ, Peyrin-Biroulet L. Loss of response and need for adalimumab dose intensification in Crohn's disease: a systematic review. Am J Gastroenterol. 2011 Apr;106(4):674-84. doi: 10.1038/ajg.2011.60. Epub 2011 Mar 15.
- Miskulin DC, Weiner DE, Tighiouart H, Ladik V, Servilla K, Zager PG, Martin A, Johnson HK, Meyer KB; Medical Directors of Dialysis Clinic Inc. Computerized decision support for EPO dosing in hemodialysis patients. Am J Kidney Dis. 2009 Dec;54(6):1081-8. doi: 10.1053/j.ajkd.2009.07.010. Epub 2009 Sep 25.
- Montazeri A, Culine S, Laguerre B, Pinguet F, Lokiec F, Albin N, Goupil A, Deporte-Fety R, Bugat R, Canal P, Chatelut E. Individual adaptive dosing of topotecan in ovarian cancer. Clin Cancer Res. 2002 Feb;8(2):394-9.
- Barrett JS, Mondick JT, Narayan M, Vijayakumar K, Vijayakumar S. Integration of modeling and simulation into hospital-based decision support systems guiding pediatric pharmacotherapy. BMC Med Inform Decis Mak. 2008 Jan 28;8:6. doi: 10.1186/1472-6947-8-6.
- Holford SD, Holford NHG, Anderson BJ. Online dose calculation tool for determining dosing regimens in the very young. PAGANZ website. http://www.paganz.org/wp-content/uploads/2013/01/Online-dose-calculation-tool-for-determining-dosing-regimens-in-the-very-young1.pdf. Accessed July 5, 2013.
- Shaw G. Clinical modeling hits prime time. Drug Discovery and Development website. http://www.dddmag.com/articles/2007/09/clinical-modeling-hits-prime-time. Published September 6, 2007. Accessed July, 5 2013.
- Xu Z, Davis HM, Zhou H. Rational development and utilization of antibody-based therapeutic proteins in pediatrics. Pharmacol Ther. 2013 Feb;137(2):225-47. doi: 10.1016/j.pharmthera.2012.10.005. Epub 2012 Oct 23.
- Xu Z, Mould DR, Hu C, Ford J, Keen M, Davis HM, Zhou H. "A Population-Based Pharmacokinetic Pooled Analysis of Infliximab in Pediatrics" ACCP National Meeting 2012 San Diego CA.
- Tobler A, Muhlebach S. Intravenous phenytoin: a retrospective analysis of Bayesian forecasting versus conventional dosing in patients. Int J Clin Pharm. 2013 Oct;35(5):790-7. doi: 10.1007/s11096-013-9809-5. Epub 2013 Jun 29.
- Evans WE, Relling MV, Rodman JH, Crom WR, Boyett JM, Pui CH. Conventional compared with individualized chemotherapy for childhood acute lymphoblastic leukemia. N Engl J Med. 1998 Feb 19;338(8):499-505. doi: 10.1056/NEJM199802193380803.
- van Lent-Evers NA, Mathot RA, Geus WP, van Hout BA, Vinks AA. Impact of goal-oriented and model-based clinical pharmacokinetic dosing of aminoglycosides on clinical outcome: a cost-effectiveness analysis. Ther Drug Monit. 1999 Feb;21(1):63-73. doi: 10.1097/00007691-199902000-00010.
- Steenholdt C, Brynskov J, Thomsen OO, Munck LK, Fallingborg J, Christensen LA, Pedersen G, Kjeldsen J, Jacobsen BA, Oxholm AS, Kjellberg J, Bendtzen K, Ainsworth MA. Individualised therapy is more cost-effective than dose intensification in patients with Crohn's disease who lose response to anti-TNF treatment: a randomised, controlled trial. Gut. 2014 Jun;63(6):919-27. doi: 10.1136/gutjnl-2013-305279. Epub 2013 Jul 22.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (OSZACOWAĆ)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- GCO 15-1475
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Zapalna choroba jelit
-
Peking University Third HospitalJeszcze nie rekrutacjaCentral Compartment Atopic Disease (CCAD)Chiny
-
Bambino Gesù Hospital and Research InstituteZakończonyCiężka otyłość dziecięca (BMI > 97° szt. -według wykresów BMI Centers for Disease Control and Prevention-) | Zmienione testy czynnościowe wątroby | Nietolerancja glikemicznaWłochy
-
Spero TherapeuticsZakończonyKompleks Mycobacterium Avium | Niegruźlicze Mycobacterium Pulmonary DiseaseStany Zjednoczone
-
Janssen Pharmaceutical K.K.ZakończonyOporna na leczenie Mycobacterium Avium Complex-lung Disease (MAC-LD)Tajwan, Japonia, Korea Południowa
-
Adelphi Values LLCBlueprint Medicines CorporationZakończonyBiałaczka z komórek tucznych (MCL) | Agresywna mastocytoza układowa (ASM) | SM w Assoc Clonal Hema Lineage Non-mast Cell Lineage Disease (SM-AHNMD) | Tląca się mastocytoza układowa (SSM) | Indolentna układowa mastocytoza (ISM) Podgrupa ISM w pełni zatrudnionaStany Zjednoczone