- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04267744
Zdalne monitorowanie wielu wskaźników niewydolności serca
Ocena użyteczności i użyteczności pasywnego zdalnego monitorowania wielu nowatorskich wskaźników niewydolności serca
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Badanie będzie prospektywnie oceniać użyteczność, przydatność i skuteczność zdalnego monitorowania przy użyciu nowych nieinwazyjnych technologii u pacjentów z HF w warunkach ambulatoryjnych. Badacze będą gromadzić dynamiczne, podłużne dane z wielu czujników, oprócz danych zgłaszanych przez pacjentów i lekarzy. Zarówno interfejs pacjenta poprzez interakcje z czujnikami i aplikacją mobilną, jak i interfejs klinicysty poprzez portal monitorowania, zostaną ocenione pod kątem użyteczności, użyteczności i skuteczności.
Pacjenci będą rekrutowani do badania z Kliniki Zaawansowanej Niewydolności Serca Barnes Jewish Hospital. Kwalifikujące się osoby otrzymają instrukcje dotyczące wdrożenia i harmonogram badań wyszczególniający wymagane ankiety i działania kliniczne, które zostaną poproszone o ich wypełnienie w okresie 7 miesięcy. Oprócz instrukcji dotyczących wdrożenia i harmonogramu badań, osoby otrzymają zestaw czujników wysłany do domu.
Po skonfigurowaniu Myia Home Hub i Myia Sensor Suite rozpocznie się przesyłanie danych. Po okresie przejściowym, w którym dane są gromadzone i dostarczane, ale klinicyści nie podejmują na ich podstawie działań, wszyscy kwalifikujący się uczestnicy przejdą do przodu z 6-miesięcznym interaktywnym monitorowaniem badania.
Oprócz otrzymywania kwestionariuszy i używania urządzeń z zestawu Myia, uczestnicy będą również proszeni o codzienne mierzenie ciśnienia krwi i masy ciała.
W trakcie badania ambulatoryjne dane dotyczące stanu zdrowia grupy będą gromadzone, podsumowywane i dostarczane klinicystom na elektronicznym pulpicie nawigacyjnym. Format i zawartość pulpitu nawigacyjnego danych będą aktualizowane na podstawie opinii użytkowników w trakcie badania. Wymagane zmiany, które zespół opieki zdrowotnej uzna za stosowne, zostaną włączone do platformy oprogramowania wraz ze standardowymi aktualizacjami.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Missouri
-
Saint Louis, Missouri, Stany Zjednoczone, 63110
- Washington University School of Medicine
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci ambulatoryjni, którymi opiekuje się BJH Advanced Heart Failure Clinic, gdzie BJH jest ich głównym zespołem opieki kardiologicznej
- Wiek ≥ 18 lat w momencie wyrażenia zgody
- Rozpoznanie HFrEF w dokumentacji medycznej Kliniki Zaawansowanej Niewydolności Serca BJH
- W ciągu ostatnich 12 miesięcy przed włączeniem do badania został przyjęty na ostry dyżur lub hospitalizowany z powodu niewydolności serca
- Ostatnio zarejestrowana frakcja wyrzutowa lewej komory (LVEF) < 50% i co najmniej 1 zarejestrowana LVEF < 40%
- Zaplanowana wizyta w klinice 90-180 dni po włączeniu do badania.
- Klasa NYHA II-IV
- Śpi w jednym łóżku ≥ 4 dni w tygodniu
- Zdolny do chodzenia
- Gotowość do wykonania wymaganych ankiet, pomiarów i czynności studyjnych
Kryteria wyłączenia:
- Obecne urządzenie wspomagające komorę lub przeszczep serca.
- Obecnie wymieniony do przeszczepu serca
- Schyłkowa niewydolność nerek podczas przewlekłej dializy
- Diagnoza nowotworu w trakcie aktywnego leczenia
- Opieka hospicyjna lub paliatywna
- Zamieszkanie w wykwalifikowanej placówce pielęgniarskiej lub innej placówce opieki przewlekłej (tylko pacjenci ambulatoryjni)
- Zgłoszona przez siebie ciąża lub planowana ciąża w ciągu najbliższych 6 miesięcy
- Niezdolność lub niechęć do wyrażenia zgody i/lub przestrzegania wymagań badania
- Planowane duże operacje lub zabiegi wymagające hospitalizacji w ciągu najbliższych 6 miesięcy
- Używanie kamizelki ratunkowej lub innego zużytego urządzenia, które może wpływać na pomiary balistokardiogramu
- Waga pacjenta > 385 funtów w momencie rejestracji
- Długość życia
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Zdalne monitorowanie pacjenta
Po wyrażeniu zgody na badanie wszystkim zrekrutowanym pacjentom zostanie udostępniony domowy zestaw urządzeń Myia oraz aplikacja na telefon komórkowy, jeśli pacjent posiada smartfon. Dane płynące z platformy Myia będą dostępne dla klinicystów i pacjentów przez cały czas trwania pilotażu i wykorzystywane do realizacji działań badawczych. Zarejestrowani pacjenci będą przesyłać codzienne dane parametrów życiowych do platform zdalnego monitorowania pacjentów Myia Health w celu oceny klinicznej. Zarejestrowani pacjenci będą co miesiąc wypełniać ankietę dotyczącą zmiany/stosowania się do zaleceń lekarskich w celu oceny zmian w leczeniu. Zakwalifikowani pacjenci przejdą ocenę objawów (KCCQ-12) po 0, 3 i 6 miesiącach. Zarejestrowani pacjenci wypełnią ankietę kontrolną, aby ocenić użyteczność i użyteczność interwencji w punktach czasowych 2, 4 i 6 miesięcy |
Po wyrażeniu zgody na badanie wszystkim zrekrutowanym pacjentom zostanie dostarczony zestaw urządzeń domowych Myia. Dane płynące z platformy Myia będą dostępne dla klinicystów i pacjentów przez cały czas trwania pilotażu i wykorzystywane do realizacji działań badawczych. Urządzenie: platforma Myia Health i domowy zestaw urządzeń®: Emfit Ballistocardiograph® Withings Connected Scale® VitalScout (VivaLink) Akcelerometr EKG® Ciśnieniomierz Omron® (sfigmomanometr) Cradlepoint - Hotspot / Adapter® (połączenie LTE) Samsung Galaxy Tab A 8.0"® (interfejs użytkownika)
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wykonalność platformy Myia: kwestionariusz
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do 6 miesięcy (końcowe)
|
Postrzeganie platformy Myia przez pacjentów zostanie ocenione podczas badania za pomocą ustrukturyzowanego kwestionariusza, dostarczonego pacjentom drogą elektroniczną lub papierową przez personel badawczy. Kwestionariusz satysfakcji/użyteczności/użyteczności Platformy Pacjenta: Formalny tytuł kwestionariusza to „Ankieta kontrolna” i składa się z 17 pytań ze skalowanymi opcjami, 1-7 (1=najbardziej pozytywna, 7=najbardziej negatywna). 3 punkty czasowe. Im niższa ogólna suma, tym bardziej pozytywna ocena platformy Myia przez pacjentów. |
Od wartości początkowej do 6 miesięcy (końcowe)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Trwałość pozyskiwania minimalnie użytecznych danych przez platformę zdalnego monitorowania pacjentów w celu monitorowania stanu zdrowia pacjentów żyjących z niewydolnością serca.
Ramy czasowe: Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
Pozyskiwanie profilu danych o minimalnej użyteczności: tygodnie, w których zebrano profil danych o minimalnej użyteczności/całkowita liczba tygodni.
Ten punkt końcowy zostanie określony retrospektywnie przez zespół kliniczny.
|
Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
|
Trwałość codziennej akwizycji danych platformy zdalnego monitorowania pacjentów w celu monitorowania stanu zdrowia pacjentów żyjących z niewydolnością serca.
Ramy czasowe: Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
Pozyskiwanie dowolnego punktu danych dziennie: Dni, w których zebrano >1 punkt danych/całkowita liczba dni
|
Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
|
Trwałość cotygodniowej akwizycji danych platformy zdalnego monitorowania pacjentów w celu monitorowania stanu zdrowia pacjentów żyjących z niewydolnością serca.
Ramy czasowe: Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
Pozyskiwanie dowolnego punktu danych tygodniowo: tygodnie z zebraniem >1 punktu danych/całkowita liczba tygodni
|
Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
|
Trwałość pozyskiwania danych dotyczących parametrów życiowych przez platformę zdalnego monitorowania pacjentów w celu monitorowania stanu zdrowia pacjentów żyjących z niewydolnością serca.
Ramy czasowe: Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
Pozyskiwanie ciągłych zmiennych danych dotyczących funkcji życiowych codziennie: Dni, w których zebrano >1 punkt danych/całkowita liczba dni
|
Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
|
Trwałość ponad 1 punktu danych tygodniowo akwizycja danych z platformy zdalnego monitorowania pacjentów w celu monitorowania stanu zdrowia pacjentów żyjących z niewydolnością serca.
Ramy czasowe: Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
Akwizycja ciągłych zmiennych danych tygodniowo: tygodnie z zebraniem >1 punktu danych/całkowita liczba tygodni
|
Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
|
Zarządzanie lekami: całkowita liczba zmian leków
Ramy czasowe: Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
Bezwzględna liczba zmian leków na niewydolność serca na pacjenta.
Ten wskaźnik zostanie obliczony na poziomie pacjenta.
Każda zmiana dawki lub częstotliwości przyjmowania leków będzie uważana za zmianę leku.
|
Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
|
Zarządzanie lekami: czas do zmiany leku
Ramy czasowe: Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
Średni czas do zmiany leku na niewydolność serca na pacjenta.
Średni odstęp czasu między zmianą na 1 lub więcej leków przeciw niewydolności serca między punktem wyjściowym a 6-miesięcznymi punktami czasowymi.
|
Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
|
Zarządzanie lekami: dawka docelowa
Ramy czasowe: Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
Odległość od dawki docelowej leków na niewydolność serca (< 50% dawki docelowej, 50%-75% dawki docelowej, 75%-100% dawki docelowej) Wyjściowe stosowanie i dawki następujących kategorii leków na niewydolność serca zostaną zbadane dla każdego pacjenta na początku badania: Beta-adrenolityki Digoksyna ACE, ARB, ARNI Hydralazyna Azotany Leki moczopędne pętlowe Antagoniści aldosteronu W przypadku każdej klasy leków obecność i brak bezwzględnych przeciwwskazań zostanie określona na podstawie dokumentacji medycznej lub na podstawie ustaleń badaczy. Dla każdego pacjenta i każdego leku dostępne informacje o dawce zostaną zweryfikowane w odniesieniu do zalecanych dawek docelowych zgodnie z wytycznymi praktyki klinicznej. Odległość do dawki docelowej zostanie oceniona na początku badania iw okresie obserwacji. Różnica we względnym odsetku osób w kategoriach dawek docelowych zostanie porównana między grupami leczonymi i grupami zwykłej opieki. |
Od punktu początkowego do 6 miesięcy (końcowy)
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Greg Ewald, MD, Washington University School of Medicine
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Ong MK, Romano PS, Edgington S, Aronow HU, Auerbach AD, Black JT, De Marco T, Escarce JJ, Evangelista LS, Hanna B, Ganiats TG, Greenberg BH, Greenfield S, Kaplan SH, Kimchi A, Liu H, Lombardo D, Mangione CM, Sadeghi B, Sadeghi B, Sarrafzadeh M, Tong K, Fonarow GC; Better Effectiveness After Transition-Heart Failure (BEAT-HF) Research Group. Effectiveness of Remote Patient Monitoring After Discharge of Hospitalized Patients With Heart Failure: The Better Effectiveness After Transition -- Heart Failure (BEAT-HF) Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2016 Mar;176(3):310-8. doi: 10.1001/jamainternmed.2015.7712. Erratum In: JAMA Intern Med. 2016 Apr;176(4):568. JAMA Intern Med. 2016 Jun 1;176(6):871.
- Benjamin EJ, Virani SS, Callaway CW, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Chiuve SE, Cushman M, Delling FN, Deo R, de Ferranti SD, Ferguson JF, Fornage M, Gillespie C, Isasi CR, Jimenez MC, Jordan LC, Judd SE, Lackland D, Lichtman JH, Lisabeth L, Liu S, Longenecker CT, Lutsey PL, Mackey JS, Matchar DB, Matsushita K, Mussolino ME, Nasir K, O'Flaherty M, Palaniappan LP, Pandey A, Pandey DK, Reeves MJ, Ritchey MD, Rodriguez CJ, Roth GA, Rosamond WD, Sampson UKA, Satou GM, Shah SH, Spartano NL, Tirschwell DL, Tsao CW, Voeks JH, Willey JZ, Wilkins JT, Wu JH, Alger HM, Wong SS, Muntner P; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2018 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2018 Mar 20;137(12):e67-e492. doi: 10.1161/CIR.0000000000000558. Epub 2018 Jan 31. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2018 Mar 20;137(12 ):e493.
- Green CP, Porter CB, Bresnahan DR, Spertus JA. Development and evaluation of the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire: a new health status measure for heart failure. J Am Coll Cardiol. 2000 Apr;35(5):1245-55. doi: 10.1016/s0735-1097(00)00531-3.
- Abraham WT, Adamson PB, Bourge RC, Aaron MF, Costanzo MR, Stevenson LW, Strickland W, Neelagaru S, Raval N, Krueger S, Weiner S, Shavelle D, Jeffries B, Yadav JS; CHAMPION Trial Study Group. Wireless pulmonary artery haemodynamic monitoring in chronic heart failure: a randomised controlled trial. Lancet. 2011 Feb 19;377(9766):658-66. doi: 10.1016/S0140-6736(11)60101-3. Erratum In: Lancet. 2012 Feb 4;379(9814):412.
- Krumholz HM, Merrill AR, Schone EM, Schreiner GC, Chen J, Bradley EH, Wang Y, Wang Y, Lin Z, Straube BM, Rapp MT, Normand SL, Drye EE. Patterns of hospital performance in acute myocardial infarction and heart failure 30-day mortality and readmission. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2009 Sep;2(5):407-13. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.109.883256. Epub 2009 Jul 9.
- Boehmer JP, Hariharan R, Devecchi FG, Smith AL, Molon G, Capucci A, An Q, Averina V, Stolen CM, Thakur PH, Thompson JA, Wariar R, Zhang Y, Singh JP. A Multisensor Algorithm Predicts Heart Failure Events in Patients With Implanted Devices: Results From the MultiSENSE Study. JACC Heart Fail. 2017 Mar;5(3):216-225. doi: 10.1016/j.jchf.2016.12.011.
- Chen J, Normand SL, Wang Y, Krumholz HM. National and regional trends in heart failure hospitalization and mortality rates for Medicare beneficiaries, 1998-2008. JAMA. 2011 Oct 19;306(15):1669-78. doi: 10.1001/jama.2011.1474.
- Wolfel EE. Can we predict and prevent the onset of acute decompensated heart failure? Circulation. 2007 Oct 2;116(14):1526-9. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.729608. No abstract available.
- Ping W, Jin-Gang W, Xiao-Bo S, Wei H. The research of telemedicine system based on embedded computer. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2005;2006:114-7. doi: 10.1109/IEMBS.2005.1616355.
- Weng SF, Reps J, Kai J, Garibaldi JM, Qureshi N. Can machine-learning improve cardiovascular risk prediction using routine clinical data? PLoS One. 2017 Apr 4;12(4):e0174944. doi: 10.1371/journal.pone.0174944. eCollection 2017.
- Chan PS, Oetgen WJ, Spertus JA. The Improving Continuous Cardiac Care (IC(3)) program and outpatient quality improvement. Am J Med. 2010 Mar;123(3):217-9. doi: 10.1016/j.amjmed.2009.09.019. No abstract available. Erratum In: Am J Med. 2010 Oct;123(10):e13.
- Chun S, Tu JV, Wijeysundera HC, Austin PC, Wang X, Levy D, Lee DS. Lifetime analysis of hospitalizations and survival of patients newly admitted with heart failure. Circ Heart Fail. 2012 Jul 1;5(4):414-21. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.111.964791. Epub 2012 May 2.
- Tung YC, Chou SH, Liu KL, Hsieh IC, Wu LS, Lin CP, Wen MS, Chu PH. Worse Prognosis in Heart Failure Patients with 30-Day Readmission. Acta Cardiol Sin. 2016 Nov;32(6):698-707. doi: 10.6515/acs20151113a.
- Sud M, Yu B, Wijeysundera HC, Austin PC, Ko DT, Braga J, Cram P, Spertus JA, Domanski M, Lee DS. Associations Between Short or Long Length of Stay and 30-Day Readmission and Mortality in Hospitalized Patients With Heart Failure. JACC Heart Fail. 2017 Aug;5(8):578-588. doi: 10.1016/j.jchf.2017.03.012. Epub 2017 May 10.
- Holland R, Rechel B, Stepien K, Harvey I, Brooksby I. Patients' self-assessed functional status in heart failure by New York Heart Association class: a prognostic predictor of hospitalizations, quality of life and death. J Card Fail. 2010 Feb;16(2):150-6. doi: 10.1016/j.cardfail.2009.08.010. Epub 2009 Oct 22.
- Soto GE, Jones P, Weintraub WS, Krumholz HM, Spertus JA. Prognostic value of health status in patients with heart failure after acute myocardial infarction. Circulation. 2004 Aug 3;110(5):546-51. doi: 10.1161/01.CIR.0000136991.85540.A9. Epub 2004 Jul 19.
- Greene SJ, Fonarow GC, Butler J. Reply: Titration of Guideline-Directed Medical Therapy Improves Patient-Centered Outcomes in Heart Failure With Reduced Ejection Fraction. J Am Coll Cardiol. 2019 Sep 10;74(10):1426-1427. doi: 10.1016/j.jacc.2019.06.061. No abstract available.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 201908180
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Niewydolność serca
-
Region SkaneRejestracja na zaproszenieNiewydolność serca Klasa II według New York Heart Association (NYHA). | Niewydolność serca Klasa III według New York Heart Association (NYHA).Szwecja
-
Medical University of BialystokMedical University of Lodz; Poznan University of Medical Sciences; Nicolaus Copernicus... i inni współpracownicyZakończonyNiewydolność serca, skurcz | Niewydolność serca ze zmniejszoną frakcją wyrzutową | Niewydolność serca Klasa IV według New York Heart Association | Niewydolność serca Klasa III według New York Heart AssociationPolska
-
University of WashingtonAmerican Heart AssociationZakończonyNiewydolność serca, zastoinowa | Zmiana mitochondrialna | Niewydolność serca Klasa IV według New York Heart AssociationStany Zjednoczone
-
Portuguese Association of Interventional CardiologyMedtronicRekrutacyjnyCiężkie objawowe zwężenie zastawki aortalnej (zdefiniowane jako klasa New York Heart Association (NYHA) ≥ II)Portugalia